Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-23 21:25 UTC

roboto-ai / roboto-python-sdk

Data Analytics for Robotics and Physical AI

PythonMPL-2.0★ 58 estrellas⑂ 2 forksdesde jul 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

roboto-ai/roboto-python-sdk tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Vitality (86/100) y la más baja, Security (43/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

RobotoOrganización
32 seguidores20 repositorios públicosdesde mar 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIroboto0.62.08466173hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
21.5/36Cadencia de commits — 31/52 semanas con commits
16.3/18Volumen de commits — 65 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 18 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year65
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year31
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv0.61.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases9,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
28.5/60Estrellas — 58 estrellas
0/25Forks — 2 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars58
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MPL-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
52.4/80Descargas mensuales — 8466 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesroboto
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8466
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 69% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,689
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27.3/30Aceptación de PR — 10/11 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs10
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
10.9/25Alcance del propietario — 32 seguidores de roboto-ai
18.9/25Trayectoria — 20 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers32
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginroboto-ai
public_repos20
account_age_days1692
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 173 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesroboto
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

59Moderado · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://roboto.ai
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsrobotics, ardupilot, mcap, px4, ros, ros2, data-analytics, physical-ai
has_wikisí
homepagehttps://roboto.ai
docs_sitehttps://roboto.ai
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 18 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4
Cómo se puntúa
12.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: urllib3 2.6.3 (high 7.5), pydantic-settings 2.13.1 (moderate 5.3)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
30.3/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 165 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories120
affected_packages18
assessed_packages123
unassessed_packages37
affected_by_severitycritical 5, high 6, moderate 6, low 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 123 dependencias resueltas con OSV. 37 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

49Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.roboto.ai/llms.txt)
5.3/40Historial de commits legible — 10 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.roboto.ai/llms.txt
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/roboto/py.typed
0/10Entorno reproducible
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configssrc/roboto/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/roboto/py.typed)
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 3/436 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes75.132
source_files_sampled436
oversized_source_files3
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

58estrellas de GitHub
6contribuidores
65commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:roboto@0.62.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks
53Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212025-062026-012026-09
Mayor 0Menor 31Parche 20

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-23 21:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained18 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIboto3>=1.36pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.36pyproject.toml
PyPIcookiecutter>=2.5.0pyproject.toml
PyPIcron-converter>=1.2.1pyproject.toml
PyPIexceptiongroup>=1.0pyproject.toml
PyPIfilelock~=3.15pyproject.toml
PyPImcap>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.11pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.5pyproject.toml
PyPIpydantic-core>=2.14pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.1pyproject.toml
PyPIrich>=14.2pyproject.toml
PyPIroboto-mcap-codec>=0.3,<0.4pyproject.toml
PyPItenacity>=8.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.65pyproject.toml
PyPItruststore>=0.10pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 160

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 29 paquetes directos y 131 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto3—directa
PyPIbotocore—directa
PyPIcookiecutter—directa
PyPIcron-converter—directa
PyPIexceptiongroup1.3.1directa
PyPIfilelock—directa
PyPIfilelock3.25.2directa
PyPImcap—directa
PyPIpackaging—directa
PyPIpackaging26.0directa
PyPIpathspec—directa
PyPIplatformdirs—directa
PyPIplatformdirs4.9.4directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-core—directa
PyPIpydantic-core2.41.5directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpydantic-settings2.13.1directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIroboto-mcap-codec—directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPItruststore—directa
PyPIurllib3—directa
PyPIurllib32.6.3directa
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIauthlib1.6.9indirecta
PyPIav—indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcachetools7.0.5indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.6indirecta
PyPIchromadb1.5.5indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIcyclopts4.10.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIfastmcp3.1.1indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfsspec—indirecta
PyPIfsspec2026.2.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.4.2indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.7.1indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.4.5indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter—indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIknowledge-base-roboto0.1.0indirecta
PyPIkubernetes35.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImcp1.26.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypy1.15indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.4.3indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.24.4indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirecta
PyPIorjson—indirecta
PyPIorjson3.11.7indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas-stubs—indirecta
PyPIpathable0.5.0indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyarrow-stubs—indirecta
PyPIpybase641.4.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygithub—indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.12.1indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpypika0.51.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-xdist—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.22indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich-rst1.3.2indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsse-starlette3.3.3indirecta
PyPIstarlette0.52.1indirecta
PyPIstumpy—indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItestcontainers—indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItree-sitter0.25.2indirecta
PyPItree-sitter-javascript0.25.0indirecta
PyPItree-sitter-typescript0.23.2indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItypes-requests2.31.0.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuncalled-for0.2.0indirecta
PyPIuvicorn0.42.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 18

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 123 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 18 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 37 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.12.1indirectacrítica44.14.2
chromadb1.5.5indirectacrítica8—
cryptography46.0.5indirectacrítica1150.0.0
fastmcp3.1.1indirectacrítica63.2.0
pyjwt2.12.1indirectacrítica302.15.0
urllib32.6.3directaalta102.8.0
certifi2026.2.25indirectaalta22026.10.19
fsspec2026.2.0indirectaalta22026.6.0
mcp1.26.0indirectaalta72.2.0
python-multipart0.0.22indirectaalta120.0.31
starlette0.52.1indirectaalta101.3.1
pydantic-settings2.13.1directamoderada12.14.2
authlib1.6.9indirectamoderada61.7.1
idna3.11indirectamoderada23.15
oauthlib3.3.1indirectamoderada44.0.0
opentelemetry-api1.40.0indirectamoderada11.45.1
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.