Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 15:28 UTC

bijux / bijux-proteomics

PythonApache-2.0★ 2 estrellas⑂ 0 forksdesde ene 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redcómo se determina

bijux/bijux-proteomics tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (82/100) y la más baja, Community & Adoption (37/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Bijan MousaviCuenta personal
3 seguidores13 repositorios públicosdesde jul 2025

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 4 días
10.4/36Cadencia de commits15/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits7134 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year7134
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year15
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 69 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~20,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv0.3.8
releases_from_tagsno
days_since_latest_release69
mean_days_between_releases20,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

37Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas2 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars2
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges31
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
23.4/80Descargas mensuales56 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesproteomics, proteomics-lab, proteomics-core, agentic-proteins, bijux-proteomics, proteomics-runtime, bijux-proteomics-lab
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads56
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

38Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issuessin issues o sin datos
13.1/30Aceptación de PR98/225 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/3 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs98
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs127
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
4.3/25Alcance del propietario3 seguidores de bijux
10.6/25Trayectoria13 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers3
owner_typeUser
is_verified
owner_loginbijux
public_repos13
account_age_days412
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble7 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 69 días
20/20Historial de versiones13 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesproteomics, proteomics-lab, proteomics-core, agentic-proteins, bijux-proteomics, proteomics-runtime, bijux-proteomics-lab
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish69

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterruff.toml, tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttp://bijux.io/bijux-proteomics/
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics
has_wiki
homepagehttp://bijux.io/bijux-proteomics/
docs_sitehttp://bijux.io/bijux-proteomics/
has_readme
has_docs_dir
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

62Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/3 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,3
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages12
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:bijux-proteomics@0.3.8 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 12 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatoruff.toml, tox.ini
11/11Verificación estática de tiposconfigs/mypy.ini, packages/agentic-proteins/src/agentic_proteins/py.typed, packages/bijux-proteomics-core/src/bijux_proteomics/py.typed, packages/bijux-proteomics-dev/src/bijux_proteomics_dev/py.typed, packages/bijux-proteomics-foundation/src/bijux_proteomics_foundation/py.typed, packages/bijux-proteomics-intelligence/src/bijux_proteomics_intelligence/py.typed, packages/bijux-proteomics-knowledge/src/bijux_proteomics_knowledge/py.typed, packages/bijux-proteomics-lab/src/bijux_proteomics_lab/py.typed, packages/bijux-proteomics-runtime/src/bijux_proteomics_runtime/py.typed, packages/bijux-proteomics/src/bijux_proteomics_alias/py.typed, packages/proteomics-core/src/proteomics_core/py.typed, packages/proteomics-foundation/src/proteomics_foundation/py.typed, packages/proteomics-intelligence/src/proteomics_intelligence/py.typed, packages/proteomics-knowledge/src/proteomics_knowledge/py.typed, packages/proteomics-lab/src/proteomics_lab/py.typed, packages/proteomics-runtime/src/proteomics_runtime/py.typed, packages/proteomics/src/proteomics/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsconfigs/mypy.ini, packages/agentic-proteins/src/agentic_proteins/py.typed, packages/bijux-proteomics-core/src/bijux_proteomics/py.typed, packages/bijux-proteomics-dev/src/bijux_proteomics_dev/py.typed, packages/bijux-proteomics-foundation/src/bijux_proteomics_foundation/py.typed, packages/bijux-proteomics-intelligence/src/bijux_proteomics_intelligence/py.typed, packages/bijux-proteomics-knowledge/src/bijux_proteomics_knowledge/py.typed, packages/bijux-proteomics-lab/src/bijux_proteomics_lab/py.typed, packages/bijux-proteomics-runtime/src/bijux_proteomics_runtime/py.typed, packages/bijux-proteomics/src/bijux_proteomics_alias/py.typed, packages/proteomics-core/src/proteomics_core/py.typed, packages/proteomics-foundation/src/proteomics_foundation/py.typed, packages/proteomics-intelligence/src/proteomics_intelligence/py.typed, packages/proteomics-knowledge/src/proteomics_knowledge/py.typed, packages/proteomics-lab/src/proteomics_lab/py.typed, packages/proteomics-runtime/src/proteomics_runtime/py.typed, packages/proteomics/src/proteomics/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (configs/mypy.ini, packages/agentic-proteins/src/agentic_proteins/py.typed, packages/bijux-proteomics-core/src/bijux_proteomics/py.typed, packages/bijux-proteomics-dev/src/bijux_proteomics_dev/py.typed, packages/bijux-proteomics-foundation/src/bijux_proteomics_foundation/py.typed, packages/bijux-proteomics-intelligence/src/bijux_proteomics_intelligence/py.typed, packages/bijux-proteomics-knowledge/src/bijux_proteomics_knowledge/py.typed, packages/bijux-proteomics-lab/src/bijux_proteomics_lab/py.typed, packages/bijux-proteomics-runtime/src/bijux_proteomics_runtime/py.typed, packages/bijux-proteomics/src/bijux_proteomics_alias/py.typed, packages/proteomics-core/src/proteomics_core/py.typed, packages/proteomics-foundation/src/proteomics_foundation/py.typed, packages/proteomics-intelligence/src/proteomics_intelligence/py.typed, packages/proteomics-knowledge/src/proteomics_knowledge/py.typed, packages/proteomics-lab/src/proteomics_lab/py.typed, packages/proteomics-runtime/src/proteomics_runtime/py.typed, packages/proteomics/src/proteomics/py.typed)
54.8/55Tamaños de archivo manejables12/3669 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes576.731
source_files_sampled3669
oversized_source_files12
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

2estrellas de GitHub
1contribuidores
7134commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'bijux-proteomics-repository' from its registry
  • pypi download statistics for 'agentic-proteins' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'bijux-proteomics' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'proteomics-runtime' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch pypi package 'bijux-proteomics-dev' from its registry
  • pypi download statistics for 'bijux-proteomics-lab' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests3 out of 3 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/3 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 59
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8,<0.4.0packages/agentic-proteins/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-runtime>=0.3.8,<0.4.0packages/agentic-proteins/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.83packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0.7.1,<1.0packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8packages/bijux-proteomics-core/pyproject.toml
PyPIagentic-proteins>=0.3.8packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.85,<2.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub>=0.24,<2.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIidna>=3.15,<4.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0,<27.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0,<7.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32,<3.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0,<3.0packages/bijux-proteomics-dev/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2packages/bijux-proteomics-foundation/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2packages/bijux-proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26,<3.0packages/bijux-proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7packages/bijux-proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8packages/bijux-proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8packages/bijux-proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-knowledge>=0.3.8packages/bijux-proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2packages/bijux-proteomics-knowledge/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8packages/bijux-proteomics-knowledge/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8packages/bijux-proteomics-knowledge/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2packages/bijux-proteomics-lab/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8packages/bijux-proteomics-lab/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8packages/bijux-proteomics-lab/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-knowledge>=0.3.8packages/bijux-proteomics-lab/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.83packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1,<2.0packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIloguru>=0.7packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIslowapi>=0.1packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-knowledge>=0.3.8packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-intelligence>=0.3.8packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-lab>=0.3.8packages/bijux-proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8,<0.4.0packages/bijux-proteomics/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-core/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-core/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-foundation/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-intelligence>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-intelligence/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-knowledge/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-knowledge>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-knowledge/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-lab/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-lab>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-lab/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-runtime>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics-runtime/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-foundation>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics/pyproject.toml
PyPIbijux-proteomics-core>=0.3.8,<0.4.0packages/proteomics/pyproject.toml
Todas las dependencias 447

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 40 paquetes directos y 407 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagentic-proteinsdirecta
PyPIbijux-proteomics-coredirecta
PyPIbijux-proteomics-foundationdirecta
PyPIbijux-proteomics-intelligencedirecta
PyPIbijux-proteomics-knowledgedirecta
PyPIbijux-proteomics-labdirecta
PyPIbijux-proteomics-runtimedirecta
PyPIbiopythondirecta
PyPIbiopython1.87directa
PyPIclickdirecta
PyPIclick8.3.2directa
PyPIdefusedxmldirecta
PyPIdefusedxml0.7.1directa
PyPIfastapidirecta
PyPIfastapi0.135.3directa
PyPIhuggingface-hubdirecta
PyPIhuggingface-hub1.11.0directa
PyPIidnadirecta
PyPIidna3.18directa
PyPIlogurudirecta
PyPIloguru0.7.3directa
PyPInumpydirecta
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.4.4directa
PyPIpackagingdirecta
PyPIpackaging25.0directa
PyPIpydanticdirecta
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpyyamldirecta
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequestsdirecta
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIslowapidirecta
PyPIslowapi0.1.9directa
PyPIstarlettedirecta
PyPIstarlette1.3.1directa
PyPIurllib3directa
PyPIurllib32.7.0directa
PyPIuvicorndirecta
PyPIuvicorn0.44.0directa
npm@borewit/text-codec0.2.2indirecta
npm@inquirer/core6.0.0indirecta
npm@inquirer/select1.3.3indirecta
npm@inquirer/type1.5.5indirecta
npm@lukeed/csprng1.1.0indirecta
npm@nestjs/axios4.0.1indirecta
npm@nestjs/common11.1.28indirecta
npm@nestjs/core11.1.28indirecta
npm@nuxtjs/opencollective0.3.2indirecta
npm@openapitools/openapi-generator-cli2.40.1indirecta
npm@redocly/cli2.41.0indirecta
npm@tokenizer/inflate0.4.1indirecta
npm@tokenizer/token0.3.0indirecta
npm@types/mute-stream0.0.4indirecta
npm@types/node20.19.39indirecta
npm@types/node25.5.2indirecta
npm@types/wrap-ansi3.0.0indirecta
npmagent-base6.0.2indirecta
npmagent-base9.0.0indirecta
npmansi-escapes4.3.2indirecta
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Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:bijux-proteomics@0.3.8 arrastra 12 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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