公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-19 13:15 UTC

M4i-Imaging-Mass-Spectrometry / thyra

A modern Python library for converting Mass Spectrometry Imaging (MSI) data into standardized SpatialData/Zarr format, enabling seamless integration with spatial omics analysis workflows.

PythonMIT★ 25 星标⑂ 1 复刻始于 2024年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定
#bioinformatics#bruker#data-conversion#imzml#mass-spectrometry#mass-spectrometry-imaging#msi#omics-data-integration#scientific-computing#spatial-omics#spatialdata#zarr#ecuypers-group#m4i-cuypers-group#ion-mobility#pasef#timstof

M4i-Imaging-Mass-Spectrometry/thyra 的健康指数为 100 分中的 84 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Security（55/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

84
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

84
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 71 经校准后在公布的指数量表上为 84（记录校准 2026-08-02）。

所有权

M4i - Imaging Mass Spectrometry 组织
8 关注者4 个公开仓库始于 2022年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIthyra4.5.13,6401090 天前bioinformaticsbrukerdata-conversionimagingimzmlion-mobilitymass-spectrometrymsimsmsomicspasefscientific-computingspatial-omicsspatialdatatimstimstofzarr

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

89优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

88优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
24.2/36提交节奏 — 52 周中有 35 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 791 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year791
human_commit_share0.98
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 2.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv4.5.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2.3

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

56中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

22存在风险
评分方式
22.4/60星标 — 25 个星标
0/25复刻 — 1 个复刻
0/15关注者 — 2 位关注者
所用输入
forks1
stars25
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges8
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

59中等
评分方式
47.5/80月度下载量 — pypi 合计每月 3,640 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesthyra
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3,640
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

56中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

13危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 100% 的提交
1.4/13.5贡献者广度 — 1 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

议题与 PR 响应能力

77良好
评分方式
38.1/42议题解决 — 91% 的议题已关闭
29/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 322/333 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs322
open_issues18
closed_issues178
prs_merged_7d48
prs_decided_7d50
prs_merged_30d55
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0.908
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

50中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
6.9/25所有者影响力 — M4i-Imaging-Mass-Spectrometry 有 8 位关注者
13.3/25既往记录 — 4 个公开仓库，账户约 4 年
所用输入
followers8
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginM4i-Imaging-Mass-Spectrometry
public_repos4
account_age_days1,496

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 109 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesthyra
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://m4i-imaging-mass-spectrometry.github.io/thyra/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 17 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsbioinformatics, bruker, data-conversion, imzml, mass-spectrometry, mass-spectrometry-imaging, msi, omics-data-integration, scientific-computing, spatial-omics, spatialdata, zarr, ecuypers-group, m4i-cuypers-group, ion-mobility, pasef, timstof
has_wiki是
homepagehttps://m4i-imaging-mass-spectrometry.github.io/thyra/
docs_sitehttps://m4i-imaging-mass-spectrometry.github.io/thyra/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

55中等 · 占总体的 16%

安全态势

44薄弱
评分方式
3/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4.4

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages253
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 253 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

61中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 98 次人类提交中有 90 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.918
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

56中等
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11静态类型检查 — thyra/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
2/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsthyra/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

80优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（thyra/py.typed）
53.2/55可控的文件大小 — 采样的 375 个源文件中有 12 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes226,739
source_files_sampled375
oversized_source_files12

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — notebooks
所用输入
example_dirsnotebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

25GitHub 星标
1贡献者
791最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
1巴士系数（bus factor）
18开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:thyra@4.5.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 13:15 UTC

4Binary-Artifactsbinaries present in source code
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
直接依赖 20
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIdask>=2026.3.0, <2026.8pyproject.toml
PyPIclick>=8.1, <9pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIgeopandas>=0.9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0, <3pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0.0, <4pyproject.toml
PyPIpyimzML>=1.4.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.7.0pyproject.toml
PyPIShapely>=2.0.0pyproject.toml
PyPIspatialdata>=0.8.0, <0.9pyproject.toml
PyPIome-zarr>=0.16.0, <0.19pyproject.toml
PyPItqdm>=4.50.0pyproject.toml
PyPIzarr>=3.4.0, <3.5pyproject.toml
PyPIimagecodecs>=2024.1.1pyproject.toml
PyPIanndata>=0.13.2, <0.14pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7, <3pyproject.toml
PyPItifffile>=2026.5.2pyproject.toml
PyPIxarray>=2024.10.0pyproject.toml
PyPIpillow>=10.1pyproject.toml
全部依赖 253

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：20 个直接依赖与 233 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIanndata0.13.2直接
PyPIclick8.4.2直接
PyPIdask2026.7.1直接
PyPIdefusedxml0.7.1直接
PyPIgeopandas1.1.4直接
PyPIimagecodecs2026.8.16直接
PyPInumpy2.5.2直接
PyPIome-zarr0.18.0直接
PyPIpandas3.0.5直接
PyPIpillow12.3.0直接
PyPIpsutil7.2.2直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpyimzml1.5.5直接
PyPIscipy1.18.1直接
PyPIshapely2.1.2直接
PyPIspatialdata0.8.0直接
PyPItifffile2026.8.23直接
PyPItqdm4.70.0直接
PyPIxarray2026.7.0直接
PyPIzarr3.4.0直接
PyPIaiobotocore3.9.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaioitertools0.13.0间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIannsel0.1.3间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappnope1.0.0间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0间接
PyPIarray-api-compat1.15.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIast-serialize0.8.0间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackrefs8.0间接
PyPIbandit1.9.4间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIblack26.5.1间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIbotocore1.43.56间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.5.1间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorcet3.2.1间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.15.4间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdask-image2026.5.0间接
PyPIdatashader0.19.1间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdistributed2026.7.1间接
PyPIdocformatter1.7.8间接
PyPIdonfig0.8.1.post1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.22.2间接
PyPIfilelock3.32.4间接
PyPIflake87.3.0间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.7.0间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgriffelib2.2.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh5py3.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.19间接
PyPIimageio2.37.4间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel6.31.0间接
PyPIipython9.16.1间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.9间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIisort8.0.1间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-builder1.2.2间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.6.4间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17间接
PyPIjupytext1.19.5间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIlazy-loader0.5间接
PyPIlegacy-api-wrap1.5间接
PyPIlibrt0.15.0间接
PyPIllvmlite0.49.0间接
PyPIlocket1.0.0间接
PyPImarkdown3.10.3间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib3.11.1间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImistune3.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-jupyter0.26.3间接
PyPImkdocs-material9.7.7间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.6间接
PyPImkdocstrings-python2.0.7间接
PyPImock5.2.0间接
PyPImore-itertools11.1.0间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImsgspec0.21.1间接
PyPImultidict6.9.1间接
PyPImultipledispatch1.0.0间接
PyPImultiscale-spatial-image2.0.3间接
PyPImypy2.3.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInarwhals2.25.0间接
PyPInatsort8.4.0间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.11.1间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook7.6.3间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumba0.67.0间接
PyPInumcodecs0.16.5间接
PyPIome-zarr-models1.7间接
PyPIpackaging26.3间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparam2.4.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpartd1.4.2间接
PyPIpathlib-abc0.5.2间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpims0.7间接
PyPIplatformdirs4.11.4间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpooch1.9.0间接
PyPIpre-commit4.6.2间接
PyPIprometheus-client0.26.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIptitprince0.3.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyarrow25.0.1间接
PyPIpycodestyle2.14.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpyct0.6.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-settings2.15.0间接
PyPIpydantic-zarr0.10.0间接
PyPIpydocstyle6.3.0间接
PyPIpyflakes3.4.0间接
PyPIpygments2.21.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0.2间接
PyPIpyogrio0.13.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyproj3.7.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.6.2间接
PyPIpython-dotenv1.2.3间接
PyPIpython-json-logger4.2.0间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpywinpty3.0.5间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIpyzmq27.2.0间接
PyPIrangehttpserver1.4.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIrich14.3.4间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIs3fs2026.7.0间接
PyPIscikit-image0.26.0间接
PyPIscverse-misc0.1.3间接
PyPIseaborn0.13.2间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsession-info20.4.2间接
PyPIsetuptools84.0.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIslicerator1.1.0间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.9.2间接
PyPIspatial-image1.2.3间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstevedore5.9.1间接
PyPItblib3.2.2间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPIthyra4.5.1间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItoolz1.1.0间接
PyPItornado6.5.10间接
PyPItraitlets5.16.1间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815间接
PyPItypes-requests2.33.0.20260712间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPIuniversal-pathlib0.3.10间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.8.0间接
PyPIvirtualenv21.14.7间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.6.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwheezy-template3.2.5间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.16间接
PyPIwrapt2.3.0间接
PyPIxarray-dataclass3.0.0间接
PyPIxarray-spatial0.10.17间接
PyPIyarl1.24.5间接
PyPIzict3.0.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 1

该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 253 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：1 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
jupyter-server2.20.0间接高22.21.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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