Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-20 22:53 UTC

scikit-hep / awkward

Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.

Python · C++BSD-3-Clause★ 970 estrellas⑂ 131 forksdesde ago 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#json#numpy#data-analysis#jagged-array#ragged-array#columnar-format#pandas#numba#apache-arrow#cern-root#scikit-hep#python#rdataframe

scikit-hep/awkward tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (41/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Scikit-HEP ProjectOrganización
304 seguidores54 repositorios públicosdesde nov 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIawkward_cpp54862.50285hace 18 días
PyPIawkward2.11.0-207hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 305 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year305
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~38,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.11.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases38,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

78Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

72Bueno
Cómo se puntúa
48.4/60Estrellas — 970 estrellas
17.6/25Forks — 131 forks
6.4/15Observadores — 15 observadores
Datos de entrada utilizados
forks131
stars970
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

99Excepcional
Cómo se puntúa
79.1/80Descargas mensuales — 862.502 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesawkward_cpp, awkward
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads862.502
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

82Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

59Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 35% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 62 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled62
top_contributor_share0,35

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente
Cómo se puntúa
36.2/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
26.8/30Aceptación de PR — 2296/2567 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs2296
open_issues175
closed_issues1105
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,863
closed_unmerged_prs271
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

91Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17.9/25Alcance del propietario — 304 seguidores de scikit-hep
24.7/25Trayectoria — 54 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers304
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginscikit-hep
public_repos54
account_age_days3535
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 207 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesawkward_cpp, awkward
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 19 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://awkward-array.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 13 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjson, numpy, data-analysis, jagged-array, ragged-array, columnar-format, pandas, numba, apache-arrow, cern-root, scikit-hep, python, rdataframe
has_wikisí
homepagehttps://awkward-array.org
docs_sitehttps://awkward-array.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

41Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsawkward-cpp/pyproject.toml, docs/requirements-wasm.txt, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-test-basic.txt, requirements-test-full.txt, requirements-test-gpu.txt, requirements-test-minimal.txt, requirements-test-ml.txt, requirements-test-nogil.txt, requirements-test-numpy1.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

74Bueno
Cómo se puntúa
20.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: numpy 1.21.3 (moderate 5.3)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
35.3/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1675 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages9
unassessed_packages47
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 9 dependencias resueltas con OSV. 47 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7138
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

70Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.9/55Tamaños de archivo manejables — 26/1275 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes216.054
source_files_sampled1275
oversized_source_files26

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

970estrellas de GitHub
62contribuidores
305commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
175issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • deps.dev does not index pypi:awkward@2.11.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/20 22:53:08 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=1.21.3awkward-cpp/pyproject.toml
PyPIawkward_cpp==54pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=4.13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21.3pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.1.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2022.11.0pyproject.toml
Todas las dependencias 56

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 49 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIawkward-cpp54directa
PyPIfsspec—directa
PyPIimportlib-metadata—directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.21.3directa
PyPIpackaging—directa
PyPItyping-extensions—directa
PyPIawkward—indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIfsspec-xrootd—indirecta
PyPIh5py—indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhepunits—indirecta
PyPIhist—indirecta
PyPIhypothesis-awkward0.19.0indirecta
PyPIipyleaflet—indirecta
PyPIjax—indirecta
PyPIjupyterlite0.1.0indirecta
PyPIjupyterlite-pyodide-kernel0.1.0indirecta
PyPIjupyterlite-sphinx0.8.0indirecta
PyPIlark-parser—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImyst-nb—indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInumba—indirecta
PyPInumba-cuda—indirecta
PyPInumexpr—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas1.3.4indirecta
PyPIparticle—indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyarrow17.0.0indirecta
PyPIpybind11—indirecta
PyPIpycparser—indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpydata-sphinx-theme—indirecta
PyPIpyodide-build0.23.3indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIs3fs—indirecta
PyPIsafetensors—indirecta
PyPIscikit-build-core—indirecta
PyPIscikit-hep-testdata—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-autoapi—indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-external-toc—indirecta
PyPIsphinx-sitemap—indirecta
PyPItensorflow—indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPIuproot—indirecta
PyPIvector—indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 9 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 47 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyarrow17.0.0indirectaalta223.0.1
numpy1.21.3directamoderada11.22

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.