公开记录
软件健康报告模式 0.15.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-19 14:34 UTC

lfnovo / esperanto

A unified interface for various AI model providers

PythonMIT★ 204 星标⑂ 43 复刻始于 2024年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#anthropic#embeddings#gemini#langchain#language-model#openai

lfnovo/esperanto 的健康指数为 100 分中的 84 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（90/100），最低的是Security（36/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

84
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

84
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 71 经校准后在公布的指数量表上为 84（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Luis Novo个人账户
1,417 关注者37 个公开仓库始于 2011年1月Supernova Labs

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIesperanto2.25.131,4731000 天前aianthropicdeepseekelevenlabsgeminigooglegroqllmmistralopenaiopenrouterspeech-to-texttext-to-speechtransformersx.ai

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

90优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

84优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
20.1/36提交节奏 — 52 周中有 29 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 170 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year170
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year29

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 66 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 14.5 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count66
latest_release_tagv2.25.1
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases14.5
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

67良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

54中等
评分方式
37.4/60星标 — 204 个星标
13.5/25复刻 — 43 个复刻
2.7/15关注者 — 4 位关注者
所用输入
forks43
stars204
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

75良好
评分方式
60/80月度下载量 — pypi 合计每月 31,473 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesesperanto
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads31,473
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

64中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

29存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 91% 的提交
12.2/13.5贡献者广度 — 9 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0.912

议题与 PR 响应能力

71良好
评分方式
31.7/42议题解决 — 76% 的议题已关闭
27.1/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 130/144 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
3/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
所用输入
merged_prs130
open_issues25
closed_issues77
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.755
closed_unmerged_prs14
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

70良好
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
22.7/25所有者影响力 — lfnovo 有 1,417 位关注者
23.5/25既往记录 — 37 个公开仓库，账户约 15 年
所用输入
followers1,417
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlfnovo
public_repos37
account_age_days5,656
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 100 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesesperanto
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

89优秀 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 5 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

85优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 6 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsanthropic, embeddings, gemini, langchain, language-model, openai
has_wiki是
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

36薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

36薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 34 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3.6
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

85优秀 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

75良好
评分方式
45/45代理指令 — CLAUDE.md, src/esperanto/common_types/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/embedding/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/llm/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/reranker/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/stt/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/tts/CLAUDE.md, src/esperanto/utils/CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md, src/esperanto/common_types/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/embedding/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/llm/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/reranker/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/stt/CLAUDE.md, src/esperanto/providers/tts/CLAUDE.md, src/esperanto/utils/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12,896
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

88优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — src/esperanto/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/esperanto/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/esperanto/py.typed）
55/55可控的文件大小 — 采样的 189 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes51,195
source_files_sampled189
oversized_source_files0

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

204GitHub 星标
9贡献者
170最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
66发布版本数
1巴士系数（bus factor）
25开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 14:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests27 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities34 existing vulnerabilities detected
直接依赖 2
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0pyproject.toml
全部依赖 198

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：2 个直接依赖与 196 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIaccelerate1.12.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanthropic0.76.0间接
PyPIanyio4.12.1间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIasttokens3.0.1间接
PyPIattrs25.4.0间接
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbuild1.4.0间接
PyPIcertifi2026.1.4间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.4间接
PyPIcohere5.21.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcoverage7.13.1间接
PyPIcryptography46.0.3间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-pathfinder1.3.3间接
PyPIdebugpy1.8.19间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.17.0间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIeinops0.8.1间接
PyPIesperanto2.25.1间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastavro1.12.2间接
PyPIfilelock3.29.4间接
PyPIfiletype1.2.0间接
PyPIfsspec2026.1.0间接
PyPIgoogle-auth2.47.0间接
PyPIgoogle-genai1.60.0间接
PyPIgroq0.37.1间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.2.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx-sse0.4.3间接
PyPIhuggingface-hub0.36.0间接
PyPIid1.5.0间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.11间接
PyPIimportlib-metadata8.7.1间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.1.0间接
PyPIipython8.38.0间接
PyPIipython9.9.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.0间接
PyPIjaraco-functools4.4.0间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjiter0.12.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjsonpatch1.33间接
PyPIjsonpointer3.0.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIlangchain1.2.6间接
PyPIlangchain-anthropic1.3.1间接
PyPIlangchain-cohere0.6.0间接
PyPIlangchain-core1.4.7间接
PyPIlangchain-deepseek1.0.1间接
PyPIlangchain-google-genai4.2.0间接
PyPIlangchain-groq1.1.1间接
PyPIlangchain-mistralai1.1.1间接
PyPIlangchain-ollama1.0.1间接
PyPIlangchain-openai1.1.7间接
PyPIlangchain-protocol0.0.17间接
PyPIlanggraph1.0.6间接
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.0间接
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.6间接
PyPIlanggraph-sdk0.3.3间接
PyPIlangsmith0.6.4间接
PyPIlibrt0.7.8间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImypy1.19.1间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.4.2间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInh30.3.2间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPInumpy2.4.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPIollama0.6.1间接
PyPIopenai2.15.0间接
PyPIorjson3.11.5间接
PyPIormsgpack1.12.2间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpathspec1.0.3间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIplatformdirs4.5.1间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsutil7.2.1间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpyasn10.6.2间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpygments2.19.2间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpytest9.0.2间接
PyPIpytest-asyncio1.3.0间接
PyPIpytest-cov7.0.0间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.2间接
PyPIpython-dotenv1.2.1间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreadme-renderer44.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.1.15间接
PyPIrequests2.32.5间接
PyPIrequests-toolbelt1.0.0间接
PyPIresponses0.25.8间接
PyPIrfc39862.0.0间接
PyPIrich14.2.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIrsa4.9.1间接
PyPIruff0.14.13间接
PyPIsafetensors0.7.0间接
PyPIscikit-learn1.7.2间接
PyPIscikit-learn1.8.0间接
PyPIscipy1.15.3间接
PyPIscipy1.17.0间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsentence-transformers5.2.0间接
PyPIsetuptools80.10.1间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItenacity9.1.2间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItiktoken0.12.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItomli2.4.0间接
PyPItorch2.10.0间接
PyPItornado6.5.4间接
PyPItqdm4.67.1间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPItransformers4.57.6间接
PyPItriton3.6.0间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260408间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518间接
PyPItypes-requests2.32.4.20260107间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPIurllib32.6.3间接
PyPIuuid-utils0.14.0间接
PyPIvirtualenv21.5.1间接
PyPIwcwidth0.3.0间接
PyPIwebsockets15.0.1间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIxxhash3.6.0间接
PyPIzipp3.23.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

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