公开记录
软件健康报告模式 0.14.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-18 20:54 UTC

mabel-dev / opteryx

🦖 A SQL-on-everything Query Engine you can execute over multiple databases and file formats. Query your data, where it lives.

PythonApache-2.0★ 113 星标⑂ 14 复刻始于 2021年12月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#python#sql#analytics#big-data#serverless#sql-engine#arrow#cloud-native#query-engine#database#serverless-database#query-processor#command-line#cross-platform#gcp#aws#data-analytics#query-federation#zero-etl#iceberg

mabel-dev/opteryx 的健康指数为 100 分中的 86 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（92/100），最低的是AI Readiness（57/100）。 最近一次更新在 3 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

86
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

86
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 72 经校准后在公布的指数量表上为 86（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Opteryx组织
4 关注者25 个公开仓库始于 2021年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
crates.iocompute指向其他仓库——不计分0.2.3167331773 天前computestatisticsdatascience
PyPIopteryx0.26.811,341164136 天前—

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

78良好 · 占总体的 21%

开发活跃度

70良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 3 天前
15.9/36提交节奏 — 52 周中有 23 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 664 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year664
human_commit_share—
days_since_last_push3
active_weeks_last_year23

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
27/36发布时效 — 最近一次发布版本于 136 天前
27/27发布节奏 — 约每 10.8 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tag0.26.8
releases_from_tags否
days_since_latest_release136
mean_days_between_releases10.8
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

62中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

45薄弱
评分方式
33.2/60星标 — 113 个星标
9.3/25复刻 — 14 个复刻
2.7/15关注者 — 4 位关注者
所用输入
forks14
stars113
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

68良好
评分方式
54.1/80月度下载量 — pypi 合计每月 11,341 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesopteryx
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11,341
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

68良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

36薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
4.5/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 80% 的提交
12.2/13.5贡献者广度 — 9 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0.798

议题与 PR 响应能力

77良好
评分方式
38.6/42议题解决 — 92% 的议题已关闭
28.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,359/1,448 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs1,359
open_issues123
closed_issues1,378
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.918
closed_unmerged_prs89
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

70良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
5/25所有者影响力 — mabel-dev 有 4 位关注者
20.7/25既往记录 — 25 个公开仓库，账户约 5 年
所用输入
followers4
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmabel-dev
public_repos25
account_age_days1,891
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 136 天前
20/20版本历史 — 164 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesopteryx
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish136

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 13 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

90优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://opteryx.dev
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
0/10Wiki
所用输入
topicspython, sql, analytics, big-data, serverless, sql-engine, arrow, cloud-native, query-engine, database, serverless-database, query-processor, command-line, cross-platform, gcp, aws, data-analytics, query-federation, zero-etl, iceberg
has_wiki否
homepagehttps://opteryx.dev
docs_sitehttps://opteryx.dev
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

62中等 · 占总体的 16%

安全态势

62中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0/7.5Code-Review — Found 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.2
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

57中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

74良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile, third_party/re2/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — third_party/tktech/simdjson/py.typed
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile, third_party/re2/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsthird_party/tktech/simdjson/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（third_party/tktech/simdjson/py.typed）
54.9/55可控的文件大小 — 采样的 508 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes69,450
source_files_sampled508
oversized_source_files1

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

113GitHub 星标
9贡献者
664最近 12 个月提交数
3距最近推送天数
100发布版本数
1巴士系数（bus factor）
123开放议题
crates.io, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • crates package 'compute' points at a different repository (https://github.com/al-jshen/compute); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'opteryx.third_party.fuzzy' from its registry

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 20:53 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
0Code-ReviewFound 0/10 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 12
注册表软件包版本约束清单文件
crates.iopythonize0.27Cargo.toml
crates.ioserde1.0.171Cargo.toml
crates.ioregex1.10Cargo.toml
crates.iopyo30.27Cargo.toml
crates.iosqlparser0.59.0Cargo.toml
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIorjson—pyproject.toml
PyPIorso>=0.0.204pyproject.toml
PyPIpsutil—pyproject.toml
PyPIpyarrow>=20.0.0pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
全部依赖 57

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：12 个直接依赖与 45 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
crates.iopyo3—直接
crates.iopythonize—直接
crates.ioregex—直接
crates.ioserde—直接
crates.iosqlparser—直接
PyPIaiohttp—直接
PyPInumpy—直接
PyPIorjson—直接
PyPIorso—直接
PyPIpsutil—直接
PyPIpyarrow—直接
PyPIrequests—直接
PyPIblack—间接
PyPIcassandra-driver—间接
PyPIcoverage—间接
PyPIduckdb1.4.*间接
PyPIduckdb-engine—间接
PyPIfastavro—间接
PyPIfreezegun—间接
PyPIfuzzy1.2.2间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage—间接
PyPIgoogle-cloud-firestore—间接
PyPIgoogle-cloud-storage—间接
PyPIhypothesis—间接
PyPIisort—间接
PyPIjellyfish—间接
PyPIminio—间接
PyPImypy—间接
PyPIopenpyxl—间接
PyPIpandas—间接
PyPIpg8000—间接
PyPIpolars—间接
PyPIprotobuf—间接
PyPIpsycopg2-binary—间接
PyPIpycln—间接
PyPIpydantic2.11.10间接
PyPIpyiceberg—间接
PyPIpymemcache—间接
PyPIpymongo—间接
PyPIpymysql—间接
PyPIpyodbc—间接
PyPIpysimdjson—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-xdist—间接
PyPIredis—间接
PyPIrich—间接
PyPIsetuptools-rust—间接
PyPIsqlalchemy—间接
PyPIsqlalchemy-bigquery—间接
PyPIsqlalchemy-cockroachdb—间接
PyPIsqloxide—间接
PyPItravers0.1.11间接
PyPItypes-orjson—间接
PyPItypes-pyyaml—间接
PyPItypes-requests—间接
PyPIvalkey—间接
PyPIvortex-data—间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.14.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — crates.io, PyPI.