公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-12 20:09 UTC

sinaptik-ai / pandas-ai

Chat with your database or your datalake (SQL, CSV, parquet). PandasAI makes data analysis conversational using LLMs and RAG.

Python自定义许可证★ 23,740 星标⑂ 2,343 复刻始于 2023年4月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

sinaptik-ai/pandas-ai 的健康指数为 100 分中的 77 分,处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(92/100),最低的是Security(36/100)。 最近一次更新在 288 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

77
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

77
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 66 经校准后在公布的指数量表上为 77(记录校准 2026-08-02)。

所有权

PandasAI组织
308 关注者6 个公开仓库始于 2023年12月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIpandasai3.0.0244,374225309 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

46薄弱 · 占总体的 21%

开发活跃度

25存在风险
评分方式
3.6/36推送新近度最近一次推送于 288 天前
4.8/36提交节奏52 周中有 7 周有提交
16.3/18提交量最近一年 65 次提交
0/10OpenSSF Scorecard:Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
所用输入
commits_last_year65
human_commit_share1
days_since_last_push288
active_weeks_last_year7

发布纪律

78良好
评分方式
27/27有发布版本已发布 100 个发布版本
16.2/36发布时效最近一次发布版本于 309 天前
27/27发布节奏约每 25 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv3.0.0
releases_from_tags
days_since_latest_release309
mean_days_between_releases25
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

86优秀 · 占总体的 17%
评分方式
60/60星标23,740 个星标
25/25复刻2,343 个复刻
12.3/15关注者166 位关注者
所用输入
forks2,343
stars23,740
watchers166
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

71良好
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证存在许可证文件,但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template
评分方式
71.8/80月度下载量pypi 合计每月 244,374 次下载
0/20注册表被依赖数该生态系统不报告此项
所用输入
packagespandasai
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads244,374
unverified_packages_excluded
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

70良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数1 位贡献者贡献了半数提交
10.8/22.5提交分布头号贡献者编写了 52% 的提交
13.5/13.5贡献者广度97 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0.521
评分方式
41.7/42议题解决99% 的议题已关闭
23.7/30PR 接受已裁定的 PR 中 564/713 已合并
0/13Newcomer PR acceptance30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
4.5/15OpenSSF Scorecard:Code-ReviewFound 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
所用输入
merged_prs564
open_issues6
closed_issues928
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0.994
closed_unmerged_prs149
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书组织持有
0/20已验证域名未读取该组织的域名验证状态
17.9/25所有者影响力sinaptik-ai 有 308 位关注者
11.4/25既往记录6 个公开仓库,账户约 2 年
所用输入
followers308
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginsinaptik-ai
public_repos6
account_age_days966
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析pypi 上有 1 个软件包
26/35发布时效最近一次发布于 309 天前
20/20版本历史225 个已发布版本
20/20未被弃用活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagespandasai
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish309

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

92优秀 · 占总体的 19%

工程实践

86优秀
评分方式
24/24CI 工作流3 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点https://pandas-ai.com
10/10仓库描述
10/10主题标签13 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsllm, pandas, ai, data-analysis, data-science, gpt-4, csv, data, sql, database, datalake, data-visualization, text-to-sql
has_wiki
homepagehttps://pandas-ai.com
docs_sitehttps://pandas-ai.com
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

36薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

30存在风险
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection无数据
1.5/2.5CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5许可证license file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging无数据
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releases无数据
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities171 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3.1
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
8.1/35直接依赖不含已知公告2 个受影响:pillow 10.4.0 (critical 9.1), pyarrow 18.1.0 (high 7.0)
25/25间接依赖不含已知公告没有间接依赖携带已知公告
28.5/40没有长期未处理的公告2 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 182 天前
所用输入
sourceosv
advisories36
affected_packages2
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages2
比对的是 pypi:pandasai@3.0.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 36 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

61中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
30.4/40可读的提交历史100 次人类提交中有 57 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.57
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
18/18一条命令的引导启动Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境Dockerfile, lockfile
10/10已体现的代理实践最近 100 次提交中有 9 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0.09
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小采样的 191 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes23,307
source_files_sampled191
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto)不适用于此类软件
0/20MCP 服务器不适用于此类软件
40/40可运行示例examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

23,740GitHub 星标
97贡献者
65最近 12 个月提交数
288距最近推送天数
100发布版本数
1巴士系数(bus factor)
6开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 2,343 ⇿
0Star
2,343Fork
13发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

仅显示最近的历史——该仓库超出采集窗口,因此未采集最早的历史记录。

1,2001,4001,6001,8002,0002,2002,4002,343482025-022025-112026-08
主版本 1次版本 0修订 1

每个点涵盖 2 天。

OpenSSF Scorecard 3.1 / 10
3.1综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 20:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests6 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 4/13 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
不适用Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities171 existing vulnerabilities detected
直接依赖 16
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpython-dotenv^1.0.0pyproject.toml
PyPIpandas^2.0.3pyproject.toml
PyPIscipy1.10.1pyproject.toml
PyPIastor^0.8.1pyproject.toml
PyPImatplotlib<3.8,>=3.7.1pyproject.toml
PyPIpydantic^2.6.4pyproject.toml
PyPIduckdb^1.0.0pyproject.toml
PyPIpillow^10.1.0pyproject.toml
PyPIrequests^2.31.0pyproject.toml
PyPIjinja2^3.1.3pyproject.toml
PyPInumpy^1.17pyproject.toml
PyPIopenpyxl^3.1.5pyproject.toml
PyPIseaborn^0.12.2pyproject.toml
PyPIsqlglot^25.0.3pyproject.toml
PyPIpyarrow>=14.0.1,<19.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.2pyproject.toml
全部依赖 272

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:20 个直接依赖与 252 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIastor0.8.1直接
PyPIduckdb1.1.3直接
PyPIjinja23.1.5直接
PyPImatplotlib3.7.5直接
PyPInumpy1.23.2直接
PyPInumpy1.24.4直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPIopenpyxl3.1.5直接
PyPIpandas2.0.3直接
PyPIpandas2.2.3直接
PyPIpillow10.4.0直接
PyPIpyarrow14.0.2直接
PyPIpydantic2.10.5直接
PyPIpydantic2.10.6直接
PyPIpython-dotenv1.0.1直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIrequests2.32.3直接
PyPIscipy1.10.1直接
PyPIseaborn0.12.2直接
PyPIsqlglot25.34.1直接
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4间接
PyPIaiohttp3.10.11间接
PyPIaiosignal1.3.1间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.5.2间接
PyPIanyio4.8.0间接
PyPIasgiref3.8.1间接
PyPIasn1crypto1.5.1间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIattrs24.3.0间接
PyPIattrs25.1.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbcrypt4.2.1间接
PyPIbeautifulsoup44.12.3间接
PyPIbuild1.2.2.post1间接
PyPIcachetools5.5.0间接
PyPIcertifi2024.12.14间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcfgv3.4.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIchroma-hnswlib0.7.3间接
PyPIchromadb0.4.24间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIcockroachdb0.3.5间接
PyPIcodespell2.4.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcoloredlogs15.0.1间接
PyPIcontourpy1.1.1间接
PyPIcontourpy1.3.0间接
PyPIcoverage7.6.1间接
PyPIcoverage7.6.10间接
PyPIcryptography43.0.3间接
PyPIcx-oracle8.3.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdatabricks-sql-connector3.7.1间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdeprecated1.2.15间接
PyPIdeprecation2.1.0间接
PyPIdistlib0.3.9间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocker7.1.0间接
PyPIdurationpy0.9间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIfastapi0.115.6间接
PyPIfilelock3.16.1间接
PyPIflatbuffers24.12.23间接
PyPIfonttools4.55.3间接
PyPIfonttools4.55.4间接
PyPIfonttools4.55.8间接
PyPIfrozendict2.4.6间接
PyPIfrozenlist1.5.0间接
PyPIfsspec2024.12.0间接
PyPIgoogle-api-core2.24.0间接
PyPIgoogle-auth2.37.0间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.27.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.4.1间接
PyPIgoogle-crc32c1.6.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0间接
PyPIgreenlet3.1.1间接
PyPIgrpcio1.67.1间接
PyPIgrpcio1.69.0间接
PyPIgrpcio-status1.69.0间接
PyPIgrpcio-tools1.69.0间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIh24.1.0间接
PyPIhpack4.0.0间接
PyPIhtml5lib1.1间接
PyPIhttpcore1.0.7间接
PyPIhttptools0.6.4间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhuggingface-hub0.27.1间接
PyPIhumanfriendly10.0间接
PyPIhyperframe6.0.1间接
PyPIidentify2.6.1间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimportlib-metadata8.5.0间接
PyPIimportlib-resources6.4.5间接
PyPIimportlib-resources6.5.2间接
PyPIiniconfig2.0.0间接
PyPIjiter0.8.2间接
PyPIjoblib1.4.2间接
PyPIjsonschema4.23.0间接
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1间接
PyPIkiwisolver1.4.7间接
PyPIkubernetes31.0.0间接
PyPIlancedb0.5.7间接
PyPIlitellm1.61.20间接
PyPIlxml5.3.0间接
PyPIlz44.3.3间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe2.1.5间接
PyPImarkupsafe3.0.2间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImilvus-lite2.4.11间接
PyPImilvus-model0.2.12间接
PyPImmh35.0.1间接
PyPImonotonic1.6间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.1.0间接
PyPImultitasking0.0.11间接
PyPInetworkx3.1间接
PyPInetworkx3.2.1间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.1.3.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.0.2.54间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.2.106间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.4.5.107间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.1.0.106间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170间接
PyPInvidia-nccl-cu122.20.5间接
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.1.105间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127间接
PyPIoauthlib3.2.2间接
PyPIonnxruntime1.15.1间接
PyPIonnxruntime1.19.2间接
PyPIopenai1.59.9间接
PyPIopenai1.60.2间接
PyPIopenai1.65.1间接
PyPIopentelemetry-api1.29.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.29.0间接
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.29.0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation0.50b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.50b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.50b0间接
PyPIopentelemetry-proto1.29.0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.29.0间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.50b0间接
PyPIopentelemetry-util-http0.50b0间接
PyPIorjson3.10.15间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackaging24.2间接
PyPIpandasai3.0.0b4间接
PyPIpeewee3.17.8间接
PyPIpinecone-client3.2.2间接
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10间接
PyPIplatformdirs4.3.6间接
PyPIpluggy1.5.0间接
PyPIportalocker2.10.1间接
PyPIposthog3.8.4间接
PyPIpre-commit3.5.0间接
PyPIpropcache0.2.0间接
PyPIproto-plus1.25.0间接
PyPIprotobuf5.29.3间接
PyPIpsycopg2-binary2.9.10间接
PyPIpulsar-client3.5.0间接
PyPIpy1.11.0间接
PyPIpyasn10.6.1间接
PyPIpyasn1-modules0.4.1间接
PyPIpycparser2.22间接
PyPIpydantic-core2.27.2间接
PyPIpygments2.19.1间接
PyPIpyjwt2.10.1间接
PyPIpylance0.9.18间接
PyPIpymilvus2.5.3间接
PyPIpymssql2.3.7间接
PyPIpymysql1.1.1间接
PyPIpyopenssl24.3.0间接
PyPIpyparsing3.1.4间接
PyPIpyparsing3.2.1间接
PyPIpypika0.48.9间接
PyPIpyproject-hooks1.2.0间接
PyPIpyreadline33.5.4间接
PyPIpytest7.4.4间接
PyPIpytest-cov4.1.0间接
PyPIpytest-env0.8.2间接
PyPIpytest-mock3.14.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpytz2024.2间接
PyPIpywin32308间接
PyPIqdrant-client1.4.0间接
PyPIratelimiter1.2.0.post0间接
PyPIreferencing0.35.1间接
PyPIregex2024.11.6间接
PyPIrequests-oauthlib2.0.0间接
PyPIretry0.9.2间接
PyPIrich13.9.4间接
PyPIrpds-py0.20.1间接
PyPIrsa4.9间接
PyPIruff0.1.15间接
PyPIsafetensors0.5.2间接
PyPIscikit-learn1.3.2间接
PyPIscikit-learn1.6.1间接
PyPIsemver3.0.2间接
PyPIsentence-transformers2.7.0间接
PyPIsetuptools70.0.0间接
PyPIsetuptools75.8.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsnowflake-connector-python3.12.4间接
PyPIsnowflake-sqlalchemy1.7.3间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.6间接
PyPIsourcery1.33.0间接
PyPIsqlalchemy2.0.37间接
PyPIsqlalchemy-bigquery1.12.0间接
PyPIsqlglotrs0.3.0间接
PyPIstarlette0.41.3间接
PyPIsympy1.12.1间接
PyPIsympy1.13.1间接
PyPIsympy1.13.3间接
PyPItenacity9.0.0间接
PyPIthreadpoolctl3.5.0间接
PyPIthrift0.20.0间接
PyPItiktoken0.7.0间接
PyPItokenizers0.20.3间接
PyPItokenizers0.21.0间接
PyPItomli2.2.1间接
PyPItomlkit0.13.2间接
PyPItorch2.4.1间接
PyPItorch2.5.1间接
PyPItqdm4.67.1间接
PyPItransformers4.46.3间接
PyPItransformers4.48.1间接
PyPItriton3.0.0间接
PyPItriton3.1.0间接
PyPItyper0.15.1间接
PyPItyping-extensions4.12.2间接
PyPItzdata2024.2间接
PyPItzdata2025.1间接
PyPIujson5.10.0间接
PyPIurllib31.26.20间接
PyPIurllib32.2.3间接
PyPIurllib32.3.0间接
PyPIuvicorn0.34.0间接
PyPIuvloop0.21.0间接
PyPIvirtualenv20.29.1间接
PyPIwatchfiles1.0.4间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.8.0间接
PyPIwebsockets14.2间接
PyPIwrapt1.17.2间接
PyPIyarl1.15.2间接
PyPIyfinance0.2.52间接
PyPIzipp3.20.2间接
PyPIzipp3.21.0间接
依赖安全公告 2

安装 pypi:pandasai@3.0.0 会引入 36 个包(直接与传递):其中 2 个存在已知公告,2 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
pillow10.4.0直接严重3412.3.0
pyarrow18.1.0直接223.0.1

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计PyPI.