Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 09:26 UTC

nyx-space / anise

A thread-safe alternative to NASA SPICE toolkit, computing spacecraft, planetary, coordinate frame, instrument transformations, ground station visibility, and orbital elements. Engineered for high-throughput Python concurrent execution and flight software, with proven lunar flight heritage.

Rust · PythonMPL-2.0★ 282 Sterne⑂ 55 Forksseit Dez. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugDesktop-Anwendungwie das ermittelt wird
#attitude#ephemeris#naif#rust#spice

nyx-space/anise erreicht einen Gesundheitsindex von 90 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (99/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

90
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

90
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 76 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 90 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Nyx SpaceOrganisation · verifizierte Domain
122 Follower5 öffentliche Reposseit Nov. 2021

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
crates.ioanise0.10.619.07844vor 0 Tagen
PyPIanise0.10.614.20943vor 69 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

99Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 694 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year694
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 45 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 25 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count45
latest_release_tag1.0.0-beta
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases25
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

69Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.7/60Stars — 282 Stars
14.4/25Forks — 55 Forks
5.3/15Watcher — 10 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks55
stars282
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MPL-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
60.3/80Downloads pro Monat — 33.287 Downloads/Monat über crates, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesanise, anise
dependents—
ecosystemscrates, pypi
total_downloads225.539
monthly_downloads33.287
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 88 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 24 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,876

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38/42Issue-Lösungsquote — 90 % der Issues geschlossen
19.7/30PR-Annahme — 386/589 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs386
open_issues24
closed_issues225
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d20
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,904
closed_unmerged_prs203
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
15/25Reichweite des Inhabers — 122 Follower von nyx-space
15.5/25Kontohistorie — 5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers122
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginnyx-space
public_repos5
account_age_days1.795

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf crates, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 44 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesanise, anise
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

71Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://nyxspace.com/anise
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsattitude, ephemeris, naif, rust, spice
has_wikija
homepagehttps://nyxspace.com/anise
docs_sitehttps://nyxspace.com/anise
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories58
affected_packages14
assessed_packages161
unassessed_packages38
affected_by_severitycritical 1, high 8, moderate 5
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 161 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 38 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
23/40Lesbare Commit-Historie — 41 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share0,432
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — Cargo.toml, anise-cli/Cargo.toml, anise-cpp/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — anise-py/anise/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 3 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configsanise-py/anise/py.typed
agent_commit_share0,02
toolchain_manifestsCargo.toml, anise-cli/Cargo.toml, anise-cpp/Cargo.toml, anise-gui/Cargo.toml, anise-py/Cargo.toml, anise/Cargo.toml, anise/fuzz/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,03

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
54.2/55Handhabbare Dateigrößen — 3/218 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageRust
largest_source_bytes86.223
source_files_sampled218
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

282GitHub-Sterne
24Mitwirkende
694Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
45Releases
1Bus-Faktor
24offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'anise-py' from its registry
  • Could not fetch crates package 'anise-cli' from its registry
  • Could not fetch crates package 'anise-cpp' from its registry
  • Could not fetch crates package 'anise-gui' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 55 ⇿
0Sterne
55Forks
43Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01020304050605322022-012024-052026-10
Major 0Minor 10Patch 33

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 09:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 8/10 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 55
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
crates.ioanise—anise-cli/Cargo.toml
crates.ioclap4anise-cli/Cargo.toml
crates.iopretty_env_logger—anise-cli/Cargo.toml
crates.iobytes—anise-cli/Cargo.toml
crates.iomemmap2—anise-cli/Cargo.toml
crates.iosnafu—anise-cli/Cargo.toml
crates.iolog—anise-cli/Cargo.toml
crates.iozerocopy—anise-cli/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-cli/Cargo.toml
crates.ioanise—anise-cpp/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-cpp/Cargo.toml
crates.iocxx—anise-cpp/Cargo.toml
crates.ioanise—anise-gui/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-gui/Cargo.toml
crates.iolog—anise-gui/Cargo.toml
crates.iobytes—anise-gui/Cargo.toml
crates.iopretty_env_logger—anise-gui/Cargo.toml
crates.ioeframe0.36anise-gui/Cargo.toml
crates.ioegui0.36anise-gui/Cargo.toml
crates.ioegui_extras0.36anise-gui/Cargo.toml
crates.iorfd0.17.1anise-gui/Cargo.toml
crates.ioegui_logger0.12.0anise-gui/Cargo.toml
crates.ioanise—anise-py/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise-py/Cargo.toml
crates.iopyo3—anise-py/Cargo.toml
crates.iopyo3-log—anise-py/Cargo.toml
crates.iohifitime—anise/Cargo.toml
crates.iomemmap2—anise/Cargo.toml
crates.iocrc32fast—anise/Cargo.toml
crates.ioder—anise/Cargo.toml
crates.iolog—anise/Cargo.toml
crates.ionalgebra—anise/Cargo.toml
crates.iozerocopy—anise/Cargo.toml
crates.iobytes—anise/Cargo.toml
crates.iosnafu—anise/Cargo.toml
crates.ioconst_format0.2anise/Cargo.toml
crates.ioserde1anise/Cargo.toml
crates.ioserde_derive1anise/Cargo.toml
crates.iotabled—anise/Cargo.toml
crates.iopyo3—anise/Cargo.toml
crates.iopyo3-log—anise/Cargo.toml
crates.ionumpy—anise/Cargo.toml
crates.iondarray—anise/Cargo.toml
crates.iourl2.5.0anise/Cargo.toml
crates.ioserde_dhall0.13anise/Cargo.toml
crates.ioureq3.0.10anise/Cargo.toml
crates.ioplatform-dirs0.3.0anise/Cargo.toml
crates.iorust-embed8.4.0anise/Cargo.toml
crates.ioregex1.10.5anise/Cargo.toml
crates.iorayon—anise/Cargo.toml
crates.ioserde-lexpr0.1.3anise/Cargo.toml
crates.iocsv1anise/Cargo.toml
crates.ioindexmap2.11.4anise/Cargo.toml
crates.iohyperdual=1.5.0anise/Cargo.toml
crates.iosofars0.6.1anise/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten 199

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 22 direkte und 177 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.iobytes—direkt
crates.ioclap—direkt
crates.ioconst_format—direkt
crates.iocsv—direkt
crates.ioeframe—direkt
crates.ioegui—direkt
crates.ioegui_extras—direkt
crates.ioegui_logger—direkt
crates.iohyperdual1.5.0direkt
crates.ioindexmap—direkt
crates.ioplatform-dirs—direkt
crates.iorayon—direkt
crates.ioregex—direkt
crates.iorfd—direkt
crates.iorust-embed—direkt
crates.ioserde—direkt
crates.ioserde-lexpr—direkt
crates.ioserde_derive—direkt
crates.ioserde_dhall—direkt
crates.iosofars—direkt
crates.ioureq—direkt
crates.iourl—direkt
crates.ioapprox—indirekt
crates.iocriterion—indirekt
crates.iocxx-build—indirekt
crates.ioiai-callgrind—indirekt
crates.iolibfuzzer-sys—indirekt
crates.iopolars—indirekt
crates.iopoll-promise—indirekt
crates.iorand—indirekt
crates.iorand_pcg—indirekt
crates.iorust-spice—indirekt
crates.ioserde_yml—indirekt
crates.iotauri-winres—indirekt
crates.iowasm-bindgen-futures—indirekt
PyPIanyio4.12.1indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIappnope1.0.0indirekt
PyPIargon2-cffi25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirekt
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirekt
PyPIarrow1.4.0indirekt
PyPIasttokens3.0.2indirekt
PyPIasync-lru2.0.5indirekt
PyPIasync-lru2.3.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbleach6.2.0indirekt
PyPIbleach6.4.0indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.2indirekt
PyPIfastjsonschema2.22.2indirekt
PyPIfqdn1.5.1indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhvplot0.12.2indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel6.31.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIipython8.18.1indirekt
PyPIipython8.39.0indirekt
PyPIipython9.17.1indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIisoduration20.11.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjson50.15.0indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonschema4.25.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-builder1.2.3indirekt
PyPIjupyter-client8.10.0indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyter-core5.9.1indirekt
PyPIjupyter-events0.12.1indirekt
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirekt
PyPIjupyter-server2.18.2indirekt
PyPIjupyter-server2.21.0indirekt
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirekt
PyPIjupyterlab4.5.10indirekt
PyPIjupyterlab4.6.3indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirekt
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirekt
PyPIlark1.3.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImaturin—indirekt
PyPImaturin1.15.0indirekt
PyPImistune3.3.4indirekt
PyPInarwhals2.0.1indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbclient0.11.0indirekt
PyPInbconvert7.17.1indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbformat5.11.1indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInest-asyncio21.7.2indirekt
PyPInotebook—indirekt
PyPInotebook7.5.7indirekt
PyPInotebook7.6.2indirekt
PyPInotebook-shim0.2.4indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.0.2indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInumpy2.5.3indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpackaging26.3indirekt
PyPIpandas2.3.1indirekt
PyPIpandocfilters1.5.1indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
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PyPIurllib32.6.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.3indirekt
PyPIwebcolors24.11.1indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebencodings0.6.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.2indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 161 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 38 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
anyio4.12.1indirektkritisch44.14.2
jupyter-server2.18.2indirekthoch42.21.0
jupyterlab4.5.10indirekthoch77.6.3
jupyterlab4.6.3indirekthoch77.6.3
notebook7.5.7indirekthoch37.6.3
notebook7.6.2indirekthoch37.6.3
pyarrow21.0.0indirekthoch223.0.1
urllib32.6.3indirekthoch102.8.0
urllib32.7.0indirekthoch62.8.0
bleach6.2.0indirektmittel26.4.0
pytest8.4.2indirektmittel29.0.3
requests2.32.5indirektmittel22.33.0
setuptools82.0.1indirektmittel283.0.0
soupsieve2.8.4indirektmittel42.9.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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