Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-05 02:58 UTC

huggingface / lerobot

🤗 LeRobot: Making AI for Robotics more accessible with end-to-end learning

PythonApache-2.0★ 26.399 Sterne⑂ 5.307 Forksseit Jan. 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

huggingface/lerobot erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Security (69/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 86 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Hugging FaceOrganisation

66.683 Follower460 öffentliche Reposseit Feb. 2017

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	lerobot	0.6.1	289.047	12	vor 1 Tag	lerobot huggingface robotics machine-learning artificial-intelligence

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 760 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	760
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 11 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 40,2 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	11
latest_release_tag	v0.6.1
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	1
mean_days_between_releases	40,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

94Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

97Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 26.399 Stars
25/25	Forks — 5.307 Forks
12.3/15	Watcher — 165 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	5.307
stars	26.399
watchers	165
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	8
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

72.8/80	Downloads pro Monat — 289.047 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	lerobot
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	289.047
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

83Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/54	Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
17.5/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 22 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 97 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	3
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,223

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

31.9/42	Issue-Lösungsquote — 76 % der Issues geschlossen
18.2/30	PR-Annahme — 1.529/2.522 entschiedene PRs gemergt
1.9/13	Newcomer PR acceptance — 1/7 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.529
open_issues	341
closed_issues	1.079
prs_merged_7d	14
prs_decided_7d	60
prs_merged_30d	14
prs_decided_30d	60
issue_closed_ratio	0,76
closed_unmerged_prs	993
first_time_authors_30d	7
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	7

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
25/25	Reichweite des Inhabers — 66.683 Follower von huggingface
25/25	Kontohistorie — 460 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	66.683
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	huggingface
public_repos	460
account_age_days	3.460

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 12 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	lerobot
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 14 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://huggingface.co/docs/lerobot
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	nein
homepage	https://huggingface.co/docs/lerobot
docs_site	https://huggingface.co/docs/lerobot
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

69Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5	Code-Review — Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
4/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5	Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	7,1

Abhängigkeits-Advisories

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

14.2/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 3 betroffen: setuptools 81.0.0 (moderate 6.1), torch 2.11.0 (moderate 5.3), torch 2.11.0+cu128 (moderate 5.3)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
31.6/40	Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 491 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	6
affected_packages	4
assessed_packages	333
unassessed_packages	1
affected_by_severity	high 1, moderate 3
direct_affected_packages	3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 333 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

81Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 99 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4.538

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 6 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,06
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.1/55	Handhabbare Dateigrößen — 12/759 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	188.834
source_files_sampled	759
oversized_source_files	12

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — src/lerobot/transport/services.proto
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks, recipes

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks, recipes
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	src/lerobot/transport/services.proto
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

26.399GitHub-Sterne

97Mitwirkende

760Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

11Releases

3Bus-Faktor

341offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 48 authors (cap 12)
deps.dev does not index pypi:lerobot@0.6.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 5.307 ⇿

0Sterne

5.307Forks

2Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Major 0Minor 1Patch 1

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10

7.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:57 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6	Code-Review	Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 16 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
8	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
8	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7	Vulnerabilities	3 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 16

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	torch	`>=2.7,<2.12.0`	pyproject.toml
PyPI	torchvision	`>=0.22.0,<0.27.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=2.0.0,<2.3.0`	pyproject.toml
PyPI	opencv-python-headless	`>=4.9.0,<4.14.0`	pyproject.toml
PyPI	Pillow	`>=10.0.0,<13.0.0`	pyproject.toml
PyPI	einops	`>=0.8.0,<0.9.0`	pyproject.toml
PyPI	draccus	`>=0.11.6,<0.12.0`	pyproject.toml
PyPI	huggingface-hub	`>=1.6.0,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	gymnasium	`>=1.1.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	safetensors	`>=0.4.3,<1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.2,<26.0`	pyproject.toml
PyPI	termcolor	`>=2.4.0,<4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.66.0,<5.0.0`	pyproject.toml
PyPI	cmake	`>=3.29.0.1,<4.2.0`	pyproject.toml
PyPI	setuptools	`>=71.0.0,<82.0.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 334

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 18 direkte und 316 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	cmake	`4.1.3`	direkt
PyPI	draccus	`0.11.6`	direkt
PyPI	einops	`0.8.2`	direkt
PyPI	gymnasium	`1.3.0`	direkt
PyPI	huggingface-hub	`1.26.0`	direkt
PyPI	numpy	`2.2.6`	direkt
PyPI	opencv-python-headless	`4.13.0.92`	direkt
PyPI	packaging	`25.0`	direkt
PyPI	pillow	`12.3.0`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
PyPI	safetensors	`0.8.0`	direkt
PyPI	setuptools	`81.0.0`	direkt
PyPI	termcolor	`3.3.0`	direkt
PyPI	torch	`2.11.0`	direkt
PyPI	torch	`2.11.0+cu128`	direkt
PyPI	torchvision	`0.26.0`	direkt
PyPI	torchvision	`0.26.0+cu128`	direkt
PyPI	tqdm	`4.70.0`	direkt
PyPI	absl-py	`2.5.0`	indirekt
PyPI	accelerate	`1.14.0`	indirekt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.7.1`	indirekt
PyPI	aiohttp	`3.14.3`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	annotated-doc	`0.0.5`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.8.0`	indirekt
PyPI	antlr4-python3-runtime	`4.9.3`	indirekt
PyPI	anyio	`4.14.2`	indirekt
PyPI	appnope	`0.1.4`	indirekt
PyPI	argon2-cffi	`25.1.0`	indirekt
PyPI	argon2-cffi-bindings	`25.1.0`	indirekt
PyPI	arrow	`1.4.0`	indirekt
PyPI	ast-serialize	`0.6.0`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.2`	indirekt
PyPI	async-lru	`2.3.0`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	av	`15.1.0`	indirekt
PyPI	babel	`2.18.0`	indirekt
PyPI	bddl	`1.0.1`	indirekt
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirekt
PyPI	bleach	`6.4.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.7.22`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.0`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.9`	indirekt
PyPI	click	`8.4.2`	indirekt
PyPI	cloudpickle	`3.1.2`	indirekt
PyPI	cmeel	`0.60.1`	indirekt
PyPI	cmeel-assimp	`5.4.3.1`	indirekt
PyPI	cmeel-boost	`1.87.0.1`	indirekt
PyPI	cmeel-console-bridge	`1.0.2.3`	indirekt
PyPI	cmeel-octomap	`1.10.0`	indirekt
PyPI	cmeel-qhull	`8.0.2.1`	indirekt
PyPI	cmeel-tinyxml2	`10.0.0`	indirekt
PyPI	cmeel-urdfdom	`4.0.1`	indirekt
PyPI	cmeel-zlib	`1.3.2`	indirekt
PyPI	coal-library	`3.0.1`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	comm	`0.2.3`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	coverage	`7.15.3`	indirekt
PyPI	cuda-bindings	`12.9.7`	indirekt
PyPI	cuda-pathfinder	`1.6.0`	indirekt
PyPI	cuda-toolkit	`12.8.1`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	datasets	`4.8.5`	indirekt
PyPI	debugpy	`1.8.21`	indirekt
PyPI	decord	`0.6.0`	indirekt
PyPI	deepdiff	`8.6.2`	indirekt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	indirekt
PyPI	diffusers	`0.39.0`	indirekt
PyPI	dill	`0.4.1`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirekt
PyPI	distro	`1.9.0`	indirekt
PyPI	dm-control	`1.0.41`	indirekt
PyPI	dm-env	`1.6`	indirekt
PyPI	dm-tree	`0.1.10`	indirekt
PyPI	dm-tree	`0.1.9`	indirekt
PyPI	docopt	`0.6.2`	indirekt
PyPI	dynamixel-sdk	`3.8.4`	indirekt
PyPI	easydict	`1.13`	indirekt
PyPI	egl-probe	`1.0.2`	indirekt
PyPI	eigenpy	`3.10.3`	indirekt
PyPI	eiquadprog	`1.2.9`	indirekt
PyPI	etils	`1.14.0`	indirekt
PyPI	evdev	`1.9.3`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	faker	`34.0.2`	indirekt
PyPI	farama-notifications	`0.0.6`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.141.1`	indirekt
PyPI	fastjsonschema	`2.22.1`	indirekt
PyPI	feetech-servo-sdk	`1.0.0`	indirekt
PyPI	filelock	`3.32.2`	indirekt
PyPI	flatbuffers	`25.12.19`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.63.0`	indirekt
PyPI	foxglove-sdk	`0.25.3`	indirekt
PyPI	fqdn	`1.5.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.2.0`	indirekt
PyPI	future	`1.0.0`	indirekt
PyPI	gitdb	`4.0.12`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.57`	indirekt
PyPI	glfw	`2.10.2`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.73.1`	indirekt
PyPI	grpcio-tools	`1.73.1`	indirekt
PyPI	gym-aloha	`0.1.4`	indirekt
PyPI	gym-hil	`0.1.14`	indirekt
PyPI	gym-pusht	`0.1.6`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	h5py	`3.16.0`	indirekt
PyPI	hebi-py	`2.11.0`	indirekt
PyPI	hf-egl-probe	`1.0.2`	indirekt
PyPI	hf-libero	`0.1.4`	indirekt
PyPI	hf-xet	`1.5.2`	indirekt
PyPI	hidapi	`0.14.0.post4`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	httptools	`0.8.0`	indirekt
PyPI	httpx	`0.28.1`	indirekt
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PyPI	idna	`3.18`	indirekt
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PyPI	jupyterlab-widgets	`3.0.16`	indirekt
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PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirekt
PyPI	labmaze	`1.0.6`	indirekt
PyPI	lark	`1.3.1`	indirekt
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PyPI	lerobot	`0.6.2`	indirekt
PyPI	librt	`0.13.0`	indirekt
PyPI	llvmlite	`0.48.0`	indirekt
PyPI	lxml	`6.1.1`	indirekt
PyPI	markdown	`3.10.3`	indirekt
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.11.1`	indirekt
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.2`	indirekt
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirekt
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirekt
PyPI	mergedeep	`1.3.4`	indirekt
PyPI	meshcat	`0.3.2`	indirekt
PyPI	metaworld	`3.0.0`	indirekt
PyPI	mistune	`3.3.4`	indirekt
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PyPI	mujoco	`3.8.1`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	multiprocess	`0.70.19`	indirekt
PyPI	mypy	`2.3.0`	indirekt
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PyPI	nbclient	`0.11.0`	indirekt
PyPI	nbconvert	`7.17.1`	indirekt
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PyPI	nest-asyncio	`1.6.0`	indirekt
PyPI	networkx	`3.6.1`	indirekt
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PyPI	nvidia-cublas-cu12	`12.8.4.1`	indirekt
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PyPI	nvidia-cudnn-cu12	`9.19.0.56`	indirekt
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PyPI	nvidia-cufile-cu12	`1.13.1.3`	indirekt
PyPI	nvidia-curand-cu12	`10.3.9.90`	indirekt
PyPI	nvidia-cusolver-cu12	`11.7.3.90`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparse-cu12	`12.5.8.93`	indirekt
PyPI	nvidia-cusparselt-cu12	`0.7.1`	indirekt
PyPI	nvidia-nccl-cu12	`2.28.9`	indirekt
PyPI	nvidia-nvjitlink-cu12	`12.8.93`	indirekt
PyPI	nvidia-nvshmem-cu12	`3.4.5`	indirekt
PyPI	nvidia-nvtx-cu12	`12.8.90`	indirekt
PyPI	omegaconf	`2.3.1`	indirekt
PyPI	onnx	`1.22.0`	indirekt
PyPI	onnxruntime	`1.28.0`	indirekt
PyPI	openai	`1.109.1`	indirekt
PyPI	opencv-python	`4.14.0.94`	indirekt
PyPI	orderly-set	`5.5.0`	indirekt
PyPI	pandas	`2.3.3`	indirekt
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	indirekt
PyPI	parso	`0.8.7`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirekt
PyPI	peft	`0.20.0`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
PyPI	pin	`3.4.0`	indirekt
PyPI	placo	`0.9.15`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.11.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`4.6.1`	indirekt
PyPI	prometheus-client	`0.26.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.53`	indirekt
PyPI	propcache	`0.5.2`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.32.0`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	indirekt
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyarrow	`25.0.0`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirekt
PyPI	pygame	`2.6.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pymunk	`6.11.1`	indirekt
PyPI	pyngrok	`8.1.2`	indirekt
PyPI	pynput	`1.8.2`	indirekt
PyPI	pyobjc-core	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-applicationservices	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-cocoa	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-coretext	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyobjc-framework-quartz	`12.2.1`	indirekt
PyPI	pyopengl	`3.1.10`	indirekt
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PyPI	pyquaternion	`0.9.9`	indirekt
PyPI	pyrealsense2	`2.56.5.9235`	indirekt
PyPI	pyrealsense2-macosx	`2.56.5`	indirekt
PyPI	pyserial	`3.5`	indirekt
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`2.4.0`	indirekt
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PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
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PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-json-logger	`4.1.0`	indirekt
PyPI	python-xlib	`0.33`	indirekt
PyPI	pytz	`2026.3.post1`	indirekt
PyPI	pywinpty	`3.0.5`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyzmq	`27.1.0`	indirekt
PyPI	qwen-vl-utils	`0.0.14`	indirekt
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PyPI	regex	`2026.7.19`	indirekt
PyPI	rerun-sdk	`0.33.1`	indirekt
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	indirekt
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PyPI	rhoban-cmeel-jsoncpp	`1.9.4.9`	indirekt
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PyPI	tensorboard-data-server	`0.7.2`	indirekt
PyPI	tensorboardx	`2.6.5`	indirekt
PyPI	terminado	`0.18.1`	indirekt
PyPI	thop	`0.1.1.post2209072238`	indirekt
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PyPI	uvicorn	`0.52.1`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.7.1`	indirekt
PyPI	wandb	`0.27.2`	indirekt
PyPI	watchdog	`—`	indirekt
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PyPI	wcwidth	`0.8.2`	indirekt
PyPI	webcolors	`25.10.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	websockets	`17.0.1`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.8.1`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.5`	indirekt
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 4

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 333 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 4 tragen bekannte Advisories, davon 3 direkte. 1 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
protobuf	`6.32.0`	indirekt	hoch	2	`6.33.5`
setuptools	`81.0.0`	direkt	mittel	2	`83.0.0`
torch	`2.11.0`	direkt	mittel	1	`2.13.0`
torch	`2.11.0+cu128`	direkt	mittel	1	`2.13.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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