Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 13:15 UTC

M4i-Imaging-Mass-Spectrometry / thyra

A modern Python library for converting Mass Spectrometry Imaging (MSI) data into standardized SpatialData/Zarr format, enabling seamless integration with spatial omics analysis workflows.

PythonMIT★ 25 зірок⑂ 1 форкз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

M4i-Imaging-Mass-Spectrometry/thyra має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (55/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

M4i - Imaging Mass Spectrometry Організація
8 підписників4 публічні репозиторіїз вер. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIthyra4.5.13 6401090 днів томуbioinformaticsbrukerdata-conversionimagingimzmlion-mobilitymass-spectrometrymsimsmsomicspasefscientific-computingspatial-omicsspatialdatatimstimstofzarr

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
24.2/36Ритм комітів — 35/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 791 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year791
human_commit_share0,98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv4.5.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
22.4/60Зірки — 25 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars25
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
47.5/80Щомісячні завантаження — 3 640 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesthyra
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 640
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Як обчислюється оцінка
38.1/42Вирішення issue — закрито 91% issue
29/30Прийняття PR — злито 322/333 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs322
open_issues18
closed_issues178
prs_merged_7d48
prs_decided_7d50
prs_merged_30d55
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,908
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
6.9/25Охоплення власника — 8 підписників у M4i-Imaging-Mass-Spectrometry
13.3/25Послужний список — 4 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers8
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginM4i-Imaging-Mass-Spectrometry
public_repos4
account_age_days1 496

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 109 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesthyra
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://m4i-imaging-mass-spectrometry.github.io/thyra/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 17 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbioinformatics, bruker, data-conversion, imzml, mass-spectrometry, mass-spectrometry-imaging, msi, omics-data-integration, scientific-computing, spatial-omics, spatialdata, zarr, ecuypers-group, m4i-cuypers-group, ion-mobility, pasef, timstof
has_wikiтак
homepagehttps://m4i-imaging-mass-spectrometry.github.io/thyra/
docs_sitehttps://m4i-imaging-mass-spectrometry.github.io/thyra/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
3/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,4
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages253
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 253 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 98 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,918
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — thyra/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsthyra/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (thyra/py.typed)
53.2/55Керовані розміри файлів — 12/375 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes226 739
source_files_sampled375
oversized_source_files12
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

25зірок GitHub
1контриб'юторів
791комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
18відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:thyra@4.5.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 13:15 UTC

4Binary-Artifactsbinaries present in source code
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 20
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdask>=2026.3.0, <2026.8pyproject.toml
PyPIclick>=8.1, <9pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIgeopandas>=0.9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0, <3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0, <4pyproject.toml
PyPIpyimzML>=1.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPIShapely>=2.0.0pyproject.toml
PyPIspatialdata>=0.8.0, <0.9pyproject.toml
PyPIome-zarr>=0.16.0, <0.19pyproject.toml
PyPItqdm>=4.50.0pyproject.toml
PyPIzarr>=3.4.0, <3.5pyproject.toml
PyPIimagecodecs>=2024.1.1pyproject.toml
PyPIanndata>=0.13.2, <0.14pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7, <3pyproject.toml
PyPItifffile>=2026.5.2pyproject.toml
PyPIxarray>=2024.10.0pyproject.toml
PyPIpillow>=10.1pyproject.toml
Усі залежності 253

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 233 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanndata0.13.2пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIdask2026.7.1пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIgeopandas1.1.4пряма
PyPIimagecodecs2026.8.16пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIome-zarr0.18.0пряма
PyPIpandas3.0.5пряма
PyPIpillow12.3.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpyimzml1.5.5пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPIshapely2.1.2пряма
PyPIspatialdata0.8.0пряма
PyPItifffile2026.8.23пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPIxarray2026.7.0пряма
PyPIzarr3.4.0пряма
PyPIaiobotocore3.9.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIannsel0.1.3непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0непряма
PyPIarray-api-compat1.15.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIbotocore1.43.56непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet3.2.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdask-image2026.5.0непряма
PyPIdatashader0.19.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistributed2026.7.1непряма
PyPIdocformatter1.7.8непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock3.32.4непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgriffelib2.2.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimageio2.37.4непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel6.31.0непряма
PyPIipython9.16.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.2непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.4непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIjupytext1.19.5непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlegacy-api-wrap1.5непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIllvmlite0.49.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-jupyter0.26.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.7непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.9.1непряма
PyPImultipledispatch1.0.0непряма
PyPImultiscale-spatial-image2.0.3непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.6.3непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.67.0непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPIome-zarr-models1.7непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparam2.4.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpims0.7непряма
PyPIplatformdirs4.11.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIptitprince0.3.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyct0.6.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpydantic-zarr0.10.0непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.2непряма
PyPIpyogrio0.13.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproj3.7.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIrangehttpserver1.4.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.4непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIs3fs2026.7.0непряма
PyPIscikit-image0.26.0непряма
PyPIscverse-misc0.1.3непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsession-info20.4.2непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslicerator1.1.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIspatial-image1.2.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstevedore5.9.1непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthyra4.5.1непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.10непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.7непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwheezy-template3.2.5непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIxarray-dataclass3.0.0непряма
PyPIxarray-spatial0.10.17непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzict3.0.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 253 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 1 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
jupyter-server2.20.0непрямависока22.21.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.