Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.23.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 21:22 UTC

saezlab / liana-py

LIANA+: an all-in-one framework for cell-cell communication

PythonBSD-3-Clause★ 305 зірок⑂ 34 форкиз вер. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#cell-cell-communication#ligand-receptor#python#single-cell#single-cell-rna-seq#spatial#spatialomics

saezlab/liana-py має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (47/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Saez LabОрганізація
487 підписників306 публічних репозиторіївз лист. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIliana1.8.1-295 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

79Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
15.2/36Ритм комітів — 22/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 181 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year181
human_commit_share0,97
days_since_last_push5
active_weeks_last_year22

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 24 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~60,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count24
latest_release_tagv1.8.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases60,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

53Помірний
Як обчислюється оцінка
40.3/60Зірки — 305 зірок
12.7/25Форки — 34 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks34
stars305
watchers1
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 61% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 16 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,608

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
35.7/42Вирішення issue — закрито 85% issue
21.6/30Прийняття PR — злито 46/64 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/7 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs46
open_issues27
closed_issues153
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,85
closed_unmerged_prs18
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
19.3/25Охоплення власника — 487 підписників у saezlab
25/25Послужний список — 306 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers487
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginsaezlab
public_repos306
account_age_days4 254
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 29 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesliana
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — http://liana-py.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscell-cell-communication, ligand-receptor, python, single-cell, single-cell-rna-seq, spatial, spatialomics
has_wikiтак
homepagehttp://liana-py.readthedocs.io/
docs_sitehttp://liana-py.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 2/7 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 41 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories75
affected_packages13
assessed_packages204
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 6, moderate 4, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 204 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

47Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

7Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
6.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 12 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,124
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/106 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes30 684
source_files_sampled106
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

305зірок GitHub
16контриб'юторів
181комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
24релізів
1бас-фактор
27відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • deps.dev does not index pypi:liana@1.8.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 305 ★ / 34 ⇿
305Зірки
34Форки
23Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037530534102022-102024-082026-07
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 12

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 21:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests4 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 2/7 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIanndata>=0.7.4pyproject.toml
PyPImudata—pyproject.toml
PyPIscanpy—pyproject.toml
PyPInumba—pyproject.toml
PyPItqdm>=4.0pyproject.toml
PyPIdocrep>=0.3.1pyproject.toml
PyPIplotnine>=0.10.1pyproject.toml
PyPIsession-info2—pyproject.toml
PyPIpandas<3pyproject.toml
Усі залежності 204

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 193 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanndata0.11.4пряма
PyPIanndata0.12.7пряма
PyPIdocrep0.3.2пряма
PyPImudata0.3.2пряма
PyPInumba0.63.1пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIplotnine0.15.2пряма
PyPIscanpy1.11.5пряма
PyPIscanpy1.12пряма
PyPIsession-info20.3пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIadjusttext1.3.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIarray-api-compat1.13.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbump2version1.0.1непряма
PyPIbumpversion0.6.0непряма
PyPIcell2cell0.8.4непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcorneto0.9.1a6непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcvxpy-base1.7.5непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.19непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdecoupler2.1.4непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfast-array-utils1.3.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIformulaic1.2.1непряма
PyPIformulaic-contrasts1.0.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgreenlet3.3.1непряма
PyPIgseapy1.1.11непряма
PyPIh5py3.15.1непряма
PyPIhighspy1.12.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIinflect7.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinterface-meta1.3.0непряма
PyPIipykernel7.1.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.9.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIkneed0.8.5непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlegacy-api-wrap1.5непряма
PyPIlegendkit0.3.6непряма
PyPIliana1.7.1непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarsilea0.5.7непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImizani0.14.3непряма
PyPImofapy20.7.3непряма
PyPImofax0.3.7непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImuon0.1.7непряма
PyPImyst-nb1.3.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPInarwhals2.15.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInh30.3.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.3.5непряма
PyPIomnipath1.0.12непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf6.33.4непряма
PyPIpsutil7.2.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow23.0.0непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpydeseq20.5.2непряма
PyPIpydeseq20.5.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpynndescent0.6.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyscipopt5.7.1непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.0непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsession-info1.0.1непряма
PyPIsetuptools80.10.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.4непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.7непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.46непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstatannotations0.7.2непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIstdlib-list0.12.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItensorly0.9.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypeguard4.4.4непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIumap-learn0.5.11непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwcwidth0.3.2непряма
PyPIwrapt2.0.1непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIzarr3.1.5непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 13

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 204 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 13 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
cryptography46.0.3непрямакритична748.0.1
pillow12.1.0непрямакритична3312.3.0
click8.3.1непрямависока18.3.3
protobuf6.33.4непрямависока26.33.5
pyarrow23.0.0непрямависока223.0.1
soupsieve2.8.3непрямависока42.8.4
tornado6.5.4непрямависока126.5.7
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
idna3.11непрямапомірна23.15
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
setuptools80.10.1непрямапомірна283.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з saezlab/liana-py. Читати поруч →

97SciTools/cartopyCartopy - a cartographic python library with matplotlib supportВинятковий100reflex-dev/reflex🕸️ Web apps in pure Python 🐍Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.23.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.