Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 02:58 UTC

dartsim / dart

Research-focused C++23 physics engine for robotics, animation, and machine learning, with Python bindings

C++ · PythonBSD-2-Clause★ 1 205 зірок⑂ 305 форківз вер. 2011 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

dartsim/dart має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Security (66/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

55 підписників16 публічних репозиторіївз квіт. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdartpy6.19.4-1659 днів томуdartsimrobotics

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
30.5/36Ритм комітів — 44/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 459 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 459
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 82 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 46 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~6,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count82
latest_release_tagverification-media-gui-docking-scale
releases_from_tagsні
days_since_latest_release46
mean_days_between_releases6,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
50/60Зірки — 1 205 зірок
20.7/25Форки — 305 форків
9.3/15Спостерігачі — 49 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks305
stars1 205
watchers49
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-2-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapp.codacy.com, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 69% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 53 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled53
top_contributor_share0,687
Як обчислюється оцінка
41.7/42Вирішення issue — закрито 99% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 2 540/2 737 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs2 540
open_issues5
closed_issues704
prs_merged_7d13
prs_decided_7d13
prs_merged_30d21
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio0,993
closed_unmerged_prs197
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.6/25Охоплення власника — 55 підписників у dartsim
21/25Послужний список — 16 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers55
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindartsim
public_repos16
account_age_days4 899

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 59 дн. тому
20/20Історія версій — 16 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdartpy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish59

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 18 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dart.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsrobotics, computer-animation, simulation, kinematics, dynamics, lie-group, inverse-kinematics, urdf, collision-detection, gazebo, mjcf, physics-engine, python-bindings, sdf, multibody, nanobind, rigidbody, cpp23
has_wikiні
homepagehttps://dart.readthedocs.io
docs_sitehttps://dart.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 28 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dartpy@6.19.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .agents/AGENTS.md, .codex/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, dart/collision/AGENTS.md, dart/common/AGENTS.md, dart/constraint/AGENTS.md, dart/dynamics/AGENTS.md, dart/gui/AGENTS.md, dart/io/AGENTS.md, dart/simulation/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, docs/background/AGENTS.md, docs/design/AGENTS.md, docs/plans/AGENTS.md, python/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
35.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 52 з 78 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,667
agent_instruction_files.agents/AGENTS.md, .codex/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, dart/collision/AGENTS.md, dart/common/AGENTS.md, dart/constraint/AGENTS.md, dart/dynamics/AGENTS.md, dart/gui/AGENTS.md, dart/io/AGENTS.md, dart/simulation/AGENTS.md, docs/AGENTS.md, docs/background/AGENTS.md, docs/design/AGENTS.md, docs/plans/AGENTS.md, python/AGENTS.md, tests/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes13 471
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/readthedocs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_filesdocs/readthedocs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
52.8/55Керовані розміри файлів — 96/2 430 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes2 960 848
source_files_sampled2 430
oversized_source_files96
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 205зірок GitHub
53контриб'юторів
1 459комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
82релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'dartpy' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 305 ⇿
0Зірки
305Форки
82Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030029772013-022019-112026-09
Мажорні 2Мінорні 23Патчі 52

Кожна точка охоплює 13 днів.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 02:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/27 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 28 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy—pyproject.toml
Усі залежності 10

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 10 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIjinja2—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInanobind—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIscikit-build-core—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-intl—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-tabs—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:dartpy@6.19.4 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.