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#fine-tuning

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

11 条记录
标签为“fine-tuning”按健康指数排序
PyPI
94优秀健康指数
run-llama/llama_index
LlamaIndex is the leading document agent and OCR platform
Python · Jupyter Notebook★ 50.9K↓ 22.9M/月2026年7月18日
MIT2026年7月18日 · 指标 1.13.0
PyPI
86优秀健康指数
huggingface/peft
🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.
Python★ 21.4K2026年7月18日
Apache-2.02026年7月18日 · 指标 1.13.0
PyPI
85优秀健康指数
axolotl-ai-cloud/axolotl
Go ahead and axolotl questions
Python★ 12.2K2026年7月22日
Apache-2.02026年7月22日 · 指标 1.13.0
PyPI · npm
82良好健康指数
unslothai/unsloth
Unsloth is a local UI for training and running Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM and other models.
Python · TypeScript★ 68.5K↓ 2.3M/月2026年7月20日
Apache-2.02026年7月20日 · 指标 1.13.0
Go
81良好健康指数
flyteorg/flyte
Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.
Go★ 7,1462026年7月20日
Apache-2.02026年7月20日 · 指标 1.13.0
PyPI
72良好健康指数
MakazhanAlpamys/Soup
Soup turns the pain of LLM fine-tuning into a simple workflow. One config, one command, done.
Python★ 742026年7月15日
Apache-2.02026年7月15日 · 指标 1.13.0
npm
69中等健康指数
jmagly/aiwg
Cognitive architecture for AI-augmented software development. Specialized agents, structured workflows, and multi-platform deployment. Claude Code · Codex · Copilot · Cursor · Factory · Warp · Windsurf.
TypeScript · JavaScript★ 162↓ 15.3K/月2026年7月17日
MIT2026年7月17日 · 指标 1.13.0
npm · PyPI
60中等健康指数
invergent-ai/surogate
Training/Fine-tuning at the speed of light
C++ · Python · Cuda★ 806↓ 0/月2026年7月21日
Apache-2.02026年7月21日 · 指标 1.13.0
crates.io · PyPI
56中等健康指数
ohdearquant/lattice
Run, quantize, and fine-tune LLMs on Apple Silicon. Pure Rust, no Python, no CUDA, no ONNX
Rust★ 31↓ 0/月2026年7月13日
Apache-2.02026年7月13日 · 指标 1.13.0
PyPI
55中等健康指数
EpsilabAI/epsilab-python
The official Python library for the Epsilab API
Python★ 0↓ 2,706/月2026年7月21日
Apache-2.02026年7月21日 · 指标 1.13.0
PyPI
48存在风险健康指数
Veedubin/AttackLM
Security AI trainer/tuner and research toolkit. Fine-tune LLMs on MITRE ATT&CK-grounded data (QLoRA, GaLore, DeepSpeed, FP8, BitNet). 24K+ training pairs, 18 sources, 100% per-record provenance. Inversion-audit harness (Carlini 2021, 2022; MUSE 2024; LiRA). Terminal GUI for SSH use. 368+ tests.
Python★ 1↓ 11K/月2026年7月18日
自定义许可证2026年7月18日 · 指标 1.13.0