Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 09:26 UTC

nyx-space / anise

A thread-safe alternative to NASA SPICE toolkit, computing spacecraft, planetary, coordinate frame, instrument transformations, ground station visibility, and orbital elements. Engineered for high-throughput Python concurrent execution and flight software, with proven lunar flight heritage.

Rust · PythonMPL-2.0★ 282 estrellas⑂ 55 forksdesde dic 2021Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosAplicación de escritoriocómo se determina
#attitude#ephemeris#naif#rust#spice

nyx-space/anise tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (68/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Nyx SpaceOrganización · dominio verificado
122 seguidores5 repositorios públicosdesde nov 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
crates.ioanise0.10.619.07844hace 0 días
PyPIanise0.10.614.20943hace 69 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
35.3/36Cadencia de commits — 51/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 694 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year694
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 45 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~25 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count45
latest_release_tag1.0.0-beta
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases25
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

69Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

59Moderado
Cómo se puntúa
39.7/60Estrellas — 282 estrellas
14.4/25Forks — 55 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks55
stars282
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MPL-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

75Bueno
Cómo se puntúa
60.3/80Descargas mensuales — 33.287 descargas/mes en crates, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesanise, anise
dependents—
ecosystemscrates, pypi
total_downloads225.539
monthly_downloads33.287
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

71Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 88% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 24 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,876

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
38/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
19.7/30Aceptación de PR — 386/589 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs386
open_issues24
closed_issues225
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d20
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,904
closed_unmerged_prs203
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
15/25Alcance del propietario — 122 seguidores de nyx-space
15.5/25Trayectoria — 5 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers122
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginnyx-space
public_repos5
account_age_days1795

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en crates, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 44 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesanise, anise
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://nyxspace.com/anise
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsattitude, ephemeris, naif, rust, spice
has_wikisí
homepagehttps://nyxspace.com/anise
docs_sitehttps://nyxspace.com/anise
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories58
affected_packages14
assessed_packages161
unassessed_packages38
affected_by_severitycritical 1, high 8, moderate 5
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 161 dependencias resueltas con OSV. 38 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

38Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
23/40Historial de commits legible — 41 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,432
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

68Bueno
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — Cargo.toml, anise-cli/Cargo.toml, anise-cpp/Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — anise-py/anise/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsanise-py/anise/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsCargo.toml, anise-cli/Cargo.toml, anise-cpp/Cargo.toml, anise-gui/Cargo.toml, anise-py/Cargo.toml, anise/Cargo.toml, anise/fuzz/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

99Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Rust (tipado estático)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 3/218 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageRust
largest_source_bytes86.223
source_files_sampled218
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

282estrellas de GitHub
24contribuidores
694commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
45versiones publicadas
1factor bus
24issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'anise-py' from its registry
  • Could not fetch crates package 'anise-cli' from its registry
  • Could not fetch crates package 'anise-cpp' from its registry
  • Could not fetch crates package 'anise-gui' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 55 ⇿
0Estrellas
55Forks
43Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605322022-012024-052026-10
Mayor 0Menor 10Parche 33

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 09:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 55
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.ioanise—anise-cli/Cargo.toml
crates.ioclap4anise-cli/Cargo.toml
crates.iopretty_env_logger—anise-cli/Cargo.toml
crates.iobytes—anise-cli/Cargo.toml
crates.iomemmap2—anise-cli/Cargo.toml
crates.iosnafu—anise-cli/Cargo.toml
crates.iolog—anise-cli/Cargo.toml
crates.iozerocopy—anise-cli/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-cli/Cargo.toml
crates.ioanise—anise-cpp/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-cpp/Cargo.toml
crates.iocxx—anise-cpp/Cargo.toml
crates.ioanise—anise-gui/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-gui/Cargo.toml
crates.iolog—anise-gui/Cargo.toml
crates.iobytes—anise-gui/Cargo.toml
crates.iopretty_env_logger—anise-gui/Cargo.toml
crates.ioeframe0.36anise-gui/Cargo.toml
crates.ioegui0.36anise-gui/Cargo.toml
crates.ioegui_extras0.36anise-gui/Cargo.toml
crates.iorfd0.17.1anise-gui/Cargo.toml
crates.ioegui_logger0.12.0anise-gui/Cargo.toml
crates.ioanise—anise-py/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-py/Cargo.toml
crates.iopyo3—anise-py/Cargo.toml
crates.iopyo3-log—anise-py/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise/Cargo.toml
crates.iomemmap2—anise/Cargo.toml
crates.iocrc32fast—anise/Cargo.toml
crates.ioder—anise/Cargo.toml
crates.iolog—anise/Cargo.toml
crates.ionalgebra—anise/Cargo.toml
crates.iozerocopy—anise/Cargo.toml
crates.iobytes—anise/Cargo.toml
crates.iosnafu—anise/Cargo.toml
crates.ioconst_format0.2anise/Cargo.toml
crates.ioserde1anise/Cargo.toml
crates.ioserde_derive1anise/Cargo.toml
crates.iotabled—anise/Cargo.toml
crates.iopyo3—anise/Cargo.toml
crates.iopyo3-log—anise/Cargo.toml
crates.ionumpy—anise/Cargo.toml
crates.iondarray—anise/Cargo.toml
crates.iourl2.5.0anise/Cargo.toml
crates.ioserde_dhall0.13anise/Cargo.toml
crates.ioureq3.0.10anise/Cargo.toml
crates.ioplatform-dirs0.3.0anise/Cargo.toml
crates.iorust-embed8.4.0anise/Cargo.toml
crates.ioregex1.10.5anise/Cargo.toml
crates.iorayon—anise/Cargo.toml
crates.ioserde-lexpr0.1.3anise/Cargo.toml
crates.iocsv1anise/Cargo.toml
crates.ioindexmap2.11.4anise/Cargo.toml
crates.iohyperdual=1.5.0anise/Cargo.toml
crates.iosofars0.6.1anise/Cargo.toml
Todas las dependencias 199

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 22 paquetes directos y 177 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.iobytes—directa
crates.ioclap—directa
crates.ioconst_format—directa
crates.iocsv—directa
crates.ioeframe—directa
crates.ioegui—directa
crates.ioegui_extras—directa
crates.ioegui_logger—directa
crates.iohyperdual1.5.0directa
crates.ioindexmap—directa
crates.ioplatform-dirs—directa
crates.iorayon—directa
crates.ioregex—directa
crates.iorfd—directa
crates.iorust-embed—directa
crates.ioserde—directa
crates.ioserde-lexpr—directa
crates.ioserde_derive—directa
crates.ioserde_dhall—directa
crates.iosofars—directa
crates.ioureq—directa
crates.iourl—directa
crates.ioapprox—indirecta
crates.iocriterion—indirecta
crates.iocxx-build—indirecta
crates.ioiai-callgrind—indirecta
crates.iolibfuzzer-sys—indirecta
crates.iopolars—indirecta
crates.iopoll-promise—indirecta
crates.iorand—indirecta
crates.iorand_pcg—indirecta
crates.iorust-spice—indirecta
crates.ioserde_yml—indirecta
crates.iotauri-winres—indirecta
crates.iowasm-bindgen-futures—indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIappnope1.0.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.0.5indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhvplot0.12.2indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.18.1indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.3indirecta
PyPIjupyter-client8.10.0indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.18.2indirecta
PyPIjupyter-server2.21.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.10indirecta
PyPIjupyterlab4.6.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImaturin—indirecta
PyPImaturin1.15.0indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPInarwhals2.0.1indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInotebook—indirecta
PyPInotebook7.5.7indirecta
PyPInotebook7.6.2indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.0.2indirecta
PyPInumpy2.2.6indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas2.3.1indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.8indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIplotly6.2.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.32.0indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpyarrow21.0.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpython-json-logger4.2.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.2.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.8indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIspiceypy6.0.0indirecta
PyPIspiceypy8.2.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado6.5.9indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.3indirecta
PyPIwebcolors24.11.1indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
Avisos de dependencias 14

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 161 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 14 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 38 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.12.1indirectacrítica44.14.2
jupyter-server2.18.2indirectaalta42.21.0
jupyterlab4.5.10indirectaalta77.6.3
jupyterlab4.6.3indirectaalta77.6.3
notebook7.5.7indirectaalta37.6.3
notebook7.6.2indirectaalta37.6.3
pyarrow21.0.0indirectaalta223.0.1
urllib32.6.3indirectaalta102.8.0
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0
bleach6.2.0indirectamoderada26.4.0
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
setuptools82.0.1indirectamoderada283.0.0
soupsieve2.8.4indirectamoderada42.9.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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