Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-08 15:37 UTC

the-omics-os / lobster

The self-evolving agentic framework for bioinformatics

PythonEigene Lizenz★ 45 Sterne⑂ 12 Forksseit Aug. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtPluginKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#agents#bioinformatics#langgraph#transcriptomics#lobster#omics#proteomics

the-omics-os/lobster erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (84/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (48/100). Zuletzt vor 10 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

omics-osOrganisation
16 Follower9 öffentliche Reposseit Aug. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIlobster-ai1.1.42276560vor 10 Tagenbioinformaticsrna-seqsingle-cellaimachine-learningdata-analysisgenomics

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

78Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 10 Tagen
13.2/36Commit-Rhythmus — 19/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 827 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year827
human_commit_share1
days_since_last_push10
active_weeks_last_year19

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 59 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 10 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 14 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count59
latest_release_tagv1.1.422
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases14

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
26.7/60Stars — 45 Stars
8.7/25Forks — 12 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks12
stars45
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges7
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
38.5/80Downloads pro Monat — 765 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslobster-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads765
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

50Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

15Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/42Issue-Lösungsquote — 86 % der Issues geschlossen
16/30PR-Annahme — 8/15 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs8
open_issues1
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,857
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
8.8/25Reichweite des Inhabers — 16 Follower von the-omics-os
9.4/25Kontohistorie — 9 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginthe-omics-os
public_repos9
account_age_days391

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 10 Tagen
20/20Versionshistorie — 60 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslobster-ai
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish10

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

84Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.lobsterbio.com/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, bioinformatics, langgraph, transcriptomics, lobster, omics, proteomics
has_wikija
homepagehttps://www.lobsterbio.com/
docs_sitehttps://www.lobsterbio.com/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

50Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.2/2.5CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 177 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,7

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:lobster-ai@1.1.422 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 124 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.omics-os.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 98 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.omics-os.com/llms.txt
legible_history_share0,98
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — packages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspackages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestslobster-tui/go.mod
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed)
52.8/55Handhabbare Dateigrößen — 44/1.077 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes171.948
source_files_sampled1.077
oversized_source_files44

Eckdaten

45GitHub-Sterne
2Mitwirkende
827Commits, letzte 12 Monate
10Tage seit letztem Push
59Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
Go, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch go package 'github.com/the-omics-os/lobster-tui' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 12 ⇿
0Sterne
12Forks
44Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0246810121212026-022026-052026-09
Major 0Minor 0Patch 23
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
5CI-Tests2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities177 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 42
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gocharm.land/bubbles/v2v2.0.0lobster-tui/go.mod
Gocharm.land/bubbletea/v2v2.0.1lobster-tui/go.mod
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0lobster-tui/go.mod
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.14.0lobster-tui/go.mod
Gogithub.com/charmbracelet/glamourv0.10.0lobster-tui/go.mod
Gogolang.org/x/termv0.40.0lobster-tui/go.mod
PyPIpandas>=1.5.0,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.5pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIanndata>=0.9.0pyproject.toml
PyPImudata>=0.2.0pyproject.toml
PyPIh5py>=3.9.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3.79pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.5pyproject.toml
PyPIrich>=12.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.7.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.52pyproject.toml
PyPIplotly>=5.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
PyPIkaleido>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.81pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.0pyproject.toml
PyPIgseapy>=1.1.0pyproject.toml
PyPIGEOparse—pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpyreadr>=0.4.0pyproject.toml
PyPIxmltodict>=0.13.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIcloudscraper>=1.2.71pyproject.toml
PyPIpysradb>=2.5.1pyproject.toml
PyPInbformat>=5.9.0pyproject.toml
PyPIpapermill>=2.4.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPItomli_w>=1.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
PyPIlobster-ai-tui~=1.1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 530

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 53 direkte und 477 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gocharm.land/bubbles/v2v2.0.0direkt
Gocharm.land/bubbletea/v2v2.0.1direkt
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0direkt
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.14.0direkt
Gogithub.com/charmbracelet/glamourv0.10.0direkt
Gogolang.org/x/termv0.40.0direkt
PyPIanndata—direkt
PyPIanndata0.12.6direkt
PyPIbiopython—direkt
PyPIbiopython1.86direkt
PyPIcloudscraper1.2.71direkt
PyPIgeoparse2.0.4direkt
PyPIgseapy1.1.11direkt
PyPIh5py—direkt
PyPIh5py3.15.1direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIkaleido1.2.0direkt
PyPIlangchain-core1.2.13direkt
PyPIlanggraph1.0.8direkt
PyPIlobster-ai-tui1.1.422direkt
PyPIlxml6.0.2direkt
PyPImatplotlib3.10.7direkt
PyPImudata0.3.2direkt
PyPInbformat5.10.4direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy2.2.6direkt
PyPIopenpyxl3.1.5direkt
PyPIpackaging25.0direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas2.3.3direkt
PyPIpapermill2.6.0direkt
PyPIplotly—direkt
PyPIplotly6.5.0direkt
PyPIprompt-toolkit3.0.52direkt
PyPIpsutil7.1.3direkt
PyPIpyreadr0.5.3direkt
PyPIpysradb2.5.1direkt
PyPIpython-dotenv1.2.1direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIrequests2.32.5direkt
PyPIrich14.2.0direkt
PyPIscikit-learn—direkt
PyPIscikit-learn1.7.2direkt
PyPIscipy—direkt
PyPIscipy1.16.3direkt
PyPIstatsmodels—direkt
PyPIstatsmodels0.14.5direkt
PyPItabulate0.9.0direkt
PyPItomli-w1.2.0direkt
PyPItyper0.19.2direkt
PyPIxmltodict1.0.2direkt
Gogithub.com/atotto/clipboardv0.1.4indirekt
Gogithub.com/aymanbagabas/go-osc52/v2v2.0.1indirekt
Gogithub.com/aymerick/douceurv0.2.0indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/colorprofilev0.4.2indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/lipglossv1.1.1-0.20250404203927-76690c660834indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/ultravioletv0.0.0-20260205113103-524a6607adb8indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/ansiv0.11.6indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/cellbufv0.0.15indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/exp/slicev0.0.0-20250327172914-2fdc97757edfindirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/termv0.2.2indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/termiosv0.1.1indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/windowsv0.2.2indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/displaywidthv0.11.0indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/uax29/v2v2.7.0indirekt
Gogithub.com/dlclark/regexp2v1.11.0indirekt
Gogithub.com/gorilla/cssv1.0.1indirekt
Gogithub.com/lucasb-eyer/go-colorfulv1.3.0indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.20indirekt
Gogithub.com/mattn/go-runewidthv0.0.20indirekt
Gogithub.com/microcosm-cc/bluemondayv1.0.27indirekt
Gogithub.com/muesli/cancelreaderv0.2.2indirekt
Gogithub.com/muesli/reflowv0.3.0indirekt
Gogithub.com/muesli/termenvv0.16.0indirekt
Gogithub.com/rivo/unisegv0.4.7indirekt
Gogithub.com/xo/terminfov0.0.0-20220910002029-abceb7e1c41eindirekt
Gogithub.com/yuin/goldmarkv1.7.8indirekt
Gogithub.com/yuin/goldmark-emojiv1.0.5indirekt
Gogolang.org/x/netv0.33.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.19.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.41.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.24.0indirekt
PyPIaccelerate1.11.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.13.2indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIannoy1.17.3indirekt
PyPIansicolors1.1.8indirekt
PyPIanthropic0.79.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIarray-api-compat1.12.0indirekt
PyPIastroid4.0.2indirekt
PyPIattrs25.4.0indirekt
PyPIautograd1.8.0indirekt
PyPIautograd-gamma0.5.0indirekt
PyPIazure-ai-agents1.2.0b6indirekt
PyPIazure-ai-inference1.0.0b9indirekt
PyPIazure-ai-projects1.1.0b4indirekt
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PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.3indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIwheel0.46.3indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxarray—indirekt
PyPIxarray2025.11.0indirekt
PyPIxgboost—indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIyarl1.22.0indirekt
PyPIzarr3.1.3indirekt
PyPIzict3.0.0indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
PyPIzstandard0.23.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:lobster-ai@1.1.422 zieht 124 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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