Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-23 01:25 UTC

narwhals-dev / narwhals

Lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries!

PythonMIT★ 1 740 зірок⑂ 253 форкиз лют. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#cudf#ibis#pandas#polars#pyarrow#dask#duckdb#pyspark

narwhals-dev/narwhals має індекс здоров’я 97 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Sustainability & Governance (67/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

97
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

97
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 85 калібровано до 97 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

narwhals-devОрганізація
35 підписників5 публічних репозиторіївз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInarwhals2.27.1113 431 08024512 днів томуdataframesinteroperabilitypandaspolarspyarrowdaskmodincudf

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 491 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year491
human_commit_share0,63
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~17,2 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.27.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases17,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

78Добрий
Як обчислюється оцінка
52.6/60Зірки — 1 740 зірок
20/25Форки — 253 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks253
stars1 740
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, badge.fury.io, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 113 431 080 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesnarwhals
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads113 431 080
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled96
top_contributor_share0,52

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
33.9/42Вирішення issue — закрито 81% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 2 733/2 947 вирішених PR
9.8/13Newcomer PR acceptance — злито 6/8 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/19 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs2 733
open_issues205
closed_issues862
prs_merged_7d14
prs_decided_7d14
prs_merged_30d34
prs_decided_30d41
issue_closed_ratio0,808
closed_unmerged_prs214
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Власність та опіка

52Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.2/25Охоплення власника — 35 підписників у narwhals-dev
10.6/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers35
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginnarwhals-dev
public_repos5
account_age_days899

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 12 дн. тому
20/20Історія версій — 245 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnarwhals
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish12

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 19 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://narwhals-dev.github.io/narwhals/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscudf, ibis, pandas, polars, pyarrow, dask, duckdb, pyspark
has_wikiтак
homepagehttps://narwhals-dev.github.io/narwhals/
docs_sitehttps://narwhals-dev.github.io/narwhals/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

79Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
6.8/7.5Code-Review — Found 18/19 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories21
affected_packages9
assessed_packages183
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 2, high 1, moderate 4, unknown 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 183 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 63 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8 417

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — packages/test-plugin/src/test_plugin/py.typed, src/narwhals/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 31 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/test-plugin/src/test_plugin/py.typed, src/narwhals/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/test-plugin/src/test_plugin/py.typed, src/narwhals/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 5/530 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes140 529
source_files_sampled530
oversized_source_files5

Ключові факти

1 740зірок GitHub
96контриб'юторів
491комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
205відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 253 ⇿
0Зірки
253Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

050100150200250300252212024-032025-072026-10
Мажорні 1Мінорні 61Патчі 38

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10
7.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-23 01:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
9Code-ReviewFound 18/19 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 14 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 184

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 184 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIast-serialize0.13.1непряма
PyPIatpublic8.0.1непряма
PyPIatpublic9.0.0непряма
PyPIcachetools7.2.4непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcovdefaults2.3.0непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcuda-bindings12.9.10непряма
PyPIcuda-core0.7.0непряма
PyPIcuda-core1.2.2непряма
PyPIcuda-pathfinder1.8.3непряма
PyPIcuda-python12.9.10непряма
PyPIcuda-toolkit12.9.2.0непряма
PyPIcudf-cu1226.10.0непряма
PyPIcudf-cu1226.2.1непряма
PyPIcupy-cuda12x14.2.0непряма
PyPIdask2024.10.0непряма
PyPIdask2026.8.0непряма
PyPIdask-expr1.1.16непряма
PyPIdeepmerge3.0.1непряма
PyPIduckdb1.1.0непряма
PyPIduckdb1.2.0непряма
PyPIduckdb1.3.0непряма
PyPIduckdb1.5.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfsspec2026.9.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.5непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIgriffelib2.4.0непряма
PyPIgrpcio1.84.0непряма
PyPIgrpcio-status1.84.0непряма
PyPIhypothesis6.168.5непряма
PyPIhypothesis6.170.5непряма
PyPIibis-framework12.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.1непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIlibcudf-cu1226.10.0непряма
PyPIlibcudf-cu1226.2.1непряма
PyPIlibkvikio-cu1226.10.0непряма
PyPIlibkvikio-cu1226.2.0непряма
PyPIlibrmm-cu1226.10.0непряма
PyPIlibrmm-cu1226.2.0непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPIllvmlite0.44.0непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown3.11.2непряма
PyPImarkdown-exec1.12.3непряма
PyPImarkdown-exec1.12.5непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings1.0.8непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.10непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.9непряма
PyPImodin0.23.1.post0непряма
PyPImodin0.37.1непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImore-itertools11.2.1непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.27.1непряма
PyPInodeenv1.11.0непряма
PyPInumba0.61.2непряма
PyPInumba0.64.0непряма
PyPInumba-cuda0.22.2непряма
PyPInumba-cuda0.30.4непряма
PyPInumba-cuda-mlir0.6.0непряма
PyPInumpy1.21.4непряма
PyPInumpy1.22.0непряма
PyPInumpy1.24.4непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.4непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.9.2.10непряма
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.14.1.1непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.10.19непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.5.82непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.10.65непряма
PyPInvidia-libnvcomp-cu125.1.0.21непряма
PyPInvidia-libnvcomp-cu125.3.0.16непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86непряма
PyPInvtx0.2.16непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas1.3.4непряма
PyPIpandas1.4.1непряма
PyPIpandas2.0.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.6непряма
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113непряма
PyPIpandas-stubs3.0.5.260914непряма
PyPIparsy2.2непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.12.4непряма
PyPIplatformdirs4.13.5непряма
PyPIpluggy1.7.0непряма
PyPIpolars0.20.4непряма
PyPIpolars0.20.8непряма
PyPIpolars2.0.0непряма
PyPIpolars-runtime-322.0.0непряма
PyPIprek0.5.6непряма
PyPIprettytable3.18.0непряма
PyPIprotobuf7.36.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy4j0.10.9.7непряма
PyPIpyarrow13.0.0непряма
PyPIpyarrow14.0.0непряма
PyPIpyarrow15.0.0непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpyarrow26.0.0непряма
PyPIpyarrow-hotfix0.7непряма
PyPIpyarrow-stubs10.0.1.9непряма
PyPIpyarrow-stubs20.0.0.20260819непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpygments-ansi-color0.3.0непряма
PyPIpylibcudf-cu1226.10.0непряма
PyPIpylibcudf-cu1226.2.1непряма
PyPIpymdown-extensions12.3непряма
PyPIpyrefly1.4.0непряма
PyPIpyright1.1.414непряма
PyPIpyspark3.5.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.7.1непряма
PyPIpytest-env1.8.1непряма
PyPIpytest-randomly5.0.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.4непряма
PyPIpytz2026.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrapids-logger0.2.3непряма
PyPIrapids-logger0.3.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrmm-cu1226.10.0непряма
PyPIrmm-cu1226.2.0непряма
PyPIruff0.17.1непряма
PyPIscikit-learn1.1.0непряма
PyPIscikit-learn1.3.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.1непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.1непряма
PyPIscipy1.7.3непряма
PyPIscipy1.8.0непряма
PyPIsetuptools84.2.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlframe4.5.0непряма
PyPIsqlglot30.22.0непряма
PyPIsqlparse0.6.0непряма
PyPItest-plugin0.1.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.7.0непряма
PyPItomli2.5.0непряма
PyPItoolz1.2.0непряма
PyPItypes-pytz2026.5.0.20261006непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.5непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.9.3непряма
PyPIzensical0.0.67непряма
PyPIzensical0.0.71непряма
PyPIzipp4.1.1непряма
Сповіщення про залежності 9

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 183 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 9 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyarrow13.0.0непрямакритична317.0.0
pyarrow14.0.0непрямакритична317.0.0
pyarrow15.0.0непрямависока323.0.1
numpy1.21.4непрямапомірна11.22
pyspark3.5.0непрямапомірна43.5.8
scikit-learn1.1.0непрямапомірна21.5.0
scikit-learn1.3.0непрямапомірна21.5.0
scipy1.7.3непряманевідома21.10.0
scipy1.8.0непряманевідома11.10.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з narwhals-dev/narwhals. Читати поруч →

94ibis-project/ibisthe portable Python dataframe libraryВинятковий92capitalone/datacompyPandas, Polars, Spark, and Snowpark DataFrame comparison for humans and more!Відмінний99NVIDIA/cudfcuDF - GPU DataFrame Library Винятковий95graphistry/pygraphistryPyGraphistry is a Python library to quickly load, shape, embed, and explore big graphs with the GPU-accelerated Graphistry visual graph analyzerВинятковий88gizmodata/gizmosql🚀 GizmoSQL — High-Performance Database ServerВідмінний84pmgraham/datagruntDatagrunt is a Python library designed to simplify the way you work with CSV, Excel, Parquet, and PDF files. It provides a streamlined approach to reading, processing, and transforming your data into various formats, making data manipulation efficient and intuitive.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.