Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 11:08 UTC

wshobson / maverick-mcp

MaverickMCP - Personal Stock Analysis MCP Server

PythonMIT★ 671 зірка⑂ 157 форківз серп. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипMCP-серверІнструмент командного рядкаяк це визначено
#anthropic#claude#finance#financial-analysis#mcp#mcp-server#python#technical-analysis#trading#fastmcp#stock-market#stocks#ai-agents#algorithmic-trading#backtesting#llm#model-context-protocol#quantitative-finance#stock-analysis#yfinance

wshobson/maverick-mcp має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Sustainability & Governance (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Seth HobsonОсобистий обліковий запис
2 208 підписників34 публічні репозиторіїз січ. 2011 р.UDT | Major 7 Apps

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.8/36Ритм комітів — 33/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 469 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year469
human_commit_share0,72
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~47,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases47,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

70Добрий
Як обчислюється оцінка
45.8/60Зірки — 671 зірок
18.3/25Форки — 157 форків
5.8/15Спостерігачі — 12 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks157
stars671
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,952

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
39/42Вирішення issue — закрито 93% issue
27/30Прийняття PR — злито 213/237 вирішених PR
10.8/13Newcomer PR acceptance — злито 5/6 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
merged_prs213
open_issues2
closed_issues26
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d22
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0,929
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

72Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
24/25Охоплення власника — 2 208 підписників у wshobson
23.2/25Послужний список — 34 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers2 208
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginwshobson
public_repos34
account_age_days5 727
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://sethhobson.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanthropic, claude, finance, financial-analysis, mcp, mcp-server, python, technical-analysis, trading, fastmcp, stock-market, stocks, ai-agents, algorithmic-trading, backtesting, llm, model-context-protocol, quantitative-finance, stock-analysis, yfinance
has_wikiтак
homepagehttps://sethhobson.com
docs_sitehttps://sethhobson.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages227
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 227 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://sethhobson.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 72 з 72 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://sethhobson.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 780

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

87Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — maverick/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 28 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmaverick/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,28

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (maverick/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/194 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 999
source_files_sampled194
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

671зірок GitHub
14контриб'юторів
469комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'maverick-mcp-server' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 157 ⇿
0Зірки
157Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016015642025-082026-032026-09
Мажорні 1Мінорні 1Патчі 0
OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 11:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 5/15 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 6 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 25
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIfastmcp>=4.0.3pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.48.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIaiofiles>=25.1.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.104.1pyproject.toml
PyPIopenai>=2.38.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.50pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.22.1pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.31.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.5.1pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1pyproject.toml
PyPIhiredis>=3.4.1pyproject.toml
PyPImsgpack>=1.2.1pyproject.toml
PyPIcertifi>=2026.5.20pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIyfinance>=1.4.0pyproject.toml
PyPIfinvizfinance>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpytz>=2026.2pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.4.0pyproject.toml
Усі залежності 227

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 25 прямих і 202 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIaiosqlite0.22.1пряма
PyPIanthropic1.3.0пряма
PyPIasyncpg0.31.0пряма
PyPIcertifi2026.7.22пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIfastmcp4.0.3пряма
PyPIfinvizfinance1.3.0пряма
PyPIgreenlet3.5.5пряма
PyPIhiredis3.4.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImsgpack1.2.2пряма
PyPInumpy2.5.3пряма
PyPIopenai2.46.0пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIpandas-market-calendars5.4.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-multipart0.0.31пряма
PyPIpytz2026.2пряма
PyPIredis8.1.0пряма
PyPIsqlalchemy2.0.50пряма
PyPIuvicorn0.52.4пряма
PyPIyfinance1.6.0пряма
PyPIaiofile3.11.1непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanywidget0.11.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcurl-cffi0.15.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclopts4.16.0непряма
PyPIdateparser1.4.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdparse0.6.4непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexa-py2.20.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexchange-calendars4.13.2непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.3непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgriffelib2.0.2непряма
PyPIgrimp3.15непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimport-linter2.13непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython9.13.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.15.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjoserfc1.6.8непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1непряма
PyPIlangchain1.3.14непряма
PyPIlangchain-anthropic1.7.1непряма
PyPIlangchain-classic1.0.7непряма
PyPIlangchain-community0.4.2непряма
PyPIlangchain-core1.6.1непряма
PyPIlangchain-openai1.3.5непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2непряма
PyPIlanggraph1.2.11непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.8.18непряма
PyPIllvmlite0.49.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow4.3.0непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImaverick-mcp-server1.1.0непряма
PyPImcp2.1.1непряма
PyPImcp-types2.1.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultitasking0.0.13непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.21.2непряма
PyPInltk3.10.3непряма
PyPInumba0.67.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.42.1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpeewee4.0.6непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIplotly6.7.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf7.35.0непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyluach2.3.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff0.16.3непряма
PyPIsafety3.8.1непряма
PyPIsafety-schemas0.0.16непряма
PyPIschedule1.2.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsse-starlette3.4.4непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIstevedore5.8.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItestcontainers4.14.2непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.15.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.73непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.16.0непряма
PyPIvcrpy8.3.0непряма
PyPIvectorbt1.1.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 227 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
nltk3.10.3непрямависока1—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з wshobson/maverick-mcp. Читати поруч →

98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clientsВинятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.