Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 21:16 UTC

rekursiv-ai / wesearch

A web research toolkit for agents.

PythonApache-2.0★ 8 estrellas⑂ 2 forksdesde jul 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#sagent#websearch-agent#wesearch#rekursiv-ai#duckduckgo#mcp#openalex#searxng#semantic-scholar#autoresearch

rekursiv-ai/wesearch tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (86/100) y la más baja, AI Readiness (45/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

78
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

78
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

rekursiv.aiOrganización
64 seguidores11 repositorios públicosdesde mar 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIwesearch0.1.1397814hace 11 díasfetchpapersresearchscrapingsearchweb

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

63Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
9/36Cadencia de commits — 13/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 350 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year350
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 12 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 11 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~7,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count12
latest_release_tagv0.1.13
releases_from_tagsno
days_since_latest_release11
mean_days_between_releases7,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

48Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

14Crítico
Cómo se puntúa
13.7/60Estrellas — 8 estrellas
0/25Forks — 2 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars8
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

50Moderado
Cómo se puntúa
39.9/80Descargas mensuales — 978 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageswesearch
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads978
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

25En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,915

Capacidad de respuesta a issues y PR

72Bueno
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
29.8/30Aceptación de PR — 332/334 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs332
open_issues0
closed_issues2
prs_merged_7d33
prs_decided_7d34
prs_merged_30d38
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

52Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13/25Alcance del propietario — 64 seguidores de rekursiv-ai
9/25Trayectoria — 11 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers64
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginrekursiv-ai
public_repos11
account_age_days217

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 14 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageswesearch
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://rekursiv.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssagent, websearch-agent, wesearch, rekursiv-ai, duckduckgo, mcp, openalex, searxng, semantic-scholar, autoresearch
has_wikisí
homepagehttps://rekursiv.ai
docs_sitehttps://rekursiv.ai
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages35
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:wesearch@0.1.13 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 35 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

45Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — 0 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

64Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — wesearch/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configswesearch/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (wesearch/py.typed)
54.2/55Tamaños de archivo manejables — 2/138 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes121.813
source_files_sampled138
oversized_source_files2

Datos clave

8estrellas de GitHub
3contribuidores
350commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
12versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks
11Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212026-072026-082026-10
Mayor 0Menor 0Parche 11
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 21:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItreekle>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4—pyproject.toml
PyPIcurl-cffi>=0.15.0pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIhtml2text>=2025.4.15pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.3pyproject.toml
PyPItrafilatura—pyproject.toml
PyPIzendriver>=0.15.5pyproject.toml
PyPIwrapt—pyproject.toml
PyPIbrotli—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
Todas las dependencias 109

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 98 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIbrotli1.2.0directa
PyPIcurl-cffi0.16.3directa
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIhtml2text2025.4.15directa
PyPImarkdownify1.2.3directa
PyPItrafilatura2.3.1directa
PyPItreekle0.2.0directa
PyPIwrapt2.5.0directa
PyPIzendriver0.17.1directa
PyPIzstandard0.25.0directa
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasyncio-atexit1.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbasedpyright1.40.2indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcourlan1.4.0indirecta
PyPIcoverage7.16.2indirecta
PyPIcryptography50.0.2indirecta
PyPIdateparser1.4.3indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIemoji2.16.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfilelock4.0.12indirecta
PyPIgrapheme0.6.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtmldate1.11.0indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhypothesis6.168.5indirecta
PyPIidentify2.6.20indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.1indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjustext3.0.2indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.5indirecta
PyPIlxml-stubs0.5.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImcp2.3.0indirecta
PyPImcp-types2.3.0indirecta
PyPImss10.2.0indirecta
PyPInodeenv1.11.0indirecta
PyPInodejs-wheel-binaries24.19.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.45.1indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.12.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.1indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.9.29indirecta
PyPIrekursiv-ai-typeshed0.1.5indirecta
PyPIrekursiv-ai-typings0.1.5indirecta
PyPIrpds-py2026.9.1indirecta
PyPIruff0.16.10indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.10indirecta
PyPIsse-starlette3.5.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.7.0indirecta
PyPItld0.13.2indirecta
PyPItqdm4.70.1indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.85indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIuvicorn0.54.0indirecta
PyPIvirtualenv21.14.5indirecta
PyPIwcwidth0.9.2indirecta
PyPIwebsockets17.2indirecta
PyPIwesearch0.1.13indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:wesearch@0.1.13 arrastra 35 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.