Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-15 23:58 UTC

narwhals-dev / narwhals

Lightweight and extensible compatibility layer between dataframe libraries!

PythonMIT★ 1 683 зірки⑂ 210 форківз лют. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#cudf#ibis#pandas#polars#pyarrow#dask#duckdb#pyspark

narwhals-dev/narwhals має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 83 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

narwhals-devОрганізація
33 підписники5 публічних репозиторіївз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPInarwhals2.24.0-2412 дні томуdataframesinteroperabilitypandaspolarspyarrowdaskmodincudf

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 525 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year525
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13,9 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.24.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases13,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

84Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

77Добрий
Як обчислюється оцінка
52.3/60Зірки — 1 683 зірок
19.3/25Форки — 210 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks210
stars1 683
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 51% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,514

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
34.1/42Вирішення issue — закрито 81% issue
27.9/30Прийняття PR — злито 2 544/2 735 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/22 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs2 544
open_issues189
closed_issues809
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,811
closed_unmerged_prs191
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
11/25Охоплення власника — 33 підписників у narwhals-dev
10/25Послужний список — 5 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers33
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginnarwhals-dev
public_repos5
account_age_days800
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 241 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesnarwhals
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 19 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://narwhals-dev.github.io/narwhals/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscudf, ibis, pandas, polars, pyarrow, dask, duckdb, pyspark
has_wikiтак
homepagehttps://narwhals-dev.github.io/narwhals/
docs_sitehttps://narwhals-dev.github.io/narwhals/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

72Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
4.5/7.5Code-Review — Found 14/22 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,2

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — packages/test-plugin/src/test_plugin/py.typed, src/narwhals/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/test-plugin/src/test_plugin/py.typed, src/narwhals/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/test-plugin/src/test_plugin/py.typed, src/narwhals/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 5/524 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes138 414
source_files_sampled524
oversized_source_files5

Ключові факти

1 683зірок GitHub
100контриб'юторів
525комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
189відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 23:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
6Code-ReviewFound 14/22 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 175

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 175 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIatpublic7.0.0непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcovdefaults2.3.0непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcuda-bindings12.9.7непряма
PyPIcuda-core0.7.0непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.6непряма
PyPIcuda-python12.9.7непряма
PyPIcuda-toolkit12.9.2.0непряма
PyPIcudf-cu12—непряма
PyPIcudf-cu1226.2.1непряма
PyPIcudf-cu1226.6.0непряма
PyPIcupy-cuda12x14.1.1непряма
PyPIdask—непряма
PyPIdask2024.10.0непряма
PyPIdask2026.7.1непряма
PyPIdask-expr1.1.16непряма
PyPIdeepmerge2.1.0непряма
PyPIduckdb—непряма
PyPIduckdb1.1.0непряма
PyPIduckdb1.2.0непряма
PyPIduckdb1.3.0непряма
PyPIduckdb1.5.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIgrpcio1.82.1непряма
PyPIgrpcio-status1.82.1непряма
PyPIhypothesis6.156.6непряма
PyPIibis-framework—непряма
PyPIibis-framework12.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIlibcudf-cu1226.2.1непряма
PyPIlibcudf-cu1226.6.0непряма
PyPIlibkvikio-cu1226.2.0непряма
PyPIlibkvikio-cu1226.6.0непряма
PyPIlibrmm-cu1226.2.0непряма
PyPIlibrmm-cu1226.6.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIllvmlite0.44.0непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-exec1.12.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImodin0.23.1.post0непряма
PyPImodin0.37.1непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.61.2непряма
PyPInumba0.64.0непряма
PyPInumba-cuda0.22.2непряма
PyPInumba-cuda0.28.2непряма
PyPInumpy1.21.4непряма
PyPInumpy1.22.0непряма
PyPInumpy1.24.4непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.1непряма
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27непряма
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79непряма
PyPInvidia-libnvcomp-cu125.1.0.21непряма
PyPInvidia-libnvcomp-cu125.2.0.13непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86непряма
PyPInvtx0.2.15непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas1.3.4непряма
PyPIpandas1.4.1непряма
PyPIpandas2.0.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIpandas-stubs2.3.0.250703непряма
PyPIparsy2.2непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars—непряма
PyPIpolars0.20.4непряма
PyPIpolars0.20.8непряма
PyPIpolars1.42.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.42.1непряма
PyPIprek0.4.9непряма
PyPIprettytable3.18.0непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpy4j0.10.9.7непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow13.0.0непряма
PyPIpyarrow14.0.0непряма
PyPIpyarrow15.0.0непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpyarrow25.0.0непряма
PyPIpyarrow-hotfix0.7непряма
PyPIpyarrow-stubs10.0.1.9непряма
PyPIpyarrow-stubs19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments-ansi-color0.3.0непряма
PyPIpylibcudf-cu1226.2.1непряма
PyPIpylibcudf-cu1226.6.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyrefly1.0.0непряма
PyPIpyrefly1.1.1непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpyspark—непряма
PyPIpyspark3.5.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-randomly4.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrapids-logger0.2.3непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrmm-cu1226.2.0непряма
PyPIrmm-cu1226.6.0непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIscikit-learn1.1.0непряма
PyPIscikit-learn1.3.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIscipy1.7.3непряма
PyPIscipy1.8.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlframe—непряма
PyPIsqlframe4.3.0непряма
PyPIsqlglot30.11.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPItest-plugin0.1.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuv-build—непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIzensical—непряма
PyPIzensical0.0.50непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з narwhals-dev/narwhals. Читати поруч →

94ibis-project/ibisthe portable Python dataframe libraryВинятковий99NVIDIA/cudfcuDF - GPU DataFrame Library Винятковий87pmgraham/datagruntDatagrunt is a Python library designed to simplify the way you work with CSV, Excel, Parquet, and PDF files. It provides a streamlined approach to reading, processing, and transforming your data into various formats, making data manipulation efficient and intuitive.Відмінний80gizmodata/gizmosql🚀 GizmoSQL — High-Performance Database ServerВідмінний78fugue-project/fugueA unified interface for distributed computing. Fugue executes SQL, Python, Pandas, and Polars code on Spark, Dask and Ray without any rewrites.Добрий75rebase-energy/timedatamodelA lightweight Pythonic data model for time series data, interoperable with NumPy, Pandas and Polars.Добрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.