公开记录
软件健康报告模式 0.11.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-15 21:18 UTC

Cranot / roam-code

Local codebase intelligence CLI + MCP server for AI coding agents: SQLite code graph, 28 languages, 238 commands, 224 MCP tools, change-safety gates, audit evidence, zero API keys.

PythonApache-2.0★ 498 星标⑂ 47 复刻始于 2026年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具MCP 服务器库如何判定
#ai-coding#cli#code-analysis#code-graph#code-intelligence#code-quality#mcp-server#static-analysis#tree-sitter#developer-tools#model-context-protocol#python#graph-analysis#mcp#ai-agents#code-review#local-first#refactoring#software-architecture#sqlite

Cranot/roam-code 的健康指数为 100 分中的 87 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Sustainability & Governance（52/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

87
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

87
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 73 经校准后在公布的指数量表上为 87（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Dimitris个人账户
120 关注者48 个公开仓库始于 2018年11月CosmoHac

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIroam-code13.9.05,430870 天前agent-osagentic-assuranceai-agentsai-codingaudit-trailblast-radiuschange-evidencecode-analysiscode-reviewcodebase-intelligencedeveloper-toolsevidence-compilerlocal-firstmcpmcp-servermodel-context-protocolpreflightsarifsecuritysoftware-architecturestatic-analysistree-sitter

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

83优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

73良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
9/36提交节奏 — 52 周中有 13 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 2,224 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year2,224
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year13

发布纪律

98卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 68 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 6.3 天发布一次
8/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
所用输入
releases_count68
latest_release_tagv13.9.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6.3

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

72良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

62中等
评分方式
43.7/60星标 — 498 个星标
13.9/25复刻 — 47 个复刻
4.3/15关注者 — 7 位关注者
所用输入
forks47
stars498
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

62中等
评分方式
49.8/80月度下载量 — pypi 合计每月 5,430 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesroam-code
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5,430
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

52中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

15危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0.1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 100% 的提交
2.7/13.5贡献者广度 — 2 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0.995

议题与 PR 响应能力

49薄弱
评分方式
39.4/42议题解决 — 94% 的议题已关闭
3/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 4/40 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs4
open_issues1
closed_issues15
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.938
closed_unmerged_prs36
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

62中等
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
15/25所有者影响力 — Cranot 有 120 位关注者
24.3/25既往记录 — 48 个公开仓库，账户约 7 年
所用输入
followers120
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginCranot
public_repos48
account_age_days2,813
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 87 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesroam-code
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

100卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig是
has_linter_config是
has_precommit_config是
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://roam-code.com/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsai-coding, cli, code-analysis, code-graph, code-intelligence, code-quality, mcp-server, static-analysis, tree-sitter, developer-tools, model-context-protocol, python, graph-analysis, mcp, ai-agents, code-review, local-first, refactoring, software-architecture, sqlite
has_wiki否
homepagehttps://roam-code.com/
docs_sitehttps://roam-code.com/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

61中等 · 占总体的 16%

安全态势

61中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
5.2/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.1
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

83优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 存在 llms.txt
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes53,325
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

74良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
1/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

54中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
53.7/55可控的文件大小 — 采样的 2,061 个源文件中有 49 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes732,528
source_files_sampled2,061
oversized_source_files49

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — demos, examples
所用输入
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

498GitHub 星标
2贡献者
2,224最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
68发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 21:18 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
7Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
直接依赖 5
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIclick>=8.0pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.23pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=0.6,<1.6.3pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0pyproject.toml
PyPItomli—pyproject.toml
全部依赖 160

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：10 个直接依赖与 150 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIclick—直接
PyPIclick8.3.3直接
PyPInetworkx—直接
PyPInetworkx3.4.2直接
PyPInetworkx3.6.1直接
PyPItomli2.4.1直接
PyPItree-sitter—直接
PyPItree-sitter0.25.2直接
PyPItree-sitter-language-pack—直接
PyPItree-sitter-language-pack1.6.2直接
PyPIaiofile3.9.0间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIast-serialize0.5.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIauthlib1.7.2间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbeartype0.22.9间接
PyPIboolean-py5.0间接
PyPIbuild—间接
PyPIbuild1.5.0间接
PyPIcachetools7.1.1间接
PyPIcaio0.9.25间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcryptography49.0.0间接
PyPIcyclonedx-python-lib—间接
PyPIcyclonedx-python-lib11.7.0间接
PyPIcyclopts4.12.0间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdnspython2.8.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIemail-validator2.3.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfastmcp—间接
PyPIfastmcp3.2.4间接
PyPIfilelock3.29.0间接
PyPIflatbuffers25.12.19间接
PyPIfsspec2026.4.0间接
PyPIgriffelib2.0.2间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhatchling—间接
PyPIhf-xet1.5.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhuggingface-hub1.14.0间接
PyPIid1.6.1间接
PyPIidna3.15间接
PyPIigraph—间接
PyPIigraph1.0.0间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.2间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjoserfc1.7.3间接
PyPIjsonref1.1.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-path0.4.6间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIleidenalg—间接
PyPIleidenalg0.11.0间接
PyPIlibrt0.11.0间接
PyPIlicense-expression30.4.4间接
PyPIlightgbm—间接
PyPIlightgbm4.6.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImcp1.27.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImore-itertools11.0.2间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImypy2.1.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInh30.3.5间接
PyPInumpy—间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPInumpy2.4.4间接
PyPIonnxruntime—间接
PyPIonnxruntime1.24.3间接
PyPIonnxruntime1.26.0间接
PyPIopenapi-pydantic0.5.1间接
PyPIopentelemetry-api1.41.1间接
PyPIpackageurl-python0.17.6间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpathable0.5.0间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIplatformdirs4.9.6间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIprotobuf7.34.1间接
PyPIpy-key-value-aio0.4.4间接
PyPIpy-serializable2.1.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic2.13.4间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-settings2.14.2间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpyperclip1.11.0间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-asyncio—间接
PyPIpytest-asyncio1.3.0间接
PyPIpytest-xdist—间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpywin32311间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml—间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.0间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIrich-rst1.3.2间接
PyPIroam-code—间接
PyPIroam-code13.7.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff—间接
PyPIruff0.15.12间接
PyPIrustworkx—间接
PyPIrustworkx0.17.1间接
PyPIscipy—间接
PyPIscipy1.15.3间接
PyPIscipy1.17.1间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsetuptools—间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsse-starlette3.4.4间接
PyPIstarlette1.3.1间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItexttable1.7.0间接
PyPItokenizers—间接
PyPItokenizers0.23.1间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItwine—间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItyper0.25.1间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIuncalled-for0.3.2间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuvicorn0.46.0间接
PyPIwatchfiles1.1.1间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIzipp3.23.1间接
原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 Cranot/roam-code 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessions卓越99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.卓越98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.卓越98QwenLM/qwen-codeAn open-source AI coding agent that lives in your terminal.卓越100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.卓越98modelcontextprotocol/python-sdkThe official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.11.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.