公开记录卓越
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-12 23:01 UTC
NVIDIA / cuml
NVIDIA cuML: GPU-Accelerated Machine Learning
NVIDIA/cuml 的健康指数为 100 分中的 98 分，处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Vitality（96/100），最低的是Security（67/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 5 位贡献者完成。
98
总分 / 100软件健康指数
指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。
98
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
评分画像
每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。
加权总体分 86 经校准后在公布的指数量表上为 98（记录校准 2026-08-02）。
所有权
软件包生态系统
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 月下载量 | 版本数 | 最近发布 |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | cuml指向其他仓库——不计分 | 0.6.1.post1 | - | 1 | 2263 天前 |
按类别列示的指标
活力
项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？
96
开发活跃度
99卓越
评分方式
| 36/36 | 推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前 |
| 35.3/36 | 提交节奏 — 52 周中有 51 周有提交 |
| 18/18 | 提交量 — 最近一年 812 次提交 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
所用输入
| commits_last_year | 812 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 0 |
| active_weeks_last_year | 51 |
发布纪律
92优秀
评分方式
| 27/27 | 有发布版本 — 已发布 53 个发布版本 |
| 36/36 | 发布时效 — 最近一次发布版本于 7 天前 |
| 19.8/27 | 发布节奏 — 约每 53.7 天发布一次 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据 |
所用输入
| releases_count | 53 |
| latest_release_tag | v26.08.00 |
| releases_from_tags | 否 |
| days_since_latest_release | 7 |
| mean_days_between_releases | 53.7 |
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
社区与采用
项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？
83
流行度与采用
94卓越
评分方式
| 60/60 | 星标 — 5,251 个星标 |
| 23.4/25 | 复刻 — 651 个复刻 |
| 10.3/15 | 关注者 — 71 位关注者 |
所用输入
| forks | 651 |
| stars | 5,251 |
| watchers | 71 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
社区健康
70良好
评分方式
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | 许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0） |
| 18/18 | CONTRIBUTING 指南 |
| 0/13.5 | 行为准则 |
| 0/7.2 | 议题模板 |
| 0/6.3 | PR 模板 |
所用输入
| has_readme | 是 |
| has_license | 是 |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | 是 |
| has_issue_template | 否 |
| has_code_of_conduct | 否 |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | 否 |
可持续性与治理
项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？
87
维护者韧性（巴士系数）
88优秀
评分方式
| 45.9/54 | 巴士系数 — 5 位贡献者贡献了半数提交 |
| 18.9/22.5 | 提交分布 — 头号贡献者编写了 16% 的提交 |
| 13.5/13.5 | 贡献者广度 — 100 位贡献者 |
| 10/10 | OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 33 contributing companies or organizations |
所用输入
| bus_factor | 5 |
| contributors_sampled | 100 |
| top_contributor_share | 0.162 |
议题与 PR 响应能力
72良好
评分方式
| 31.7/42 | 议题解决 — 76% 的议题已关闭 |
| 25.3/30 | PR 接受 — 已裁定的 PR 中 4,364/5,168 已合并 |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/1 |
| 15/15 | OpenSSF Scorecard：Code-Review — all changesets reviewed |
所用输入
| merged_prs | 4,364 |
| open_issues | 795 |
| closed_issues | 2,452 |
| prs_merged_7d | 11 |
| prs_decided_7d | 11 |
| prs_merged_30d | 32 |
| prs_decided_30d | 34 |
| issue_closed_ratio | 0.755 |
| closed_unmerged_prs | 804 |
| first_time_authors_30d | 1 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 1 |
所有权与托管责任
100卓越
评分方式
| 30/30 | 所有权背书 — 组织持有 |
| 0/20 | 已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态 |
| 25/25 | 所有者影响力 — NVIDIA 有 28,897 位关注者 |
| 25/25 | 既往记录 — 789 个公开仓库，账户约 14 年 |
所用输入
| followers | 28,897 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | NVIDIA |
| public_repos | 789 |
| account_age_days | 5,207 |
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。
工程质量
基础的工程与文档实践是否到位？
96
工程实践
94卓越
评分方式
| 24/24 | CI 工作流 — 8 个工作流 |
| 24/24 | 存在测试 |
| 16/16 | Linter 配置 |
| 9.6/9.6 | Pre-commit 钩子 |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 20/20 | OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
所用输入
| has_ci | 是 |
| has_tests | 是 |
| has_editorconfig | 否 |
| has_linter_config | 是 |
| has_precommit_config | 是 |
文档
100卓越
评分方式
| 30/30 | README |
| 25/25 | 文档目录 |
| 15/15 | 文档 / 主页站点 — https://docs.nvidia.com/cuml/ |
| 10/10 | 仓库描述 |
| 10/10 | 主题标签 — 5 个主题标签 |
| 10/10 | Wiki |
所用输入
| topics | machine-learning-algorithms, machine-learning, cuda, gpu, nvidia |
| has_wiki | 是 |
| homepage | https://docs.nvidia.com/cuml/ |
| docs_site | https://docs.nvidia.com/cuml/ |
| has_readme | 是 |
| has_docs_dir | 是 |
| has_description | 是 |
安全
可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？
67
安全态势
59中等
评分方式
| 7.5/7.5 | Binary-Artifacts — no binaries found in the repo |
| 0/7.5 | Branch-Protection — 无数据 |
| 2.5/2.5 | CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 7.5/7.5 | Code-Review — all changesets reviewed |
| 2.5/2.5 | Contributors — project has 33 contributing companies or organizations |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 2.5/2.5 | 许可证 — license file detected |
| 7.5/7.5 | Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 0/5 | Packaging — 无数据 |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 5/5 | Security-Policy — security policy file detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — 无数据 |
| 7.5/7.5 | Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 7.5/7.5 | Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected |
所用输入
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 15 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 3 |
| scorecard_aggregate | 5.9 |
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
依赖安全公告
100卓越
评分方式
| 35/35 | 直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告 |
| 0/25 | 间接依赖不含已知公告 — 在此范围内，传递依赖集合无法与开发和测试依赖区分 |
| 0/40 | 没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期 |
所用输入
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 1 |
| unassessed_packages | 47 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
已排除计分（无数据或不适用）：间接依赖不含已知公告, 没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 已将 1 个已解析依赖与 OSV 比对。 有 47 项无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或超出所报告的软件包清单。 该仓库未发布任何索引可解析的软件包，因此改为评估仓库依赖图。该图将开发与测试版本固定同交付的依赖混在一起，因此仅对声明的运行时依赖计分；传递性发现仅作为背景信息列出，不计入评分。 未对可达性进行分析。
AI 就绪度
该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。
73
AI 代理上下文与指引
85优秀
评分方式
| 45/45 | 代理指令 — cpp/agents.md, python/agents.md |
| 0/15 | 机器可读文档（llms.txt） |
| 40/40 | 可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 94 次说明了意图（结构化标题或解释性正文） |
所用输入
| has_llms_txt | 否 |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0.94 |
| agent_instruction_files | cpp/agents.md, python/agents.md |
| agent_instruction_max_bytes | 16,045 |
评分方式
| 18/18 | 一条命令的引导启动 — docs/Makefile |
| 22/22 | 自动化测试 |
| 11/11 | Lint / 格式化配置 |
| 0/11 | 静态类型检查 |
| 10/10 | 可复现环境 — devcontainer, Dockerfile |
| 0/10 | 已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交 |
| 0/8 | 自动化维护 — 未观察到自动依赖更新 |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
所用输入
| has_nix | 否 |
| has_tests | 是 |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | 是 |
| typed_language | 否 |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | 是 |
| has_linter_config | 是 |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
面向模型的代码可读性
54中等
评分方式
| 0/45 | 可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查 |
| 54.3/55 | 可控的文件大小 — 采样的 553 个源文件中有 7 个超过 60KB |
所用输入
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 1,260,083 |
| source_files_sampled | 553 |
| oversized_source_files | 7 |
机器可读接口
100卓越
评分方式
| 0/40 | API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件 |
| 0/20 | MCP 服务器 — 不适用于此类软件 |
| 40/40 | 可运行示例 — examples, notebooks, recipes |
所用输入
| example_dirs | examples, notebooks, recipes |
| has_mcp_signal | 否 |
| api_schema_files | — |
| interfaces_expected_of | — |
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。
关键数据
5,251GitHub 星标
100贡献者
812最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
53发布版本数
5巴士系数（bus factor）
795开放议题
PyPI软件包生态系统数
数据采集警告
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 16 authors (cap 12)
- pypi package 'cuml' points at a different repository (https://github.com/rapidsai/dask-cuda); excluded from ecosystem scoring
- Could not fetch pypi package 'libcuml' from its registry
更多细节
Star 与 Fork 历史 0 ★ / 651 ⇿
0Star
651Fork
53发布
每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。
主版本 0次版本 36修订 12
每个点涵盖 8 天。
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9综合
来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。
| 10 | Binary-Artifacts | no binaries found in the repo |
| 不适用 | Branch-Protection | internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md |
| 10 | CI-Tests | 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10 |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 10 | Code-Review | all changesets reviewed |
| 10 | Contributors | project has 33 contributing companies or organizations |
| 0 | Dangerous-Workflow | dangerous workflow patterns detected |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 10 | License | license file detected |
| 10 | Maintained | 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10 |
| 不适用 | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0 |
| 10 | Security-Policy | security policy file detected |
| 不适用 | Signed-Releases | no releases found |
| 10 | Token-Permissions | GitHub workflow tokens follow principle of least privilege |
| 10 | Vulnerabilities | 0 existing vulnerabilities detected |
直接依赖 25
| 注册表 | 软件包 | 版本约束 | 清单文件 |
|---|---|---|---|
| PyPI | cuda-bindings | >=13.0.1,<14.0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-toolkit | ==13.* | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | cudf | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | cupy-cuda13x | >=14.0.1,!=14.1.0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | joblib | >=0.11 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | libcuml | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | numba-cuda | >=0.22.2 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | numba | >=0.60.0,<0.65.0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | numpy | >=2.0,<3.0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | nvforest | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | >=13.3,<14 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | packaging | — | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | pylibraft | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | rich | — | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | rmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | scikit-learn | >=1.6 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | scipy | >=1.14.0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | treelite | >=4.7.0,<5.0.0 | python/cuml/pyproject.toml |
| PyPI | cuda-toolkit | ==13.* | python/libcuml/pyproject.toml |
| PyPI | libcuvs | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcuml/pyproject.toml |
| PyPI | libnvforest | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcuml/pyproject.toml |
| PyPI | libraft | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcuml/pyproject.toml |
| PyPI | librmm | ==26.10.*,>=0.0.0a0 | python/libcuml/pyproject.toml |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | >=13.3,<14 | python/libcuml/pyproject.toml |
| PyPI | rapids-logger | ==0.3.* | python/libcuml/pyproject.toml |
全部依赖 48
来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：26 个直接依赖与 22 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。
| 注册表 | 软件包 | 版本 | 关系 |
|---|---|---|---|
| PyPI | cuda-bindings | — | 直接 |
| PyPI | cuda-toolkit | — | 直接 |
| PyPI | cudf | — | 直接 |
| PyPI | cudf | 24.6.* | 直接 |
| PyPI | cupy-cuda13x | — | 直接 |
| PyPI | joblib | — | 直接 |
| PyPI | libcuml | — | 直接 |
| PyPI | libcuvs | — | 直接 |
| PyPI | libnvforest | — | 直接 |
| PyPI | libraft | — | 直接 |
| PyPI | librmm | — | 直接 |
| PyPI | numba | — | 直接 |
| PyPI | numba-cuda | — | 直接 |
| PyPI | numpy | — | 直接 |
| PyPI | nvforest | — | 直接 |
| PyPI | nvidia-nvjitlink | — | 直接 |
| PyPI | packaging | — | 直接 |
| PyPI | pylibraft | — | 直接 |
| PyPI | pylibraft | 24.6.* | 直接 |
| PyPI | rapids-logger | — | 直接 |
| PyPI | rmm | — | 直接 |
| PyPI | rmm | 24.6.* | 直接 |
| PyPI | scikit-learn | — | 直接 |
| PyPI | scipy | — | 直接 |
| PyPI | treelite | — | 直接 |
| PyPI | treelite | 4.1.2 | 直接 |
| PyPI | cupy-cuda11x | — | 间接 |
| PyPI | cython | — | 间接 |
| PyPI | dask-cuda | — | 间接 |
| PyPI | dask-cuda | 24.6.* | 间接 |
| PyPI | dask-cudf | — | 间接 |
| PyPI | dask-cudf | 24.6.* | 间接 |
| PyPI | dask-ml | — | 间接 |
| PyPI | hdbscan | — | 间接 |
| PyPI | hypothesis | — | 间接 |
| PyPI | ipython | — | 间接 |
| PyPI | numpydoc | — | 间接 |
| PyPI | nvidia-ml-py | — | 间接 |
| PyPI | raft-dask | — | 间接 |
| PyPI | raft-dask | 24.6.* | 间接 |
| PyPI | rapids-build-backend | — | 间接 |
| PyPI | rapids-dask-dependency | — | 间接 |
| PyPI | rapids-dask-dependency | 24.6.* | 间接 |
| PyPI | scikit-build-core | — | 间接 |
| PyPI | sphinx | — | 间接 |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | — | 间接 |
| PyPI | umap-learn | — | 间接 |
| PyPI | xgboost | — | 间接 |
依赖安全公告 0
该仓库未发布可被索引解析的包，因此评估的是其自身的依赖图——共 1 个包，其中也包含从不交付的开发与测试版本固定：0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。 有 47 个无法评估——没有已解析的版本、生态系统不受支持，或不在所列包清单之内。
没有已知公告影响已评估的依赖。
公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。
原始 JSON 报告 机器可读
反馈
发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。