Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 22:39 UTC

arrase / ollama-agent

Ollama Agent is a powerful command-line tool (CLI and REPL) that allows you to interact with local AI models.

PythonMIT★ 17 зірок⑂ 4 форкиз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверТермінальний інтерфейсяк це визначено

arrase/ollama-agent має індекс здоров’я 62 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — AI Readiness (29/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 58 калібровано до 62 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Juan Ezquerro LLanesОсобистий обліковий запис

70 підписників56 публічних репозиторіївз трав. 2013 р.@devoteamgcloud

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	ollama-agentвказує на інший репозиторій — не оцінюється	0.1.4	-	5	217 днів тому	ollama agent ai llm langchain tools

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 4 дн. тому
21.5/36	Ритм комітів — 31/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 429 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	429
human_commit_share	0,8
days_since_last_push	4
active_weeks_last_year	31

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 27 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 24 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~6,1 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	27
latest_release_tag	v0.6.3
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	24
mean_days_between_releases	6,1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

36Слабкий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	0
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

20У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5	Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Реактивність на issue та PR

68Добрий

Як обчислюється оцінка

33.6/42	Вирішення issue — закрито 80% issue
25.7/30	Прийняття PR — злито 107/125 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	107
open_issues	1
closed_issues	4
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	3
prs_decided_30d	3
issue_closed_ratio	0,8
closed_unmerged_prs	18
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
13.3/25	Охоплення власника — 70 підписників у arrase
24.8/25	Послужний список — 56 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.

Використані вхідні дані

followers	70
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	arrase
public_repos	56
account_age_days	4 831

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

50Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

24У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 1 процес(ів) CI
0/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	ні
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://arrase.github.io/ollama-agent/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 3 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	agentic-ai, ai, ollama
has_wiki	ні
homepage	https://arrase.github.io/ollama-agent/
docs_site	https://arrase.github.io/ollama-agent/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — 0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,7

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	43
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ollama-agent@0.1.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 43 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

29У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 68 з 80 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,85
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

10Критичний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
0/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
2/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 20 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	ні
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,2

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55	Керовані розміри файлів — 0/40 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	23 618
source_files_sampled	40
oversized_source_files	0

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20	Сервер MCP
0/40	Придатні до запуску приклади

Використані вхідні дані

example_dirs	—
has_mcp_signal	так
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

17зірок GitHub

1контриб'юторів

429комітів за останні 12 місяців

4днів від останнього пушу

27релізів

1бас-фактор

1відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi package 'ollama-agent' points at a different repository (https://github.com/aashish-thapa/ollama-agent); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 ⇿

0Зірки

4Форки

15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 3Патчі 12

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10

5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 22:39 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
0	CI-Tests	0 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/8 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 14

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	deepagents	`>=0.7.4`	pyproject.toml
PyPI	langchain	`>=1.3.14`	pyproject.toml
PyPI	langchain-core	`>=1.5.3`	pyproject.toml
PyPI	langchain-ollama	`>=1.1.0`	pyproject.toml
PyPI	langgraph	`>=1.2.10`	pyproject.toml
PyPI	langgraph-checkpoint-sqlite	`>=3.1.1`	pyproject.toml
PyPI	aiosqlite	`>=0.22.1`	pyproject.toml
PyPI	langchain-mcp-adapters	`>=0.3.1`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`>=6.0.3`	pyproject.toml
PyPI	ollama	`>=0.6.2`	pyproject.toml
PyPI	textual	`>=8.2.8`	pyproject.toml
PyPI	qdrant-client	`>=1.19.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=15.0.0`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.24.0,<2.0.0`	pyproject.toml

Усі залежності 15

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 1 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	aiosqlite	`—`	пряма
PyPI	deepagents	`—`	пряма
PyPI	langchain	`—`	пряма
PyPI	langchain-core	`—`	пряма
PyPI	langchain-mcp-adapters	`—`	пряма
PyPI	langchain-ollama	`—`	пряма
PyPI	langgraph	`—`	пряма
PyPI	langgraph-checkpoint-sqlite	`—`	пряма
PyPI	mcp	`—`	пряма
PyPI	ollama	`—`	пряма
PyPI	pyyaml	`—`	пряма
PyPI	qdrant-client	`—`	пряма
PyPI	rich	`—`	пряма
PyPI	textual	`—`	пряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ollama-agent@0.1.4 тягне 43 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

19.5/60	Зірки — 17 зірок
4/25	Форки — 4 форків
0/15	Спостерігачі — 0 спостерігачів

forks	4
stars	17
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи