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#nvidia

公开记录中带有此标签的全部仓库——标签来自其 GitHub 主题或软件包注册表发布的关键词。健康度量遵循与记录其余部分相同的版本化方法论。

75 条记录
标签为“nvidia”按健康指数排序
PyPI · crates.io
99卓越健康指数
ai-dynamo/dynamo
A Datacenter Scale Distributed Inference Serving Framework
Rust · Python · Go★ 7,886↓ 59.4K/月2026年8月28日
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
98卓越健康指数
NVIDIA-NeMo/Guardrails
NeMo Guardrails is an open-source toolkit for easily adding programmable guardrails to LLM-based conversational systems.
Python★ 7,156↓ 394.8K/月2026年9月17日
自定义许可证2026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
NVIDIA/Megatron-LM
Ongoing research training transformer models at scale
Python★ 17.9K↓ 263.7K/月2026年9月17日
自定义许可证2026年9月17日 · 指标 2.10.0
npm
98卓越健康指数
NVIDIA/NemoClaw
Run agents like Hermes, LangChain Deep Agents, and OpenClaw more securely inside NVIDIA OpenShell with managed inference
TypeScript★ 22.5K2026年9月16日
Apache-2.02026年9月16日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
NVIDIA/TensorRT-LLM
TensorRT LLM provides users with an easy-to-use Python API to define Large Language Models (LLMs) and supports state-of-the-art optimizations to perform inference efficiently on NVIDIA GPUs. TensorRT LLM also contains components to create Python and C++ runtimes that orchestrate the inference execution in a performant way.
Python · C++★ 14.9K↓ 15.1K/月2026年10月21日
自定义许可证2026年10月21日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
NVIDIA/cccl
CUDA Core Compute Libraries
C++ · Cuda★ 2,509↓ 5,880/月2026年9月8日
自定义许可证2026年9月8日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
NVIDIA/cuml
NVIDIA cuML: GPU-Accelerated Machine Learning
Python · C++ · Cuda★ 5,2812026年9月17日
Apache-2.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
PyPI
98卓越健康指数
NVIDIA/warp
A Python framework for GPU-accelerated simulation, robotics, and machine learning.
Python · C++★ 7,037↓ 1.2M/月2026年8月28日
Apache-2.02026年8月28日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
97卓越健康指数
NVIDIA/OpenShell
OpenShell is the safe, private runtime for autonomous AI agents.
Rust★ 16.8K↓ 165.5K/月2026年10月20日
Apache-2.02026年10月20日 · 指标 2.10.0
PyPI
97卓越健康指数
flashinfer-ai/flashinfer
FlashInfer: Kernel Library for LLM Serving
Python · Cuda★ 6,263↓ 7.1M/月2026年8月27日
Apache-2.02026年8月27日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
NVIDIA-NeMo/DataDesigner
🎨 NeMo Data Designer: Generate high-quality synthetic data from scratch or from seed data.
Python · MDX★ 2,2372026年9月19日
Apache-2.02026年9月19日 · 指标 2.10.0
PyPI
96卓越健康指数
NVIDIA/cudnn-frontend
cuDNN Frontend is NVIDIA's modern, open-source entry point to the cuDNN library and a growing collection of high-performance open-source kernels.
Python★ 933↓ 3.7M/月2026年9月12日
Apache-2.02026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI · npm
95卓越健康指数
NVIDIA-NeMo/Gym
Evaluate and improve models and agents using environments
Python · MDX★ 1,179↓ 375.8K/月2026年9月10日
Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
95卓越健康指数
NVIDIA/NeMo-Relay
Multi-language agent runtime and library for execution scope management, lifecycle events, and middleware on tool and LLM calls.
Rust★ 171↓ 626.3K/月2026年9月15日
Apache-2.02026年9月15日 · 指标 2.10.0
Go
95卓越健康指数
NVIDIA/nvcf
Platform for deploying and routing GPU-accelerated inference, streaming, and batch workloads at scale.
Go · Java★ 2102026年9月10日
Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
95卓越健康指数
ai-dynamo/aiconfigurator
Offline optimization of your disaggregated Dynamo graph
Python · Rust★ 441↓ 13.1K/月2026年9月13日
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
crates.io
95卓越健康指数
ai-dynamo/modelexpress
Model Express is a Rust-based component meant to be placed next to existing model inference systems to speed up their startup times and improve overall performance.
Python · Rust★ 153↓ 257.4K/月2026年9月15日
Apache-2.02026年9月15日 · 指标 2.10.0
npm
95卓越健康指数
tetherto/qvac
Open-source local AI SDK - run AI on-device with no cloud, no API keys. Supports GGUF, RAG, image, music, and video generation, speech-to-text, P2P inference, and more. Cross-platform: Linux, macOS, Windows, Android, iOS.
TypeScript · JavaScript · C++★ 597↓ 202.1K/月2026年9月10日
Apache-2.02026年9月10日 · 指标 2.10.0
PyPI · crates.io
94卓越健康指数
NVIDIA/NVTX
The NVIDIA® Tools Extension SDK (NVTX) is a C-based Application Programming Interface (API) for annotating events, code ranges, and resources in your applications.
C++ · C★ 559↓ 2.1M/月2026年9月12日
自定义许可证2026年9月12日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
NVIDIA/cutlass
CUDA Templates and Python DSLs for High-Performance Linear Algebra
C++ · Cuda · Python★ 10.3K↓ 10.2K/月2026年8月28日
自定义许可证2026年8月28日 · 指标 2.10.0
npm
94卓越健康指数
NVIDIA/elements
NVIDIA Design System and UI Agent Harness for AI/ML Factories, Robotics, and Autonomous Vehicles
TypeScript · JavaScript★ 85↓ 10.4K/月2026年9月13日
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
94卓越健康指数
pytorch/TensorRT
PyTorch/TorchScript/FX compiler for NVIDIA GPUs using TensorRT
Python · Jupyter Notebook · C++★ 2,993↓ 22.1K/月2026年9月14日
BSD-3-Clause2026年9月14日 · 指标 2.10.0
Go
94卓越健康指数
utkuozdemir/nvidia_gpu_exporter
Nvidia GPU exporter for prometheus using nvidia-smi binary OR using NVML
Go★ 1,5522026年9月12日
MIT2026年9月12日 · 指标 2.10.0
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92优秀健康指数
FluidInference/FluidAudio
Frontier CoreML audio models in your apps — text-to-speech, speech-to-text, voice activity detection, and speaker diarization. In Swift, powered by SOTA open source.
Swift★ 2,7432026年9月9日
Apache-2.02026年9月9日 · 指标 2.10.0
Go
92优秀健康指数
leptonai/gpud
GPUd automates monitoring, diagnostics, and issue identification for GPUs
Go★ 4922026年9月5日
Apache-2.02026年9月5日 · 指标 2.10.0
PyPI
92优秀健康指数
triton-inference-server/model_analyzer
Triton Model Analyzer is a CLI tool to help with better understanding of the compute and memory requirements of the Triton Inference Server models.
Python★ 527↓ 10.6K/月2026年9月14日
Apache-2.02026年9月14日 · 指标 2.10.0
PyPI
91优秀健康指数
opendatahub-io/notebooks
Notebook images for ODH
Python · Shell★ 352026年9月13日
Apache-2.02026年9月13日 · 指标 2.10.0
PyPI
91优秀健康指数
rbonghi/jetson_stats
📊 Simple package for monitoring and control your NVIDIA Jetson [Orin, Xavier, Nano, TX] series
Python★ 2,625↓ 41.2K/月2026年9月17日
AGPL-3.02026年9月17日 · 指标 2.10.0
Go · PyPI
90优秀健康指数
pmady/keda-gpu-scaler
KEDA External gRPC Scaler for GPU workloads - native NVML metrics via DaemonSet, no Prometheus required
Go · HCL★ 1292026年9月18日
Apache-2.02026年9月18日 · 指标 2.10.0
Go
89优秀健康指数
defilantech/LLMKube
Kubernetes operator for self-hosted LLM inference across a heterogeneous GPU fleet: NVIDIA CUDA, AMD Vulkan, and Apple Silicon Metal. Runtimes: llama.cpp, vLLM, TGI, mlx-server. Multi-GPU sharding, model caching, OpenAI-compatible endpoints. Apache-2.0, run across homelab and on-prem fleets, actively developed.
Go★ 2072026年9月5日
Apache-2.02026年9月5日 · 指标 2.10.0