公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-19 04:24 UTC

Kiln-AI / Kiln

Build, Evaluate, and Optimize AI Systems. Includes evals, RAG, agents, fine-tuning, synthetic data generation, dataset management, MCP, and more.

Python · Svelte · TypeScript自定义许可证★ 5,075 星标⑂ 380 复刻始于 2024年7月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具MCP 服务器插件网络服务如何判定
#ai#chain-of-thought#collaboration#dataset-generation#fine-tuning#machine-learning#macos#ml#ollama#openai#prompt#prompt-engineering#python#rlhf#synthetic-data#windows#evals#evaluation#evaluation-framework#mcp

Kiln-AI/Kiln 的健康指数为 100 分中的 91 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（95/100），最低的是Security（54/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 2 位贡献者完成。

91
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

91
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 77 经校准后在公布的指数量表上为 91（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Kiln AI组织
151 关注者6 个公开仓库始于 2024年8月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIkiln-ai1.1.21,119383 天前
PyPIkiln-server1.1.2518343 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

95卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

99卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
35.3/36提交节奏 — 52 周中有 51 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 4,287 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year4,287
human_commit_share0.9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 35 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 3 天前
27/27发布节奏 — 约每 34 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count35
latest_release_tagv1.1.3
releases_from_tags否
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases34

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

74良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

90优秀
评分方式
60/60星标 — 5,075 个星标
21.5/25复刻 — 380 个复刻
8.6/15关注者 — 36 位关注者
所用输入
forks380
stars5,075
watchers36
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

71良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证 — 存在许可证文件，但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges6
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

54中等
评分方式
42.9/80月度下载量 — pypi 合计每月 1,637 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packageskiln-ai, kiln-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1,637
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

71良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

61中等
评分方式
25.2/54巴士系数 — 2 位贡献者贡献了半数提交
11.9/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 47% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 13 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor2
contributors_sampled13
top_contributor_share0.47

议题与 PR 响应能力

75良好
评分方式
34.5/42议题解决 — 82% 的议题已关闭
25.5/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,336/1,574 已合并
4.3/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/3
10.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
所用输入
merged_prs1,336
open_issues24
closed_issues111
prs_merged_7d19
prs_decided_7d26
prs_merged_30d36
prs_decided_30d50
issue_closed_ratio0.822
closed_unmerged_prs238
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d3

所有权与托管责任

56中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
15.7/25所有者影响力 — Kiln-AI 有 151 位关注者
10.3/25既往记录 — 6 个公开仓库，账户约 2 年
所用输入
followers151
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginKiln-AI
public_repos6
account_age_days762

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 2 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 3 天前
20/20版本历史 — 38 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packageskiln-ai, kiln-server
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish3

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 12 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://kiln.tech
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsai, chain-of-thought, collaboration, dataset-generation, fine-tuning, machine-learning, macos, ml, ollama, openai, prompt, prompt-engineering, python, rlhf, synthetic-data, windows, evals, evaluation, evaluation-framework, mcp
has_wiki否
homepagehttps://kiln.tech
docs_sitehttps://kiln.tech
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

54中等 · 占总体的 16%

安全态势

46薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 134 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4.6
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

86优秀
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
11/25间接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：nltk 3.10.3 (high 7.0)
40/40没有长期未处理的公告 — 没有公告公开超过 90 天
所用输入
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages155
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
比对的是 pypi:kiln-ai@1.1.2 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 155 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

82优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://docs.kiln.tech/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 90 次人类提交中有 87 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://docs.kiln.tech/llms.txt
legible_history_share0.967
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4,788

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

91优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — app/desktop/studio_server/api_client/kiln_ai_server_client/py.typed, app/web_ui/tsconfig.json
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 45 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 10 次为自动依赖更新
1/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsapp/desktop/studio_server/api_client/kiln_ai_server_client/py.typed, app/web_ui/tsconfig.json
agent_commit_share0.45
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.1

面向模型的代码可读性

81优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（app/desktop/studio_server/api_client/kiln_ai_server_client/py.typed, app/web_ui/tsconfig.json）
53.6/55可控的文件大小 — 采样的 1,092 个源文件中有 28 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes720,888
source_files_sampled1,092
oversized_source_files28

机器可读接口

20存在风险
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）
20/20MCP 服务器
0/40可运行示例
所用输入
example_dirs—
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

关键数据

5,075GitHub 星标
13贡献者
4,287最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
35发布版本数
2巴士系数（bus factor）
24开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'kiln-root' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'kiln-studio-desktop' from its registry

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 380 ⇿
0Star
380Fork
28发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0100200300400380362024-112025-102026-09
主版本 0次版本 12修订 13

每个点涵盖 2 天。

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 04:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 10/14 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities134 existing vulnerabilities detected
直接依赖 63
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIcertifi>=2024.8.30pyproject.toml
PyPIjq>=1.11.0pyproject.toml
PyPIkiln-ai==0.5.3pyproject.toml
PyPIkiln-server—pyproject.toml
PyPIkiln-studio-desktop—pyproject.toml
PyPIkiln-server—app/desktop/pyproject.toml
PyPIpillow>=11.0.0app/desktop/pyproject.toml
PyPIpystray>=0.19.5app/desktop/pyproject.toml
PyPIpyinstaller==6.22.3app/desktop/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.2app/desktop/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.0app/desktop/pyproject.toml
PyPIpygit2>=1.17.0,<2app/desktop/pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.0.0app/desktop/pyproject.toml
npm@codemirror/commands^6.10.3app/web_ui/package.json
npm@codemirror/lang-python^6.2.1app/web_ui/package.json
npm@codemirror/language^6.12.3app/web_ui/package.json
npm@codemirror/state^6.6.0app/web_ui/package.json
npm@codemirror/view^6.43.0app/web_ui/package.json
npm@floating-ui/dom^1.7.2app/web_ui/package.json
npm@kinde-oss/kinde-auth-pkce-js^4.3.0app/web_ui/package.json
npm@sentry/sveltekit^10.50.0app/web_ui/package.json
npmdompurify^3.4.13app/web_ui/package.json
npmecharts^6.1.0app/web_ui/package.json
npmhighlight.js^11.10.0app/web_ui/package.json
npmmarked^17.0.5app/web_ui/package.json
npmopenapi-fetch^0.12.2app/web_ui/package.json
npmposthog-js^1.184.2app/web_ui/package.json
PyPIboto3>=1.37.10libs/core/pyproject.toml
PyPIcoverage>=7.6.4libs/core/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0libs/core/pyproject.toml
PyPIexceptiongroup>=1.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-aiplatform>=1.84.0libs/core/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.21.1libs/core/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0libs/core/pyproject.toml
PyPIjq>=1.8.0libs/core/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0libs/core/pyproject.toml
PyPIlancedb>=0.24.2libs/core/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.53.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpdoc>=15.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.15.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpytest-benchmark>=5.1.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpytest-cov>=6.0.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2libs/core/pyproject.toml
PyPItogether—libs/core/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2libs/core/pyproject.toml
PyPIvertexai>=1.43.0libs/core/pyproject.toml
PyPIllama-index>=0.13.3libs/core/pyproject.toml
PyPIanyio>=4.10.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpypdfium2>=4.30.0libs/core/pyproject.toml
PyPIpillow>=11.1.0libs/core/pyproject.toml
PyPIllama-index-vector-stores-lancedb>=0.4.2libs/core/pyproject.toml
PyPImcp>=1.10.1libs/core/pyproject.toml
PyPItyper>=0.9.0libs/core/pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.87.0,<1.88libs/core/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.4libs/server/pyproject.toml
PyPImcp>=1.10.1libs/server/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.2libs/server/pyproject.toml
PyPIkiln-ai>=1.1.2libs/server/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.2libs/server/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1libs/server/pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31libs/server/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.32.0libs/server/pyproject.toml
全部依赖 914

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：106 个直接依赖与 808 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
npm@codemirror/commands6.10.3直接
npm@codemirror/lang-python6.2.1直接
npm@codemirror/language6.12.3直接
npm@codemirror/state6.6.0直接
npm@codemirror/view6.43.0直接
npm@floating-ui/dom1.7.2直接
npm@kinde-oss/kinde-auth-pkce-js4.3.0直接
npm@sentry/sveltekit10.50.0直接
npmdompurify3.4.13直接
npmecharts6.1.0直接
npmhighlight.js11.10.0直接
npmmarked17.0.5直接
npmopenapi-fetch0.12.2直接
npmposthog-js1.258.3直接
PyPIanyio—直接
PyPIanyio4.10.0直接
PyPIanyio4.6.2.post1直接
PyPIboto3—直接
PyPIboto31.35.51直接
PyPIboto31.37.10直接
PyPIcertifi2024.8.30直接
PyPIcoverage—直接
PyPIcoverage7.6.4直接
PyPIexceptiongroup—直接
PyPIexceptiongroup1.2.2直接
PyPIfastapi—直接
PyPIfastapi0.115.4直接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—直接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.136.0直接
PyPIgoogle-genai—直接
PyPIgoogle-genai1.61.0直接
PyPIhttpx—直接
PyPIhttpx0.27.2直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIjinja2—直接
PyPIjinja23.1.4直接
PyPIjinja23.1.6直接
PyPIjq—直接
PyPIjq1.11.0直接
PyPIjsonschema—直接
PyPIjsonschema4.23.0直接
PyPIkiln-ai—直接
PyPIkiln-ai0.5.1直接
PyPIkiln-ai1.1.2直接
PyPIkiln-server—直接
PyPIkiln-server0.1.0直接
PyPIkiln-server1.1.2直接
PyPIkiln-studio-desktop1.1.3直接
PyPIlancedb—直接
PyPIlancedb0.25.0直接
PyPIlitellm—直接
PyPIlitellm1.87.1直接
PyPIllama-index—直接
PyPIllama-index0.14.8直接
PyPIllama-index-vector-stores-lancedb—直接
PyPIllama-index-vector-stores-lancedb0.4.2直接
PyPImcp—直接
PyPImcp1.10.1直接
PyPIopenai—直接
PyPIopenai1.52.2直接
PyPIopenai2.41.0直接
PyPIpdoc—直接
PyPIpdoc15.0.0直接
PyPIpillow—直接
PyPIpillow11.1.0直接
PyPIpydantic—直接
PyPIpydantic2.13.3直接
PyPIpydantic2.9.2直接
PyPIpygit2—直接
PyPIpygit21.18.2直接
PyPIpyinstaller6.15.0直接
PyPIpyinstaller6.22.3直接
PyPIpypdf—直接
PyPIpypdf6.16.1直接
PyPIpypdfium2—直接
PyPIpypdfium24.30.0直接
PyPIpystray—直接
PyPIpystray0.19.5直接
PyPIpytest-benchmark—直接
PyPIpytest-benchmark5.1.0直接
PyPIpytest-cov—直接
PyPIpytest-cov6.0.0直接
PyPIpython-dotenv—直接
PyPIpython-dotenv1.0.1直接
PyPIpython-dotenv1.2.2直接
PyPIpython-multipart—直接
PyPIpython-multipart0.0.31直接
PyPIpyyaml—直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIscipy—直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscipy1.18.1直接
PyPIsentry-sdk—直接
PyPIsentry-sdk2.58.0直接
PyPItogether—直接
PyPItogether1.5.0直接
PyPItyper—直接
PyPItyper0.15.2直接
PyPItyping-extensions—直接
PyPItyping-extensions4.12.2直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPIuvicorn—直接
PyPIuvicorn0.32.0直接
PyPIvertexai—直接
PyPIvertexai1.43.0直接
npm@adobe/css-tools4.4.4间接
npm@alloc/quick-lru5.2.0间接
npm@ampproject/remapping2.3.0间接
npm@asamuzakjp/css-color5.1.9间接
npm@asamuzakjp/dom-selector7.0.9间接
npm@asamuzakjp/nwsapi2.3.9间接
npm@babel/code-frame7.29.0间接
npm@babel/compat-data7.29.0间接
npm@babel/core7.29.0间接
npm@babel/generator7.29.1间接
npm@babel/helper-compilation-targets7.28.6间接
npm@babel/helper-globals7.28.0间接
npm@babel/helper-module-imports7.28.6间接
npm@babel/helper-module-transforms7.28.6间接
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PyPIyarl1.17.0间接
PyPIyarl1.17.1间接
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依赖安全公告 1

安装 pypi:kiln-ai@1.1.2 会引入 155 个包（直接与传递）：其中 1 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
nltk3.10.3间接高1—

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