Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-14 11:08 UTC

wshobson / maverick-mcp

MaverickMCP - Personal Stock Analysis MCP Server

PythonMIT★ 671 Sterne⑂ 157 Forksseit Aug. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#anthropic#claude#finance#financial-analysis#mcp#mcp-server#python#technical-analysis#trading#fastmcp#stock-market#stocks#ai-agents#algorithmic-trading#backtesting#llm#model-context-protocol#quantitative-finance#stock-analysis#yfinance

wshobson/maverick-mcp erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (90/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (59/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Seth HobsonPersönliches Konto
2.208 Follower34 öffentliche Reposseit Jan. 2011UDT | Major 7 Apps

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus — 33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 469 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year469
human_commit_share0,72
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 2 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 8 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 47,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count2
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases47,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45.8/60Stars — 671 Stars
18.3/25Forks — 157 Forks
5.8/15Watcher — 12 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks157
stars671
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

59Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

30Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 95 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 14 Beitragende
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,952

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
39/42Issue-Lösungsquote — 93 % der Issues geschlossen
27/30PR-Annahme — 213/237 entschiedene PRs gemergt
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs213
open_issues2
closed_issues26
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d22
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,929
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
24/25Reichweite des Inhabers — 2.208 Follower von wshobson
23.2/25Kontohistorie — 34 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.208
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginwshobson
public_repos34
account_age_days5.727
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://sethhobson.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsanthropic, claude, finance, financial-analysis, mcp, mcp-server, python, technical-analysis, trading, fastmcp, stock-market, stocks, ai-agents, algorithmic-trading, backtesting, llm, model-context-protocol, quantitative-finance, stock-analysis, yfinance
has_wikija
homepagehttps://sethhobson.com
docs_sitehttps://sethhobson.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages227
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 227 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://sethhobson.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 72 von 72 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://sethhobson.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5.780

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — maverick/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 28 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmaverick/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,28

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (maverick/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/194 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes48.999
source_files_sampled194
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

671GitHub-Sterne
14Mitwirkende
469Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
2Releases
1Bus-Faktor
2offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'maverick-mcp-server' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 157 ⇿
0Sterne
157Forks
2Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016015642025-082026-032026-09
Major 1Minor 1Patch 0
OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 11:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 25
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIfastmcp>=4.0.3pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.48.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIaiofiles>=25.1.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.104.1pyproject.toml
PyPIopenai>=2.38.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.50pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.22.1pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.31.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.5.1pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1pyproject.toml
PyPIhiredis>=3.4.1pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.5.20pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIyfinance>=1.4.0pyproject.toml
PyPIfinvizfinance>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.4.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 227

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 25 direkte und 202 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiofiles25.1.0direkt
PyPIaiosqlite0.22.1direkt
PyPIanthropic1.3.0direkt
PyPIasyncpg0.31.0direkt
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIfastmcp4.0.3direkt
PyPIfinvizfinance1.3.0direkt
PyPIgreenlet3.5.5direkt
PyPIhiredis3.4.1direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPImsgpack1.2.2direkt
PyPInumpy2.5.3direkt
PyPIopenai2.46.0direkt
PyPIpandas3.0.5direkt
PyPIpandas-market-calendars5.4.0direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpsycopg2-binary2.9.12direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-multipart0.0.31direkt
PyPIpytz2026.2direkt
PyPIredis8.1.0direkt
PyPIsqlalchemy2.0.50direkt
PyPIuvicorn0.52.4direkt
PyPIyfinance1.6.0direkt
PyPIaiofile3.11.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIanywidget0.11.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbandit1.9.4indirekt
PyPIbeartype0.22.9indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcaio0.9.25indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.14.0indirekt
PyPIcurl-cffi0.15.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcyclopts4.16.0indirekt
PyPIdateparser1.4.0indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdparse0.6.4indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIexa-py2.20.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexchange-calendars4.13.2indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfastmcp-slim4.0.3indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIgrimp3.15indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIimageio2.37.3indirekt
PyPIimport-linter2.13indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipython9.13.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIipywidgets8.1.8indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjoserfc1.6.8indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.1.1indirekt
PyPIjsonref1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-path0.5.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1indirekt
PyPIlangchain1.3.14indirekt
PyPIlangchain-anthropic1.7.1indirekt
PyPIlangchain-classic1.0.7indirekt
PyPIlangchain-community0.4.2indirekt
PyPIlangchain-core1.6.1indirekt
PyPIlangchain-openai1.3.5indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2indirekt
PyPIlanggraph1.2.11indirekt
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirekt
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirekt
PyPIlanggraph-sdk0.4.2indirekt
PyPIlangsmith0.8.18indirekt
PyPIllvmlite0.49.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImarshmallow4.3.0indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImaverick-mcp-server1.1.0indirekt
PyPImcp2.1.1indirekt
PyPImcp-types2.1.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImultitasking0.0.13indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInarwhals2.21.2indirekt
PyPInltk3.10.3indirekt
PyPInumba0.67.0indirekt
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.42.1indirekt
PyPIorjson3.11.9indirekt
PyPIormsgpack1.12.2indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathable0.6.0indirekt
PyPIpeewee4.0.6indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.9.6indirekt
PyPIplotly6.7.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIprotobuf7.35.0indirekt
PyPIpsygnal0.15.1indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyluach2.3.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyperclip1.11.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrich-rst2.0.1indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIruamel-yaml0.19.1indirekt
PyPIruff0.16.3indirekt
PyPIsafety3.8.1indirekt
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PyPIvcrpy8.3.0indirekt
PyPIvectorbt1.1.0indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.7.0indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirekt
PyPIwrapt2.2.1indirekt
PyPIxxhash3.7.0indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 1

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 227 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 1 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
nltk3.10.3indirekthoch1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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