公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-14 02:44 UTC

bespokelabsai / curator

Synthetic data curation for post-training and structured data extraction

PythonApache-2.0★ 1,729 星标⑂ 145 复刻始于 2024年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定

bespokelabsai/curator 的健康指数为 100 分中的 81 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(95/100),最低的是Security(27/100)。 最近一次更新在 12 天前。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

81
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

81
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 69 经校准后在公布的指数量表上为 81(记录校准 2026-08-02)。

所有权

131 关注者23 个公开仓库始于 2024年4月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIbespokelabs-curator0.1.2960,4795762 天前aicuratorbespoke

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

62中等 · 占总体的 21%
评分方式
28.8/36推送新近度 — 最近一次推送于 12 天前
6.2/36提交节奏 — 52 周中有 9 周有提交
12.2/18提交量 — 最近一年 22 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year22
human_commit_share1
days_since_last_push12
active_weeks_last_year9

发布纪律

78良好
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 26 个发布版本
16.2/36发布时效 — 最近一次发布版本于 182 天前
27/27发布节奏 — 约每 42.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count26
latest_release_tagv0.1.27
releases_from_tags否
days_since_latest_release182
mean_days_between_releases42.4

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

75良好 · 占总体的 17%
评分方式
52.5/60星标 — 1,729 个星标
18/25复刻 — 145 个复刻
5.6/15关注者 — 11 位关注者
所用输入
forks145
stars1,729
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges7
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template否
评分方式
63.8/80月度下载量 — pypi 合计每月 60,479 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesbespokelabs-curator
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads60,479
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

78良好 · 占总体的 23%
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
17.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 24% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 22 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard:Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled22
top_contributor_share0.235
评分方式
33.1/42议题解决 — 79% 的议题已关闭
26.1/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 387/445 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs387
open_issues57
closed_issues213
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.789
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
15.2/25所有者影响力 — bespokelabsai 有 131 位关注者
14.8/25既往记录 — 23 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers131
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginbespokelabsai
public_repos23
account_age_days874
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 62 天前
20/20版本历史 — 57 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagesbespokelabs-curator
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish62

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 1 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.bespokelabs.ai/bespoke-curator
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 11 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicssynthetic-data, agents, llm, prompt, python, synthetic-dataset-generation, deep-learning, fine-tuning, instruction-tuning, machine-learning, natural-language-processing
has_wiki是
homepagehttps://docs.bespokelabs.ai/bespoke-curator
docs_sitehttps://docs.bespokelabs.ai/bespoke-curator
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

27存在风险 · 占总体的 16%

安全态势

25存在风险
评分方式
0/30安全策略(SECURITY.md)
0/25Dependabot 配置
25/25依赖锁定文件 — poetry.lock
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfilespoetry.lock
manifestspyproject.toml
has_codeql_workflow否
has_security_policy否
has_dependabot_config否

依赖安全公告

34存在风险
评分方式
7/35直接依赖不含已知公告 — 2 个受影响:litellm 1.83.7 (critical 9.8), datasets 3.6.0 (unknown)
6.6/25间接依赖不含已知公告 — 4 个受影响:aiohttp 3.13.5 (high 7.5), click 8.1.8 (high 7.2), google-cloud-aiplatform 1.71.1 (high),另有 1 个
20.5/40没有长期未处理的公告 — 5 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 205 天前
所用输入
sourceosv
advisories47
affected_packages6
assessed_packages114
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages2
比对的是 pypi:bespokelabs-curator@0.1.29 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 114 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

71良好 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
15/15机器可读文档(llms.txt) — 项目网站提供 llms.txt(https://docs.bespokelabs.ai/llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 99 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://docs.bespokelabs.ai/llms.txt
legible_history_share0.99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 12 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.12
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 175 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes35,987
source_files_sampled175
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

1,729GitHub 星标
22贡献者
22最近 12 个月提交数
12距最近推送天数
26发布版本数
3巴士系数(bus factor)
57开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 145 ⇿
0Star
145Fork
26发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0255075100125150143132024-112025-092026-08
主版本 0次版本 0修订 20

每个点涵盖 2 天。

直接依赖 19
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpydantic>=2.9.2pyproject.toml
PyPIdatasets^3.0.2pyproject.toml
PyPIinstructor^1.6.3pyproject.toml
PyPIpandas2.2.2pyproject.toml
PyPIxxhash^3.5.0pyproject.toml
PyPItqdm^4.67.0pyproject.toml
PyPImatplotlib^3.9.2pyproject.toml
PyPInest-asyncio^1.6.0pyproject.toml
PyPIrich^13.7.0pyproject.toml
PyPIlitellm1.83.7pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=22.0,<26.0pyproject.toml
PyPIanthropic^0.84.0pyproject.toml
PyPIvertexai1.71.1pyproject.toml
PyPIvllm^0.6.3pyproject.toml
PyPIbespokelabs-sandbox0.1.1pyproject.toml
PyPItinker^0.8.0pyproject.toml
PyPIposthog^3.11.0pyproject.toml
PyPImistralai^1.5.1pyproject.toml
全部依赖 248

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:22 个直接依赖与 226 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaiofiles25.1.0直接
PyPIanthropic0.84.0直接
PyPIbespokelabs-sandbox0.1.1直接
PyPIdatasets—直接
PyPIdatasets3.2.0直接
PyPIdatasets3.6.0直接
PyPIinstructor1.14.5直接
PyPIlitellm1.83.7直接
PyPImatplotlib3.10.8直接
PyPImistralai1.12.4直接
PyPInest-asyncio1.6.0直接
PyPIpandas2.2.2直接
PyPIposthog3.25.0直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIrich13.9.4直接
PyPItiktoken0.12.0直接
PyPItinker0.8.1直接
PyPItqdm4.67.3直接
PyPIvertexai1.71.1直接
PyPIvllm—直接
PyPIvllm0.6.6.post1直接
PyPIxxhash3.6.0直接
PyPIaccelerate—间接
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1间接
PyPIaiohttp3.13.5间接
PyPIaiohttp-cors0.8.1间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIairportsdata20260304间接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIaryn-sdk—间接
PyPIastor0.8.1间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbespokelabs-curator—间接
PyPIbespokelabs-curator0.1.16间接
PyPIblake31.0.8间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.5间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorful0.5.8间接
PyPIcompressed-tensors0.8.1间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcoverage7.13.4间接
PyPIcryptography46.0.5间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdeepspeed—间接
PyPIdepyf0.18.0间接
PyPIdill0.3.8间接
PyPIdiskcache5.6.3间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIeinops0.8.2间接
PyPIeval-type-backport0.3.1间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfaiss-cpu—间接
PyPIfastapi0.135.1间接
PyPIfastuuid0.14.0间接
PyPIfilelock3.25.2间接
PyPIfonttools4.62.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfsspec2025.3.0间接
PyPIgguf0.10.0间接
PyPIgoogle-api-core2.25.2间接
PyPIgoogle-auth2.49.1间接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.71.1间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.40.1间接
PyPIgoogle-cloud-core2.5.0间接
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.16.0间接
PyPIgoogle-cloud-storage2.19.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.8.0间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.3间接
PyPIgrpcio1.78.0间接
PyPIgrpcio-status1.71.2间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIh24.3.0间接
PyPIhf-xet1.4.2间接
PyPIhpack4.1.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttptools0.7.1间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub1.7.1间接
PyPIhyperframe6.1.0间接
PyPIidentify2.6.17间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimportlib-metadata8.5.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIinteregular0.3.3间接
PyPIinvoke2.2.1间接
PyPIisort5.13.2间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.1间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.11.1间接
PyPIjsonschema4.23.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlangchain—间接
PyPIlangchain-experimental—间接
PyPIlangchain-openai—间接
PyPIlark1.2.2间接
PyPIlatex2sympy21.9.1间接
PyPIlm-format-enforcer0.10.12间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistral-common1.5.6间接
PyPImonotonic1.6间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgpack1.1.2间接
PyPImsgspec0.20.0间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.16间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInh30.3.3间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInumpy—间接
PyPInumpy1.26.4间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170间接
PyPInvidia-ml-py13.590.48间接
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127间接
PyPIopenai2.30.0间接
PyPIopencensus0.11.4间接
PyPIopencensus-context0.1.3间接
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86间接
PyPIopentelemetry-api1.40.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-prometheus0.61b0间接
PyPIopentelemetry-proto1.40.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0间接
PyPIoutlines0.1.11间接
PyPIoutlines-core0.1.26间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpartial-json-parser0.2.1.1.post7间接
PyPIpdfplumber—间接
PyPIpillow12.1.1间接
PyPIpkginfo1.10.0间接
PyPIplatformdirs4.9.4间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.5.1间接
PyPIprometheus-client0.24.1间接
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator7.1.0间接
PyPIpropcache0.4.1间接
PyPIproto-plus1.27.1间接
PyPIprotobuf5.29.6间接
PyPIpsutil6.1.1间接
PyPIpy-cpuinfo9.0.0间接
PyPIpy-spy0.4.1间接
PyPIpyarrow23.0.1间接
PyPIpyasn10.6.2间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycountry26.2.16间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest8.4.2间接
PyPIpytest-asyncio0.24.0间接
PyPIpytest-cov6.3.0间接
PyPIpytest-dependency0.6.1间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.1.3间接
PyPIpython-dotenv1.0.1间接
PyPIpytz2026.1.post1间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIray—间接
PyPIray2.54.0间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.2.28间接
PyPIrequests—间接
PyPIrequests2.32.5间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff0.8.6间接
PyPIsafetensors0.7.0间接
PyPIscikit-learn—间接
PyPIscipy1.15.1间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsentence-transformers—间接
PyPIsentencepiece0.2.1间接
PyPIsetuptools82.0.1间接
PyPIshapely2.1.2间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmart-open7.5.1间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIstarlette0.52.1间接
PyPIsympy1.13.1间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPItimeout-decorator0.5.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItomli2.4.0间接
PyPItorch—间接
PyPItorch2.5.1间接
PyPItorchvision0.20.1间接
PyPItransformers—间接
PyPItransformers5.3.0间接
PyPItriton3.1.0间接
PyPItwine5.1.1间接
PyPItyper0.26.7间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2025.3间接
PyPIurllib31.26.20间接
PyPIuvicorn0.41.0间接
PyPIuvloop0.22.1间接
PyPIvcrpy7.0.0间接
PyPIvirtualenv21.2.0间接
PyPIwatchfiles1.1.1间接
PyPIwebsockets16.0间接
PyPIword2number1.1间接
PyPIwrapt2.1.2间接
PyPIxformers0.0.28.post3间接
PyPIxgrammar0.1.32间接
PyPIyarl1.23.0间接
PyPIzipp3.23.0间接
依赖安全公告 6

安装 pypi:bespokelabs-curator@0.1.29 会引入 114 个包(直接与传递):其中 6 个存在已知公告,2 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
litellm1.83.7直接严重131.84.0
aiohttp3.13.5间接高283.14.3
click8.1.8间接高18.3.3
google-cloud-aiplatform1.71.1间接高21.133.0
python-dotenv1.0.1间接中21.2.2
datasets3.6.0直接未知15.0.1

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.