公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-17 17:04 UTC

NVIDIA-NeMo / Guardrails

NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.

Python自定义许可证★ 7,156 星标⑂ 841 复刻始于 2023年4月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定
#agents#guardrails#python#safety#generative-ai#llms#nvidia#llm-safety#llm-security

NVIDIA-NeMo/Guardrails 的健康指数为 100 分中的 98 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（99/100），最低的是Security（73/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

98
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

98
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 87 经校准后在公布的指数量表上为 98（记录校准 2026-08-02）。

所有权

NVIDIA-NeMo组织 · 域名已验证
1,882 关注者28 个公开仓库始于 2025年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPInemoguardrails0.24.1394,790350 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

99卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

99卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
35.3/36提交节奏 — 52 周中有 51 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 530 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year530
human_commit_share0.88
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 34 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 41.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count34
latest_release_tagv0.24.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases41.8
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

86优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

94卓越
评分方式
60/60星标 — 7,156 个星标
24.4/25复刻 — 841 个复刻
9.1/15关注者 — 44 位关注者
所用输入
forks841
stars7,156
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

71良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges10
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

93卓越
评分方式
74.6/80月度下载量 — pypi 合计每月 394,790 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesnemoguardrails
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads394,790
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

79良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

64中等
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
15.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 30% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 98 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0.305

议题与 PR 响应能力

72良好
评分方式
32/42议题解决 — 76% 的议题已关闭
22/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,075/1,464 已合并
4.6/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 6/17
13.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
所用输入
merged_prs1,075
open_issues147
closed_issues473
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d30
prs_decided_30d46
issue_closed_ratio0.763
closed_unmerged_prs389
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d17

所有权与托管责任

87优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
23.5/25所有者影响力 — NVIDIA-NeMo 有 1,882 位关注者
13.3/25既往记录 — 28 个公开仓库，账户约 1 年
所用输入
followers1,882
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_loginNVIDIA-NeMo
public_repos28
account_age_days477

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 35 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesnemoguardrails
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 30 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 9 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsagents, guardrails, python, safety, generative-ai, llms, nvidia, llm-safety, llm-security
has_wiki是
homepagehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
docs_sitehttps://docs.nvidia.com/nemo/guardrails/latest/index.html
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

73良好 · 占总体的 16%

安全态势

71良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 17 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7.1
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

80优秀
评分方式
20.2/35直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：aiohttp 3.14.1 (moderate 5.3)
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
40/40没有长期未处理的公告 — 没有公告公开超过 90 天
所用输入
sourceosv
advisories104
affected_packages11
assessed_packages324
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 3, high 3, moderate 5
direct_affected_packages1
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 324 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 14 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

83优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://docs.nvidia.com/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 88 次人类提交中有 88 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/AGENTS.md, nemoguardrails/AGENTS.md, nemoguardrails/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes10,507

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

74良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — ruff.toml
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — devcontainer, Dockerfile, lockfile
2/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 1 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 10 次为自动依赖更新
3/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer是
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.1

面向模型的代码可读性

54中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
53.9/55可控的文件大小 — 采样的 947 个源文件中有 19 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes146,766
source_files_sampled947
oversized_source_files19

机器可读接口

100卓越
评分方式
40/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — fern/openapi.yml
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks, sample
所用输入
example_dirsexamples, notebooks, sample
has_mcp_signal否
api_schema_filesfern/openapi.yml
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

7,156GitHub 星标
98贡献者
530最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
34发布版本数
2巴士系数（bus factor）
147开放议题
npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'nemoguardrails' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for nemoguardrails carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • deps.dev does not index pypi:nemoguardrails@0.24.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 841 ⇿
0Star
841Fork
33发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

02004006008001,000814352023-042025-012026-09
主版本 0次版本 23修订 9

每个点涵盖 4 天。

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 17:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 17/18 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 17 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
直接依赖 22
注册表软件包版本约束清单文件
npmyaml^2.9.0package.json
PyPIaiohttp(>=3.10.11)pyproject.toml
PyPIaiohttp-retry(>=2.9.0)pyproject.toml
PyPIdataclasses-json(>=0.6.7,<0.7.0)pyproject.toml
PyPIfastembed(>=0.2.2)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0,<1.24)pyproject.toml
PyPIonnxruntime(>=1.17.0)pyproject.toml
PyPIhttpx(>=0.24.1)pyproject.toml
PyPIjinja2(>=3.1.6)pyproject.toml
PyPIjsonschema(>=4.26.0,<5.0.0)pyproject.toml
PyPIlark(>=1.1.7)pyproject.toml
PyPInest-asyncio(>=1.5.6)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.21)pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.26)pyproject.toml
PyPInumpy(>=2.1.0)pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit(>=3.0)pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=5.29.5)pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.5,<3.0)pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0)pyproject.toml
PyPIrich(>=13.5.2)pyproject.toml
PyPIsimpleeval(>=0.9.13)pyproject.toml
PyPItyper(>=0.8)pyproject.toml
全部依赖 338

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：28 个直接依赖与 310 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
npmyaml2.9.0直接
PyPIaiohttp3.14.1直接
PyPIaiohttp3.14.3直接
PyPIaiohttp-retry2.9.1直接
PyPIdataclasses-json0.6.7直接
PyPIfastembed0.8.0直接
PyPIhttpx—直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIjinja23.1.6直接
PyPIjsonschema4.26.0直接
PyPIlark1.3.1直接
PyPInest-asyncio1.6.0直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPInumpy2.2.6直接
PyPInumpy2.4.6直接
PyPInumpy2.5.0直接
PyPIonnxruntime—直接
PyPIonnxruntime1.23.2直接
PyPIonnxruntime1.27.0直接
PyPIprompt-toolkit3.0.52直接
PyPIprotobuf7.35.1直接
PyPIpydantic—直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPIsimpleeval1.0.7直接
PyPItyper—直接
PyPItyper0.26.8直接
PyPIaiofiles25.1.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2间接
PyPIaioresponses0.7.9间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIaltair6.2.2间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.14.1间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIasync-timeout4.0.3间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIasyncer0.0.18间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIaudioop-lts0.2.2间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbidict0.23.1间接
PyPIblinker1.9.0间接
PyPIblis1.3.3间接
PyPIcachetools7.1.4间接
PyPIcatalogue2.0.10间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIchainlit2.11.1间接
PyPIchainlit2.12.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIchevron0.14.0间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcloudpathlib0.24.0间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoloredlogs15.0.1间接
PyPIcolorlog6.10.1间接
PyPIconfection1.3.3间接
PyPIcoverage7.14.3间接
PyPIcryptography49.0.0间接
PyPIcryptography50.0.0间接
PyPIcuda-bindings13.3.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.5间接
PyPIcuda-toolkit13.0.2间接
PyPIcuid0.4间接
PyPIcymem2.0.13间接
PyPIdeprecated1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIeinops—间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfast-langdetect1.0.1间接
PyPIfastapi—间接
PyPIfastapi0.138.1间接
PyPIfastapi0.138.2间接
PyPIfasttext-predict0.9.2.4间接
PyPIfilelock3.29.4间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.6.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.50间接
PyPIgitpython3.1.59间接
PyPIgliner—间接
PyPIgoogle-api-core2.31.0间接
PyPIgoogle-auth2.55.1间接
PyPIgoogle-cloud-language2.21.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0间接
PyPIgprof2dot2025.4.14间接
PyPIgreenlet3.5.3间接
PyPIgrpcio1.81.1间接
PyPIgrpcio-status1.81.1间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.5.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttptools0.8.0间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhuggingface-hub—间接
PyPIhuggingface-hub1.16.1间接
PyPIhumanfriendly10.0间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIinflection0.5.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinline-snapshot0.33.0间接
PyPIitsdangerous2.2.0间接
PyPIjiter0.15.0间接
PyPIjiter0.16.0间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlangchain1.3.11间接
PyPIlangchain-classic1.0.8间接
PyPIlangchain-community0.3.31间接
PyPIlangchain-community0.4.2间接
PyPIlangchain-core1.4.8间接
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.4.1间接
PyPIlangchain-openai1.3.3间接
PyPIlangchain-protocol0.0.18间接
PyPIlangchain-text-splitters1.1.2间接
PyPIlanggraph1.2.6间接
PyPIlanggraph1.2.7间接
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0间接
PyPIlanggraph-sdk0.4.2间接
PyPIlangsmith0.9.3间接
PyPIlangsmith0.9.4间接
PyPIlazify0.4.0间接
PyPIliteralai0.1.201间接
PyPIloguru0.7.3间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImarshmallow3.26.2间接
PyPImcp1.28.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImmh35.2.1间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImurmurhash1.0.15间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInarwhals2.22.1间接
PyPInarwhals2.23.0间接
PyPInemoguardrails0.24.1间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIopenai2.44.0间接
PyPIopentelemetry-api1.43.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.43.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.43.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.43.0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation0.64b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-agno0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-alephalpha0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-anthropic0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-bedrock0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-chromadb0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-cohere0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-crewai0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-generativeai0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-groq0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-haystack0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-lancedb0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-langchain0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-litellm0.1.0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-llamaindex0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.64b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-marqo0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-mcp0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-milvus0.60.0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-mistralai0.62.1间接
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PyPIopentelemetry-instrumentation-openai-agents0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-pinecone0.60.0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-qdrant0.62.1间接
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PyPIopentelemetry-instrumentation-urllib30.64b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-vertexai0.62.1间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-voyageai0.62.1间接
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PyPIopentelemetry-instrumentation-writer0.62.1间接
PyPIopentelemetry-proto1.43.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.43.0间接
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PyPIorjson3.11.9间接
PyPIormsgpack1.12.2间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIphonenumbers9.0.33间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIpreshed3.0.13间接
PyPIpresidio-analyzer2.2.362间接
PyPIpresidio-analyzer2.2.363间接
PyPIpresidio-anonymizer2.2.362间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIproto-plus1.28.0间接
PyPIpy-rust-stemmers0.1.8间接
PyPIpyarrow24.0.0间接
PyPIpyasn10.6.3间接
PyPIpyasn10.6.4间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-settings2.14.2间接
PyPIpydeck0.9.2间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpyproject-api1.10.1间接
PyPIpyreadline33.5.6间接
PyPIpyright1.1.411间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest8.4.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-asyncio0.26.0间接
PyPIpytest-asyncio1.4.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-httpx0.35.0间接
PyPIpytest-httpx0.36.2间接
PyPIpytest-profiling1.8.1间接
PyPIpytest-recording0.13.4间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.2间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-engineio4.13.3间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpython-socketio5.16.3间接
PyPIpytz2026.2间接
PyPIpywin32312间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.6.28间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrequests-file3.0.1间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrobust-downloader0.0.2间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.14.6间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIsetuptools81.0.0间接
PyPIsetuptools83.0.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsimple-websocket1.1.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmart-open8.0.0间接
PyPIsmmap5.0.3间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIspacy3.8.13间接
PyPIspacy3.8.14间接
PyPIspacy-legacy3.0.12间接
PyPIspacy-loggers1.0.5间接
PyPIsqlalchemy2.0.51间接
PyPIsrsly2.5.3间接
PyPIsse-starlette3.4.5间接
PyPIstarlette—间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIstreamlit1.58.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPIsyncer2.0.3间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPIthinc8.3.13间接
PyPItiktoken0.13.0间接
PyPItldextract5.3.1间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItorch—间接
PyPItorch2.12.1间接
PyPItorchvision—间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItornado6.5.8间接
PyPItox4.56.1间接
PyPItqdm4.68.3间接
PyPItraceloop-sdk0.62.1间接
PyPItransformers—间接
PyPItransformers5.12.1间接
PyPItriton3.7.1间接
PyPIty0.0.56间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspect0.9.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuuid-utils0.16.2间接
PyPIuvicorn—间接
PyPIuvicorn0.49.0间接
PyPIvcrpy8.2.1间接
PyPIvirtualenv21.5.1间接
PyPIwasabi1.1.3间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwatchfiles1.2.0间接
PyPIwcwidth0.8.1间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIweasel1.0.0间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwin32-setctime1.2.0间接
PyPIwrapt2.2.2间接
PyPIwsproto1.3.2间接
PyPIxxhash3.8.0间接
PyPIyara-python4.5.4间接
PyPIyarl1.24.2间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 11

该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 324 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：11 个存在已知公告，1 个为直接依赖。 有 14 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
chainlit2.11.1间接严重42.12.0
gitpython3.1.50间接严重483.1.60
pillow12.2.0间接严重2612.3.0
gitpython3.1.59间接高33.1.60
pyasn10.6.3间接高60.6.4
tornado6.5.7间接高46.5.8
aiohttp3.14.1直接中63.14.3
cryptography49.0.0间接中250.0.0
pytest8.4.2间接中29.0.3
setuptools81.0.0间接中283.0.0
torch2.12.1间接中12.13.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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