公开记录
软件健康报告模式 0.11.0 · 指标 2.10.0 · 2026-07-17 05:11 UTC

vprusso / toqito

|toqito> (Theory of Quantum Information Toolkit) is a Python library for research in quantum information theory.

PythonMIT★ 287 星标⑂ 165 复刻始于 2020年1月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定
#quantum-computing#python#quantum-information#matrix-analysis#python-3#physics#quantum#convex-optimization#linear-algebra#quantum-information-science#quantum-information-theory#quantum-physics#quantum-programming#research#nonlocal-game#semidefinite-programming#entanglement#quantum-channels#quantum-measurements#quantum-states

vprusso/toqito 的健康指数为 100 分中的 92 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（96/100），最低的是AI Readiness（45/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

92
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

92
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 78 经校准后在公布的指数量表上为 92（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Vincent Russo个人账户
798 关注者79 个公开仓库始于 2012年3月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPItoqito1.3.0-263 天前quantum-informationquantum-information-theoryquantum-computingquantum-statesquantum-channelsquantum-measurementsentanglementdensity-matricesnonlocal-gamessemidefinite-programmingcvxpynumpy

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

96卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

98卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
33.9/36提交节奏 — 52 周中有 49 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 808 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year808
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 20 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 3 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 62.2 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count20
latest_release_tagv1.3.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases62.2
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

70良好 · 占总体的 17%

流行度与采用

64中等
评分方式
39.8/60星标 — 287 个星标
18.5/25复刻 — 165 个复刻
5.3/15关注者 — 10 位关注者
所用输入
forks165
stars287
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges—
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

73良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

42薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
9.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 58% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 79 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled79
top_contributor_share0.584

议题与 PR 响应能力

90优秀
评分方式
41.9/42议题解决 — 100% 的议题已关闭
26.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,117/1,277 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
10.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 20/28 approved changesets -- score normalized to 7
所用输入
merged_prs1,117
open_issues2
closed_issues588
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0.997
closed_unmerged_prs160
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

70良好
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
20.9/25所有者影响力 — vprusso 有 798 位关注者
25/25既往记录 — 79 个公开仓库，账户约 14 年
所用输入
followers798
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginvprusso
public_repos79
account_age_days5,230
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 3 天前
20/20版本历史 — 26 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagestoqito
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish3

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

95卓越 · 占总体的 19%

工程实践

92优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 5 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://vprusso.github.io/toqito/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 20 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsquantum-computing, python, quantum-information, matrix-analysis, python-3, physics, quantum, convex-optimization, linear-algebra, quantum-information-science, quantum-information-theory, quantum-physics, quantum-programming, research, nonlocal-game, semidefinite-programming, entanglement, quantum-channels, quantum-measurements, quantum-states
has_wiki是
homepagehttps://vprusso.github.io/toqito/
docs_sitehttps://vprusso.github.io/toqito/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

55中等 · 占总体的 16%

安全态势

55中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 20/28 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.6
已排除计分（无数据或不适用）：Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

45薄弱 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

1危急
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
0/40可读的提交历史 — 无数据
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
已排除计分（无数据或不适用）：可读的提交历史。 其余权重已重新归一化。

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

53中等
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 无数据
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：已体现的代理实践。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

55中等
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
54.8/55可控的文件大小 — 采样的 555 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes71,898
source_files_sampled555
oversized_source_files2

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

287GitHub 星标
79贡献者
808最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
20发布版本数
1巴士系数（bus factor）
2开放议题
PyPI软件包生态系统数

更多细节

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 05:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 20/28 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
直接依赖 8
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIcvxpy>=1.9.0,<2pyproject.toml
PyPImore-itertools>=11.1.0,<12pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.1,<3pyproject.toml
PyPIscipy>=1.17.1,<2pyproject.toml
PyPIscs>=3.2.11,<4pyproject.toml
PyPIpicos>=2.6.2pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.4,<4.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.11.0,<4pyproject.toml
全部依赖 136

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：8 个直接依赖与 128 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIcvxpy1.9.0直接
PyPImatplotlib3.11.0直接
PyPImore-itertools11.1.0直接
PyPInetworkx3.5直接
PyPInumpy2.4.1直接
PyPIpicos2.6.2直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIscs3.2.11直接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIattrs25.3.0间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbackrefs6.1间接
PyPIbeautifulsoup44.14.2间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIcertifi2025.8.3间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.4.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.3间接
PyPIclarabel0.11.1间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.15.0间接
PyPIcvxopt1.3.3间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.17间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.20.3间接
PyPIfonttools4.60.2间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgriffe1.15.0间接
PyPIhighspy1.13.1间接
PyPIidentify2.6.14间接
PyPIidna3.15间接
PyPIiniconfig2.1.0间接
PyPIipykernel6.30.1间接
PyPIipython9.15.0间接
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1间接
PyPIjedi0.19.2间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjoblib1.5.2间接
PyPIjsonschema4.25.1间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.6.3间接
PyPIjupyter-core5.8.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupytext1.19.1间接
PyPIkiwisolver1.4.9间接
PyPIlatexcodec3.0.1间接
PyPImarkdown3.10.1间接
PyPImarkdown-exec1.12.1间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.1.7间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImike2.1.4间接
PyPImistune3.3.0间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-api-autonav0.4.0间接
PyPImkdocs-autorefs1.4.3间接
PyPImkdocs-bibtex4.4.0间接
PyPImkdocs-gallery0.10.4间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.0间接
PyPImkdocs-jupyter0.25.1间接
PyPImkdocs-material9.7.1间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocstrings1.0.2间接
PyPImkdocstrings-python2.0.1间接
PyPImosek11.2.2间接
PyPInbclient0.10.2间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInodeenv1.9.1间接
PyPIosqp1.0.4间接
PyPIpackaging25.0间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.5间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIplatformdirs4.4.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpre-commit4.3.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.52间接
PyPIpsutil7.1.0间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpybtex0.25.1间接
PyPIpycparser2.23间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpygments-ansi-color0.3.0间接
PyPIpymdown-extensions10.21.3间接
PyPIpypandoc1.16.2间接
PyPIpyparsing3.2.5间接
PyPIpytest9.1.0间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpywin32311间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIqdldl0.1.9.post1间接
PyPIreferencing0.36.2间接
PyPIrequests2.33.0间接
PyPIresponses0.25.8间接
PyPIrpds-py0.27.1间接
PyPIruff0.15.0间接
PyPIsetuptools80.9.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsoupsieve2.8.4间接
PyPIsparsediffpy0.3.0间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPItinycss21.4.0间接
PyPItoqito1.2.0间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItqdm4.67.3间接
PyPItraitlets5.14.3间接
PyPIty0.0.12间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvalidators0.35.0间接
PyPIverspec0.1.0间接
PyPIvirtualenv20.36.1间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcwidth0.2.14间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.11.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.