Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-15 13:16 UTC

the-omics-os / lobster

The self-evolving agentic framework for bioinformatics

PythonEigene Lizenz★ 42 Sterne⑂ 9 Forksseit Aug. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#agents#bioinformatics#langgraph#transcriptomics#lobster#omics#proteomics

the-omics-os/lobster erreicht einen Gesundheitsindex von 65 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (81/100) ab, am schwächsten bei Security (34/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

65
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

65
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 60 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 65 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

omics-osOrganisation
14 Follower9 öffentliche Reposseit Aug. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlobster-ai1.1.419-58vor 12 Tagenbioinformaticsrna-seqsingle-cellaimachine-learningdata-analysisgenomics

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

80Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
9/36Commit-Rhythmus — 13/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 814 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year814
human_commit_share—
days_since_last_push5
active_weeks_last_year13

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 56 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 12 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count56
latest_release_tagv1.1.419
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases7,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
26.2/60Stars — 42 Stars
7.5/25Forks — 9 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks9
stars42
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

55Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/42Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
18/30PR-Annahme — 6/10 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs6
open_issues1
closed_issues6
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,857
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
8.5/25Reichweite des Inhabers — 14 Follower von the-omics-os
9.1/25Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers14
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginthe-omics-os
public_repos9
account_age_days336
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 12 Tagen
20/20Versionshistorie — 58 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslobster-ai
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish12

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.lobsterbio.com/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, bioinformatics, langgraph, transcriptomics, lobster, omics, proteomics
has_wikija
homepagehttps://www.lobsterbio.com/
docs_sitehttps://www.lobsterbio.com/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

34Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 149 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,4

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

49Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — packages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configspackages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed)
52.8/55Handhabbare Dateigrößen — 43/1.061 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes171.948
source_files_sampled1.061
oversized_source_files43

Eckdaten

42GitHub-Sterne
2Mitwirkende
814Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
56Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
Go, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch go package 'github.com/the-omics-os/lobster-tui' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-15 13:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities149 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 42
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gocharm.land/bubbles/v2v2.0.0lobster-tui/go.mod
Gocharm.land/bubbletea/v2v2.0.1lobster-tui/go.mod
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0lobster-tui/go.mod
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.14.0lobster-tui/go.mod
Gogithub.com/charmbracelet/glamourv0.10.0lobster-tui/go.mod
Gogolang.org/x/termv0.40.0lobster-tui/go.mod
PyPIpandas>=1.5.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.5pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIanndata>=0.9.0pyproject.toml
PyPImudata>=0.2.0pyproject.toml
PyPIh5py>=3.9.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3.79pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.5pyproject.toml
PyPIrich>=12.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.7.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.52pyproject.toml
PyPIplotly>=5.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
PyPIkaleido>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.81pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.0pyproject.toml
PyPIgseapy>=1.1.0pyproject.toml
PyPIGEOparse—pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpyreadr>=0.4.0pyproject.toml
PyPIxmltodict>=0.13.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIcloudscraper>=1.2.71pyproject.toml
PyPIpysradb>=2.5.1pyproject.toml
PyPInbformat>=5.9.0pyproject.toml
PyPIpapermill>=2.4.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPItomli_w>=1.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
PyPIlobster-ai-tui~=1.1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 530

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 53 direkte und 477 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gocharm.land/bubbles/v2v2.0.0direkt
Gocharm.land/bubbletea/v2v2.0.1direkt
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0direkt
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.14.0direkt
Gogithub.com/charmbracelet/glamourv0.10.0direkt
Gogolang.org/x/termv0.40.0direkt
PyPIanndata—direkt
PyPIanndata0.12.6direkt
PyPIbiopython—direkt
PyPIbiopython1.86direkt
PyPIcloudscraper1.2.71direkt
PyPIgeoparse2.0.4direkt
PyPIgseapy1.1.11direkt
PyPIh5py—direkt
PyPIh5py3.15.1direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIkaleido1.2.0direkt
PyPIlangchain-core1.2.13direkt
PyPIlanggraph1.0.8direkt
PyPIlobster-ai-tui1.1.420direkt
PyPIlxml6.0.2direkt
PyPImatplotlib3.10.7direkt
PyPImudata0.3.2direkt
PyPInbformat5.10.4direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpapermill2.6.0direkt
PyPIplotly—direkt
PyPIplotly6.5.0direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.52direkt
PyPIpsutil7.1.3direkt
PyPIpyreadr0.5.3direkt
PyPIpysradb2.5.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.1direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIrich14.2.0direkt
PyPIscikit-learn—direkt
PyPIscikit-learn1.7.2direkt
PyPIscipy—direkt
PyPIscipy1.16.3direkt
PyPIstatsmodels—direkt
PyPIstatsmodels0.14.5direkt
PyPItabulate0.9.0direkt
PyPItomli-w1.2.0direkt
PyPItyper0.19.2direkt
PyPIxmltodict1.0.2direkt
Gogithub.com/atotto/clipboardv0.1.4indirekt
Gogithub.com/aymanbagabas/go-osc52/v2v2.0.1indirekt
Gogithub.com/aymerick/douceurv0.2.0indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/colorprofilev0.4.2indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/lipglossv1.1.1-0.20250404203927-76690c660834indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/ultravioletv0.0.0-20260205113103-524a6607adb8indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/ansiv0.11.6indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/cellbufv0.0.15indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/exp/slicev0.0.0-20250327172914-2fdc97757edfindirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/termv0.2.2indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/termiosv0.1.1indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/windowsv0.2.2indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/displaywidthv0.11.0indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/uax29/v2v2.7.0indirekt
Gogithub.com/dlclark/regexp2v1.11.0indirekt
Gogithub.com/gorilla/cssv1.0.1indirekt
Gogithub.com/lucasb-eyer/go-colorfulv1.3.0indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.20indirekt
Gogithub.com/mattn/go-runewidthv0.0.20indirekt
Gogithub.com/microcosm-cc/bluemondayv1.0.27indirekt
Gogithub.com/muesli/cancelreaderv0.2.2indirekt
Gogithub.com/muesli/reflowv0.3.0indirekt
Gogithub.com/muesli/termenvv0.16.0indirekt
Gogithub.com/rivo/unisegv0.4.7indirekt
Gogithub.com/xo/terminfov0.0.0-20220910002029-abceb7e1c41eindirekt
Gogithub.com/yuin/goldmarkv1.7.8indirekt
Gogithub.com/yuin/goldmark-emojiv1.0.5indirekt
Gogolang.org/x/netv0.33.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.19.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.41.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.24.0indirekt
PyPIaccelerate1.11.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannoy1.17.3indirekt
PyPIansicolors1.1.8indirekt
PyPIanthropic0.79.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIarray-api-compat1.12.0indirekt
PyPIastroid4.0.2indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIautograd1.8.0indirekt
PyPIautograd-gamma0.5.0indirekt
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PyPIazure-ai-projects1.1.0b4indirekt
PyPIazure-common1.1.28indirekt
PyPIazure-core1.38.1indirekt
PyPIazure-core-tracing-opentelemetry1.0.0b12indirekt
PyPIazure-cosmos4.14.6indirekt
PyPIazure-identity1.25.2indirekt
PyPIazure-search-documents11.6.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.28.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackoff2.2.1indirekt
PyPIbackrefs6.1indirekt
PyPIbandit1.9.1indirekt
PyPIbcrypt5.0.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.2indirekt
PyPIbed-reader1.0.6indirekt
PyPIblack25.11.0indirekt
PyPIblosc23.11.1indirekt
PyPIboto31.42.49indirekt
PyPIbotocore1.42.49indirekt
PyPIbuild1.3.0indirekt
PyPIbump2version1.0.1indirekt
PyPIbumpversion0.6.0indirekt
PyPIcertifi2025.11.12indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirekt
PyPIchoreographer1.2.1indirekt
PyPIchromadb—indirekt
PyPIchromadb1.5.2indirekt
PyPIclick8.3.1indirekt
PyPIcloudpickle3.1.2indirekt
PyPIcohere—indirekt
PyPIcohere6.1.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIcolorlog6.10.1indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.12.0indirekt
PyPIcrc32c2.8indirekt
PyPIcryptography46.0.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcython3.2.1indirekt
PyPIcyvcf2—indirekt
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