Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-20 22:53 UTC

scikit-hep / awkward

Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.

Python · C++BSD-3-Clause★ 970 зірок⑂ 131 форкз серп. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

scikit-hep/awkward має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (41/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Scikit-HEP ProjectОрганізація
304 підписники54 публічні репозиторіїз лист. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIawkward_cpp54862 5028518 днів тому
PyPIawkward2.11.0-2070 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів305 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year305
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~38,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.11.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases38,5

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

78Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
48.4/60Зірки970 зірок
17.6/25Форки131 форків
6.4/15Спостерігачі15 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks131
stars970
watchers15
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
79.1/80Щомісячні завантаження862 502 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesawkward_cpp, awkward
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads862 502
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.6/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 35% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів62 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled62
top_contributor_share0,35
Як обчислюється оцінка
36.2/42Вирішення issueзакрито 86% issue
26.8/30Прийняття PRзлито 2 296/2 567 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs2 296
open_issues175
closed_issues1 105
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,863
closed_unmerged_prs271
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
17.9/25Охоплення власника304 підписників у scikit-hep
24.7/25Послужний список54 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers304
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginscikit-hep
public_repos54
account_age_days3 535
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій207 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesawkward_cpp, awkward
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI19 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://awkward-array.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми13 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjson, numpy, data-analysis, jagged-array, ragged-array, columnar-format, pandas, numba, apache-arrow, cern-root, scikit-hep, python, rdataframe
has_wikiтак
homepagehttps://awkward-array.org
docs_sitehttps://awkward-array.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

41Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностейопублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsawkward-cpp/pyproject.toml, docs/requirements-wasm.txt, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-test-basic.txt, requirements-test-full.txt, requirements-test-gpu.txt, requirements-test-minimal.txt, requirements-test-ml.txt, requirements-test-nogil.txt, requirements-test-numpy1.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
20.2/35Прямі залежності без відомих сповіщеньуражено 1: numpy 1.21.3 (moderate 5.3)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
35.3/40Немає задавнених сповіщень1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 1 675 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages9
unassessed_packages47
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 9 резолвлених залежностей із OSV. 47 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівAGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7 138
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюnoxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
5/8Автоматизоване супроводженняавтоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
53.9/55Керовані розміри файлів26/1 275 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes216 054
source_files_sampled1 275
oversized_source_files26
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples, notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

970зірок GitHub
62контриб'юторів
305комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
175відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • deps.dev does not index pypi:awkward@2.11.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/07/20 22:53:08 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.21.3awkward-cpp/pyproject.toml
PyPIawkward_cpp==54pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=4.13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21.3pyproject.toml
PyPIpackagingpyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.1.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2022.11.0pyproject.toml
Усі залежності 56

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 49 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIawkward-cpp54пряма
PyPIfsspecпряма
PyPIimportlib-metadataпряма
PyPInumpyпряма
PyPInumpy1.21.3пряма
PyPIpackagingпряма
PyPItyping-extensionsпряма
PyPIawkwardнепряма
PyPIblackнепряма
PyPIfsspec-xrootdнепряма
PyPIh5pyнепряма
PyPIhatchlingнепряма
PyPIhepunitsнепряма
PyPIhistнепряма
PyPIhypothesis-awkward0.19.0непряма
PyPIipyleafletнепряма
PyPIjaxнепряма
PyPIjupyterlite0.1.0непряма
PyPIjupyterlite-pyodide-kernel0.1.0непряма
PyPIjupyterlite-sphinx0.8.0непряма
PyPIlark-parserнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPImyst-nbнепряма
PyPImyst-parserнепряма
PyPInumbaнепряма
PyPInumba-cudaнепряма
PyPInumexprнепряма
PyPIpandasнепряма
PyPIpandas1.3.4непряма
PyPIparticleнепряма
PyPIpyarrowнепряма
PyPIpyarrow17.0.0непряма
PyPIpybind11непряма
PyPIpycparserнепряма
PyPIpydanticнепряма
PyPIpydata-sphinx-themeнепряма
PyPIpyodide-build0.23.3непряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-covнепряма
PyPIpytest-xdistнепряма
PyPIpyyamlнепряма
PyPIs3fsнепряма
PyPIsafetensorsнепряма
PyPIscikit-build-coreнепряма
PyPIscikit-hep-testdataнепряма
PyPIscipyнепряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx-autoapiнепряма
PyPIsphinx-copybuttonнепряма
PyPIsphinx-designнепряма
PyPIsphinx-external-tocнепряма
PyPIsphinx-sitemapнепряма
PyPItensorflowнепряма
PyPItorchнепряма
PyPIuprootнепряма
PyPIvectorнепряма
Сповіщення про залежності 2

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 9 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 2 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі. 47 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyarrow17.0.0непрямависока223.0.1
numpy1.21.3прямапомірна11.22

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.