Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 11:53 UTC

pnnbao97 / VieNeu-TTS

Vietnamese TTS with instant voice cloning • On-device • Real-time CPU inference • 48kHz audio quality • Chuyển văn bản thành giọng nói tiếng Việt • Text to speech tiếng Việt • TTS tiếng Việt

PythonApache-2.0★ 2 623 зірки⑂ 788 форківз жовт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#deep-learning#text-to-speech#on-device-ml#real-time#speech-synthesis#tts#vietnamese-language#vietnamese

pnnbao97/VieNeu-TTS має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — Security (50/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Pham Nguyen Ngoc BaoОсобистий обліковий запис
166 підписників17 публічних репозиторіївз серп. 2024 р.Nhan dan Gia Dinh Hospital

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIvieneu3.8.123 411921 день томуtext-to-speechttsvietnamesevoice-cloningspeech-synthesisreal-timeon-device

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 727 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year727
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 17 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count17
latest_release_tagapp-v0.18.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
55.5/60Зірки — 2 623 зірок
24.1/25Форки — 788 форків
8.9/15Спостерігачі — 41 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks788
stars2 623
watchers41
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
58.3/80Щомісячні завантаження — 23 411 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesvieneu
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23 411
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 57% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 16 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,568

Реактивність на issue та PR

61Помірний
Як обчислюється оцінка
34.6/42Вирішення issue — закрито 82% issue
26.5/30Прийняття PR — злито 112/127 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs112
open_issues11
closed_issues52
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,825
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16/25Охоплення власника — 166 підписників у pnnbao97
13.3/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers166
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginpnnbao97
public_repos17
account_age_days755
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 92 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesvieneu
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.vieneu.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdeep-learning, text-to-speech, on-device-ml, real-time, speech-synthesis, tts, vietnamese-language, vietnamese
has_wikiтак
homepagehttps://www.vieneu.io
docs_sitehttps://www.vieneu.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 111 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages76
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:vieneu@3.8.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 76 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
37.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 71 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share0,71
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 71 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,71
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 1/77 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes129 171
source_files_sampled77
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, samples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 623зірок GitHub
16контриб'юторів
727комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
17релізів
1бас-фактор
11відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 788 ⇿
0Зірки
788Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800781242025-102026-042026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 11:52 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities111 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIsea-g2p>=0.9.1pyproject.toml
PyPIonnxruntime>=1.20.0pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIsoundfile—pyproject.toml
PyPIsoxr—pyproject.toml
PyPIkaldi-native-fbank>=1.20pyproject.toml
PyPItokenizers>=0.20pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub—pyproject.toml
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIgradio>=5.49.1pyproject.toml
PyPIlibrosa>=0.11.0pyproject.toml
Усі залежності 251

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 235 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIgradio5.49.1пряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0пряма
PyPIhuggingface-hub1.13.0пряма
PyPIkaldi-native-fbank1.22.3пряма
PyPIlibrosa0.11.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.4пряма
PyPIonnxruntime1.23.2пряма
PyPIonnxruntime1.24.3пряма
PyPIonnxruntime1.24.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIsea-g2p0.9.1пряма
PyPIsoundfile0.13.1пряма
PyPIsoxr1.0.0пряма
PyPItokenizers0.22.1пряма
PyPItokenizers0.22.2пряма
PyPIaccelerate1.12.0непряма
PyPIaccelerate1.13.0непряма
PyPIaddict2.4.0непряма
PyPIaiofiles24.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.1непряма
PyPIaiohttp3.13.5непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.3непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIaudioread3.1.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIblobfile3.1.0непряма
PyPIblobfile3.2.0непряма
PyPIbrotli1.1.0непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIclick8.3.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcourlan1.3.2непряма
PyPIcsvw3.7.0непряма
PyPIdatasets4.3.0непряма
PyPIdatasets4.8.5непряма
PyPIdateparser1.4.0непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdlinfo2.0.0непряма
PyPIeinops0.8.1непряма
PyPIeinops0.8.2непряма
PyPIeinx0.3.0непряма
PyPIeinx0.4.3непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi0.120.2непряма
PyPIffmpy0.6.4непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIfire0.7.1непряма
PyPIflatbuffers25.9.23непряма
PyPIfrozendict2.4.6непряма
PyPIfrozendict2.4.7непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.9.0непряма
PyPIgradio-client1.13.3непряма
PyPIgroovy0.1.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-transfer0.1.9непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhtmldate1.9.4непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIhyper-connections0.2.1непряма
PyPIhyper-connections0.4.10непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinquirerpy0.3.4непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjoblib1.5.2непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjustext3.0.2непряма
PyPIkagglehub0.3.13непряма
PyPIkagglehub1.0.1непряма
PyPIkagglesdk0.1.23непряма
PyPIlanguage-tags1.2.0непряма
PyPIlazy-loader0.4непряма
PyPIllvmlite0.45.1непряма
PyPIlmdeploy0.11.0непряма
PyPIlocal-attention1.11.2непряма
PyPIlxml6.0.2непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmengine-lite0.10.7непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPImultiprocess0.70.19непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPIneucodec0.0.4непряма
PyPIneucodec0.0.5непряма
PyPInumba0.62.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.30.4непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIopenai2.12.0непряма
PyPIopenai-harmony0.0.8непряма
PyPIorjson3.11.4непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7непряма
PyPIpeft0.14.0непряма
PyPIpfzy0.3.4непряма
PyPIphonemizer3.3.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.8.2непряма
PyPIprometheus-client0.23.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.2непряма
PyPIpsutil7.1.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpyarrow22.0.0непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycryptodomex3.23.0непряма
PyPIpydantic2.11.10непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydub0.25.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpymupdf1.28.0непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpyreadline33.5.4непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIray2.52.1непряма
PyPIrdflib7.3.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.10.23непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIresemble-perth1.0.1непряма
PyPIrfc39861.5.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrpds-py0.28.0непряма
PyPIruff0.14.2непряма
PyPIsafehttpx0.1.7непряма
PyPIsafetensors0.6.2непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.16.2непряма
PyPIsegments2.3.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsentencepiece0.2.1непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIshortuuid1.0.13непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstandard-aifc3.13.0непряма
PyPIstandard-chunk3.13.0непряма
PyPIstandard-sunau3.13.0непряма
PyPIstarlette0.49.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItermcolor3.2.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken0.12.0непряма
PyPItld0.13.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.7.1+cu118непряма
PyPItorch2.8.0непряма
PyPItorch2.8.0+cu128непряма
PyPItorch-einops-utils0.0.30непряма
PyPItorchao0.14.1непряма
PyPItorchao0.17.0непряма
PyPItorchaudio—непряма
PyPItorchaudio2.7.1+cu118непряма
PyPItorchaudio2.8.0непряма
PyPItorchaudio2.8.0+cu128непряма
PyPItorchdata0.11.0непряма
PyPItorchtune0.6.1непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItorchvision0.22.1+cu118непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItrafilatura2.0.0непряма
PyPItransformers4.57.1непряма
PyPItransformers4.57.6непряма
PyPItransformers5.7.0непряма
PyPItriton3.4.0непряма
PyPItriton-windows3.5.1.post22непряма
PyPItyper0.20.0непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuvicorn0.38.0непряма
PyPIvector-quantize-pytorch1.17.8непряма
PyPIvieneu3.8.1непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIxgrammar0.1.28непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIxxhash3.7.0непряма
PyPIyapf0.43.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIyarl1.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:vieneu@3.8.1 тягне 76 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pnnbao97/VieNeu-TTS. Читати поруч →

87moonshine-ai/moonshineVery low latency speech to text, intent recognition, and text to speech, for building voice agents and interfacesВідмінний86neosapience/typecast-sdkThe official SDK for the Typecast API. (Python, JS/TS, C/C++, C#, Java, Kotlin, Go, Rust, Swift, Zig, PHP, Dart/Flutter, Ruby)Відмінний100NVIDIA-NeMo/SpeechA scalable generative AI framework built for researchers and developers working on Large Language Models, Multimodal, and Speech AI (Automatic Speech Recognition and Text-to-Speech)Винятковий95Blaizzy/mlx-audioA text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT) and speech-to-speech (STS) library built on Apple's MLX framework, providing efficient speech analysis on Apple Silicon.Винятковий92unslothai/unslothLocal UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.Відмінний96TanStack/ai🤖 Type-safe, provider-agnostic TypeScript AI SDK for streaming chat, tool calling, agents, and multimodal apps across OpenAI, Anthropic, Gemini, React, Vue, Svelte, and Solid.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.