Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 03:46 UTC

pyjanitor-devs / pyjanitor

Clean APIs for data cleaning. Python implementation of R package Janitor

PythonMIT★ 1499 estrellas⑂ 191 forksdesde mar 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

pyjanitor-devs/pyjanitor tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (88/100) y la más baja, Security (67/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

pyjanitor-devsOrganización
21 seguidores5 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpyjanitor0.32.23-90hace 127 díaspandasdata-cleaningdata-sciencejanitor

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
22.8/36Cadencia de commits33/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits267 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained16 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year267
human_commit_share0,88
days_since_last_push1
active_weeks_last_year33
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones38 versiones publicadas
27/36Recencia de las versionesúltima versión hace 127 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~6,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count38
latest_release_tagv0.32.23
releases_from_tagsno
days_since_latest_release127
mean_days_between_releases6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

77Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
51.5/60Estrellas1499 estrellas
19/25Forks191 forks
6.4/15Observadores15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks191
stars1499
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.9/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 47% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled97
top_contributor_share0,473
Cómo se puntúa
35.1/42Resolución de issues84% de issues cerradas
27.1/30Aceptación de PR899/995 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 8/17 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs899
open_issues100
closed_issues509
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,836
closed_unmerged_prs96
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
9.7/25Alcance del propietario21 seguidores de pyjanitor-devs
17.7/25Trayectoria5 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers21
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpyjanitor-devs
public_repos5
account_age_days2572
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 127 días
20/20Historial de versiones90 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyjanitor
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish127

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

85Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests18 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pyjanitor-devs.github.io/pyjanitor
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspandas, dataframe, data, cleaning-data, data-engineering, pydata, hacktoberfest
has_wiki
homepagehttps://pyjanitor-devs.github.io/pyjanitor
docs_sitehttps://pyjanitor-devs.github.io/pyjanitor
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.2/2.5CI-Tests18 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-ReviewFound 8/17 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained16 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyjanitor@0.32.23 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 11 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
15.8/40Historial de commits legible26 de 88 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,295
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes15.321
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes6 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado12 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,06
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,12
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.1/55Tamaños de archivo manejables5/297 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes191.621
source_files_sampled297
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1499estrellas de GitHub
97contribuidores
267commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
38versiones publicadas
2factor bus
100issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 191 ⇿
0Estrellas
191Forks
38Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

04080120160200190252018-032022-052026-08
Mayor 0Menor 11Parche 27

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests18 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 8/17 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained16 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpandas>=3.0.0pyproject.toml
PyPInatsort>=8.4.0,<9pyproject.toml
PyPIpandas-flavor>=0.8.1,<0.9pyproject.toml
PyPImultipledispatchpyproject.toml
PyPIscipypyproject.toml
PyPIjanitor-rs>=0.6.1,<0.7pyproject.toml
Todas las dependencias 141

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 130 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjanitor-rsdirecta
PyPIjanitor-rs0.5.0directa
PyPImultipledispatch0.6.0directa
PyPInatsortdirecta
PyPInatsort8.1.0directa
PyPIpandasdirecta
PyPIpandas1.4.1directa
PyPIpandas-flavordirecta
PyPIpandas-flavor0.7.0directa
PyPIpandas-flavor0.8.1directa
PyPIscipy1.10.0directa
PyPIasttokens2.0.5indirecta
PyPIasttokens2.2.1indirecta
PyPIattrs21.4.0indirecta
PyPIbackcall0.2.0indirecta
PyPIbiopython1.79indirecta
PyPIbiopython1.80indirecta
PyPIblackindirecta
PyPIblack24.3.0indirecta
PyPIcertifi2024.7.4indirecta
PyPIcfgv3.3.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.0.1indirecta
PyPIclick8.0.4indirecta
PyPIclick8.1.3indirecta
PyPIcolorama0.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage6.3.2indirecta
PyPIdarglint1.8.1indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIexecnet1.9.0indirecta
PyPIexecuting0.8.3indirecta
PyPIexecuting1.2.0indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIflake84.0.1indirecta
PyPIghp-import2.0.2indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe0.25.4indirecta
PyPIhypothesisindirecta
PyPIhypothesis6.39.3indirecta
PyPIidentify2.4.11indirecta
PyPIidna3.15indirecta
PyPIimportlib-metadata4.11.2indirecta
PyPIimportlib-metadata7.0.1indirecta
PyPIiniconfig1.1.1indirecta
PyPIinterrogate1.5.0indirecta
PyPIipythonindirecta
PyPIipython8.10.0indirecta
PyPIisortindirecta
PyPIisort5.10.1indirecta
PyPIjedi0.18.1indirecta
PyPIjedi0.18.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkdown3.3.6indirecta
PyPImarkdown3.3.7indirecta
PyPImarkupsafe2.1.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.6indirecta
PyPImccabe0.6.1indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.2.3indirecta
PyPImkdocs1.4.2indirecta
PyPImkdocs-autorefs0.4.1indirecta
PyPImkdocs-material8.2.5indirecta
PyPImkdocs-material9.0.8indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.0.3indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.1.1indirecta
PyPImkdocstringsindirecta
PyPImkdocstrings0.20.0indirecta
PyPImkdocstrings-python0.8.3indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypy-extensions0.4.3indirecta
PyPInodeenv1.6.0indirecta
PyPInumpy1.22.3indirecta
PyPInumpy1.24.1indirecta
PyPIpackaging21.3indirecta
PyPIpackaging23.0indirecta
PyPIpackaging24.0indirecta
PyPIpandas-vet0.2.3indirecta
PyPIparso0.8.3indirecta
PyPIpathspec0.9.0indirecta
PyPIpep5170.12.0indirecta
PyPIpexpect4.8.0indirecta
PyPIpickleshare0.7.5indirecta
PyPIpip-tools6.5.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.0.0indirecta
PyPIpolars0.20.31indirecta
PyPIpolars1.1.0indirecta
PyPIpre-commit2.17.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.36indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.39indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.2indirecta
PyPIpyindirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpy4j0.10.9.7indirecta
PyPIpycodestyle2.8.0indirecta
PyPIpyflakes2.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.0indirecta
PyPIpyparsing3.0.7indirecta
PyPIpyspark3.4.4indirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIpytest7.0.1indirecta
PyPIpytest-cov3.0.0indirecta
PyPIpytest-forked1.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist2.5.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpytz2021.3indirecta
PyPIpyyaml6.0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag0.1indirecta
PyPIregex2022.10.31indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstack-data0.2.0indirecta
PyPIstack-data0.6.2indirecta
PyPIsympy1.10indirecta
PyPIsympy1.11.1indirecta
PyPItabulate0.8.9indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.0.1indirecta
PyPItqdm4.66.3indirecta
PyPItraitlets5.1.1indirecta
PyPItraitlets5.8.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPIunyt2.8.0indirecta
PyPIunyt2.9.3indirecta
PyPIunyt3.0.4indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog2.1.6indirecta
PyPIwatchdog2.2.1indirecta
PyPIwcwidth0.2.5indirecta
PyPIwcwidth0.2.6indirecta
PyPIwheel0.46.2indirecta
PyPIxarray2022.3.0indirecta
PyPIzipp3.19.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pyjanitor@0.32.23 arrastra 11 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.