Усі теги
Тег каталогу

#machine-learning

Усі репозиторії публічного реєстру з цим тегом — із тем GitHub або ключових слів, які публікують їхні реєстри пакетів. Здоров'я вимірюється за тією ж версіонованою методологією, що й решта реєстру.

635 записів
З тегом «machine-learning»Упорядковано за індексом здоров'я
PyPI
97Винятковийіндекс здоров'я
roboflow/rf-detr
RF-DETR is a real-time object detection and segmentation model architecture developed by Roboflow, SOTA on COCO, designed for fine-tuning. [ICLR 2026]
Python★ 9 507↓ 497.6K/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
97Винятковийіндекс здоров'я
roboflow/roboflow-python
The official Roboflow Python package. Manage your datasets, models, and deployments. Roboflow has everything you need to build a computer vision application.
Python★ 62628 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
97Винятковийіндекс здоров'я
triton-inference-server/server
The Triton Inference Server provides an optimized cloud and edge inferencing solution.
Python · Shell · C++★ 11K19 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause19 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
97Винятковийіндекс здоров'я
xorbitsai/inference
Swap GPT for any LLM by changing a single line of code. Xinference lets you run open-source, speech, and multimodal models on cloud, on-prem, or your laptop — all through one unified, production-ready inference API.
Python · TypeScript★ 9 579↓ 8 895/міс20 вер. 2026 р.
Apache-2.020 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
npm
96Винятковийіндекс здоров'я
CliMA/Oceananigans.jl
🌊 Julia software for fast, friendly, flexible, ocean-flavored fluid dynamics on CPUs and GPUs
Julia★ 1 41310 вер. 2026 р.
MIT10 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
Lightning-AI/pytorch-lightning
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on 1 or 10,000+ GPUs with zero code changes.
Python★ 31.3K16 вер. 2026 р.
Apache-2.016 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
MakazhanAlpamys/Soup
Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.
Python★ 5 7948 вер. 2026 р.
Apache-2.08 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
NVIDIA/raft
RAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated and form building blocks for more easily writing high performance applications.
Cuda · C++★ 1 04217 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
Nixtla/mlforecast
Scalable machine 🤖 learning for time series forecasting.
Python★ 1 277↓ 381.4K/міс12 вер. 2026 р.
Apache-2.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
aws/sagemaker-python-sdk
A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
Python★ 2 260↓ 24.4M/міс9 вер. 2026 р.
Apache-2.09 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
bentoml/BentoML
The easiest way to serve AI apps and models - Build Model Inference APIs, Job queues, LLM apps, Multi-model pipelines, and more!
Python★ 8 847↓ 256.2K/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
bitsandbytes-foundation/bitsandbytes
Accessible large language models via k-bit quantization for PyTorch.
Python · Cuda★ 8 442↓ 5.6M/міс27 серп. 2026 р.
MIT27 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · RubyGems
96Винятковийіндекс здоров'я
deepspeedai/DeepSpeed
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
Python · C++★ 43.1K↓ 1.1M/міс18 вер. 2026 р.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
NuGet
96Винятковийіндекс здоров'я
dotnet/machinelearning
ML.NET is an open source and cross-platform machine learning framework for .NET.
C#★ 9 35815 вер. 2026 р.
MIT15 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
dottxt-ai/outlines
Structured Outputs
Python★ 15.8K↓ 1.4M/міс17 вер. 2026 р.
Apache-2.017 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
flwrlabs/flower
Flower: A Friendly Federated AI Framework
Python · Jupyter Notebook★ 7 149↓ 88.5K/міс27 вер. 2026 р.
Apache-2.027 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
Go
96Винятковийіндекс здоров'я
flyteorg/flyte
Dynamic, resilient AI orchestration. Coordinate data, models, and compute as you build AI workflows.
Go★ 7 28428 серп. 2026 р.
Apache-2.028 серп. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
google-deepmind/optax
Optax is a gradient processing and optimization library for JAX.
Python★ 2 33310 вер. 2026 р.
Apache-2.010 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
iree-org/iree
A retargetable MLIR-based machine learning compiler and runtime toolkit.
C++ · C · MLIR★ 3 98620 жовт. 2026 р.
Apache-2.020 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
keras-team/keras-hub
Pretrained model hub for Keras 3.
Python★ 99521 жовт. 2026 р.
Apache-2.021 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
96Винятковийіндекс здоров'я
kubeflow/kale
Kubeflow’s superfood for Data Scientists
Python · TypeScript★ 705↓ 1 297/міс19 жовт. 2026 р.
Apache-2.019 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · npm
96Винятковийіндекс здоров'я
microsoft/FLAML
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
Jupyter Notebook · Python★ 4 396↓ 368.4K/міс17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
mlrun/mlrun
MLRun is an open source MLOps platform for quickly building and managing continuous ML applications across their lifecycle. MLRun integrates into your development and CI/CD environment and automates the delivery of production data, ML pipelines, and online applications.
Python★ 1 69515 вер. 2026 р.
Apache-2.015 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
96Винятковийіндекс здоров'я
nuclia/nucliadb
NucliaDB, The AI Search database for RAG
Python · Rust★ 721↓ 95.7K/міс13 вер. 2026 р.
Власна ліцензія13 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI · crates.io
96Винятковийіндекс здоров'я
online-ml/river
🌊 Online machine learning in Python
Python★ 6 099↓ 176.9K/міс17 вер. 2026 р.
BSD-3-Clause17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
onnx/ir-py
Efficient in-memory representation for ONNX, in Python
Python★ 46↓ 2.3M/міс12 вер. 2026 р.
Apache-2.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
quixio/quix-streams
Python Streaming DataFrames for Kafka
Python★ 1 572↓ 70.4K/міс18 вер. 2026 р.
Apache-2.018 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
roboflow/supervision
We write your reusable computer vision tools. 💜
Python★ 50.8K↓ 1.4M/міс17 вер. 2026 р.
MIT17 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
sbi-dev/sbi
sbi is a Python package for simulation-based inference, designed to meet the needs of both researchers and practitioners. Whether you need fine-grained control or an easy-to-use interface, sbi has you covered.
Python★ 860↓ 21.8K/міс12 вер. 2026 р.
Apache-2.012 вер. 2026 р. · метрики 2.10.0
PyPI
96Винятковийіндекс здоров'я
sdv-dev/SDV
Synthetic data generation for tabular data
Python★ 3 582↓ 53.8K/міс22 жовт. 2026 р.
Власна ліцензія22 жовт. 2026 р. · метрики 2.10.0