Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-15 13:02 UTC

trustgraph-ai / trustgraph

Write context once. Run agents anywhere. Own your data and the models.

PythonApache-2.0★ 2.300 Sterne⑂ 274 Forksseit Juli 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtMCP-ServerBibliothekwie das ermittelt wird
#open-source#ai-infra#ontology#agent#graph#rdf#sparql#context#knowledge-graph#agent-memory#neuro-symbolic-ai#graph-database#trustgraph#agent-runtime#owl#shacl#explainable-ai#holon#agent-harness#context-graph

trustgraph-ai/trustgraph erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (37/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

TrustGraphOrganisation
63 Follower47 öffentliche Reposseit Mai 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPItrustgraph-base2.7.76.868499vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-bedrock2.7.73.766499vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-cli2.7.7-499vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-embeddings-hf2.7.77.303499vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-flow2.7.7-499vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-mcp2.7.72.869299vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-ocr2.7.7-367vor 0 Tagen
PyPItrustgraph-unstructured2.7.7-127vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 634 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year634
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 100 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.6.18
releases_from_tagsja
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
54.5/60Stars — 2.300 Stars
20.3/25Forks — 274 Forks
7.6/15Watcher — 24 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks274
stars2.300
watchers24
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
57.6/80Downloads pro Monat — 20.806 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagestrustgraph-base, trustgraph-bedrock, trustgraph-cli, trustgraph-embeddings-hf, trustgraph-flow, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-unstructured
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads20.806
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

70Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 66 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 24 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled24
top_contributor_share0,663

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
34.1/42Issue-Lösungsquote — 81 % der Issues geschlossen
29.2/30PR-Annahme — 892/915 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 10/28 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs892
open_issues22
closed_issues95
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,812
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
13/25Reichweite des Inhabers — 63 Follower von trustgraph-ai
16.6/25Kontohistorie — 47 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 2 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers63
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_logintrustgraph-ai
public_repos47
account_age_days800
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 8 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 499 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagestrustgraph-base, trustgraph-bedrock, trustgraph-cli, trustgraph-embeddings-hf, trustgraph-flow, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-unstructured
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://TrustGraph.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsopen-source, ai-infra, ontology, agent, graph, rdf, sparql, context, knowledge-graph, agent-memory, neuro-symbolic-ai, graph-database, trustgraph, agent-runtime, owl, shacl, explainable-ai, holon, agent-harness, context-graph
has_wikija
homepagehttps://TrustGraph.ai
docs_sitehttps://TrustGraph.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

56Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 10/28 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

37Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 1/1.028 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes62.411
source_files_sampled1.028
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — specs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_filesspecs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
interfaces_expected_of—

Eckdaten

2.300GitHub-Sterne
24Mitwirkende
634Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
22offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 13:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 10/28 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 97
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpulsar-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpython-logging-loki—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPImsgpack—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.7,<2.8trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItorch—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItransformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIsentence-transformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-core—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-huggingface—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIlangchain-community—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIscylla-driver—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcohere—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcryptography—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfalkordb—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfastembed—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIflashrank—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIibis—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIjsonschema—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-community—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-core—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIlangchain-text-splitters—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIminio—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImistralai<2.0.0trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIneo4j—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPInltk—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIollama—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIopenai—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpinecone—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpymilvus—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpypdf—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIqdrant-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphql—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItiktoken—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpdf2image—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpytesseract—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIpython-magic—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPIunstructured—trustgraph-unstructured/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-bedrock>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-cli>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-embeddings-hf>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-unstructured>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-vertexai>=2.7,<2.8trustgraph/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 40

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 31 direkte und 9 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanthropic—direkt
PyPIboto3—direkt
PyPIgoogle-api-core—direkt
PyPIhuggingface-hub—direkt
PyPIlangchain—direkt
PyPIlangchain-community—direkt
PyPIlangchain-core—direkt
PyPIlangchain-huggingface—direkt
PyPIlangchain-text-splitters—direkt
PyPImistralai—direkt
PyPIollama—direkt
PyPIprometheus-client—direkt
PyPIpulsar-client—direkt
PyPIpymilvus—direkt
PyPIpypdf—direkt
PyPIpython-logging-loki—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIrdflib—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIscylla-driver—direkt
PyPIsentence-transformers—direkt
PyPItorch—direkt
PyPItransformers—direkt
PyPItrustgraph-base—direkt
PyPItrustgraph-bedrock—direkt
PyPItrustgraph-cli—direkt
PyPItrustgraph-embeddings-hf—direkt
PyPItrustgraph-flow—direkt
PyPItrustgraph-unstructured—direkt
PyPItrustgraph-vertexai—direkt
PyPIurllib3—direkt
npm@trustgraph/client^1.7.2indirekt
PyPIgoogle-auth—indirekt
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—indirekt
PyPIpyarrow—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-mock—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.