公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.5.0 · 2026-08-06 18:12 UTC

rapidsai / rmm

RAPIDS Memory Manager

C++ · PythonApache-2.0★ 708 星标⑂ 253 复刻始于 2018年12月在 GitHub 上查看 ↗
类型插件如何判定
#rapids#cuda#memory-management#memory-allocation

rapidsai/rmm 的健康指数为 100 分中的 97 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（96/100），最低的是Security（69/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 4 位贡献者完成。

97
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

97
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97（记录校准 2026-08-02）。

所有权

RAPIDS组织
2,457 关注者135 个公开仓库始于 2018年10月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIrmm指向其他仓库——不计分0.0.124412256 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

96卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

99卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
34.6/36提交节奏 — 52 周中有 50 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 361 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year361
human_commit_share0.99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 46 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 1 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 53.7 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count46
latest_release_tagv26.08.00
releases_from_tags否
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases53.7
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

82优秀 · 占总体的 17%

流行度与采用

74良好
评分方式
46.2/60星标 — 708 个星标
20/25复刻 — 253 个复刻
7.9/15关注者 — 27 位关注者
所用输入
forks253
stars708
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

83优秀 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

84优秀
评分方式
43.2/54巴士系数 — 4 位贡献者贡献了半数提交
17.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 22% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 98 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor4
contributors_sampled98
top_contributor_share0.216

议题与 PR 响应能力

87优秀
评分方式
36.6/42议题解决 — 87% 的议题已关闭
25.8/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,630/1,893 已合并
13/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 5/5
12/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 18/21 approved changesets -- score normalized to 8
所用输入
merged_prs1,630
open_issues73
closed_issues492
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d18
prs_decided_30d23
issue_closed_ratio0.871
closed_unmerged_prs263
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

所有权与托管责任

79良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
24.4/25所有者影响力 — rapidsai 有 2,457 位关注者
25/25既往记录 — 135 个公开仓库，账户约 7 年
所用输入
followers2,457
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginrapidsai
public_repos135
account_age_days2,862

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://docs.rapids.ai/api/rmm/stable/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 4 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsrapids, cuda, memory-management, memory-allocation
has_wiki是
homepagehttps://docs.rapids.ai/api/rmm/stable/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

69良好 · 占总体的 16%

安全态势

69良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 18/21 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.9
已排除计分（无数据或不适用）：packaging, signed_releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

75良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

85优秀
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 99 次人类提交中有 82 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
legible_history_share0.828
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes7,649

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

72良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
11/11静态类型检查 — python/rmm/rmm/py.typed
10/10可复现环境 — devcontainer, Dockerfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile是
typed_language是
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer是
has_linter_config是
typecheck_configspython/rmm/rmm/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

100卓越
评分方式
45/45可类型检查的代码 — C++（静态类型）
55/55可控的文件大小 — 采样的 246 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languageC++
largest_source_bytes59,765
source_files_sampled246
oversized_source_files0

机器可读接口

40薄弱
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）
0/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples, recipes
所用输入
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signal否
api_schema_files—

关键数据

708GitHub 星标
98贡献者
361最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
46发布版本数
4巴士系数（bus factor）
73开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'rmm' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch pypi package 'librmm' from its registry
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 253 ⇿
0Star
253Fork
45发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

05010015020025025042018-122022-102026-07
主版本 0次版本 37修订 5

每个点涵盖 7 天。

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-06 18:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests23 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 18/21 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 46 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 4
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIrapids-logger==0.2.*,>=0.0.0a0python/librmm/pyproject.toml
PyPIcuda-bindings>=13.0.1,<14.0python/rmm/pyproject.toml
PyPIlibrmm==26.10.*,>=0.0.0a0python/rmm/pyproject.toml
PyPInumpy>=2.0,<3.0python/rmm/pyproject.toml
全部依赖 9

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：4 个直接依赖与 5 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIcuda-bindings—直接
PyPIlibrmm—直接
PyPInumpy—直接
PyPIrapids-logger—直接
PyPIcuda-core—间接
PyPInumba—间接
PyPInumba-cuda—间接
PyPIrapids-build-backend—间接
PyPIscikit-build-core—间接
依赖安全公告 未评估

本报告未能完成公告比对：No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.5.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.