El registro en conjunto · métricas 1.13.0

El estado de Maven.

Estadísticas agregadas de todos los repositorios inspeccionados que publican en Maven: cómo se distribuye la salud, dónde se sitúa el volumen de descargas y qué prácticas son comunes o raras, medidas frente al registro completo.

Repositorios inspeccionados
877 de 877 indexados
Descargas mensuales bajo inspección
530M según los registros de paquetes
Índice de salud mediano
65 Moderado
Bueno o mejor
36% índice de 70 en adelante

Distribución del índice de salud

Último índice de salud de cada repositorio inspeccionado, en intervalos de cinco puntos sobre la escala de 1 a 100.

Dónde se sitúa el volumen de descargas

Descargas mensuales combinadas por banda, frente al número de repositorios.

El 26% del volumen mensual de descargas bajo inspección circula por repositorios situados por debajo de la banda «Bueno» — y el 1 % de repositorios más descargados concentra el 66% del volumen total.

Repositorios
33%41%16%
Volumen de descargas
17%57%23%
BandaRepositoriosDescargas / mesCuota de volumen
Excelente3389.5M17%
Bueno287303M57%
Moderado35614.1M2.7%
En riesgo142120M23%
Crítico592.6M0.5%

Formas de las puntuaciones

La distribución que hay detrás de la mediana de cada categoría, en intervalos de diez puntos: dónde se agrupa el registro y dónde una categoría separa repositorios o se satura.

Vitalidad82
1100
Comunidad y Adopción62
1100
Sostenibilidad y Gobernanza65
1100
Calidad de Ingeniería67
1100
Seguridad49
1100
Preparación para IA50
1100

Perfil por categorías

Puntuación mediana de cada categoría en el ámbito. Las marcas señalan la mediana del registro completo. Las categorías están documentadas en la wiki de metodología.

Vitalidad
82
Comunidad y Adopción
62
Sostenibilidad y Gobernanza
65
Calidad de Ingeniería
67
Seguridad
49
Preparación para IAsin ponderar
50

El estado de la práctica

Proporción de repositorios inspeccionados donde la práctica es públicamente evidente. Los informes anteriores a una señal se excluyen de su base, nunca se cuentan como ausencia.

Práctica de ingeniería y comunidad

README
95% de 877
Automated tests
93% de 877
License detected
93% de 877
CI workflows
82% de 877
Contributing guide
50% de 877
Documentation directory
45% de 877
Code of conduct
33% de 877
Linter configuration
31% de 877
Security policy
24% de 877

Señales de la era de agentes

AI agent instructions
33% de 877
One-command bootstrap
22% de 877
llms.txt
2.2% de 877

Señales leídas por la categoría sin ponderar Preparación para IA.

¿Popularidad equivale a salud?

Índice de salud mediano (punto) y mitad central de los repositorios (franja) por tramo de popularidad, en la escala común de 1 a 100.

Por estrellas de GitHub

Under 100 stars 389
56 · 46–65
100 – 999 195
70 · 60–75
1,000 – 9,999 151
74 · 65–80
10,000 and more 142
74 · 58–81

Por descargas mensuales

Under 10K / month 132
56 · 49–67
10K – 1M 80
69 · 63–75
1M – 100M 31
79 · 73–83
100M and more 1
40 · 40–40

La seguridad al microscopio

Resultado medio de OpenSSF Scorecard por comprobación en el ámbito, de la más débil en adelante, en la escala de 0 a 10 de Scorecard. Los resultados de las comprobaciones son, en su mayoría, de todo o nada, de modo que la media refleja qué parte del registro las supera. Las comprobaciones que Scorecard declara no concluyentes se excluyen de la puntuación, nunca se cuentan como cero; la descripción emergente de cada fila indica su base.

CII-Best-Practices
0.1
Fuzzing
0.7
Signed-Releases
0.7
Branch-Protection
1.8
Token-Permissions
1.8
Pinned-Dependencies
1.9
SAST
2.5
Code-Review
3.3
Security-Policy
3.5
Vulnerabilities
4.7
Dependency-Update-Tool
5.2
CI-Tests
7.2
Maintained
7.2
Contributors
7.6
Binary-Artifacts
8.6
License
9.2
Dangerous-Workflow
9.5
Packaging
10.0

Señales de alerta

Hallazgos que ajustan una calificación a la baja en lugar de puntuar dentro de ella. Cada uno se informa como recuento, como proporción del registro completo y como tasa entre los repositorios en los que ha podido determinarse.

Abandono del proyecto
434.9% del registro · 4.9% de 877 evaluados
Exposición a jurisdicciones de alto riesgo
263.0% del registro · 3.2% de 802 evaluados
Dependencias maliciosas
10.1% del registro · 0.7% de 150 evaluados
Crecimiento inorgánico
10.1% del registro · 1.3% de 79 evaluados

Una señal de alerta necesita evidencia propia, de modo que su base es menor que el registro. La autenticidad del crecimiento solo se evalúa allí donde se recopiló el historial diario; los hallazgos de dependencias, solo allí donde se resolvió un grafo de dependencias. Los repositorios sobre los que la evidencia no puede responder quedan fuera de la base en lugar de contarse como conformes.

El pulso

Cuán reciente era el último push de cada repositorio inspeccionado en el momento de la inspección.

La mitad de los repositorios inspeccionados había recibido un push en el 1 día anterior a la inspección.

Antigüedad del último push
84%
Último pushRepositoriosProporción
Pushed within 30 days73984%
31 – 90 days343.9%
91 – 365 days313.5%
Over a year738.3%

Custodia y resiliencia

Quién respalda los repositorios inspeccionados y de cuántas personas depende el código. Ambos aspectos los lee la categoría de gobernanza.

682Organization-stewarded mediana 68
195Personal accounts mediana 52

Factor bus de mantenedores

El 55% de los repositorios inspeccionados depende de un único mantenedor para la mayoría de sus commits — incluidos 7 con más de un millón de descargas mensuales.

1 mantenedor
477
2 mantenedores
201
3–5 mantenedores
143
6+ mantenedores
51

El iceberg de las dependencias

Dependencias directas declaradas frente al grafo resuelto completo (directas más transitivas), sobre los 700 informes con grafo de dependencias recopilado.

El repositorio mediano declara 14 dependencias directas — y se resuelve en 130 paquetes en total.

Paquetes resueltos por repositorio

0
84
1 – 5
19
6 – 20
51
21 – 50
82
51 – 200
160
201 – 500
96
501 – 1,000
66
Over 1,000
142

Panorama de licencias

Las licencias detectadas más comunes en el ámbito (identificadores SPDX).

Apache-2.0
353
MIT
211
Licencia propia
114
Sin licencia detectada
64
GPL-3.0
39
AGPL-3.0
26
BSD-3-Clause
18
MPL-2.0
15
EPL-2.0
9
GPL-2.0
7

De los que más se depende

Los repositorios más descargados bajo inspección que publican en Maven: los registros que más pesan en las cifras anteriores. El resto queda cubierto por el catálogo completo · índice de etiquetas.

PyPI · npm · Packagist +2
40En riesgoíndice de salud
google/flatbuffers
FlatBuffers: Memory Efficient Serialization Library
C++ · Rust★ 26.2K↓ 120M/mes20 jul 2026
Apache-2.020 jul 2026 · métricas 1.13.0
PyPI · Maven
86Excelenteíndice de salud
dmlc/xgboost
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow
C++ · Python · Cuda★ 28.6K↓ 47.5M/mes18 jul 2026
Apache-2.018 jul 2026 · métricas 1.13.0
Maven · npm
81Buenoíndice de salud
ionic-team/capacitor
Build cross-platform Native Progressive Web Apps for iOS, Android, and the Web ⚡️
TypeScript★ 16.1K↓ 43.7M/mes14 jul 2026
MIT14 jul 2026 · métricas 1.13.0
Go · Hex · Maven +4
79Buenoíndice de salud
cucumber/messages
A message protocol for representing results and other information from Cucumber
C#★ 40↓ 30.1M/mes13 jul 2026
MIT13 jul 2026 · métricas 1.13.0
npm · Maven · RubyGems
74Buenoíndice de salud
AppAndFlow/react-native-safe-area-context
A flexible way to handle safe area insets in JS. Also works on Android and Web!
TypeScript · Objective-C · Kotlin★ 2743↓ 29.8M/mes22 jul 2026
MIT22 jul 2026 · métricas 1.13.0
PyPI · npm · Go +1
93Excelenteíndice de salud
apache/airflow
Apache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflows
Python★ 46.2K↓ 28.9M/mes21 jul 2026
Apache-2.021 jul 2026 · métricas 1.13.0

Cómo leer estas cifras

  • Cada cifra se calcula a partir de la última inspección publicada de cada repositorio, conforme a la metodología versionada (actualmente métricas 1.13.0). Véase la metodología · escala de bandas.
  • Las estadísticas describen el registro inspeccionado —software admitido a inspección, no una muestra aleatoria de todo el código abierto—. La admisión sigue los criterios de interés público.
  • Las cifras de descargas proceden de los registros de paquetes; los registros que no publican cifra mensual (Maven Central, Go, NuGet, RubyGems) no aportan volumen, en lugar de contarse como cero. La cobertura por ecosistema está documentada en ecosistemas compatibles.
  • Cuando una señal no está disponible en un informe —un grafo de dependencias sin recopilar, una comprobación de Scorecard no concluyente, un informe anterior a la señal—, el repositorio se excluye de la base de esa cifra y nunca cuenta en su contra.
  • Los índices de salud son señales de práctica públicamente visible, no auditorías ni garantías; cómo interpretarlos se explica en el índice de salud.
  • Cifras calculadas 2026-07-23 08:02 UTC; el agregado se recalcula cada hora. Los datos subyacentes están disponibles como JSON.