Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-09 14:16 UTC

ArturSepp / factorlasso

Sparse multi-output factor-model estimation with sign constraints, prior-centered shrinkage, data-driven grouped penalties, and consistent factor covariance assembly

Python · TeXGPL-3.0★ 27 зірок⑂ 7 форківз бер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипБібліотекаяк це визначено

#covariance-estimation #cvxpy #factor-models #group-lasso #hierarchical-clustering #lasso #portfolio-construction #python #quantitative-finance #scikit-learn-compatible #sparse-regression #sign-constraints

ArturSepp/factorlasso має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (93/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Artur SeppОсобистий обліковий запис

301 підписник12 публічних репозиторіївз трав. 2018 р.LGT Private Banking

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	factorlasso	0.18.1	6 790	50	1 день тому	lasso group-lasso sparse-group-lasso adaptive-lasso hcgl factor-model penalized-regression sparse-regression sign-constraints cluster-pooled-sign-derivation covariance-estimation cvxpy multi-output-regression multi-response-regression

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

83Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 1 дн. тому
13.8/36	Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 101 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	101
human_commit_share	1
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	20

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 16 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~4,3 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	16
latest_release_tag	v0.18.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	8
mean_days_between_releases	4,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

55Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

77Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	5
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

51.1/80	Щомісячні завантаження — 6 790 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	factorlasso
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	6 790
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5	Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Реактивність на issue та PR

74Добрий

Як обчислюється оцінка

0/42	Вирішення issue — немає issue або даних
30/30	Прийняття PR — злито 1/1 вирішених PR
13/13	Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	1
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
17.8/25	Охоплення власника — 301 підписників у ArturSepp
20.1/25	Послужний список — 12 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.

Використані вхідні дані

followers	301
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	ArturSepp
public_repos	12
account_age_days	3 022

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20	Історія версій — 50 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	factorlasso
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

93Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

88Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-commit-хуки
6.4/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	так
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://factorlasso.readthedocs.io
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 12 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	covariance-estimation, cvxpy, factor-models, group-lasso, hierarchical-clustering, lasso, portfolio-construction, python, quantitative-finance, scikit-learn-compatible, sparse-regression, sign-constraints
has_wiki	так
homepage	https://factorlasso.readthedocs.io
docs_site	https://factorlasso.readthedocs.io
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — немає даних
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — немає даних
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, SAST. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

66Добрий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
20.8/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 39 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,39
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	13 995

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

75Добрий

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — papers/sign_pooling_2026/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
4/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	papers/sign_pooling_2026/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,02
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.4/55	Керовані розміри файлів — 1/91 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	136 911
source_files_sampled	91
oversized_source_files	1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

27зірок GitHub

1контриб'юторів

101комітів за останні 12 місяців

1днів від останнього пушу

16релізів

1бас-фактор

0відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
deps.dev does not index pypi:factorlasso@0.18.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 ⇿

0Зірки

7Форки

16Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 11Патчі 5

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10

5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 14:15 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
н/д	CI-Tests	internal error: internal error: Client.Repositories.ListCheckRunsForRef: error during graphqlHandler.setupCheckRuns: Something went wrong while executing your query on 2026-09-09T14:15:12Z. Please include `8332:D5FF7:166F791:15BCBFD:6AA169EE` when reporting this issue.
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/25 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
н/д	SAST	internal error: internal error: Client.Checks.ListCheckRunsForRef: error during graphqlHandler.setupCheckRuns: Something went wrong while executing your query on 2026-09-09T14:15:12Z. Please include `8332:D5FF7:166F791:15BCBFD:6AA169EE` when reporting this issue.
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 5

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	numpy	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.2.0`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.15.0`	pyproject.toml
PyPI	cvxpy	`>=1.5.2`	pyproject.toml
PyPI	openpyxl	`>=3.1.0`	pyproject.toml

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

23/60	Зірки — 27 зірок
6.5/25	Форки — 7 форків
0/15	Спостерігачі — 1 спостерігачів

forks	7
stars	27
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи