Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-15 11:44 UTC

a-r-j / ProteinWorkshop

Benchmarking framework for protein representation learning. Includes a large number of pre-training and downstream task datasets, models and training/task utilities. (ICLR 2024)

Python · Jupyter NotebookMIT★ 275 зірок⑂ 22 форкиз трав. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#benchmark#dataset#deep-learning#lightning#pretraining#protein#protein-structure#pytorch

a-r-j/ProteinWorkshop має індекс здоров’я 56 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (84/100), найнижчий — Vitality (25/100). Останнє оновлення було 443 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

56
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

56
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 54 калібровано до 56 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Arian JamasbОсобистий обліковий запис
238 підписників34 публічні репозиторіїз лист. 2016 р.University of Cambridge

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIproteinworkshop0.2.5-7928 днів томуproteinsdeep-learningdatasetsbenchmarks

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

25У зоні ризику · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 443 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share—
days_since_last_push443
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 6 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 928 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~24,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count6
latest_release_tagv0.2.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release928
mean_days_between_releases24,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

52Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
39.5/60Зірки — 275 зірок
11/25Форки — 22 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks22
stars275
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 34% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 10 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled10
top_contributor_share0,339

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.7/42Вирішення issue — закрито 78% issue
26.4/30Прийняття PR — злито 67/76 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/11 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs67
open_issues6
closed_issues21
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,778
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
17.1/25Охоплення власника — 238 підписників у a-r-j
23.2/25Послужний список — 34 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers238
owner_typeUser
is_verified—
owner_logina-r-j
public_repos34
account_age_days3 520
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

69Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35Свіжість публікацій — остання публікація 928 дн. тому
20/20Історія версій — 7 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesproteinworkshop
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish928

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://proteins.sh/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsbenchmark, dataset, deep-learning, lightning, pretraining, protein, protein-structure, pytorch
has_wikiтак
homepagehttps://proteins.sh/
docs_sitehttps://proteins.sh/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

39Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 9/11 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 161 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

53Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/130 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes42 094
source_files_sampled130
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

275зірок GitHub
10контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
443днів від останнього пушу
6релізів
2бас-фактор
6відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 11:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 9/11 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities161 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 32
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIgraphein^1.7.5pyproject.toml
PyPIloguru^0.7.0pyproject.toml
PyPIfair-esm^2.0.0pyproject.toml
PyPIhydra-core^1.3.2pyproject.toml
PyPIbiotite^0.37.0pyproject.toml
PyPIe3nn^0.5.1pyproject.toml
PyPIeinops^0.6.1pyproject.toml
PyPIbeartype^0.15.0pyproject.toml
PyPIrich^13.5.2pyproject.toml
PyPIpytdc^0.4.1pyproject.toml
PyPIwandb^0.15.8pyproject.toml
PyPItorchmetrics^1.2.0pyproject.toml
PyPIlovely-tensors^0.1.15pyproject.toml
PyPIpsutil^5.9.5pyproject.toml
PyPItqdm^4.66.1pyproject.toml
PyPIjaxtyping^0.2.24pyproject.toml
PyPIomegaconf^2.3.0pyproject.toml
PyPIpytorch-lightning^2.0.7pyproject.toml
PyPIlightning^2.0.7pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.0.0pyproject.toml
PyPIwget^3.2pyproject.toml
PyPIopt-einsum^3.3.0pyproject.toml
PyPItorch^2.1.2pyproject.toml
PyPIpyrootutils^1.0.4pyproject.toml
PyPItorch-geometric^2.4.0pyproject.toml
PyPIhydra-colorlog^1.2.0pyproject.toml
PyPIfoldcomp^0.0.5pyproject.toml
PyPIcaptum^0.6.0pyproject.toml
PyPIumap-learn^0.5.4pyproject.toml
PyPImatplotlib^3.7.2pyproject.toml
PyPIdatashader^0.16.0pyproject.toml
PyPIholoviews^1.18.0pyproject.toml
Усі залежності 240

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 31 прямих і 209 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeartype0.15.0пряма
PyPIbiotite0.37.0пряма
PyPIcaptum0.6.0пряма
PyPIdatashader0.16.0пряма
PyPIe3nn0.5.1пряма
PyPIeinops0.6.1пряма
PyPIfair-esm2.0.0пряма
PyPIfoldcomp0.0.5пряма
PyPIgraphein1.7.6пряма
PyPIholoviews1.18.3пряма
PyPIhydra-colorlog1.2.0пряма
PyPIhydra-core1.3.2пряма
PyPIjaxtyping0.2.28пряма
PyPIlightning2.2.1пряма
PyPIloguru0.7.2пряма
PyPIlovely-tensors0.1.15пряма
PyPImatplotlib3.8.3пряма
PyPIomegaconf2.3.0пряма
PyPIopt-einsum3.3.0пряма
PyPIpsutil5.9.8пряма
PyPIpyrootutils1.0.4пряма
PyPIpytdc0.4.1пряма
PyPIpython-dotenv1.0.1пряма
PyPIpytorch-lightning2.2.1пряма
PyPIrich13.7.1пряма
PyPItorch-geometric2.5.2пряма
PyPItorchmetrics1.3.2пряма
PyPItqdm4.66.2пряма
PyPIumap-learn0.5.5пряма
PyPIwandb0.15.12пряма
PyPIwget3.2пряма
PyPIaiohttp3.9.3непряма
PyPIaiosignal1.3.1непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.3.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIasttokens2.4.1непряма
PyPIasync-timeout4.0.3непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIbabel2.14.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.12.3непряма
PyPIbiopandas0.5.1.dev0непряма
PyPIbiopython1.83непряма
PyPIbioservices1.11.2непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIbleach6.1.0непряма
PyPIbokeh3.3.4непряма
PyPIcattrs23.2.3непряма
PyPIcertifi2024.2.2непряма
PyPIcffi1.16.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcloudpickle3.0.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorcet3.1.0непряма
PyPIcolorlog6.8.2непряма
PyPIcontourpy1.2.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdask2024.3.1непряма
PyPIdataclasses0.6непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdeepdiff6.7.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.3.8непряма
PyPIdocker-pycreds0.4.0непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIeasydev0.13.1непряма
PyPIemoji2.11.0непряма
PyPIentrypoints0.4непряма
PyPIexceptiongroup1.2.0непряма
PyPIexecuting2.0.1непряма
PyPIfastcore1.5.29непряма
PyPIfastjsonschema2.19.1непряма
PyPIfilelock3.13.3непряма
PyPIfonttools4.50.0непряма
PyPIfrozenlist1.4.1непряма
PyPIfsspec2024.3.1непряма
PyPIfuro2023.9.10непряма
PyPIfuzzywuzzy0.18.0непряма
PyPIgevent24.2.1непряма
PyPIgitdb4.0.11непряма
PyPIgitpython3.1.42непряма
PyPIgreenlet3.0.3непряма
PyPIgrequests0.7.0непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIhttpcore1.0.4непряма
PyPIhttpx0.27.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.22.1непряма
PyPIidentify2.5.35непряма
PyPIidna3.6непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata7.1.0непряма
PyPIimportlib-resources6.4.0непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIipython8.18.1непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjedi0.19.1непряма
PyPIjinja23.1.3непряма
PyPIjoblib1.3.2непряма
PyPIjsonschema4.21.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.1непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.5непряма
PyPIlightning-utilities0.11.1непряма
PyPIline-profiler4.1.2непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIllvmlite0.42.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPIlooseversion1.1.2непряма
PyPIlovely-numpy0.2.11непряма
PyPIlxml5.1.0непряма
PyPIm2r20.3.3.post2непряма
PyPImarkdown3.6непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.6непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune0.8.4непряма
PyPImmtf-python1.1.3непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.0.8непряма
PyPImultidict6.0.5непряма
PyPImultipledispatch1.0.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInbclient0.10.0непряма
PyPInbconvert6.5.4непряма
PyPInbformat5.10.3непряма
PyPInbsphinx0.9.3непряма
PyPInbsphinx-link1.3.0непряма
PyPInbstripout0.6.2непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInodeenv1.8.0непряма
PyPInumba0.59.1непряма
PyPInumpy1.23.5непряма
PyPIopt-einsum-fx0.1.4непряма
PyPIordered-set4.1.0непряма
PyPIpackaging24.0непряма
PyPIpandas1.5.3непряма
PyPIpandoc2.3непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIpanel1.3.8непряма
PyPIparam2.1.0непряма
PyPIparso0.8.3непряма
PyPIpartd1.4.1непряма
PyPIpastel0.2.1непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathtools0.1.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow10.2.0непряма
PyPIpip24.0непряма
PyPIplatformdirs4.2.0непряма
PyPIplotly5.20.0непряма
PyPIpluggy1.4.0непряма
PyPIplumbum1.8.2непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpoethepoet0.22.1непряма
PyPIpre-commit3.7.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.43непряма
PyPIprotobuf4.25.3непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.2непряма
PyPIpycparser2.21непряма
PyPIpyct0.5.0непряма
PyPIpydantic1.10.14непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpynndescent0.5.11непряма
PyPIpyparsing3.1.2непряма
PyPIpytest8.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2024.1непряма
PyPIpyviz-comms3.0.2непряма
PyPIpywin32306непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIpyzmq25.1.2непряма
PyPIrdkit-pypi2022.9.5непряма
PyPIreferencing0.34.0непряма
PyPIrequests2.31.0непряма
PyPIrequests-cache1.2.0непряма
PyPIrich-click1.7.4непряма
PyPIrpds-py0.18.0непряма
PyPIruff0.1.15непряма
PyPIscikit-learn1.4.1.post1непряма
PyPIscipy1.12.0непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsentry-sdk1.43.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.3непряма
PyPIsetuptools69.2.0непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsmmap5.0.1непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.5непряма
PyPIsphinx7.2.6непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-codeautolink0.15.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-inline-tabs2023.4.21непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.8непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.6непряма
PyPIsphinxcontrib-gtagjs0.2.1непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.5непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.7непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.10непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.8.2непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsuds-community1.1.2непряма
PyPIsympy1.12непряма
PyPItenacity8.2.3непряма
PyPIthreadpoolctl3.4.0непряма
PyPItinycss21.2.1непряма
PyPItomli2.0.1непряма
PyPItoolz0.12.1непряма
PyPItornado6.4непряма
PyPItraitlets5.14.2непряма
PyPItypeguard2.13.3непряма
PyPItyping-extensions4.5.0непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIurl-normalize1.4.3непряма
PyPIurllib32.2.1непряма
PyPIvirtualenv20.25.1непряма
PyPIwatermark2.4.3непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwin32-setctime1.1.0непряма
PyPIwrapt1.16.0непряма
PyPIxarray2024.2.0непряма
PyPIxmltodict0.13.0непряма
PyPIxyzservices2023.10.1непряма
PyPIyarl1.9.4непряма
PyPIzipp3.18.1непряма
PyPIzope-event5.0непряма
PyPIzope-interface6.2непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з a-r-j/ProteinWorkshop. Читати поруч →

98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий84bradyajohnston/molecularnodesToolbox for molecular animations in Blender, powered by Geometry Nodes.Відмінний100Project-MONAI/MONAIAI Toolkit for Healthcare ImagingВинятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.