软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-14 20:18 UTC

NVIDIA / NVFlare

NVIDIA Federated Learning Application Runtime Environment

PythonApache-2.0★ 981 星标⑂ 293 复刻始于 2021年7月在 GitHub 上查看 ↗

类型命令行工具网络服务如何判定

#python #decentralized #federated-analytics #federated-learning #pet #privacy-protection #federated-computing

NVIDIA/NVFlare 的健康指数为 100 分中的 96 分，处于「卓越」区间。其得分最高的类别是Vitality（100/100），最低的是Security（41/100）。最近一次更新在今天。近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。

总分 / 100

卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准

优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足

良好65-79健康；不足之处有限且可控

中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查

薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节

存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎

危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 83 经校准后在公布的指数量表上为 96（记录校准 2026-08-02）。

所有权

NVIDIA Corporation组织 · 域名已验证

31,336 关注者816 个公开仓库始于 2012年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

100卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

100卓越

评分方式

36/36	推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
36/36	提交节奏 — 52 周中有 52 周有提交
18/18	提交量 — 最近一年 951 次提交
0/10	OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据

所用输入

commits_last_year	951
human_commit_share	0.94
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

发布纪律

100卓越

评分方式

27/27	有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36	发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27	发布节奏 — 约每 9.6 天发布一次
0/10	OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据

所用输入

releases_count	100
latest_release_tag	2.9.1rc2
releases_from_tags	否
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	9.6

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

83优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

76良好

评分方式

48.5/60	星标 — 981 个星标
20.5/25	复刻 — 293 个复刻
6.7/15	关注者 — 17 位关注者

所用输入

forks	293
stars	981
watchers	17
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

社区健康

92优秀

评分方式

22.5/22.5	README
22.5/22.5	许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18	CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5	行为准则
0/7.2	议题模板
6.3/6.3	PR 模板

所用输入

has_readme	是
has_license	是
readme_badges	5
has_contributing	是
has_issue_template	否
has_code_of_conduct	是
readme_badge_services	badge.fury.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

91优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

82优秀

评分方式

43.2/54	巴士系数 — 4 位贡献者贡献了半数提交
17.3/22.5	提交分布 — 头号贡献者编写了 23% 的提交
13.5/13.5	贡献者广度 — 73 位贡献者
0/10	OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据

所用输入

bus_factor	4
contributors_sampled	73
top_contributor_share	0.229

议题与 PR 响应能力

94卓越

评分方式

40.2/42	议题解决 — 96% 的议题已关闭
26.9/30	PR 接受 — 已裁定的 PR 中 4,243/4,736 已合并
13/13	Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 8/8
0/15	OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据

所用输入

merged_prs	4,243
open_issues	17
closed_issues	391
prs_merged_7d	40
prs_decided_7d	43
prs_merged_30d	47
prs_decided_30d	50
issue_closed_ratio	0.958
closed_unmerged_prs	493
first_time_authors_30d	4
first_time_prs_merged_30d	8
first_time_prs_decided_30d	8

所有权与托管责任

100卓越

评分方式

30/30	所有权背书 — 组织持有
20/20	已验证域名
25/25	所有者影响力 — NVIDIA 有 31,336 位关注者
25/25	既往记录 — 816 个公开仓库，账户约 14 年

所用输入

followers	31,336
owner_type	Organization
is_verified	是
owner_login	NVIDIA
public_repos	816
account_age_days	5,269

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

89优秀 · 占总体的 19%

工程实践

88优秀

评分方式

24/24	CI 工作流 — 8 个工作流
24/24	存在测试
16/16	Linter 配置 — .eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8])
0/9.6	Pre-commit 钩子
6.4/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据

所用输入

has_ci	是
has_tests	是
has_editorconfig	是
has_linter_config	是
has_precommit_config	否

文档

90优秀

评分方式

30/30	README
25/25	文档目录
15/15	文档 / 主页站点 — https://nvidia.github.io/NVFlare/
10/10	仓库描述
10/10	主题标签 — 7 个主题标签
0/10	Wiki

所用输入

topics	python, decentralized, federated-analytics, federated-learning, pet, privacy-protection, federated-computing
has_wiki	否
homepage	https://nvidia.github.io/NVFlare/
docs_site	https://nvidia.github.io/NVFlare/
has_readme	是
has_docs_dir	是
has_description	是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

41薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

45薄弱

评分方式

0/30	安全策略（SECURITY.md）
0/25	Dependabot 配置
25/25	依赖锁定文件 — package-lock.json, pnpm-lock.yaml
20/20	CodeQL 工作流

所用输入

source	file_signals
lockfiles	package-lock.json, pnpm-lock.yaml
manifests	nvflight/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt, setup.cfg, setup.py, web/package.json
has_codeql_workflow	是
has_security_policy	否
has_dependabot_config	否

依赖安全公告

24存在风险

评分方式

3.5/35	直接依赖不含已知公告 — 10 个受影响：mlflow 3.10.1 (critical 9.3), aiohttp 3.13.4 (high 7.5), cryptography 46.0.7 (high 8.2)，另有 7 个
0/25	间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
14.3/40	没有长期未处理的公告 — 10 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 583 天前

所用输入

source	osv
advisories	381
affected_packages	54
assessed_packages	1,018
unassessed_packages	87
affected_by_severity	critical 8, high 30, moderate 16
direct_affected_packages	10

已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告。其余权重已重新归一化。已将 1018 个已解析依赖与 OSV 比对。有 87 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

94卓越 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

100卓越

评分方式

45/45	代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md, research/auto-fl-research/AGENTS.md, research/auto-fl-research/CLAUDE.md
15/15	机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://nvflare.readthedocs.io/llms.txt）
40/40	可读的提交历史 — 94 次人类提交中有 94 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）

所用输入

has_llms_txt	是
llms_txt_url	https://nvflare.readthedocs.io/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md, research/auto-fl-research/AGENTS.md, research/auto-fl-research/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4,651

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

100卓越

评分方式

18/18	一条命令的引导启动 — research/auto-fl-research/Makefile
22/22	自动化测试
11/11	Lint / 格式化配置 — .eslintrc.json, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8])
11/11	静态类型检查 — examples/tutorials/self-paced-training/part-5_federated_learning_applications_in_industries/chapter-11_federated_learning_in_healthcare_lifescience/11.3_medical_devices/code/visualization/frontend/analytics-dashboard/tsconfig.json, web/tsconfig.json
10/10	可复现环境 — Dockerfile, lockfile
10/10	已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 7 次由代理编写或署名代理
8/8	自动化维护 — 最近 100 次提交中有 6 次为自动依赖更新
0/10	OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据

所用输入

has_nix	否
has_tests	是
lockfiles	package-lock.json, pnpm-lock.yaml
has_dockerfile	是
typed_language	否
bootstrap_files	research/auto-fl-research/Makefile
has_devcontainer	否
has_linter_config	是
typecheck_configs	examples/tutorials/self-paced-training/part-5_federated_learning_applications_in_industries/chapter-11_federated_learning_in_healthcare_lifescience/11.3_medical_devices/code/visualization/frontend/analytics-dashboard/tsconfig.json, web/tsconfig.json
agent_commit_share	0.07
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0.06

面向模型的代码可读性

81优秀

评分方式

27/45	可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（examples/tutorials/self-paced-training/part-5_federated_learning_applications_in_industries/chapter-11_federated_learning_in_healthcare_lifescience/11.3_medical_devices/code/visualization/frontend/analytics-dashboard/tsconfig.json, web/tsconfig.json）
54.2/55	可控的文件大小 — 采样的 3,254 个源文件中有 49 个超过 60KB

所用输入

primary_language	Python
largest_source_bytes	1,958,288
source_files_sampled	3,254
oversized_source_files	49

机器可读接口

80优秀

评分方式

40/40	API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — nvflare/app_opt/xgboost/histogram_based_v2/proto/federated.proto, nvflare/edge/web/service/edge_api.proto, nvflare/fuel/f3/drivers/grpc/streamer.proto
0/20	MCP 服务器
40/40	可运行示例 — example, examples, notebooks, recipes, sample

所用输入

example_dirs	example, examples, notebooks, recipes, sample
has_mcp_signal	否
api_schema_files	nvflare/app_opt/xgboost/histogram_based_v2/proto/federated.proto, nvflare/edge/web/service/edge_api.proto, nvflare/fuel/f3/drivers/grpc/streamer.proto
interfaces_expected_of	network-service

关键数据

981GitHub 星标

73贡献者

951最近 12 个月提交数

0距最近推送天数

100发布版本数

4巴士系数（bus factor）

17开放议题

npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'fsi-examples' from its registry
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/10/14 20:17:31 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 293 ⇿

0Star

293Fork

99发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

主版本 0次版本 6修订 20

每个点涵盖 5 天。

直接依赖 50

注册表	软件包	版本约束	清单文件
PyPI	cryptography	`>=45.0.0`	setup.cfg
PyPI	Flask	`==3.1.3`	setup.cfg
PyPI	Flask-JWT-Extended	`==4.6.0`	setup.cfg
PyPI	Flask-SQLAlchemy	`==3.1.1`	setup.cfg
PyPI	grpcio	`>=1.62.1`	setup.cfg
PyPI	gunicorn	`>=22.0.0`	setup.cfg
PyPI	numpy	`—`	setup.cfg
PyPI	protobuf	`>=4.24.4`	setup.cfg
PyPI	psutil	`>=5.9.1`	setup.cfg
PyPI	PyYAML	`>=6.0`	setup.cfg
PyPI	requests	`>=2.28.0`	setup.cfg
PyPI	msgpack	`>=1.0.3`	setup.cfg
PyPI	docker	`>=6.0`	setup.cfg
PyPI	aiohttp	`—`	setup.cfg
PyPI	pyhocon	`—`	setup.cfg
PyPI	pydantic	`>=2.0`	setup.cfg
PyPI	safetensors	`—`	setup.cfg
npm	@astrojs/mdx	`^5.0.6`	web/package.json
npm	@astrojs/sitemap	`^3.0.3`	web/package.json
npm	@astrojs/tailwind	`^5.1.5`	web/package.json
npm	@fontsource-variable/inter	`^5.0.15`	web/package.json
npm	@glidejs/glide	`^3.6.1`	web/package.json
npm	@tailwindcss/typography	`^0.5.10`	web/package.json
npm	astro	`^7.2.8`	web/package.json
npm	astro-icon	`^0.8.1`	web/package.json
npm	astro-navbar	`^2.3.0`	web/package.json
npm	astro-seo	`^0.8.0`	web/package.json
npm	flowbite	`^2.3.0`	web/package.json
npm	prismjs	`^1.30.0`	web/package.json
npm	tailwindcss	`^3.3.5`	web/package.json
PyPI	captum	`>=0.8.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	currencyconverter	`>=0.18.15`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	faker	`>=40.8.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	fastdigest	`==0.4.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	filelock	`>=3.25.2`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	ipywidgets	`>=8.1.8`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	jupyterlab	`>=4.5.7`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`>=3.10.8`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	mlflow	`>=3.10.1`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.26.4`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	nvflare	`>=2.7.2`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	opacus	`>=1.5.4`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=2.3.3`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0.3`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	safetensors	`>=0.7.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	scikit-learn	`>=1.8.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	seaborn	`>=0.13.2`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	tensorboard	`>=2.20.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	torch	`>=2.10.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml
PyPI	torchvision	`>=0.25.0`	research/fsi-fraud-detection/pyproject.toml

全部依赖 1,105

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：81 个直接依赖与 1,024 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表	软件包	版本	关系
npm	@astrojs/mdx	`5.0.6`	直接
npm	@astrojs/sitemap	`3.6.0`	直接
npm	@astrojs/tailwind	`5.1.5`	直接
npm	@fontsource-variable/inter	`5.2.8`	直接
npm	@glidejs/glide	`3.7.1`	直接
npm	@tailwindcss/typography	`0.5.19`	直接
npm	astro	`7.2.8`	直接
npm	astro-icon	`0.8.2`	直接
npm	astro-navbar	`2.4.0`	直接
npm	astro-seo	`0.8.4`	直接
npm	flowbite	`2.5.2`	直接
npm	prismjs	`1.30.0`	直接
npm	tailwindcss	`3.4.18`	直接
PyPI	aiohttp	`3.13.4`	直接
PyPI	captum	`—`	直接
PyPI	captum	`0.8.0`	直接
PyPI	cryptography	`46.0.7`	直接
PyPI	currencyconverter	`—`	直接
PyPI	currencyconverter	`0.18.15`	直接
PyPI	docker	`7.1.0`	直接
PyPI	faker	`—`	直接
PyPI	faker	`40.8.0`	直接
PyPI	fastdigest	`0.4.0`	直接
PyPI	filelock	`—`	直接
PyPI	filelock	`3.25.2`	直接
PyPI	flask	`3.0.2`	直接
PyPI	flask-jwt-extended	`4.6.0`	直接
PyPI	flask-sqlalchemy	`3.1.1`	直接
PyPI	grpcio	`1.78.0`	直接
PyPI	gunicorn	`25.1.0`	直接
PyPI	ipywidgets	`—`	直接
PyPI	ipywidgets	`8.1.8`	直接
PyPI	jupyterlab	`—`	直接
PyPI	jupyterlab	`4.5.7`	直接
PyPI	jupyterlab	`4.6.4`	直接
PyPI	matplotlib	`—`	直接
PyPI	matplotlib	`3.10.8`	直接
PyPI	matplotlib	`3.11.1`	直接
PyPI	mlflow	`—`	直接
PyPI	mlflow	`3.10.1`	直接
PyPI	msgpack	`1.1.2`	直接
PyPI	numpy	`—`	直接
PyPI	numpy	`1.26.4`	直接
PyPI	nvflare	`—`	直接
PyPI	nvflare	`2.7.2`	直接
PyPI	nvflare	`2.9.0`	直接
PyPI	opacus	`—`	直接
PyPI	opacus	`1.5.4`	直接
PyPI	pandas	`—`	直接
PyPI	pandas	`2.3.3`	直接
PyPI	protobuf	`6.33.5`	直接
PyPI	psutil	`—`	直接
PyPI	psutil	`7.2.2`	直接
PyPI	pydantic	`—`	直接
PyPI	pydantic	`2.12.5`	直接
PyPI	pyhocon	`0.3.61`	直接
PyPI	pyyaml	`—`	直接
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	直接
PyPI	requests	`—`	直接
PyPI	requests	`2.33.0`	直接
PyPI	safetensors	`—`	直接
PyPI	safetensors	`0.7.0`	直接
PyPI	scikit-learn	`—`	直接
PyPI	scikit-learn	`1.8.0`	直接
PyPI	scikit-learn	`1.9.0`	直接
PyPI	seaborn	`—`	直接
PyPI	seaborn	`0.13.2`	直接
PyPI	tensorboard	`—`	直接
PyPI	tensorboard	`2.20.0`	直接
PyPI	tensorboard	`2.21.0`	直接
PyPI	torch	`—`	直接
PyPI	torch	`2.10.0`	直接
PyPI	torch	`2.12.0`	直接
PyPI	torch	`2.12.1`	直接
PyPI	torch	`2.13.0`	直接
PyPI	torch	`2.6.0`	直接
PyPI	torchvision	`—`	直接
PyPI	torchvision	`0.21.0`	直接
PyPI	torchvision	`0.25.0`	直接
PyPI	torchvision	`0.27.1`	直接
PyPI	torchvision	`0.28.0`	直接
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	间接
npm	@astrojs/check	`0.5.10`	间接
npm	@astrojs/compiler	`2.13.1`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-darwin-arm64	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-darwin-x64	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-linux-arm64-gnu	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-linux-arm64-musl	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-linux-x64-gnu	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-linux-x64-musl	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-wasm32-wasi	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-win32-arm64-msvc	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-binding-win32-x64-msvc	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/compiler-rs	`0.4.0`	间接
npm	@astrojs/internal-helpers	`0.10.4`	间接
npm	@astrojs/internal-helpers	`0.9.1`	间接
npm	@astrojs/language-server	`2.16.6`	间接
npm	@astrojs/markdown-remark	`7.1.2`	间接
npm	@astrojs/markdown-satteri	`0.3.8`	间接
npm	@astrojs/prism	`4.0.2`	间接
npm	@astrojs/telemetry	`3.3.3`	间接
npm	@astrojs/yaml2ts	`0.2.3`	间接
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	间接
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.28.5`	间接
npm	@babel/parser	`7.29.2`	间接
npm	@babel/runtime	`7.28.4`	间接
npm	@babel/types	`7.29.0`	间接
npm	@bruits/satteri-darwin-arm64	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-darwin-x64	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-linux-arm64-gnu	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-linux-arm64-musl	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-linux-x64-gnu	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-linux-x64-musl	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-wasm32-wasi	`0.10.5`	间接
npm	@bruits/satteri-win32-arm64-msvc	`0.10.5`	间接
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PyPI	graphql-core	`3.2.8`	间接
PyPI	graphql-relay	`3.2.0`	间接
PyPI	graphviz	`—`	间接
PyPI	greenlet	`3.3.2`	间接
PyPI	h11	`0.16.0`	间接
PyPI	httpcore	`1.0.9`	间接
PyPI	httpx	`—`	间接
PyPI	httpx	`0.28.1`	间接
PyPI	huey	`2.6.0`	间接
PyPI	huggingface-hub	`—`	间接
PyPI	idna	`3.15`	间接
PyPI	importlib-metadata	`8.7.1`	间接
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	间接
PyPI	ipykernel	`7.2.0`	间接
PyPI	ipython	`9.11.0`	间接
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	间接
PyPI	isoduration	`20.11.0`	间接
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	间接
PyPI	jax	`—`	间接
PyPI	jedi	`0.19.2`	间接
PyPI	jinja2	`3.1.6`	间接
PyPI	joblib	`—`	间接
PyPI	joblib	`1.5.3`	间接
PyPI	json5	`0.13.0`	间接
PyPI	jsonargparse	`—`	间接
PyPI	jsonpointer	`3.0.0`	间接
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	间接
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	间接
PyPI	jupyter	`—`	间接
PyPI	jupyter-client	`8.8.0`	间接
PyPI	jupyter-core	`5.9.1`	间接
PyPI	jupyter-events	`0.12.0`	间接
PyPI	jupyter-lsp	`2.3.0`	间接
PyPI	jupyter-server	`2.18.0`	间接
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.4`	间接
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	间接
PyPI	jupyterlab-server	`2.28.0`	间接
PyPI	jupyterlab-widgets	`3.0.16`	间接
PyPI	kagglehub	`—`	间接
PyPI	kaleido	`—`	间接
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	间接
PyPI	kornia	`—`	间接
PyPI	lark	`1.3.1`	间接
PyPI	librt	`0.8.1`	间接
PyPI	lifelines	`—`	间接
PyPI	mako	`1.3.12`	间接
PyPI	markdown	`3.10.2`	间接
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	间接
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.1`	间接
PyPI	mistune	`3.2.1`	间接
PyPI	mlflow-skinny	`3.10.1`	间接
PyPI	mlflow-tracing	`3.10.1`	间接
PyPI	monai	`—`	间接
PyPI	monai	`1.6.0`	间接
PyPI	mpmath	`1.3.0`	间接
PyPI	multidict	`6.7.1`	间接
PyPI	mypy	`—`	间接
PyPI	mypy	`1.19.1`	间接
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	间接
PyPI	nbclient	`0.10.4`	间接
PyPI	nbconvert	`7.17.1`	间接
PyPI	nbformat	`5.10.4`	间接
PyPI	nest-asyncio	`1.6.0`	间接
PyPI	networkx	`—`	间接
PyPI	networkx	`3.6.1`	间接
PyPI	nibabel	`—`	间接
PyPI	notebook	`—`	间接
PyPI	notebook-shim	`0.2.4`	间接
PyPI	nvidia-cublas-cu12	`12.8.4.1`	间接
PyPI	nvidia-cuda-cupti-cu12	`12.8.90`	间接
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc-cu12	`12.8.93`	间接
PyPI	nvidia-cuda-runtime-cu12	`12.8.90`	间接
PyPI	nvidia-cudnn-cu12	`9.10.2.21`	间接
PyPI	nvidia-cufft-cu12	`11.3.3.83`	间接
PyPI	nvidia-cufile-cu12	`1.13.1.3`	间接
PyPI	nvidia-curand-cu12	`10.3.9.90`	间接
PyPI	nvidia-cusolver-cu12	`11.7.3.90`	间接
PyPI	nvidia-cusparse-cu12	`12.5.8.93`	间接
PyPI	nvidia-cusparselt-cu12	`0.7.1`	间接
PyPI	nvidia-nccl-cu12	`2.27.5`	间接
PyPI	nvidia-nvjitlink-cu12	`12.8.93`	间接
PyPI	nvidia-nvshmem-cu12	`3.4.5`	间接
PyPI	nvidia-nvtx-cu12	`12.8.90`	间接
PyPI	omegaconf	`—`	间接
PyPI	opencv-python	`—`	间接
PyPI	openmined-psi	`—`	间接
PyPI	openmined-psi	`1.1.1`	间接
PyPI	openpyxl	`3.1.5`	间接
PyPI	opentelemetry-api	`1.40.0`	间接
PyPI	opentelemetry-proto	`1.40.0`	间接
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.40.0`	间接
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.61b0`	间接
PyPI	opt-einsum	`3.4.0`	间接
PyPI	optax	`—`	间接
PyPI	packaging	`26.0`	间接
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	间接
PyPI	parso	`0.8.6`	间接
PyPI	pathspec	`1.0.4`	间接
PyPI	peft	`—`	间接
PyPI	peft	`0.17.1`	间接
PyPI	peft	`0.18.0`	间接
PyPI	pexpect	`4.9.0`	间接
PyPI	pillow	`—`	间接
PyPI	pillow	`12.2.0`	间接
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	间接
PyPI	pluggy	`1.6.0`	间接
PyPI	prettytable	`3.17.0`	间接
PyPI	prettytable	`3.8.0`	间接
PyPI	prometheus-client	`0.24.1`	间接
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	间接
PyPI	propcache	`0.4.1`	间接
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	间接
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	间接
PyPI	pyarrow	`23.0.1`	间接
PyPI	pyasn1	`0.6.3`	间接
PyPI	pyasn1-modules	`0.4.2`	间接
PyPI	pycparser	`3.0`	间接
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	间接
PyPI	pydantic-settings	`—`	间接
PyPI	pygments	`2.20.0`	间接
PyPI	pyjwt	`—`	间接
PyPI	pyjwt	`2.12.0`	间接
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	间接
PyPI	pytest	`—`	间接
PyPI	pytest	`9.0.3`	间接
PyPI	pytest-asyncio	`—`	间接
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	间接
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	间接
PyPI	python-json-logger	`4.0.0`	间接
PyPI	pytorch-ignite	`—`	间接
PyPI	pytorch-lightning	`—`	间接
PyPI	pytz	`2026.1.post1`	间接
PyPI	pywin32	`311`	间接
PyPI	pywinpty	`3.0.3`	间接
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	间接
PyPI	qwen-vl-utils	`—`	间接
PyPI	referencing	`0.37.0`	间接
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	间接
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	间接
PyPI	rfc3987-syntax	`1.1.0`	间接
PyPI	rich	`—`	间接
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	间接
PyPI	ruamel-yaml	`0.17.32`	间接
PyPI	ruff	`—`	间接
PyPI	ruff	`0.15.6`	间接
PyPI	scikit-image	`—`	间接
PyPI	scipy	`—`	间接
PyPI	scipy	`1.17.1`	间接
PyPI	send2trash	`2.1.0`	间接
PyPI	sentencepiece	`—`	间接
PyPI	seqeval	`—`	间接
PyPI	setuptools	`—`	间接
PyPI	setuptools	`82.0.1`	间接
PyPI	shap	`—`	间接
PyPI	six	`1.17.0`	间接
PyPI	skops	`0.13.0`	间接
PyPI	smmap	`5.0.3`	间接
PyPI	soupsieve	`2.8.3`	间接
PyPI	sqlalchemy	`2.0.48`	间接
PyPI	sqlparse	`0.5.5`	间接
PyPI	stack-data	`0.6.3`	间接
PyPI	starlette	`0.52.1`	间接
PyPI	sympy	`1.14.0`	间接
PyPI	tbparse	`—`	间接
PyPI	tdigest	`—`	间接
PyPI	telemetry	`—`	间接
PyPI	tenseal	`—`	间接
PyPI	tenseal	`0.3.0`	间接
PyPI	tensorboard-data-server	`0.7.2`	间接
PyPI	tensorflow	`—`	间接
PyPI	terminado	`0.18.1`	间接
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	间接
PyPI	timm	`—`	间接
PyPI	tinycss2	`1.4.0`	间接
PyPI	tokenizers	`—`	间接
PyPI	torch-geometric	`—`	间接
PyPI	torchcodec	`0.16`	间接
PyPI	torchvisiom	`0.1.0`	间接
PyPI	tornado	`6.5.5`	间接
PyPI	tqdm	`—`	间接
PyPI	tqdm	`4.66.3`	间接
PyPI	tqdm	`4.67.3`	间接
PyPI	traitlets	`5.14.3`	间接
PyPI	transformers	`—`	间接
PyPI	transformers	`4.57.1`	间接
PyPI	transformers	`5.0.0`	间接
PyPI	transformers	`5.5.0`	间接
PyPI	triton	`3.6.0`	间接
PyPI	triton	`3.7.1`	间接
PyPI	trl	`—`	间接
PyPI	types-pyyaml	`—`	间接
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20250915`	间接
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	间接
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	间接
PyPI	tzdata	`2025.3`	间接
PyPI	uri-template	`1.3.0`	间接
PyPI	urllib3	`2.7.0`	间接
PyPI	uvicorn	`—`	间接
PyPI	uvicorn	`0.41.0`	间接
PyPI	waitress	`3.0.2`	间接
PyPI	wandb	`—`	间接
PyPI	wandb	`0.24.2`	间接
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	间接
PyPI	webcolors	`25.10.0`	间接
PyPI	webencodings	`0.5.1`	间接
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	间接
PyPI	websockets	`—`	间接
PyPI	werkzeug	`3.1.6`	间接
PyPI	wget	`—`	间接
PyPI	wget	`3.2`	间接
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	间接
PyPI	xgboost	`2.2.0.dev0+4601688195708f7c31fcceeb0e0ac735e7311e61`	间接
PyPI	xlrd	`2.0.2`	间接
PyPI	yarl	`1.23.0`	间接
PyPI	zipp	`3.23.0`	间接

依赖安全公告 54

该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 1,018 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：54 个存在已知公告，10 个为直接依赖。有 87 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。

软件包	版本	关系	严重程度	公告数	修复版本
mlflow	`3.10.1`	直接	严重	19	`3.15.0`
anyio	`4.12.1`	间接	严重	4	`4.14.2`
gitpython	`3.1.50`	间接	严重	51	`3.1.62`
next	`15.5.18`	间接	严重	12	`16.3.8`
pillow	`12.2.0`	间接	严重	26	`12.3.0`
pyjwt	`2.12.0`	间接	严重	30	`2.15.0`
transformers	`4.57.1`	间接	严重	12	`5.10.0`
transformers	`5.0.0`	间接	严重	8	`5.10.0`
aiohttp	`3.13.4`	直接	高	28	`3.14.3`
cryptography	`46.0.7`	直接	高	7	`50.0.0`
jupyterlab	`4.5.7`	直接	高	15	`7.6.3`
msgpack	`1.1.2`	直接	高	2	`1.2.1`
torch	`2.10.0`	直接	高	2	`2.13.0`
torch	`2.6.0`	直接	高	24	`2.13.0`
accelerate	`1.7.0`	间接	高	2	—
braces	`3.0.3`	间接	高	1	—
devalue	`5.8.1`	间接	高	8	`5.9.3`
fsspec	`2026.2.0`	间接	高	1	`2026.6.0`
http-cache-semantics	`4.2.0`	间接	高	1	—
jupyter-server	`2.18.0`	间接	高	5	`2.21.0`
lodash	`4.17.21`	间接	高	3	`4.18.0`
mistune	`3.2.1`	间接	高	20	`3.3.0`
monai	`1.6.0`	间接	高	2	`1.6.1rc0`
nanoid	`3.3.12`	间接	高	2	`5.1.16`
picomatch	`2.3.1`	间接	高	2	`4.0.4`
picomatch	`4.0.3`	间接	高	2	`4.0.4`
postcss	`8.4.31`	间接	高	4	`8.5.23`
postcss	`8.5.10`	间接	高	3	`8.5.23`
pyasn1	`0.6.3`	间接	高	6	`0.6.4`
sharp	`0.34.5`	间接	高	3	`0.35.5`
sharp	`0.35.4`	间接	高	1	`0.35.5`
soupsieve	`2.8.3`	间接	高	8	`2.9.0`
source-map-js	`1.2.1`	间接	高	1	`1.2.2`
sqlparse	`0.5.5`	间接	高	10	`0.6.0`
starlette	`0.52.1`	间接	高	10	`1.3.1`
tornado	`6.5.5`	间接	高	14	`6.5.9`
transformers	`5.5.0`	间接	高	4	`5.10.0`
urllib3	`2.7.0`	间接	高	6	`2.8.0`
flask	`3.0.2`	直接	中	2	`3.1.3`
torch	`2.12.0`	直接	中	1	`2.13.0`
torch	`2.12.1`	直接	中	1	`2.13.0`
bleach	`6.3.0`	间接	中	3	`6.4.0`
datasets	`2.19.2`	间接	中	2	`5.0.1`
fast-uri	`3.1.7`	间接	中	1	`4.1.5`
mako	`1.3.12`	间接	中	1	`1.4.2`
multidict	`6.7.1`	间接	中	1	`6.9.1`
postcss-selector-parser	`6.0.10`	间接	中	1	`7.1.6`
postcss-selector-parser	`6.1.2`	间接	中	2	`7.1.6`
setuptools	`82.0.1`	间接	中	2	`83.0.0`
smol-toml	`1.8.0`	间接	中	1	`1.9.0`
werkzeug	`3.1.6`	间接	中	1	`3.1.9`
yaml	`2.7.0`	间接	中	1	`2.8.3`
yaml	`2.7.1`	间接	中	1	`2.8.3`
yaml	`2.8.2`	间接	中	1	`2.8.3`

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告机器可读

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