公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-21 21:24 UTC

Project-AgML / AgML

AgML is a centralized framework for agricultural machine learning. AgML provides access to public agricultural datasets for common agricultural deep learning tasks, with standard benchmarks and pretrained models, as well the ability to generate synthetic data and annotations.

PythonApache-2.0★ 350 星标⑂ 54 复刻始于 2021年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

Project-AgML/AgML 的健康指数为 100 分中的 81 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(86/100),最低的是Security(45/100)。 最近一次更新在 1 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

81
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

81
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 69 经校准后在公布的指数量表上为 81(记录校准 2026-08-02)。

所有权

AgML组织
89 关注者7 个公开仓库始于 2021年12月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIagml0.8.2353321 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

78良好 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 1 天前
7.6/36提交节奏 — 52 周中有 11 周有提交
15.3/18提交量 — 最近一年 49 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year49
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year11

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 30 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 113.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count30
latest_release_tagv0.8.2
releases_from_tags否
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases113.3
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

73良好 · 占总体的 17%
评分方式
41.2/60星标 — 350 个星标
14.4/25复刻 — 54 个复刻
6.7/15关注者 — 17 位关注者
所用输入
forks54
stars350
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

63中等 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
4.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 80% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 17 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled17
top_contributor_share0.804
评分方式
27.1/42议题解决 — 64% 的议题已关闭
29/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 56/58 已合并
13/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 1/1
3/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
所用输入
merged_prs56
open_issues11
closed_issues20
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0.645
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
14.1/25所有者影响力 — Project-AgML 有 89 位关注者
16.2/25既往记录 — 7 个公开仓库,账户约 4 年
所用输入
followers89
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginProject-AgML
public_repos7
account_age_days1,756
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 1 天前
20/20版本历史 — 32 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesagml
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish1

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

86优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — ruff.toml
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://project-agml.github.io
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 9 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicsdeep-learning, agriculture, pytorch, dataset, image-classification, object-detection, semantic-segmentation, computer-vision, synthetic-data
has_wiki否
homepagehttps://project-agml.github.io
docs_sitehttps://project-agml.github.io
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

45薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

40薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 69 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4
已排除计分(无数据或不适用):Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
14.8/35直接依赖不含已知公告 — 2 个受影响:datasets 5.0.0 (moderate 6.5), requests 2.32.3 (moderate 5.5)
0/25间接依赖不含已知公告 — 在此范围内,传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分
35.2/40没有长期未处理的公告 — 1 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 499 天前
所用输入
sourceosv
advisories110
affected_packages13
assessed_packages90
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 4, moderate 6, low 1
direct_affected_packages2
已排除计分(无数据或不适用):间接依赖不含已知公告。 其余权重已重新归一化。 已将 90 个已解析依赖与 OSV 比对。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包,因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起,因此仅对声明的运行时依赖计分;传递性发现仅作为背景信息列出,不计入评分。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

59中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
11.2/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 21 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.21
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — ruff.toml
11/11静态类型检查 — config/mypy.ini
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsconfig/mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python,已配置类型检查(config/mypy.ini)
53.7/55可控的文件大小 — 采样的 128 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes86,964
source_files_sampled128
oversized_source_files3
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

350GitHub 星标
17贡献者
49最近 12 个月提交数
1距最近推送天数
30发布版本数
1巴士系数(bus factor)
11开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:agml@0.8.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 54 ⇿
0Star
54Fork
26发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

010203040505042022-012024-052026-09
主版本 0次版本 6修订 20

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 21:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 3/11 approved changesets -- score normalized to 2
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities69 existing vulnerabilities detected
直接依赖 11
注册表软件包版本约束清单文件
PyPImatplotlib>=3.7.5pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.4pyproject.toml
PyPIopencv-python>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless>=4.10.0.84pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIalbumentations>=1.4.18pyproject.toml
PyPIdict2xml>=1.7.6pyproject.toml
PyPIrich>=14.0.0pyproject.toml
PyPIdatasets—pyproject.toml
全部依赖 90

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:11 个直接依赖与 79 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIalbumentations2.0.5直接
PyPIdatasets5.0.0直接
PyPIdict2xml1.7.6直接
PyPImatplotlib3.10.1直接
PyPInumpy2.2.4直接
PyPIopencv-python4.11.0.86直接
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIrequests2.32.3直接
PyPIrich14.0.0直接
PyPItqdm4.67.1直接
PyPIagml0.8.0间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIalbucore0.0.23间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.14.1间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIboto31.37.31间接
PyPIbotocore1.37.31间接
PyPIcertifi2025.1.31间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcontourpy1.3.1间接
PyPIcoverage7.8.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdill0.4.1间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIfilelock3.29.7间接
PyPIfonttools4.57.0间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2026.4.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.5.1间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub1.23.0间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimageio2.37.0间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIinterrogate1.7.0间接
PyPIjmespath1.0.1间接
PyPIjoblib1.4.2间接
PyPIkiwisolver1.4.8间接
PyPIlazy-loader0.4间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.19间接
PyPImypy1.15.0间接
PyPImypy-extensions1.0.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPIpackaging24.2间接
PyPIpandas2.2.3间接
PyPIpillow11.1.0间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIpy1.11.0间接
PyPIpyarrow25.0.0间接
PyPIpydantic2.11.3间接
PyPIpydantic-core2.33.1间接
PyPIpygments2.19.1间接
PyPIpyparsing3.2.3间接
PyPIpytest8.3.5间接
PyPIpytest-cov6.1.1间接
PyPIpytest-order1.3.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpytz2025.2间接
PyPIruff0.11.5间接
PyPIs3transfer0.11.4间接
PyPIscikit-image0.25.2间接
PyPIscikit-learn1.6.1间接
PyPIscipy1.15.2间接
PyPIshapely2.1.0间接
PyPIsimsimd6.2.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIstringzilla3.12.3间接
PyPItabulate0.9.0间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItifffile2025.3.30间接
PyPItomli2.2.1间接
PyPItyping-extensions4.13.2间接
PyPItyping-inspection0.4.0间接
PyPItzdata2025.2间接
PyPIurllib32.4.0间接
PyPIxxhash3.8.1间接
PyPIyarl1.24.2间接
依赖安全公告 13

该仓库未发布可被索引解析的包,因此评估的是其自身的依赖图——共 90 个包,其中也包含从不交付的开发与测试版本固定:13 个存在已知公告,2 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
anyio4.14.1间接严重64.14.2
pillow11.1.0间接严重5413.0.0
aiohttp3.14.1间接高143.14.4
certifi2025.1.31间接高22026.10.19
fsspec2026.4.0间接高22026.6.0
urllib32.4.0间接高162.8.0
datasets5.0.0直接中25.0.1
requests2.32.3直接中42.33.0
fonttools4.57.0间接中24.60.2
idna3.10间接中23.15
multidict6.7.1间接中26.9.1
pytest8.3.5间接中29.0.3
pygments2.19.1间接低22.20.0

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

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评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.