Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.15.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-19 17:17 UTC

occamist / laverna

Language is your oyster :hatching_chick:

Go · PythonBSD-3-Clause★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina
#audio-downloader#google-translate#anki

occamist/laverna tiene un índice de salud de 57 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (77/100) y la más baja, Community & Adoption (24/100). Se actualizó por última vez hace 7 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

57
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

57
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Talha AltınelCuenta personal
64 seguidores37 repositorios públicosdesde oct 2016@Akamai

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaddon0.0.2-1hace 2213 díascalculator
Gogithub.com/occamist/lavernav0.6.1-15hace 7 días—

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

68Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 7 días
11.1/36Cadencia de commits — 16/52 semanas con commits
14.5/18Volumen de commits — 40 commits en el último año
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
commits_last_year40
human_commit_share—
days_since_last_push7
active_weeks_last_year16

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 15 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 7 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~38,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count15
latest_release_tagv0.6.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases38,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

24En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 25/25 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs25
open_issues0
closed_issues17
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

58Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13/25Alcance del propietario — 64 seguidores de occamist
23.5/25Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers64
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginoccamist
public_repos37
account_age_days3566
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en go, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 7 días
20/20Historial de versiones — 15 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaddon, github.com/occamist/laverna
ecosystemsgo, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish7

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .golangci.yaml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaudio-downloader, google-translate, anki
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

31En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

31En riesgo
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
4.5/7.5Maintained — 7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 27 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,1

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

49Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .golangci.yaml
11/11Verificación estática de tipos — Go (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Go (tipado estático)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/24 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageGo
largest_source_bytes8798
source_files_sampled24
oversized_source_files0

Datos clave

1estrellas de GitHub
1contribuidores
40commits en los últimos 12 meses
7días desde el último push
15versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 17:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained7 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities27 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaqt>=25.9.2addon/pyproject.toml
PyPIflask>=3.1.2addon/pyproject.toml
PyPItypes-waitress>=3.0.1.20250801addon/pyproject.toml
PyPIwaitress>=3.0.2addon/pyproject.toml
Gogithub.com/google/go-cmpv0.7.0go.mod
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0go.mod
Gogithub.com/urfave/cli/v3v3.9.0go.mod
Gogolang.org/x/netv0.54.0go.mod
Gogolang.org/x/syncv0.20.0go.mod
Todas las dependencias 57

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 48 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Gogithub.com/google/go-cmpv0.7.0directa
Gogithub.com/google/uuidv1.6.0directa
Gogithub.com/urfave/cli/v3v3.9.0directa
Gogolang.org/x/netv0.54.0directa
Gogolang.org/x/syncv0.20.0directa
PyPIaqt25.9.2directa
PyPIflask3.1.2directa
PyPItypes-waitress3.0.1.20250801directa
PyPIwaitress3.0.2directa
PyPIanki25.9.2indirecta
PyPIanki-mac-helper0.1.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIflask-cors6.0.2indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.7.4indirecta
PyPImarkdown3.10indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIorjson3.11.5indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpip25.3indirecta
PyPIpip-system-certs5.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprotobuf6.33.2indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyqt66.9.1indirecta
PyPIpyqt6-qt66.9.1indirecta
PyPIpyqt6-sip13.10.2indirecta
PyPIpyqt6-webengine6.8.0indirecta
PyPIpyqt6-webengine-qt66.8.2indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.14.9indirecta
PyPIsend2trash1.8.3indirecta
PyPIsoupsieve2.8indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIurllib32.6.2indirecta
PyPIwerkzeug3.1.4indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.15.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI, Go.