El registro en conjunto · métricas 1.13.0

El estado de RubyGems.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en RubyGems: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
2180 de 2181 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
460M según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
57 Moderado
Bueno o mejor
19% índice de 70 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 9.0% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 90% del volumen total.

Repositorios
18%46%27%
Volumen de descargas
85%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excelente3028M6.1%
Bueno388390M85%
Moderado99534.1M7.4%
En riesgo5866.7M1.5%
Crítico181632K0.1%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad55
1100
Comunidad y Adopción61
1100
Sostenibilidad y Gobernanza64
1100
Calidad de Ingeniería62
1100
Seguridad45
1100
Preparación para IA32
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
55
Comunidad y Adopción
61
Sostenibilidad y Gobernanza
64
Calidad de Ingeniería
62
Seguridad
45
Preparación para IAsin ponderar
32

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

README
97% de 2180
License detected
95% de 2180
Automated tests
94% de 2180
CI workflows
79% de 2180
Linter configuration
55% de 2180
Contributing guide
37% de 2180
Code of conduct
30% de 2180
Documentation directory
26% de 2180
Security policy
15% de 2180

Señales de la era de agentes

AI agent instructions
15% de 2180
One-command bootstrap
12% de 2180
llms.txt
0.4% de 2180

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 1048
54 · 44–63
100 – 999 660
55 · 45–67
1,000 – 9,999 420
64 · 52–74
10,000 and more 52
76 · 69–84

Por descargas mensuales

Under 10K / month 130
61 · 51–69
10K – 1M 60
70 · 58–76
1M – 100M 36
77 · 68–82
100M and more 1
74 · 74–74

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.0
Fuzzing
0.1
Signed-Releases
0.5
Branch-Protection
1.0
SAST
1.3
Pinned-Dependencies
1.6
Token-Permissions
1.9
Security-Policy
2.3
Code-Review
2.8
Dependency-Update-Tool
4.3
Maintained
4.4
CI-Tests
4.9
Vulnerabilities
8.1
Contributors
8.3
License
9.4
Binary-Artifacts
9.8
Dangerous-Workflow
9.9
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Abandono del proyecto
1868.5% del registro · 8.5% de 2181 evaluados
Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
1044.8% del registro · 4.9% de 2110 evaluados
Crecimiento inorgánico
150.7% del registro · 4.5% de 332 evaluados
Dependencias maliciosas
1<0.1% del registro · 0.3% de 389 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en los 21 días anteriores a la inspección.

Antigüedad del último push
56%23%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days121556%
31 – 90 days1697.8%
91 – 365 days29914%
Over a year49723%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

1378Organization-stewarded mediana 61
802Personal accounts mediana 49

Factor bus de mantenedores

El 63% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 17 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
1373
2 mantenedores
512
3–5 mantenedores
251
6+ mantenedores
43

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 1989 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 2 dependencias directas — y se resuelve en 13 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
60
1 – 5
376
6 – 20
789
21 – 50
275
51 – 200
281
201 – 500
65
501 – 1,000
43
Over 1,000
100

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

MIT
1320
Licencia propia
340
Apache-2.0
219
Sin licencia detectada
104
BSD-2-Clause
53
BSD-3-Clause
29
GPL-2.0
26
GPL-3.0
25
AGPL-3.0
21
CC0-1.0
13

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en RubyGems: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

npm · RubyGems · Packagist
74Buenoíndice de salud
handlebars-lang/handlebars.js
Minimal templating on steroids.
JavaScript★ 18.7K↓ 166M/mes22 jul 2026
MIT22 jul 2026 · métricas 1.13.0
Go · Hex · Maven +4
79Buenoíndice de salud
cucumber/messages
A message protocol for representing results and other information from Cucumber
C#★ 40↓ 30.1M/mes13 jul 2026
MIT13 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · Maven · RubyGems
74Buenoíndice de salud
AppAndFlow/react-native-safe-area-context
A flexible way to handle safe area insets in JS. Also works on Android and Web!
TypeScript · Objective-C · Kotlin★ 2743↓ 29.8M/mes22 jul 2026
MIT22 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · PyPI · Packagist +4
82Buenoíndice de salud
cucumber/gherkin
A parser and compiler for the Gherkin language.
C★ 372↓ 27.8M/mes19 jul 2026
MIT19 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · Packagist · crates.io +4
83Buenoíndice de salud
svix/svix-webhooks
The open source and enterprise-ready webhooks service 🦀
Rust · C#★ 3301↓ 21.3M/mes15 jul 2026
MIT15 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · PyPI · RubyGems +2
84Buenoíndice de salud
cucumber/cucumber-expressions
Human friendly alternative to Regular Expressions
Java · Go · C#★ 199↓ 16.4M/mes20 jul 2026
MIT20 jul 2026 · métricas 1.13.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 1.13.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-07-24 22:06 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.