Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-23 21:25 UTC

roboto-ai / roboto-python-sdk

Data Analytics for Robotics and Physical AI

PythonMPL-2.0★ 58 зірок⑂ 2 форкиз лип. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#robotics#ardupilot#mcap#px4#ros#ros2#data-analytics#physical-ai

roboto-ai/roboto-python-sdk має індекс здоров’я 65 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — Security (43/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

65
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

65
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 60 калібровано до 65 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RobotoОрганізація
32 підписники20 публічних репозиторіївз бер. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIroboto0.62.08 4661730 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
21.5/36Ритм комітів — 31/52 тижнів із комітами
16.3/18Обсяг комітів — 65 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 18 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year65
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.61.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases9,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28.5/60Зірки — 58 зірок
0/25Форки — 2 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars58
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MPL-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
52.4/80Щомісячні завантаження — 8 466 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesroboto
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8 466
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 69% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,689

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
27.3/30Прийняття PR — злито 10/11 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs10
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
10.9/25Охоплення власника — 32 підписників у roboto-ai
18.9/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers32
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginroboto-ai
public_repos20
account_age_days1 692

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 173 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesroboto
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

59Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://roboto.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsrobotics, ardupilot, mcap, px4, ros, ros2, data-analytics, physical-ai
has_wikiтак
homepagehttps://roboto.ai
docs_sitehttps://roboto.ai
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

43Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 18 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4

Сповіщення про залежності

57Помірний
Як обчислюється оцінка
12.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: urllib3 2.6.3 (high 7.5), pydantic-settings 2.13.1 (moderate 5.3)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
30.3/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 165 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories120
affected_packages18
assessed_packages123
unassessed_packages37
affected_by_severitycritical 5, high 6, moderate 6, low 1
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 123 резолвлених залежностей із OSV. 37 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.roboto.ai/llms.txt)
5.3/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 10 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.roboto.ai/llms.txt
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/roboto/py.typed
0/10Відтворюване середовище
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configssrc/roboto/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/roboto/py.typed)
54.6/55Керовані розміри файлів — 3/436 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes75 132
source_files_sampled436
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

58зірок GitHub
6контриб'юторів
65комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:roboto@0.62.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки
53Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212025-062026-012026-09
Мажорні 0Мінорні 31Патчі 20

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-23 21:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained18 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.36pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.36pyproject.toml
PyPIcookiecutter>=2.5.0pyproject.toml
PyPIcron-converter>=1.2.1pyproject.toml
PyPIexceptiongroup>=1.0pyproject.toml
PyPIfilelock~=3.15pyproject.toml
PyPImcap>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.11pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.5pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.2pyproject.toml
PyPIroboto-mcap-codec>=0.3,<0.4pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.65pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0pyproject.toml
Усі залежності 160

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 29 прямих і 131 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto3—пряма
PyPIbotocore—пряма
PyPIcookiecutter—пряма
PyPIcron-converter—пряма
PyPIexceptiongroup1.3.1пряма
PyPIfilelock—пряма
PyPIfilelock3.25.2пряма
PyPImcap—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpackaging26.0пряма
PyPIpathspec—пряма
PyPIplatformdirs—пряма
PyPIplatformdirs4.9.4пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-core—пряма
PyPIpydantic-core2.41.5пряма
PyPIpydantic-settings—пряма
PyPIpydantic-settings2.13.1пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich14.3.3пряма
PyPIroboto-mcap-codec—пряма
PyPItenacity—пряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.3пряма
PyPItruststore—пряма
PyPIurllib3—пряма
PyPIurllib32.6.3пряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIauthlib1.6.9непряма
PyPIav—непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbuild1.4.0непряма
PyPIcachetools7.0.5непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIchromadb1.5.5непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIcyclopts4.10.0непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdurationpy0.10непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIfastmcp3.1.1непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfsspec—непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.2непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.7.1непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.1непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.4.5непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIknowledge-base-roboto0.1.0непряма
PyPIkubernetes35.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImcp1.26.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImmh35.2.1непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImypy1.15непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy2.4.3непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIonnxruntime1.24.4непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0непряма
PyPIorjson—непряма
PyPIorjson3.11.7непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas-stubs—непряма
PyPIpathable0.5.0непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIprotobuf6.33.5непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.4непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpyarrow-stubs—непряма
PyPIpybase641.4.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygithub—непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.12.1непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpypika0.51.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.22непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsse-starlette3.3.3непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstumpy—непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItestcontainers—непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItree-sitter0.25.2непряма
PyPItree-sitter-javascript0.25.0непряма
PyPItree-sitter-typescript0.23.2непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItypes-requests2.31.0.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuncalled-for0.2.0непряма
PyPIuvicorn0.42.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 18

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 123 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 18 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі. 37 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.12.1непрямакритична44.14.2
chromadb1.5.5непрямакритична8—
cryptography46.0.5непрямакритична1150.0.0
fastmcp3.1.1непрямакритична63.2.0
pyjwt2.12.1непрямакритична302.15.0
urllib32.6.3прямависока102.8.0
certifi2026.2.25непрямависока22026.10.19
fsspec2026.2.0непрямависока22026.6.0
mcp1.26.0непрямависока72.2.0
python-multipart0.0.22непрямависока120.0.31
starlette0.52.1непрямависока101.3.1
pydantic-settings2.13.1прямапомірна12.14.2
authlib1.6.9непрямапомірна61.7.1
idna3.11непрямапомірна23.15
oauthlib3.3.1непрямапомірна44.0.0
opentelemetry-api1.40.0непрямапомірна11.45.1
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з roboto-ai/roboto-python-sdk. Читати поруч →

94foxglove/foxglove-sdkLog and visualize multimodal data for robotics and physical AIВинятковий83ioai-tech/rosviewBrowser-native visualization for embodied AI data (MCAP, ROS bag, HDF5)Відмінний69RosLibRust/roslibrustAn async first rust client for ROS supporting multiple backends: ROS1, ROS2, rosbridge, and Zenoh.Добрий48agenticros/agenticrosROS plugin for OpenClaw, Claude (Code,Desktop,Dispatch), Codex, Google Gemini, Hermes, MCP, etc.Слабкий93Hebbian-Robotics/hflowSDK for robotics teams to verify the quality of their data used for AI model training.Винятковий88MichaelGrupp/evoPython package for the evaluation of odometry and SLAMВідмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.