公开记录
软件健康报告模式 0.14.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-19 07:22 UTC

mbk-dev / okama

Investment portfolio and stocks analyzing tools for Python with free historical data

PythonMIT★ 266 星标⑂ 44 复刻始于 2020年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#finance#investments#mathematics#python#optimization#portfolio-optimization#quantitative-finance#historical-data#portfolio#financial-data#cfa#time-series#markowitz#modern-portfolio-theory

mbk-dev/okama 的健康指数为 100 分中的 16 分，处于「危急」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（95/100），最低的是Security（10/100）。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

16
总分 / 100
危急

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

16
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 68 经校准后在公布的指数量表上为 80（记录校准 2026-08-02）。 高风险司法辖区政策对加权总体健康应用 20% 的乘数，并对其设置“存在风险”上限 34。

所有权

MBK Development组织
29 关注者13 个公开仓库始于 2020年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIokama2.3.0-504 天前financeinvestmentsefficient-frontierpythonoptimization

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

94卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

90优秀
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
26.3/36提交节奏 — 52 周中有 38 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 326 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year326
human_commit_share—
days_since_last_push4
active_weeks_last_year38

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 51 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 4 天前
27/27发布节奏 — 约每 11.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count51
latest_release_tagv2.3.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases11.6
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

71良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

58中等
评分方式
39.3/60星标 — 266 个星标
13.6/25复刻 — 44 个复刻
5.6/15关注者 — 11 位关注者
所用输入
forks44
stars266
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

61中等 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

21存在风险
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 95% 的提交
8.1/13.5贡献者广度 — 6 位贡献者
3/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0.954

议题与 PR 响应能力

63中等
评分方式
41.2/42议题解决 — 98% 的议题已关闭
13.5/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 14/31 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs14
open_issues1
closed_issues50
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.98
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

76良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
10.6/25所有者影响力 — mbk-dev 有 29 位关注者
20/25既往记录 — 13 个公开仓库，账户约 5 年
所用输入
followers29
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginmbk-dev
public_repos13
account_age_days2,121
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 4 天前
20/20版本历史 — 50 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesokama
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish4

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 2 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://okama.io/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 14 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsfinance, investments, mathematics, python, optimization, portfolio-optimization, quantitative-finance, historical-data, portfolio, financial-data, cfa, time-series, markowitz, modern-portfolio-theory
has_wiki是
homepagehttps://okama.io/
docs_sitehttps://okama.io/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

10危急 · 占总体的 16%

安全态势

10危急
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — 无数据
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — 无数据
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — 无数据
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate4.9
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier20
security_posture_after_multiplier10
security_posture_before_jurisdiction49
已排除计分（无数据或不适用）：CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions。 其余权重已重新归一化。 高风险司法辖区政策应用 20% 的乘数，并对安全态势设置“存在风险”上限 34。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

74良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

75良好
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes9,836
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

71良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践 — 无数据
0/8自动化维护 — 无数据
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践, 自动化维护, OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

52中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
52.4/55可控的文件大小 — 采样的 63 个源文件中有 3 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes72,763
source_files_sampled63
oversized_source_files3

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

266GitHub 星标
6贡献者
326最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
51发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-19 07:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
不适用Dangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
不适用Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
不适用Token-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 10
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpandas>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=13.0.0pyproject.toml
PyPIscipy*pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.5.1pyproject.toml
PyPIrequests*pyproject.toml
PyPIjoblib*pyproject.toml
PyPIpandas-stubs*pyproject.toml
PyPIarch>=7.2.0pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.5pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
全部依赖 186

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：20 个直接依赖与 166 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIarch—直接
PyPIarch8.0.0直接
PyPIidna—直接
PyPIidna3.18直接
PyPIjoblib—直接
PyPIjoblib1.5.3直接
PyPImatplotlib—直接
PyPImatplotlib3.11.0直接
PyPIpandas—直接
PyPIpandas3.0.3直接
PyPIpandas-stubs—直接
PyPIpandas-stubs3.0.3.260530直接
PyPIpyarrow—直接
PyPIpyarrow25.0.0直接
PyPIrequests—直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPIscipy—直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIstatsmodels—直接
PyPIstatsmodels0.14.6直接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIblack26.5.1间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIcertifi2026.6.17间接
PyPIcffi2.1.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcommonmark0.9.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdocutils—间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.29.7间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIimagesize1.5.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel7.3.0间接
PyPIipython—间接
PyPIipython9.15.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjinja2—间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-builder1.1.0间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.6.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImistune3.3.3间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbmake1.5.5间接
PyPInbsphinx—间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInbsphinx-link—间接
PyPInbsphinx-link1.4.1间接
PyPInest-asyncio21.7.2间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook7.6.0间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumpy2.4.6间接
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4间接
PyPInumpydoc—间接
PyPInumpydoc1.10.0间接
PyPIoptype0.17.1间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandoc—间接
PyPIpandoc2.4间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpatsy1.0.2间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.3.0间接
PyPIplatformdirs4.10.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIplumbum2.0.1间接
PyPIply3.11间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIprometheus-client0.25.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-mock3.15.1间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.4.4间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpywinpty3.0.5间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIrecommonmark—间接
PyPIrecommonmark0.7.1间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIroman-numerals-py4.1.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.15.21间接
PyPIscipy-stubs1.17.1.5间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsphinx—间接
PyPIsphinx8.2.3间接
PyPIsphinx-rtd-theme—间接
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItokenize-rt6.2.0间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItraitlets5.15.1间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvirtualenv21.6.1间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIzmq0.0.0间接
原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 mbk-dev/okama 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture卓越100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.卓越99cvxpy/cvxpyA Python-embedded modeling language for convex optimization problems.卓越98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.卓越98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of Code卓越98Nixtla/statsforecastLightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.14.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.