Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 15:37 UTC

the-omics-os / lobster

The self-evolving agentic framework for bioinformatics

PythonLicencia propia★ 45 estrellas⑂ 12 forksdesde ago 2025Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#agents#bioinformatics#langgraph#transcriptomics#lobster#omics#proteomics

the-omics-os/lobster tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (84/100) y la más baja, Community & Adoption (48/100). Se actualizó por última vez hace 10 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

71
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

71
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

omics-osOrganización
16 seguidores9 repositorios públicosdesde ago 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIlobster-ai1.1.42276560hace 10 díasbioinformaticsrna-seqsingle-cellaimachine-learningdata-analysisgenomics

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

78Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

70Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 10 días
13.2/36Cadencia de commits — 19/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 827 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year827
human_commit_share1
days_since_last_push10
active_weeks_last_year19

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 59 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 10 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~14 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tagv1.1.422
releases_from_tagsno
days_since_latest_release10
mean_days_between_releases14

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

48Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

35Débil
Cómo se puntúa
26.7/60Estrellas — 45 estrellas
8.7/25Forks — 12 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks12
stars45
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

48Débil
Cómo se puntúa
38.5/80Descargas mensuales — 765 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageslobster-ai
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads765
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

50Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

15Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,998

Capacidad de respuesta a issues y PR

52Moderado
Cómo se puntúa
36/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
16/30Aceptación de PR — 8/15 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs8
open_issues1
closed_issues6
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d1
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,857
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

48Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
8.8/25Alcance del propietario — 16 seguidores de the-omics-os
9.4/25Trayectoria — 9 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginthe-omics-os
public_repos9
account_age_days391

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 10 días
20/20Historial de versiones — 60 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslobster-ai
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish10

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

84Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.lobsterbio.com/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagents, bioinformatics, langgraph, transcriptomics, lobster, omics, proteomics
has_wikisí
homepagehttps://www.lobsterbio.com/
docs_sitehttps://www.lobsterbio.com/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

37Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.2/2.5CI-Tests — 2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 177 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,7

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages124
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:lobster-ai@1.1.422 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 124 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.omics-os.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.omics-os.com/llms.txt
legible_history_share0,98
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

76Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
11/11Verificación estática de tipos — packages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspackages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestslobster-tui/go.mod
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (packages/lobster-genomics/lobster/agents/genomics/py.typed, packages/lobster-metabolomics/lobster/agents/metabolomics/py.typed, packages/lobster-metadata/lobster/agents/metadata_assistant/py.typed, packages/lobster-ml/lobster/agents/machine_learning/py.typed, packages/lobster-proteomics/lobster/agents/proteomics/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/data_expert/py.typed, packages/lobster-research/lobster/agents/research/py.typed, packages/lobster-structural-viz/lobster/agents/py.typed, packages/lobster-transcriptomics/lobster/agents/transcriptomics/py.typed, packages/lobster-visualization/lobster/agents/py.typed)
52.8/55Tamaños de archivo manejables — 44/1077 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes171.948
source_files_sampled1077
oversized_source_files44

Datos clave

45estrellas de GitHub
2contribuidores
827commits en los últimos 12 meses
10días desde el último push
59versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch go package 'github.com/the-omics-os/lobster-tui' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 12 ⇿
0Estrellas
12Forks
44Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810121212026-022026-052026-09
Mayor 0Menor 0Parche 23
OpenSSF Scorecard 3.7 / 10
3.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 15:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
5CI-Tests2 out of 4 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained17 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities177 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 42
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
Gocharm.land/bubbles/v2v2.0.0lobster-tui/go.mod
Gocharm.land/bubbletea/v2v2.0.1lobster-tui/go.mod
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0lobster-tui/go.mod
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.14.0lobster-tui/go.mod
Gogithub.com/charmbracelet/glamourv0.10.0lobster-tui/go.mod
Gogolang.org/x/termv0.40.0lobster-tui/go.mod
PyPIpandas>=1.5.0,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2,<2.5pyproject.toml
PyPIscipy>=1.10.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIanndata>=0.9.0pyproject.toml
PyPImudata>=0.2.0pyproject.toml
PyPIh5py>=3.9.0pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=0.3.79pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.5pyproject.toml
PyPIrich>=12.0.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.7.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIprompt-toolkit>=3.0.52pyproject.toml
PyPIplotly>=5.0.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.7.0pyproject.toml
PyPIkaleido>=0.2.0pyproject.toml
PyPIbiopython>=1.81pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.0pyproject.toml
PyPIgseapy>=1.1.0pyproject.toml
PyPIGEOparse—pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpyreadr>=0.4.0pyproject.toml
PyPIxmltodict>=0.13.0pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIcloudscraper>=1.2.71pyproject.toml
PyPIpysradb>=2.5.1pyproject.toml
PyPInbformat>=5.9.0pyproject.toml
PyPIpapermill>=2.4.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0pyproject.toml
PyPItomli_w>=1.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0.0pyproject.toml
PyPIlobster-ai-tui~=1.1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 530

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 53 paquetes directos y 477 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Gocharm.land/bubbles/v2v2.0.0directa
Gocharm.land/bubbletea/v2v2.0.1directa
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0directa
Gogithub.com/alecthomas/chroma/v2v2.14.0directa
Gogithub.com/charmbracelet/glamourv0.10.0directa
Gogolang.org/x/termv0.40.0directa
PyPIanndata—directa
PyPIanndata0.12.6directa
PyPIbiopython—directa
PyPIbiopython1.86directa
PyPIcloudscraper1.2.71directa
PyPIgeoparse2.0.4directa
PyPIgseapy1.1.11directa
PyPIh5py—directa
PyPIh5py3.15.1directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIkaleido1.2.0directa
PyPIlangchain-core1.2.13directa
PyPIlanggraph1.0.8directa
PyPIlobster-ai-tui1.1.422directa
PyPIlxml6.0.2directa
PyPImatplotlib3.10.7directa
PyPImudata0.3.2directa
PyPInbformat5.10.4directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpackaging25.0directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpapermill2.6.0directa
PyPIplotly—directa
PyPIplotly6.5.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.52directa
PyPIpsutil7.1.3directa
PyPIpyreadr0.5.3directa
PyPIpysradb2.5.1directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIscikit-learn—directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.16.3directa
PyPIstatsmodels—directa
PyPIstatsmodels0.14.5directa
PyPItabulate0.9.0directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPItyper0.19.2directa
PyPIxmltodict1.0.2directa
Gogithub.com/atotto/clipboardv0.1.4indirecta
Gogithub.com/aymanbagabas/go-osc52/v2v2.0.1indirecta
Gogithub.com/aymerick/douceurv0.2.0indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/colorprofilev0.4.2indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/lipglossv1.1.1-0.20250404203927-76690c660834indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/ultravioletv0.0.0-20260205113103-524a6607adb8indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/x/ansiv0.11.6indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/x/cellbufv0.0.15indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/x/exp/slicev0.0.0-20250327172914-2fdc97757edfindirecta
Gogithub.com/charmbracelet/x/termv0.2.2indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/x/termiosv0.1.1indirecta
Gogithub.com/charmbracelet/x/windowsv0.2.2indirecta
Gogithub.com/clipperhouse/displaywidthv0.11.0indirecta
Gogithub.com/clipperhouse/uax29/v2v2.7.0indirecta
Gogithub.com/dlclark/regexp2v1.11.0indirecta
Gogithub.com/gorilla/cssv1.0.1indirecta
Gogithub.com/lucasb-eyer/go-colorfulv1.3.0indirecta
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.20indirecta
Gogithub.com/mattn/go-runewidthv0.0.20indirecta
Gogithub.com/microcosm-cc/bluemondayv1.0.27indirecta
Gogithub.com/muesli/cancelreaderv0.2.2indirecta
Gogithub.com/muesli/reflowv0.3.0indirecta
Gogithub.com/muesli/termenvv0.16.0indirecta
Gogithub.com/rivo/unisegv0.4.7indirecta
Gogithub.com/xo/terminfov0.0.0-20220910002029-abceb7e1c41eindirecta
Gogithub.com/yuin/goldmarkv1.7.8indirecta
Gogithub.com/yuin/goldmark-emojiv1.0.5indirecta
Gogolang.org/x/netv0.33.0indirecta
Gogolang.org/x/syncv0.19.0indirecta
Gogolang.org/x/sysv0.41.0indirecta
Gogolang.org/x/textv0.24.0indirecta
PyPIaccelerate1.11.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannoy1.17.3indirecta
PyPIansicolors1.1.8indirecta
PyPIanthropic0.79.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIarray-api-compat1.12.0indirecta
PyPIastroid4.0.2indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIautograd1.8.0indirecta
PyPIautograd-gamma0.5.0indirecta
PyPIazure-ai-agents1.2.0b6indirecta
PyPIazure-ai-inference1.0.0b9indirecta
PyPIazure-ai-projects1.1.0b4indirecta
PyPIazure-common1.1.28indirecta
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PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.46.3indirecta
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PyPIxarray—indirecta
PyPIxarray2025.11.0indirecta
PyPIxgboost—indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzarr3.1.3indirecta
PyPIzict3.0.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:lobster-ai@1.1.422 arrastra 124 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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