Усі теги
Тег каталогу

#data-science

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

218 записів
З тегом «data-science»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
awslabs/gluonts
Probabilistic time series modeling in Python
Python · Jupyter Notebook★ 5 236↓ 308.2K/міс20 вер. 2026 р.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
chdb-io/chdb
chDB is an in-process OLAP SQL Engine 🚀 powered by ClickHouse
Python★ 2 890↓ 3.3M/міс9 вер. 2026 р.
Apache-2.09 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
94Винятковийіндекс здоров'я
girder/girder
A data management platform for the web, developed by Kitware
Python · JavaScript · TypeScript★ 457↓ 13.3K/міс20 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm · Go
94Винятковийіндекс здоров'я
modal-labs/modal-client
SDK libraries for Modal
Python · Go · TypeScript★ 511↓ 82.6M/міс27 серп. 2026 р.
Apache-2.027 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
opengeos/leafmap
A Python package for interactive mapping and geospatial analysis with minimal coding in a Jupyter environment
Python★ 3 772↓ 33.3K/міс26 вер. 2026 р.
MIT26 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
pyjanitor-devs/pyjanitor
Clean APIs for data cleaning. Python implementation of R package Janitor
Python★ 1 499↓ 206.2K/міс17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
94Винятковийіндекс здоров'я
sktime/skpro
A unified framework for tabular probabilistic regression, time-to-event prediction, and probability distributions in python
Python★ 334↓ 139.5K/міс15 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Go · npm
93Винятковийіндекс здоров'я
SwanHubX/SwanLab
⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.
Python★ 4 176↓ 155.3K/міс28 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
93Винятковийіндекс здоров'я
cogent3/cogent3
Comparative Genomics Toolkit 3
Python★ 139↓ 6 983/міс21 жовт. 2026 р.
BSD-3-Clause21 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
93Винятковийіндекс здоров'я
datajuicer/data-juicer
Data processing for and with foundation models! 🍎 🍋 🌽 ➡️ ➡️🍸 🍹 🍷
Python★ 7 049↓ 2 750/міс16 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
93Винятковийіндекс здоров'я
goplus/xgo
XGo is a programming language that reads like plain English. But it's also incredibly powerful — it lets you leverage assets from C/C++, Go, Python, and JavaScript/TypeScript, creating a unified software engineering ecosystem. Our vision is to enable everyone to become a builder of the world.
Go★ 9 48120 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
93Винятковийіндекс здоров'я
opengeos/GeoLibre
A lightweight, cloud-native GIS platform for visualizing, exploring, and analyzing geospatial data. It runs in the web browser, on the desktop, on mobile, and inside Jupyter notebooks.
TypeScript★ 8 085↓ 1 731/міс21 жовт. 2026 р.
MIT21 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
93Винятковийіндекс здоров'я
opengeos/geoai
GeoAI: Artificial Intelligence for Geospatial Data
Python★ 3 38721 вер. 2026 р.
MIT21 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
PriorLabs/tabpfn-client
⚡ Easy API access to the tabular foundation model TabPFN ⚡
Python★ 25217 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
capitalone/datacompy
Pandas, Polars, Spark, and Snowpark DataFrame comparison for humans and more!
Python★ 658↓ 3.5M/міс20 вер. 2026 р.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
92Відміннийіндекс здоров'я
igerber/diff-diff
Difference-in-Differences causal inference in Python. Callaway-Sant'Anna, Synthetic DiD, Honest DiD, event studies. sklearn-like API, validated against R.
Python★ 392↓ 18.4K/міс10 вер. 2026 р.
MIT10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
py-why/dowhy
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks.
Python★ 8 317↓ 161.1K/міс17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io · npm
92Відміннийіндекс здоров'я
reflex-dev/xy
Ultra-fast and customizable Python charts
Python · TypeScript★ 1 874↓ 64.9K/міс13 жовт. 2026 р.
Apache-2.013 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
92Відміннийіндекс здоров'я
skfolio/skfolio
Python library for portfolio optimization built on top of scikit-learn
Python★ 2 436↓ 105K/міс26 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause26 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
91Відміннийіндекс здоров'я
flyteorg/flytekit
Extensible Python SDK for developing Flyte tasks and workflows. Simple to get started and learn and highly extensible.
Python★ 320↓ 567.1K/міс14 вер. 2026 р.
Apache-2.014 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Go · npm
91Відміннийіндекс здоров'я
h2oai/wave
Realtime Web Apps and Dashboards for Python and R
Python · TypeScript★ 4 255↓ 335/міс28 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
91Відміннийіндекс здоров'я
scverse/decoupler
Python package to perform enrichment analysis from omics data.
Python★ 29418 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause18 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
90Відміннийіндекс здоров'я
DLR-RM/stable-baselines3
PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.
Python★ 13.8K17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
—
90Відміннийіндекс здоров'я
FluxML/Flux.jl
Relax! Flux is the ML library that doesn't make you tensor
Julia★ 4 74028 серп. 2026 р.
Власна ліцензія28 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
90Відміннийіндекс здоров'я
Lightning-AI/torchmetrics
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.
Python★ 2 473↓ 11.5M/міс20 вер. 2026 р.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
90Відміннийіндекс здоров'я
catboost/catboost
A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.
C++ · Python★ 9 103↓ 23.4K/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
90Відміннийіндекс здоров'я
pymupdf/PyMuPDF
PyMuPDF is a high performance Python library for data extraction, analysis, conversion & manipulation of PDF (and other) documents.
Python · SWIG★ 10.6K28 серп. 2026 р.
AGPL-3.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
90Відміннийіндекс здоров'я
rasbt/mlxtend
A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries.
Python★ 5 174↓ 1.1M/міс17 вер. 2026 р.
Власна ліцензія17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
90Відміннийіндекс здоров'я
sktime/skbase
Base classes for creating scikit-learn-like parametric objects, and tools for working with them.
Python★ 4115 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · Go · npm
89Відміннийіндекс здоров'я
bacalhau-project/bacalhau
Community-driven, simple, yet powerful framework for fast, cost-effective distributed Compute over Data.
Go · Python★ 870↓ 103/міс13 вер. 2026 р.
Apache-2.013 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0