Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 06:38 UTC

scikit-hep / awkward

Manipulate JSON-like data with NumPy-like idioms.

Python · C++BSD-3-Clause★ 976 зірок⑂ 139 форківз серп. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#json#numpy#data-analysis#jagged-array#ragged-array#columnar-format#pandas#numba#apache-arrow#cern-root#scikit-hep#python#rdataframe

scikit-hep/awkward має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Scikit-HEP ProjectОрганізація
307 підписників55 публічних репозиторіївз лист. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIawkward2.13.0-20928 днів тому
PyPIawkward_cpp562 213 3218728 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 343 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year343
human_commit_share0,87
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 28 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~36,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.13.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release28
mean_days_between_releases36,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

78Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

72Добрий
Як обчислюється оцінка
48.5/60Зірки — 976 зірок
17.8/25Форки — 139 форків
6.2/15Спостерігачі — 14 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks139
stars976
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 2 213 321 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesawkward, awkward_cpp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 213 321
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 60 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled60
top_contributor_share0,384

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
35.4/42Вирішення issue — закрито 84% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 2 361/2 636 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs2 361
open_issues210
closed_issues1 120
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d15
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,842
closed_unmerged_prs275
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.9/25Охоплення власника — 307 підписників у scikit-hep
24.7/25Послужний список — 55 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers307
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginscikit-hep
public_repos55
account_age_days3 588

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 28 дн. тому
20/20Історія версій — 209 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesawkward, awkward_cpp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish28

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 21 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://awkward-array.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjson, numpy, data-analysis, jagged-array, ragged-array, columnar-format, pandas, numba, apache-arrow, cern-root, scikit-hep, python, rdataframe
has_wikiтак
homepagehttps://awkward-array.org
docs_sitehttps://awkward-array.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsawkward-cpp/pyproject.toml, docs/requirements-wasm.txt, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-test-basic.txt, requirements-test-full.txt, requirements-test-gpu.txt, requirements-test-minimal.txt, requirements-test-ml.txt, requirements-test-nogil.txt, requirements-test-numpy1.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:awkward@2.13.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 83 з 87 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,954
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7 414

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint])
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 42 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,42
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,1

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.9/55Керовані розміри файлів — 26/1 312 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes216 019
source_files_sampled1 312
oversized_source_files26

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

976зірок GitHub
60контриб'юторів
343комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
210відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'awkward' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 139 ⇿
0Зірки
139Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013872019-122023-042026-09
Мажорні 1Мінорні 15Патчі 63

Кожна точка охоплює 7 днів.

Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.21.3awkward-cpp/pyproject.toml
PyPIawkward_cpp==56pyproject.toml
PyPIimportlib_metadata>=4.13.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21.3pyproject.toml
PyPIpackaging—pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.1.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2022.11.0pyproject.toml
Усі залежності 56

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 52 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIawkward-cpp56пряма
PyPIfsspec—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.21.3пряма
PyPIawkward—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIcmake—непряма
PyPIfsspec-xrootd—непряма
PyPIh5py—непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhepunits—непряма
PyPIhist—непряма
PyPIhypothesis-awkward0.20.0непряма
PyPIipyleaflet—непряма
PyPIjax—непряма
PyPIjupyterlite0.1.0непряма
PyPIjupyterlite-pyodide-kernel0.1.0непряма
PyPIjupyterlite-sphinx0.8.0непряма
PyPIlark-parser—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImyst-nb—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInumba—непряма
PyPInumba-cuda—непряма
PyPInumexpr—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas1.3.4непряма
PyPIparticle—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow17.0.0непряма
PyPIpybind11—непряма
PyPIpycparser—непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpydata-sphinx-theme—непряма
PyPIpyodide-build0.23.3непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpyyaml—непряма
PyPIs3fs—непряма
PyPIsafetensors—непряма
PyPIscikit-build—непряма
PyPIscikit-build-core—непряма
PyPIscikit-hep-testdata—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autoapi—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-design—непряма
PyPIsphinx-external-toc—непряма
PyPIsphinx-sitemap—непряма
PyPItensorflow—непряма
PyPItorch—непряма
PyPIuproot—непряма
PyPIvector—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:awkward@2.13.0 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з scikit-hep/awkward. Читати поруч →

99pandas-dev/pandasFlexible and powerful data analysis / manipulation library for Python, providing labeled data structures similar to R data.frame objects, statistical functions, and much moreВинятковий99pydata/xarrayN-D labeled arrays and datasets in PythonВинятковий99NVIDIA/cudfcuDF - GPU DataFrame Library Винятковий98dask/daskParallel computing with task schedulingВинятковий97lance-format/lanceOpen Lakehouse Format for Multimodal AI. Convert from Parquet in 2 lines of code for 100x faster random access, vector index, and data versioning. Compatible with Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, and PyTorch with more integrations coming..Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.