Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 15:53 UTC

isl-org / Open3D

Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing

C++Licencia propia★ 13.970 estrellas⑂ 2623 forksdesde dic 2016Ver en GitHub ↗
TipoAplicación de escritorioBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

isl-org/Open3D tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (83/100) y la más baja, Security (44/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

2011 seguidores69 repositorios públicosdesde nov 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
npmopen3dapunta a otro repositorio; no se puntúa0.2.4716312hace 1264 díasgeometry3dvector

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

83Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
20.8/36Cadencia de commits — 30/52 semanas con commits
16.9/18Volumen de commits — 75 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year75
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 24 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~232,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count24
latest_release_tagv0.20.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases232,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 13.970 estrellas
25/25Forks — 2623 forks
12.8/15Observadores — 202 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2623
stars13.970
watchers202
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges3
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

74Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
18/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 20% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,199
Cómo se puntúa
29.1/42Resolución de issues — 69% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 2429/2865 PR decididos fusionados
2.6/13Newcomer PR acceptance — 1/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs2429
open_issues1266
closed_issues2852
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d10
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,693
closed_unmerged_prs436
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
23.8/25Alcance del propietario — 2011 seguidores de isl-org
25/25Trayectoria — 69 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers2011
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginisl-org
public_repos69
account_age_days3591

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://www.open3d.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmesh-processing, computer-graphics, opengl, cpp, python, reconstruction, odometry, visualization, registration, machine-learning, 3d, pointcloud, rendering, gui, 3d-perception, gpu, arm, cuda, pytorch, tensorflow
has_wikisí
homepagehttp://www.open3d.org
docs_sitehttp://www.open3d.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

44Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, python/pyproject.toml, python/requirements.txt, python/requirements_build.txt, python/requirements_jupyter_build.txt, python/requirements_jupyter_install.txt, python/requirements_style.txt, python/requirements_sycl.txt, python/requirements_test.txt, python/requirements_win_cuda.txt, python/setup.cfg, python/setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages26
unassessed_packages26
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 26 dependencias resueltas con OSV. 26 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

83Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 90 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,947
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6407
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — C++ (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 19 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,19
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
54/55Tamaños de archivo manejables — 31/1738 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes1.401.900
source_files_sampled1738
oversized_source_files31
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — python/open3d/visualization/tensorboard_plugin/plugin_data.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_filespython/open3d/visualization/tensorboard_plugin/plugin_data.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

13.970estrellas de GitHub
98contribuidores
75commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
24versiones publicadas
3factor bus
1266issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • npm package 'open3d' points at a different repository (https://github.com/ccc159/open3d); excluded from ecosystem scoring
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/17 15:52:12 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2623 ⇿
0Estrellas
2623Forks
5Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

150017502000225025002750262392022-082024-092026-09
Mayor 0Menor 4Parche 0

Cada punto abarca 4 días.

Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
npm@jupyter-widgets/base^2 || ^3 || ^4 || ^5 || ^6python/js/package.json
npmlodash^4.17.4python/js/package.json
npmwebrtc-adapter^4.2.2python/js/package.json
Todas las dependencias 52

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 49 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@jupyter-widgets/base^2 || ^3 || ^4 || ^5 || ^6directa
npmlodash^4.17.4directa
npmwebrtc-adapter^4.2.2directa
npm@jupyterlab/builder^4.0.0indirecta
npmrimraf^4.0.0indirecta
npmwebpack^5indirecta
PyPIbreathe4.5.0indirecta
PyPIcertifi—indirecta
PyPIclang-format—indirecta
PyPIconfigargparse—indirecta
PyPIdash—indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIdpcpp-cpp-rt2026.0.0indirecta
PyPIflask—indirecta
PyPIfuro2023.9.10indirecta
PyPIipywidgets—indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjupyter-packaging—indirecta
PyPIjupyterlab—indirecta
PyPIlxml6.1.0indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.4indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImyst-parser2.0.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat—indirecta
PyPInbsphinx0.9.3indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.4.69indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-npp-cu1212.4.1.87indirecta
PyPIoauthlib3.2.2indirecta
PyPIonemkl-sycl-blas2026.0.0indirecta
PyPIonemkl-sycl-lapack2026.0.0indirecta
PyPIopencv-python—indirecta
PyPIpybind11-stubgen—indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-randomly3.8.0indirecta
PyPIscipy1.17.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-tabs3.4.7indirecta
PyPItensorboard2.19.0indirecta
PyPItinycss2—indirecta
PyPIwerkzeug—indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
PyPIyapf—indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 26 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 26 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
lxml-html-clean0.4.4indirectaalta20.4.5

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — npm.