Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 11:08 UTC

wshobson / maverick-mcp

MaverickMCP - Personal Stock Analysis MCP Server

PythonMIT★ 671 estrellas⑂ 157 forksdesde ago 2025Ver en GitHub ↗
TipoServidor MCPHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#anthropic#claude#finance#financial-analysis#mcp#mcp-server#python#technical-analysis#trading#fastmcp#stock-market#stocks#ai-agents#algorithmic-trading#backtesting#llm#model-context-protocol#quantitative-finance#stock-analysis#yfinance

wshobson/maverick-mcp tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Sustainability & Governance (59/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Seth HobsonCuenta personal
2208 seguidores34 repositorios públicosdesde ene 2011UDT | Major 7 Apps

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

87Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.8/36Cadencia de commits — 33/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 469 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year469
human_commit_share0,72
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 8 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~47,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases47,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

70Bueno
Cómo se puntúa
45.8/60Estrellas — 671 estrellas
18.3/25Forks — 157 forks
5.8/15Observadores — 12 observadores
Datos de entrada utilizados
forks157
stars671
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

59Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

30En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 14 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,952

Capacidad de respuesta a issues y PR

81Excelente
Cómo se puntúa
39/42Resolución de issues — 93% de issues cerradas
27/30Aceptación de PR — 213/237 PR decididos fusionados
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs213
open_issues2
closed_issues26
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d22
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,929
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Propiedad y custodia

72Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
24/25Alcance del propietario — 2208 seguidores de wshobson
23.2/25Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers2208
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginwshobson
public_repos34
account_age_days5727
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://sethhobson.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsanthropic, claude, finance, financial-analysis, mcp, mcp-server, python, technical-analysis, trading, fastmcp, stock-market, stocks, ai-agents, algorithmic-trading, backtesting, llm, model-context-protocol, quantitative-finance, stock-analysis, yfinance
has_wikisí
homepagehttps://sethhobson.com
docs_sitehttps://sethhobson.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages227
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 227 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://sethhobson.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 72 de 72 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://sethhobson.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5780

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

87Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — maverick/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 28 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmaverick/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,28

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (maverick/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/194 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes48.999
source_files_sampled194
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

671estrellas de GitHub
14contribuidores
469commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'maverick-mcp-server' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 157 ⇿
0Estrellas
157Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016015642025-082026-032026-09
Mayor 1Menor 1Parche 0
OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 11:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 25
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastmcp>=4.0.3pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.48.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIaiofiles>=25.1.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.104.1pyproject.toml
PyPIopenai>=2.38.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.50pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.22.1pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.31.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.5.1pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1pyproject.toml
PyPIhiredis>=3.4.1pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.5.20pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIyfinance>=1.4.0pyproject.toml
PyPIfinvizfinance>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.4.0pyproject.toml
Todas las dependencias 227

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 25 paquetes directos y 202 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIaiosqlite0.22.1directa
PyPIanthropic1.3.0directa
PyPIasyncpg0.31.0directa
PyPIcertifi2026.7.22directa
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIfastmcp4.0.3directa
PyPIfinvizfinance1.3.0directa
PyPIgreenlet3.5.5directa
PyPIhiredis3.4.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImsgpack1.2.2directa
PyPInumpy2.5.3directa
PyPIopenai2.46.0directa
PyPIpandas3.0.5directa
PyPIpandas-market-calendars5.4.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.12directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpython-multipart0.0.31directa
PyPIpytz2026.2directa
PyPIredis8.1.0directa
PyPIsqlalchemy2.0.50directa
PyPIuvicorn0.52.4directa
PyPIyfinance1.6.0directa
PyPIaiofile3.11.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanywidget0.11.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIcachetools7.1.4indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcurl-cffi0.15.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.16.0indirecta
PyPIdateparser1.4.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdparse0.6.4indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexa-py2.20.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexchange-calendars4.13.2indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.3indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIgrimp3.15indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimageio2.37.3indirecta
PyPIimport-linter2.13indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.13.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.5.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.15.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.6.8indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1indirecta
PyPIlangchain1.3.14indirecta
PyPIlangchain-anthropic1.7.1indirecta
PyPIlangchain-classic1.0.7indirecta
PyPIlangchain-community0.4.2indirecta
PyPIlangchain-core1.6.1indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.5indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirecta
PyPIlanggraph1.2.11indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirecta
PyPIlangsmith0.8.18indirecta
PyPIllvmlite0.49.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow4.3.0indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImaverick-mcp-server1.1.0indirecta
PyPImcp2.1.1indirecta
PyPImcp-types2.1.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultitasking0.0.13indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.21.2indirecta
PyPInltk3.10.3indirecta
PyPInumba0.67.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpeewee4.0.6indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIplotly6.7.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.0indirecta
PyPIpsygnal0.15.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyluach2.3.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.0.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIsafety3.8.1indirecta
PyPIsafety-schemas0.0.16indirecta
PyPIschedule1.2.2indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsse-starlette3.4.4indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstevedore5.8.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItestcontainers4.14.2indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.13.0indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPItraitlets5.15.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.73indirecta
PyPItyper0.25.1indirecta
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.16.0indirecta
PyPIvcrpy8.3.0indirecta
PyPIvectorbt1.1.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIxxhash3.7.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 227 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
nltk3.10.3indirectaalta1—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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