公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-22 17:59 UTC

trustgraph-ai / trustgraph

The Semantic Agent Governance Platform

PythonApache-2.0★ 2,822 星标⑂ 334 复刻始于 2024年7月在 GitHub 上查看 ↗
类型MCP 服务器命令行工具库如何判定
#open-source#ontology#agent#graph#rdf#knowledge-graph#owl#context-graph#determinism#agent-runtime#semantic#knowledge-base#knowledge-management#graphrag#ontologies#rag#ontologyrag#shacl#agent-governance#governance

trustgraph-ai/trustgraph 的健康指数为 100 分中的 87 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（93/100），最低的是AI Readiness（50/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

87
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

87
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 73 经校准后在公布的指数量表上为 87（记录校准 2026-08-02）。

所有权

TrustGraph组织 · 域名已验证
70 关注者52 个公开仓库始于 2024年5月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPItrustgraph2.10.173,0995560 天前
PyPItrustgraph-cli2.10.174,6745580 天前
PyPItrustgraph-mcp2.10.172,7763560 天前
PyPItrustgraph-ocr2.10.172,5524240 天前
PyPItrustgraph-base2.10.175,9755580 天前
PyPItrustgraph-flow2.10.173,3645560 天前
PyPItrustgraph-bedrock2.10.172,8205580 天前
PyPItrustgraph-docling2.10.171,782530 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

93卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

99卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
35.3/36提交节奏 — 52 周中有 51 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 559 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year559
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 1 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 43 天前
12.6/27发布节奏 — 节奏未知（仅一次发布）
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count1
latest_release_tagv2.8.17
releases_from_tags否
days_since_latest_release43
mean_days_between_releases—
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

70良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

85优秀
评分方式
56/60星标 — 2,822 个星标
21/25复刻 — 334 个复刻
8/15关注者 — 29 位关注者
所用输入
forks334
stars2,822
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges4
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

74良好
评分方式
59.1/80月度下载量 — pypi 合计每月 27,042 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagestrustgraph, trustgraph-cli, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-base, trustgraph-flow, trustgraph-bedrock, trustgraph-docling
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads27,042
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

69良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

40薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
7.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 66% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 29 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled29
top_contributor_share0.661

议题与 PR 响应能力

67良好
评分方式
36.2/42议题解决 — 86% 的议题已关闭
29.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,012/1,038 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/1
1.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 3/29 approved changesets -- score normalized to 1
所用输入
merged_prs1,012
open_issues17
closed_issues107
prs_merged_7d9
prs_decided_7d9
prs_merged_30d44
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0.863
closed_unmerged_prs26
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

所有权与托管责任

81优秀
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
13.3/25所有者影响力 — trustgraph-ai 有 70 位关注者
17.5/25既往记录 — 52 个公开仓库，账户约 2 年
所用输入
followers70
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_logintrustgraph-ai
public_repos52
account_age_days899

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 8 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 558 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagestrustgraph, trustgraph-cli, trustgraph-mcp, trustgraph-ocr, trustgraph-base, trustgraph-flow, trustgraph-bedrock, trustgraph-docling
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

81优秀 · 占总体的 19%

工程实践

68良好
评分方式
24/24CI 工作流 — 4 个工作流
24/24存在测试
0/16Linter 配置
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config否
has_precommit_config否

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://TrustGraph.ai
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsopen-source, ontology, agent, graph, rdf, knowledge-graph, owl, context-graph, determinism, agent-runtime, semantic, knowledge-base, knowledge-management, graphrag, ontologies, rag, ontologyrag, shacl, agent-governance, governance
has_wiki是
homepagehttps://TrustGraph.ai
docs_sitehttps://TrustGraph.ai
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

54中等 · 占总体的 16%

安全态势

54中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/29 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5.4
已排除计分（无数据或不适用）：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

50中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

55中等
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
15/15机器可读文档（llms.txt） — 项目网站提供 llms.txt（https://TrustGraph.ai/llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 92 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt是
llms_txt_urlhttps://TrustGraph.ai/llms.txt
legible_history_share0.92
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

40薄弱
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile
22/22自动化测试
0/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainer否
has_linter_config否
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
54.9/55可控的文件大小 — 采样的 1,015 个源文件中有 1 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes62,493
source_files_sampled1,015
oversized_source_files1

机器可读接口

60中等
评分方式
40/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — specs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
20/20MCP 服务器
0/40可运行示例
所用输入
example_dirs—
has_mcp_signal是
api_schema_filesspecs/api/openapi.yaml, specs/websocket/asyncapi.yaml
interfaces_expected_of—

关键数据

2,822GitHub 星标
29贡献者
559最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
1发布版本数
1巴士系数（bus factor）
17开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:trustgraph@2.10.17; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 334 ⇿
0Star
334Fork
1发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

0125250375333302024-082025-092026-10
主版本 0次版本 0修订 1

每个点涵盖 2 天。

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 17:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/29 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 90
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpulsar-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpython-logging-loki—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIaio-pika—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIconfluent-kafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIaiokafka—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-base/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-bedrock/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPImsgpack—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-cli/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIdocling—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPIonnxruntime—trustgraph-docling/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.10,<2.11trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItorch—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItransformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIsentence-transformers—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-embeddings-hf/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIaiohttp—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIscylla-driver—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcohere—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIcryptography—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfalkordb—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIfastembed—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIflashrank—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIibis—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIjsonschema—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp>=1.8,<3trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIminio—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImistralai<2.0.0trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIneo4j—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPInltk>=3.10.2trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIollama—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIopenai—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpinecone—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpymilvus—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpypdf—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIpyyaml—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIqdrant-client—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrdflib—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIrequests—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIstrawberry-graphql—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItabulate—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPItiktoken—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPIurllib3—trustgraph-flow/pyproject.toml
PyPImcp—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPIwebsockets—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base—trustgraph-mcp/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIboto3—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpdf2image—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPIpytesseract—trustgraph-ocr/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIpulsar-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-genai—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIprometheus-client—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPIanthropic—trustgraph-vertexai/pyproject.toml
PyPItrustgraph-base>=2.10,<2.11trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-bedrock>=2.10,<2.11trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-cli>=2.10,<2.11trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-embeddings-hf>=2.10,<2.11trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-flow>=2.10,<2.11trustgraph/pyproject.toml
PyPItrustgraph-vertexai>=2.10,<2.11trustgraph/pyproject.toml
全部依赖 41

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：27 个直接依赖与 14 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIanthropic—直接
PyPIboto3—直接
PyPIgoogle-api-core—直接
PyPIhuggingface-hub—直接
PyPImcp—直接
PyPImistralai—直接
PyPInltk—直接
PyPIollama—直接
PyPIprometheus-client—直接
PyPIpulsar-client—直接
PyPIpymilvus—直接
PyPIpypdf—直接
PyPIpython-logging-loki—直接
PyPIpyyaml—直接
PyPIrdflib—直接
PyPIrequests—直接
PyPIscylla-driver—直接
PyPIsentence-transformers—直接
PyPItorch—直接
PyPItransformers—直接
PyPItrustgraph-base—直接
PyPItrustgraph-bedrock—直接
PyPItrustgraph-cli—直接
PyPItrustgraph-embeddings-hf—直接
PyPItrustgraph-flow—直接
PyPItrustgraph-vertexai—直接
PyPIurllib3—直接
npm@trustgraph/client^1.7.2间接
PyPIgoogle-auth—间接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform—间接
PyPIlangchain—间接
PyPIlangchain-community—间接
PyPIlangchain-core—间接
PyPIlangchain-huggingface—间接
PyPIlangchain-text-splitters—间接
PyPIpyarrow—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-asyncio—间接
PyPIpytest-cov—间接
PyPIpytest-mock—间接
PyPIsetuptools—间接
依赖安全公告 未评估

本报告未能完成公告比对：No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 trustgraph-ai/trustgraph 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

95pipeshub-ai/pipeshub-aiPipesHub is an open-source platform for securely connecting enterprise knowledge to AI. Give AI agents trusted context and your team permission-aware search with verified citations across your business systems.卓越98linkml/linkmlLinked Open Data Modeling Language卓越96HKUDS/LightRAG[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation卓越96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.卓越99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x卓越98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.