Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 22:08 UTC

google-deepmind / mujoco

Multi-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.

C++ · Jupyter Notebook · PythonApache-2.0★ 14.709 Sterne⑂ 1.702 Forksseit Aug. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#robotics#physics#mujoco

google-deepmind/mujoco erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (66/100). Zuletzt heute aktualisiert. 4 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

97
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Google DeepMindOrganisation
26.376 Follower402 öffentliche Reposseit Aug. 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npmmujoco3.1.1613.4052vor 162 Tagenmujocophysicswasmgoogledeepmindwebassemblysimulationroboticsemscriptenjavascripttypescript
PyPImujoco-mjx3.12.0244.32035vor 7 Tagen—
PyPImujoco3.12.03.657.21552vor 7 Tagen—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.017 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.017
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 52 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 7 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 28,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count52
latest_release_tag3.12.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases28,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 14.709 Stars
25/25Forks — 1.702 Forks
11.7/15Watcher — 130 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.702
stars14.709
watchers130
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 3.914.940 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmujoco, mujoco-mjx, mujoco
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads3.914.940
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
43.2/54Bus-Faktor — 4 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 25 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor4
contributors_sampled99
top_contributor_share0,254

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
38.4/42Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
13.5/30PR-Annahme — 239/530 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/11 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs239
open_issues161
closed_issues1.738
prs_merged_7d5
prs_decided_7d17
prs_merged_30d8
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,915
closed_unmerged_prs291
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d11

Eigentümerschaft & Trägerschaft

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 26.376 Follower von google-deepmind
25/25Kontohistorie — 402 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers26.376
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_logingoogle-deepmind
public_repos402
account_age_days4.380

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 7 Tagen
20/20Versionshistorie — 52 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmujoco, mujoco-mjx, mujoco
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish7

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — mjx/pyproject.toml ([tool.isort]), python/pyproject.toml ([tool.isort])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://mujoco.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsrobotics, physics, mujoco
has_wikinein
homepagehttps://mujoco.org
docs_sitehttps://mujoco.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories13
affected_packages6
assessed_packages173
unassessed_packages8
affected_by_severityhigh 4, moderate 2
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 173 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 8 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 93 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,93
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — doc/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — mjx/pyproject.toml ([tool.isort]), python/pyproject.toml ([tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — python/mujoco/sysid/py.typed, wasm/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languageja
bootstrap_filesdoc/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspython/mujoco/sysid/py.typed, wasm/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

97Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C++ (statisch typisiert)
51.7/55Handhabbare Dateigrößen — 55/917 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC++
largest_source_bytes446.181
source_files_sampled917
oversized_source_files55

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks, sample
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks, sample
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

14.709GitHub-Sterne
99Mitwirkende
2.017Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
52Releases
4Bus-Faktor
161offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 39 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'org.mujoco' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.702 ⇿
0Sterne
1.702Forks
26Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

5007501.0001.2501.5001.7501.702162024-062025-072026-08
Major 0Minor 11Patch 15

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 22:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIabsl-py—mjx/pyproject.toml
PyPIetils—mjx/pyproject.toml
PyPIjax—mjx/pyproject.toml
PyPIjaxlib—mjx/pyproject.toml
PyPImujoco>=3.12.1.dev0mjx/pyproject.toml
PyPIscipy—mjx/pyproject.toml
PyPItrimesh—mjx/pyproject.toml
PyPIabsl-py—python/pyproject.toml
PyPIetils—python/pyproject.toml
PyPIglfw—python/pyproject.toml
PyPInumpy—python/pyproject.toml
PyPIpyopengl—python/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 181

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 13 direkte und 168 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIabsl-py2.1.0direkt
PyPIetils1.10.0direkt
PyPIglfw—direkt
PyPIglfw2.10.2direkt
PyPImujoco—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.4.4direkt
PyPInumpy2.5.2direkt
PyPIpyopengl—direkt
PyPIpyopengl3.1.7direkt
PyPIscipy1.17.0direkt
PyPIscipy1.18.1direkt
PyPItrimesh4.5.2direkt
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirekt
npm@emnapi/core1.10.0indirekt
npm@emnapi/runtime1.10.0indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.2.1indirekt
npm@isaacs/cliui8.0.2indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.4indirekt
npm@oxc-project/types0.133.0indirekt
npm@pkgjs/parseargs0.11.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-ppc64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-s390x-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.3indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.1indirekt
npm@tsconfig/node101.0.11indirekt
npm@tsconfig/node121.0.11indirekt
npm@tsconfig/node141.0.3indirekt
npm@tsconfig/node161.0.4indirekt
npm@tybys/wasm-util0.10.2indirekt
npm@types/jasmine5.1.12indirekt
npm@types/node24.9.2indirekt
npmacorn8.15.0indirekt
npmacorn-walk8.3.4indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-regex6.2.2indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmansi-styles6.2.3indirekt
npmarg4.1.3indirekt
npmbalanced-match1.0.2indirekt
npmbrace-expansion2.1.1indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcreate-require1.1.1indirekt
npmcross-spawn7.0.6indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmdiff4.0.4indirekt
npmeastasianwidth0.2.0indirekt
npmemoji-regex8.0.0indirekt
npmemoji-regex9.2.2indirekt
npmfdir6.5.0indirekt
npmforeground-child3.3.1indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmglob10.5.0indirekt
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmjackspeak3.4.3indirekt
npmjasmine5.12.0indirekt
npmjasmine-core5.12.1indirekt
npmlightningcss1.32.0indirekt
npmlightningcss-android-arm641.32.0indirekt
npmlightningcss-darwin-arm641.32.0indirekt
npmlightningcss-darwin-x641.32.0indirekt
npmlightningcss-freebsd-x641.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm-gnueabihf1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-gnu1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-arm64-musl1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-gnu1.32.0indirekt
npmlightningcss-linux-x64-musl1.32.0indirekt
npmlightningcss-win32-arm64-msvc1.32.0indirekt
npmlightningcss-win32-x64-msvc1.32.0indirekt
npmlru-cache10.4.3indirekt
npmmake-error1.3.6indirekt
npmminimatch9.0.9indirekt
npmminipass7.1.2indirekt
npmnanoid3.3.12indirekt
npmpackage-json-from-dist1.0.1indirekt
npmpath-key3.1.1indirekt
npmpath-scurry1.11.1indirekt
npmpicocolors1.1.1indirekt
npmpicomatch4.0.4indirekt
npmpostcss8.5.15indirekt
npmrolldown1.0.3indirekt
npmshebang-command2.0.0indirekt
npmshebang-regex3.0.0indirekt
npmsignal-exit4.1.0indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmstring-width4.2.3indirekt
npmstring-width5.1.2indirekt
npmstrip-ansi6.0.1indirekt
npmstrip-ansi7.1.2indirekt
npmthree0.178.0indirekt
npmtinyglobby0.2.17indirekt
npmts-node10.9.2indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtypescript5.8.2indirekt
npmundici-types7.16.0indirekt
npmv8-compile-cache-lib3.0.1indirekt
npmvite8.0.16indirekt
npmwhich2.0.2indirekt
npmwrap-ansi7.0.0indirekt
npmwrap-ansi8.1.0indirekt
npmyn3.1.1indirekt
PyPIattrs24.2.0indirekt
PyPIauditwheel5.4.0indirekt
PyPIbuild1.2.2.post1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIexecnet2.1.1indirekt
PyPIfonttools4.61.1indirekt
PyPIfsspec2024.10.0indirekt
PyPIfuro2024.8.6indirekt
PyPIimageio2.37.2indirekt
PyPIimageio-ffmpeg0.6.0indirekt
PyPIimportlib-resources6.4.5indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIjax-cuda12-pjrt0.8.3indirekt
PyPIjax-cuda12-plugin0.8.3indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjq1.8.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.9indirekt
PyPIlsprotocol—indirekt
PyPImarkupsafe2.0.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.8indirekt
PyPImjviser—indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPInarwhals2.16.0indirekt
PyPInbsphinx0.9.1indirekt
PyPIopt-einsum3.4.0indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpandoc1.1.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpip26.1indirekt
PyPIpip26.1.2indirekt
PyPIplotly6.5.2indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpyelftools0.31indirekt
PyPIpygls—indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-xdist3.6.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIsetuptools78.1.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsphinx7.4.7indirekt
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirekt
PyPIsphinx-design0.6.1indirekt
PyPIsphinx-favicon1.0.1indirekt
PyPIsphinx-reredirects0.1.1indirekt
PyPIsphinx-toolbox3.8.2indirekt
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.3indirekt
PyPIsphinxcontrib-katex0.9.4indirekt
PyPIsphinxcontrib-youtube1.2.0indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItomli2.1.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPIwarp-lang—indirekt
PyPIwarp-lang1.16.0indirekt
PyPIwheel0.46.2indirekt
PyPIzipp3.21.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 6

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 173 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 6 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 8 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
brace-expansion2.1.1indirekthoch35.0.9
nanoid3.3.12indirekthoch25.1.16
pip26.1indirekthoch326.2
postcss8.5.15indirekthoch28.5.23
pip26.1.2indirektmittel126.2
setuptools78.1.1indirektmittel283.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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