npm
SwarmDo/swarmdo
swarmdo — self-contained AI agent orchestration for Claude Code (swarmdo.com)
MIT3 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Усі теги
Тег каталогу
#embeddings
Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.
129 записів
crates.io
docling-project/docling.rs
Full Rust port of Python docling
MIT30 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
generalbusiness-ai/keep
Reflective memory for agents
MIT17 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
liliang-cn/cortexdb
A pure-Go, single-file AI memory and knowledge graph library and plugin.
MIT21 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
rekal-dev/rekal-cli
Git-anchored decentralised intent(conversation) ledger for teams who build with AI
Apache-2.021 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
rush-db/rushdb
RushDB is a graph + vector database and memory layer for AI agents. Push any JSON, get typed, searchable, relationship-aware records back — no schema, no migrations. Built on Neo4j.
Без ліцензії5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · crates.io
botpress/packages
Botpress Internal Packages
MIT18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · crates.io
lux-db/lux
A Redis-compatable key-value store. Up to 10x faster. Native vector support.
MIT23 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Packagist
symfony/ai-open-ai-platform
OpenAI platform bridge for Symfony AI
MIT6 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · crates.io · npm
teranos/QNTX
QNTX = Experiential ꩜ Learning ⌬ System ≡ Attestation +
MIT1 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
dreamlx/LoomGraph
Опис репозиторію не опубліковано.
MIT29 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
jungjaehoon-lifegamez/MAMA
Local-first operating memory for AI coding agents - Claude Code, Codex, and any MCP client. Tracks decisions and their evolution. SQLite + on-device embeddings, no cloud.
MIT30 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
Egoist-Machines/LodeDB
World's fastest and most compact embedded vector database: exact by default, multimodal, local-first, and GPU-accelerated
Apache-2.05 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
KevinMusgrave/pytorch-metric-learning
The easiest way to use deep metric learning in your application. Modular, flexible, and extensible. Written in PyTorch.
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
MaartenGr/KeyBERT
Minimal keyword extraction with BERT
MIT13 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
heskew/harper-fabric-embeddings
Опис репозиторію не опубліковано.
MIT24 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
townsendmerino/ken
Fast hybrid code search for agents. Pure Go, drop-in MCP-compatible with semble.
MIT3 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go · crates.io · Maven +1
ThiagoLange/iceberg-ai-deltalakehouse
AI-Lake Format: self-contained Parquet + HNSW index — unifying tabular data, embeddings, and vector search in a single Iceberg-compatible file
Власна ліцензія18 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
aksika/abmind
Persistent memory & RAG engine for AI agents — SQLite + FTS5 + embeddings, multi-stage recall, sleep maintenance, multi-host hooks
Apache-2.06 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
rekal-dev/cli
Git-anchored decentralised intent(conversation) ledger for teams who build with AI
Apache-2.017 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
valpere/session-indexer
Per-project semantic search over Claude Code session history. Indexes JSONL transcripts into SQLite; retrieves via bge-m3 embeddings (Ollama) with FTS5 fallback.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
AdelElo13/neuromcp
Semantic memory for AI agents — local-first MCP server with hybrid search, governance, and consolidation
Власна ліцензія22 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
FlagOpen/FlagEmbedding
Retrieval and Retrieval-augmented LLMs
MIT12 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
MrDoe/OpenCodeRAG
OpenCodeRAG is a RAG (Retrieval-Augmented Generation) plugin for semantic code search powered by locally-hosted embedding models. It features a seamless integration with OpenCode and offers a CLI interface for external usage.
MIT20 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
kurajs/kura
Kura — the knowledgebase for humans and agents. Agent-native docs infrastructure, built on June.
MIT31 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
yoloshii/ClawMem
On-device memory layer for AI agents. Claude Code, Hermes and OpenClaw. Hooks + MCP server + hybrid RAG search.
MIT25 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm · PyPI
reowens/grepmax
Semantic code search for coding agents — search by meaning like grep, trace call graphs, find tests & blast radius. 100% local embeddings (ONNX/MLX), MCP server, plugins for Claude Code, OpenCode, Codex & Droid.
Apache-2.016 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
srclight/srclight
Deep code indexing MCP server for AI agents. 25 tools: hybrid FTS5 + embedding search, call graphs, git blame/hotspots, build system analysis. Multi-repo workspaces, GPU-accelerated semantic search, 10 languages via tree-sitter. Fully local, zero cloud dependencies.
MIT11 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
d4n-larsson/aegisdb
A fast, single-binary C database that gives AI agents durable, searchable long-term memory — with a Claude Code integration.
MIT28 лип. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
darks0l/remem
Persistent, queryable memory for AI agents with intake policy, smart recall, context packs, graph recall, and multi-agent scoping
Без ліцензії5 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0