公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-05 17:08 UTC

Project-AgML / AgML

AgML is a centralized framework for agricultural machine learning. AgML provides access to public agricultural datasets for common agricultural deep learning tasks, with standard benchmarks and pretrained models, as well the ability to generate synthetic data and annotations.

PythonApache-2.0★ 332 星标⑂ 52 复刻始于 2021年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型如何判定

Project-AgML/AgML 的健康指数为 100 分中的 78 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(86/100),最低的是Security(50/100)。 最近一次更新在 22 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

78
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

78
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 67 经校准后在公布的指数量表上为 78(记录校准 2026-08-02)。

所有权

AgML组织
85 关注者6 个公开仓库始于 2021年12月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIagml0.8.03153056 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

68良好 · 占总体的 21%
评分方式
28.8/36推送新近度最近一次推送于 22 天前
5.5/36提交节奏52 周中有 8 周有提交
14/18提交量最近一年 35 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year35
human_commit_share1
days_since_last_push22
active_weeks_last_year8

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本已发布 28 个发布版本
36/36发布时效最近一次发布版本于 56 天前
12.6/27发布节奏约每 121.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count28
latest_release_tagv0.8.0
releases_from_tags
days_since_latest_release56
mean_days_between_releases121.3
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

73良好 · 占总体的 17%
评分方式
40.9/60星标332 个星标
14.2/25复刻52 个复刻
6.7/15关注者17 位关注者
所用输入
forks52
stars332
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

61中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
4.2/22.5提交分布头号贡献者编写了 82% 的提交
13.5/13.5贡献者广度14 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0.815
评分方式
28/42议题解决67% 的议题已关闭
28.9/30PR 接受已裁定的 PR 中 51/53 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs51
open_issues10
closed_issues20
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.667
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名
13.9/25所有者影响力Project-AgML 有 85 位关注者
15.5/25既往记录6 个公开仓库,账户约 4 年
所用输入
followers85
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginProject-AgML
public_repos6
account_age_days1,709
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效最近一次发布于 56 天前
20/20版本历史30 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesagml
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish56

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置ruff.toml
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://project-agml.github.io
10/10仓库描述
10/10主题标签9 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsdeep-learning, agriculture, pytorch, dataset, image-classification, object-detection, semantic-segmentation, computer-vision, synthetic-data
has_wiki
homepagehttps://project-agml.github.io
docs_sitehttps://project-agml.github.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

50中等 · 占总体的 16%

安全态势

37薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
2.5/2.5CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5许可证license file detected
7.5/7.5Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging无数据
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities33 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3.7
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:agml@0.8.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 58 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

59中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
11.2/40可读的提交历史100 次人类提交中有 21 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.21
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置ruff.toml
11/11静态类型检查config/mypy.ini
10/10可复现环境lockfile
0/10已体现的代理实践最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configsconfig/mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码Python,已配置类型检查(config/mypy.ini)
53.7/55可控的文件大小采样的 125 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes86,964
source_files_sampled125
oversized_source_files3
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

332GitHub 星标
14贡献者
35最近 12 个月提交数
22距最近推送天数
28发布版本数
1巴士系数(bus factor)
10开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 52 ⇿
0Star
52Fork
25发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

010203040504842022-012024-052026-08
主版本 0次版本 6修订 19

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 17:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities33 existing vulnerabilities detected
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPImatplotlib>=3.7.5pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.4pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIalbumentations>=1.4.18pyproject.toml
PyPIdict2xml>=1.7.6pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0pyproject.toml
PyPIdatasetspyproject.toml
全部依赖 90

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:11 个直接依赖与 79 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIalbumentations2.0.5直接
PyPIdatasets5.0.0直接
PyPIdict2xml1.7.6直接
PyPImatplotlib3.10.1直接
PyPInumpy2.2.4直接
PyPIopencv-python4.11.0.86直接
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIrequests2.32.3直接
PyPIrich14.0.0直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPIagml0.8.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalbucore0.0.23间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.14.1间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIboto31.37.31间接
PyPIbotocore1.37.31间接
PyPIcertifi2025.1.31间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcontourpy1.3.1间接
PyPIcoverage7.8.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIfilelock3.29.7间接
PyPIfonttools4.57.0间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.4.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.5.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub1.23.0间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimageio2.37.0间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIinterrogate1.7.0间接
PyPIjmespath1.0.1间接
PyPIjoblib1.4.2间接
PyPIkiwisolver1.4.8间接
PyPIlazy-loader0.4间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.19间接
PyPImypy1.15.0间接
PyPImypy-extensions1.0.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPIpackaging24.2间接
PyPIpandas2.2.3间接
PyPIpillow11.1.0间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIpy1.11.0间接
PyPIpyarrow25.0.0间接
PyPIpydantic2.11.3间接
PyPIpydantic-core2.33.1间接
PyPIpygments2.19.1间接
PyPIpyparsing3.2.3间接
PyPIpytest8.3.5间接
PyPIpytest-cov6.1.1间接
PyPIpytest-order1.3.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIruff0.11.5间接
PyPIs3transfer0.11.4间接
PyPIscikit-image0.25.2间接
PyPIscikit-learn1.6.1间接
PyPIscipy1.15.2间接
PyPIshapely2.1.0间接
PyPIsimsimd6.2.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIstringzilla3.12.3间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItifffile2025.3.30间接
PyPItomli2.2.1间接
PyPItyping-extensions4.13.2间接
PyPItyping-inspection0.4.0间接
PyPItzdata2025.2间接
PyPIurllib32.4.0间接
PyPIxxhash3.8.1间接
PyPIyarl1.24.2间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:agml@0.8.0 会引入 58 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.