El registro en conjunto · métricas 2.10.0

El estado de Maven.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en Maven: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
3268 de 3268 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
2.4B según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
71 Bueno
Bueno o mejor
59% índice de 65 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 2.6% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 93% del volumen total.

Repositorios
27%22%19%
Volumen de descargas
28%68%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excepcional334679M28%
Excelente8671.6B68%
Bueno72527M1.1%
Moderado60812.1M0.5%
Débil284646.2K0.0%
En riesgo29847.3M2.0%
Crítico1522.7M0.1%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad78
1100
Comunidad y Adopción55
1100
Sostenibilidad y Gobernanza63
1100
Calidad de Ingeniería66
1100
Seguridad54
1100
Preparación para IA63
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
78
Comunidad y Adopción
55
Sostenibilidad y Gobernanza
63
Calidad de Ingeniería
66
Seguridad
54
Preparación para IAsin ponderar
63

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

README
95% de 3268
License detected
94% de 3268
Automated tests
92% de 3268
CI workflows
83% de 3268
Contributing guide
47% de 3268
Documentation directory
44% de 3268
Code of conduct
31% de 3268
Linter configuration
27% de 3268
Security policy
24% de 3268

Señales de la era de agentes

AI agent instructions
30% de 3268
llms.txt
21% de 3268
One-command bootstrap
17% de 3268

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 1739
60 · 44–75
100 – 999 826
80 · 65–88
1,000 – 9,999 521
88 · 74–94
10,000 and more 182
90 · 62–96

Por descargas mensuales

Under 10K / month 361
62 · 51–78
10K – 1M 284
80 · 63–88
1M – 100M 68
88 · 81–95
100M and more 2
90 · 85–96

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.1
Fuzzing
0.6
Signed-Releases
0.9
Branch-Protection
1.4
Pinned-Dependencies
2.1
Token-Permissions
2.1
SAST
2.3
Code-Review
2.8
Security-Policy
3.4
Vulnerabilities
5.2
Dependency-Update-Tool
5.5
CI-Tests
7.1
Contributors
7.1
Maintained
7.2
Binary-Artifacts
8.7
License
9.2
Dangerous-Workflow
9.6
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Abandono del proyecto
2467.5% del registro · 7.5% de 3268 evaluados
Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
732.2% del registro · 2.4% de 2999 evaluados
Dependencias maliciosas
3<0.1% del registro · 0.1% de 2440 evaluados
Crecimiento inorgánico
1<0.1% del registro · 1.3% de 80 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en los 4 días anteriores a la inspección.

Antigüedad del último push
76%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days249476%
31 – 90 days42413%
91 – 365 days1314.0%
Over a year2196.7%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

2445Organization-stewarded mediana 77
823Personal accounts mediana 57

Factor bus de mantenedores

El 64% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 22 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
2068
2 mantenedores
648
3–5 mantenedores
426
6+ mantenedores
109

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 2662 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 8 dependencias directas — y se resuelve en 87 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
415
1 – 5
74
6 – 20
270
21 – 50
319
51 – 200
623
201 – 500
331
501 – 1,000
234
Over 1,000
396

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

Apache-2.0
1510
MIT
729
Licencia propia
401
Sin licencia detectada
208
GPL-3.0
109
AGPL-3.0
57
BSD-3-Clause
49
EPL-2.0
43
LGPL-3.0
36
MPL-2.0
32

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en Maven: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

npm · Maven
87Excelenteíndice de salud
smithy-lang/smithy-typescript
Smithy code generators for TypeScript. (in development)
TypeScript · Java★ 324↓ 1.3B/mes9 sept 2026
Apache-2.09 sept 2026 · métricas 2.10.0
npm · Maven · RubyGems
94Excepcionalíndice de salud
react/react-native
A framework for building native applications using React
C++ · Kotlin · JavaScript★ 126.6K↓ 207M/mes16 sept 2026
MIT16 sept 2026 · métricas 2.10.0
PyPI · Maven
98Excepcionalíndice de salud
pytorch/pytorch
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration
Python · C++★ 103.1K↓ 68.6M/mes16 sept 2026
Licencia propia16 sept 2026 · métricas 2.10.0
npm · Maven
95Excepcionalíndice de salud
ionic-team/capacitor
Build cross-platform Native Progressive Web Apps for iOS, Android, and the Web ⚡️
TypeScript · Java · Swift★ 16.7K↓ 55.2M/mes16 sept 2026
MIT16 sept 2026 · métricas 2.10.0
crates.io · Maven
96Excepcionalíndice de salud
smithy-lang/smithy-rs
Code generation for the AWS SDK for Rust, as well as server and generic smithy client generation.
Rust · Kotlin★ 663↓ 43.9M/mes9 sept 2026
Apache-2.09 sept 2026 · métricas 2.10.0
npm · Maven · RubyGems
88Excelenteíndice de salud
appandflow/react-native-safe-area-context
A flexible way to handle safe area insets in JS. Also works on Android and Web!
TypeScript · Objective-C · Kotlin★ 2753↓ 35.6M/mes27 ago 2026
MIT27 ago 2026 · métricas 2.10.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 2.10.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-10-23 06:04 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.