Clean APIs for data cleaning. Python implementation of R package Janitor
pyjanitor-devs/pyjanitor 的健康指数为 100 分中的 93 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality(88/100),最低的是Security(67/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。
指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 79 经校准后在公布的指数量表上为 93(记录校准 2026-08-02)。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 | 标签 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | pyjanitor | 0.32.23 | - | 90 | 127 天前 | pandasdata-cleaningdata-sciencejanitor |
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前 |
| 22.8/36 | 提交节奏 — 52 周中有 33 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 267 次提交 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard:Maintained — 16 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| commits_last_year | 267 |
| human_commit_share | 0.88 |
| days_since_last_push | 1 |
| active_weeks_last_year | 33 |
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 38 个发布版本 |
| 27/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 127 天前 |
| 27/27 | 发布节奏 — 约每 6.5 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据 |
| releases_count | 38 |
| latest_release_tag | v0.32.23 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 127 |
| mean_days_between_releases | 6.5 |
项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?
| 51.5/60 | 星标 — 1,499 个星标 |
| 19/25 | 复刻 — 191 个复刻 |
| 6.4/15 | 关注者 — 15 位关注者 |
| forks | 191 |
| stars | 1,499 |
| watchers | 15 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证(MIT) |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 6.3/6.3 | PR 模板 |
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | 是 |
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?
| 25.2/54 | 巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交 |
| 11.9/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 47% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 97 位贡献者 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 97 |
| top_contributor_share | 0.473 |
| 35.1/42 | 议题解决 — 84% 的议题已关闭 |
| 27.1/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 899/995 已合并 |
| 13/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 3/3 |
| 6/15 | OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 8/17 approved changesets -- score normalized to 4 |
| merged_prs | 899 |
| open_issues | 100 |
| closed_issues | 509 |
| prs_merged_7d | 3 |
| prs_decided_7d | 3 |
| prs_merged_30d | 3 |
| prs_decided_30d | 3 |
| issue_closed_ratio | 0.836 |
| closed_unmerged_prs | 96 |
| first_time_authors_30d | 3 |
| first_time_prs_merged_30d | 3 |
| first_time_prs_decided_30d | 3 |
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 9.7/25 | 所有者影响力 — pyjanitor-devs 有 21 位关注者 |
| 17.7/25 | 既往记录 — 5 个公开仓库,账户约 7 年 |
| followers | 21 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | pyjanitor-devs |
| public_repos | 5 |
| account_age_days | 2,572 |
| 25/25 | 已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包 |
| 35/35 | 发布时效 — 最近一次发布于 127 天前 |
| 20/20 | 版本历史 — 90 个已发布版本 |
| 20/20 | 未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回 |
| packages | pyjanitor |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | 否 |
| min_days_since_publish | 127 |
基础的工程与文档实践是否到位?
| 24/24 | CI 工作流 — 3 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 18/20 | OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 18 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
| 30/30 | README |
| 0/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://pyjanitor-devs.github.io/pyjanitor |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 7 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
| topics | pandas, dataframe, data, cleaning-data, data-engineering, pydata, hacktoberfest |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://pyjanitor-devs.github.io/pyjanitor |
| docs_site | https://pyjanitor-devs.github.io/pyjanitor |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 否 |
| has_description | 是 |
可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — 无数据 |
| 2.2/2.5 | CI-Tests — 18 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 3/7.5 | Code-Review — Found 8/17 approved changesets -- score normalized to 4 |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 16 contributing companies or organizations |
| 10/10 | Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected |
| 7.5/7.5 | Dependency-Update-Tool — update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | 许可证 — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 16 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — 无数据 |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — 无数据 |
| 0/7.5 | Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 15 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 3 |
| scorecard_aggregate | 5.9 |
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 25/25 | 间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 11 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
| 45/45 | 代理指令 — AGENTS.md |
| 0/15 | 机器可读文档(llms.txt) |
| 15.8/40 | 可读的提交历史 — 88 次人类提交中有 26 次说明了意图(结构化标题或解释性正文) |
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.295 |
| agent_instruction_files | AGENTS.md |
| agent_instruction_max_bytes | 15,321 |
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 10/10 | 可复现环境 — devcontainer, Dockerfile |
| 10/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 6 次由代理编写或署名代理 |
| 8/8 | 自动化维护 — 最近 100 次提交中有 12 次为自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | Makefile |
| has_devcontainer | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0.06 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0.12 |
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查 |
| 54.1/55 | 可控的文件大小 — 采样的 297 个源文件中有 5 个超过 60KB |
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 191,621 |
| source_files_sampled | 297 |
| oversized_source_files | 5 |
| 0/40 | API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件 |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, notebooks |
| example_dirs | examples, notebooks |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。
每个点涵盖 8 天。
来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 不适用 | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 9 | CI-Tests | 18 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 4 | Code-Review | Found 8/17 approved changesets -- score normalized to 4 |
| 10 | Contributors | project has 16 contributing companies or organizations |
| 10 | Dangerous-Workflow | no dangerous workflow patterns detected |
| 10 | Dependency-Update-Tool | update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 16 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 不适用 | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| 不适用 | Signed-Releases | no releases found |
| 0 | Token-Permissions | detected GitHub workflow tokens with excessive permissions |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | pandas | >=3.0.0 | pyproject.toml |
| PyPI | natsort | >=8.4.0,<9 | pyproject.toml |
| PyPI | pandas-flavor | >=0.8.1,<0.9 | pyproject.toml |
| PyPI | multipledispatch | — | pyproject.toml |
| PyPI | scipy | — | pyproject.toml |
| PyPI | janitor-rs | >=0.6.1,<0.7 | pyproject.toml |
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:11 个直接依赖与 130 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | janitor-rs | — | 直接 |
| PyPI | janitor-rs | 0.5.0 | 直接 |
| PyPI | multipledispatch | 0.6.0 | 直接 |
| PyPI | natsort | — | 直接 |
| PyPI | natsort | 8.1.0 | 直接 |
| PyPI | pandas | — | 直接 |
| PyPI | pandas | 1.4.1 | 直接 |
| PyPI | pandas-flavor | — | 直接 |
| PyPI | pandas-flavor | 0.7.0 | 直接 |
| PyPI | pandas-flavor | 0.8.1 | 直接 |
| PyPI | scipy | 1.10.0 | 直接 |
| PyPI | asttokens | 2.0.5 | 间接 |
| PyPI | asttokens | 2.2.1 | 间接 |
| PyPI | attrs | 21.4.0 | 间接 |
| PyPI | backcall | 0.2.0 | 间接 |
| PyPI | biopython | 1.79 | 间接 |
| PyPI | biopython | 1.80 | 间接 |
| PyPI | black | — | 间接 |
| PyPI | black | 24.3.0 | 间接 |
| PyPI | certifi | 2024.7.4 | 间接 |
| PyPI | cfgv | 3.3.1 | 间接 |
| PyPI | charset-normalizer | 3.0.1 | 间接 |
| PyPI | click | 8.0.4 | 间接 |
| PyPI | click | 8.1.3 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.4 | 间接 |
| PyPI | colorama | 0.4.6 | 间接 |
| PyPI | coverage | 6.3.2 | 间接 |
| PyPI | darglint | 1.8.1 | 间接 |
| PyPI | decorator | 5.1.1 | 间接 |
| PyPI | distlib | 0.3.9 | 间接 |
| PyPI | execnet | 1.9.0 | 间接 |
| PyPI | executing | 0.8.3 | 间接 |
| PyPI | executing | 1.2.0 | 间接 |
| PyPI | filelock | 3.16.1 | 间接 |
| PyPI | flake8 | 4.0.1 | 间接 |
| PyPI | ghp-import | 2.0.2 | 间接 |
| PyPI | ghp-import | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | griffe | 0.25.4 | 间接 |
| PyPI | hypothesis | — | 间接 |
| PyPI | hypothesis | 6.39.3 | 间接 |
| PyPI | identify | 2.4.11 | 间接 |
| PyPI | idna | 3.15 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 4.11.2 | 间接 |
| PyPI | importlib-metadata | 7.0.1 | 间接 |
| PyPI | iniconfig | 1.1.1 | 间接 |
| PyPI | interrogate | 1.5.0 | 间接 |
| PyPI | ipython | — | 间接 |
| PyPI | ipython | 8.10.0 | 间接 |
| PyPI | isort | — | 间接 |
| PyPI | isort | 5.10.1 | 间接 |
| PyPI | jedi | 0.18.1 | 间接 |
| PyPI | jedi | 0.18.2 | 间接 |
| PyPI | jinja2 | 3.1.6 | 间接 |
| PyPI | markdown | 3.3.6 | 间接 |
| PyPI | markdown | 3.3.7 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 2.1.0 | 间接 |
| PyPI | markupsafe | 2.1.2 | 间接 |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.1.3 | 间接 |
| PyPI | matplotlib-inline | 0.1.6 | 间接 |
| PyPI | mccabe | 0.6.1 | 间接 |
| PyPI | mergedeep | 1.3.4 | 间接 |
| PyPI | mkdocs | 1.2.3 | 间接 |
| PyPI | mkdocs | 1.4.2 | 间接 |
| PyPI | mkdocs-autorefs | 0.4.1 | 间接 |
| PyPI | mkdocs-material | 8.2.5 | 间接 |
| PyPI | mkdocs-material | 9.0.8 | 间接 |
| PyPI | mkdocs-material-extensions | 1.0.3 | 间接 |
| PyPI | mkdocs-material-extensions | 1.1.1 | 间接 |
| PyPI | mkdocstrings | — | 间接 |
| PyPI | mkdocstrings | 0.20.0 | 间接 |
| PyPI | mkdocstrings-python | 0.8.3 | 间接 |
| PyPI | mpmath | 1.3.0 | 间接 |
| PyPI | mypy-extensions | 0.4.3 | 间接 |
| PyPI | nodeenv | 1.6.0 | 间接 |
| PyPI | numpy | 1.22.3 | 间接 |
| PyPI | numpy | 1.24.1 | 间接 |
| PyPI | packaging | 21.3 | 间接 |
| PyPI | packaging | 23.0 | 间接 |
| PyPI | packaging | 24.0 | 间接 |
| PyPI | pandas-vet | 0.2.3 | 间接 |
| PyPI | parso | 0.8.3 | 间接 |
| PyPI | pathspec | 0.9.0 | 间接 |
| PyPI | pep517 | 0.12.0 | 间接 |
| PyPI | pexpect | 4.8.0 | 间接 |
| PyPI | pickleshare | 0.7.5 | 间接 |
| PyPI | pip-tools | 6.5.1 | 间接 |
| PyPI | platformdirs | 4.3.6 | 间接 |
| PyPI | pluggy | 1.0.0 | 间接 |
| PyPI | polars | 0.20.31 | 间接 |
| PyPI | polars | 1.1.0 | 间接 |
| PyPI | pre-commit | 2.17.0 | 间接 |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.36 | 间接 |
| PyPI | prompt-toolkit | 3.0.39 | 间接 |
| PyPI | ptyprocess | 0.7.0 | 间接 |
| PyPI | pure-eval | 0.2.2 | 间接 |
| PyPI | py | — | 间接 |
| PyPI | py | 1.11.0 | 间接 |
| PyPI | py4j | 0.10.9.7 | 间接 |
| PyPI | pycodestyle | 2.8.0 | 间接 |
| PyPI | pyflakes | 2.4.0 | 间接 |
| PyPI | pygments | 2.20.0 | 间接 |
| PyPI | pymdown-extensions | 10.0 | 间接 |
| PyPI | pyparsing | 3.0.7 | 间接 |
| PyPI | pyspark | 3.4.4 | 间接 |
| PyPI | pytest | — | 间接 |
| PyPI | pytest | 7.0.1 | 间接 |
| PyPI | pytest-cov | 3.0.0 | 间接 |
| PyPI | pytest-forked | 1.4.0 | 间接 |
| PyPI | pytest-xdist | 2.5.0 | 间接 |
| PyPI | python-dateutil | 2.8.2 | 间接 |
| PyPI | pytz | 2021.3 | 间接 |
| PyPI | pyyaml | 6.0 | 间接 |
| PyPI | pyyaml-env-tag | 0.1 | 间接 |
| PyPI | regex | 2022.10.31 | 间接 |
| PyPI | requests | 2.32.4 | 间接 |
| PyPI | setuptools | — | 间接 |
| PyPI | six | 1.16.0 | 间接 |
| PyPI | sortedcontainers | 2.4.0 | 间接 |
| PyPI | stack-data | 0.2.0 | 间接 |
| PyPI | stack-data | 0.6.2 | 间接 |
| PyPI | sympy | 1.10 | 间接 |
| PyPI | sympy | 1.11.1 | 间接 |
| PyPI | tabulate | 0.8.9 | 间接 |
| PyPI | toml | 0.10.2 | 间接 |
| PyPI | tomli | 2.0.1 | 间接 |
| PyPI | tqdm | 4.66.3 | 间接 |
| PyPI | traitlets | 5.1.1 | 间接 |
| PyPI | traitlets | 5.8.1 | 间接 |
| PyPI | typing-extensions | 4.15.0 | 间接 |
| PyPI | unyt | 2.8.0 | 间接 |
| PyPI | unyt | 2.9.3 | 间接 |
| PyPI | unyt | 3.0.4 | 间接 |
| PyPI | urllib3 | 2.6.3 | 间接 |
| PyPI | virtualenv | 20.36.1 | 间接 |
| PyPI | watchdog | 2.1.6 | 间接 |
| PyPI | watchdog | 2.2.1 | 间接 |
| PyPI | wcwidth | 0.2.5 | 间接 |
| PyPI | wcwidth | 0.2.6 | 间接 |
| PyPI | wheel | 0.46.2 | 间接 |
| PyPI | xarray | 2022.3.0 | 间接 |
| PyPI | zipp | 3.19.1 | 间接 |
安装 pypi:pyjanitor@0.32.23 会引入 11 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。
没有已知公告影响已评估的依赖。
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。